基于自然語言處理與社會網絡分析的國家創(chuàng)新驅動政策研究

基于自然語言處理與社會網絡分析的國家創(chuàng)新驅動政策研究

黃雪梅,黃定軒(1.重慶市規(guī)劃設計研究院,重慶401120;2.重慶理工大學管理學院,重慶400054)0引言創(chuàng)新驅動是指要素和投資由創(chuàng)新來帶動,即創(chuàng)新成為推動經濟增長的主動力[1]。從國內形勢看,首先,我國經濟發(fā)展進入新常態(tài),依靠大規(guī)模投資來實現(xiàn)經濟增長的傳統(tǒng)粗放型增長方式難以為繼且代價過大;其次,我國部分關鍵核心技術受制于人,部分產業(yè)仍處于全球價值鏈的中低端,支撐產業(yè)升級、引領未來發(fā)展的科學技術儲備亟待加強;最后,我國經濟轉型升級、民生持續(xù)改善和國防現(xiàn)代化建設也對創(chuàng)新形成巨大需求。從國際形勢看,一方面,以智能、綠色、泛在為特征的群體性技術革命和不斷涌現(xiàn)的顛覆性技術將引發(fā)國際產業(yè)分工的重大調整,并重塑世界競爭格局;另一方面,從國家競爭角度出發(fā),創(chuàng)新驅動發(fā)展是眾多國家謀求競爭優(yōu)勢的核心戰(zhàn)略,后發(fā)國家要借助后發(fā)優(yōu)勢追趕上先發(fā)國家必須實現(xiàn)“蛙跳”,通過科技創(chuàng)新實施技術趕超,在關鍵產業(yè)和領域打造先發(fā)優(yōu)勢[2]。2021年3月,第十三屆全國人民代表大會第四次會議通過的《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中明確指出,創(chuàng)新驅動發(fā)展是我國未來發(fā)展的國家戰(zhàn)略。創(chuàng)新驅動政策作為中央政府的政策工具,首先,體現(xiàn)了中央決策者的政治意圖,反映中央政府關注的焦點;其次,創(chuàng)新驅動政策具有體現(xiàn)國家戰(zhàn)略和規(guī)劃的特征,政策內容能夠反映國家對于創(chuàng)新驅動的重點關注領域與應用領域;最后,不同時期頒布的創(chuàng)新驅動政策文本的主題是相互關聯(lián)的,關聯(lián)主題可直接揭示國家創(chuàng)新驅動過程中政府關注焦點的變遷?，F(xiàn)有的創(chuàng)新驅動理論研究與實證分析拓展和豐富了創(chuàng)新驅動發(fā)展理論,但仍存在以下不足:第一,鮮有學者從大數據分析角度研究創(chuàng)新驅動政策本身的特征,即國家創(chuàng)新驅動政策本身的特征未得到有效揭示。第二,現(xiàn)有創(chuàng)新驅動政策研究多側重于邏輯思辨上的定性研究,缺乏對國家創(chuàng)新驅動政策的量化分析,尤其是缺乏政策文本中不同高頻詞之間的網絡特征分析研究。因此,本文聚焦于國家創(chuàng)新驅動政策,運用大數據理論與社會網絡分析方法分析國家創(chuàng)新驅動政策的高頻詞特征,進一步挖掘高頻詞的社會網絡特征,以為不同區(qū)域創(chuàng)新驅動發(fā)展政策的制定提供參考。1文獻綜述創(chuàng)新驅動要素分析是創(chuàng)新驅動發(fā)展理論的重要基礎,為分析創(chuàng)新驅動路徑奠定了基礎。藍樂琴等[3]提出創(chuàng)新驅動要素兩分法,即以勞動、土地、資本為代表的初級要素和以技術、知識、信息為表征的高級要素,并指出創(chuàng)新驅動經濟增長的過程涉及多種高級要素的整合,其結果并非簡單表現(xiàn)為經濟速度增長和效率提升,因此有必要研究創(chuàng)新要素在不同產業(yè)間的差異性分布。2016年5月,國務院印發(fā)的《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確提出,科技創(chuàng)新和體制機制創(chuàng)新是國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的兩個相互協(xié)調的驅動輪,要以這兩類創(chuàng)新為核心構建企業(yè)、科研院所、高校、社會組織等各類創(chuàng)新主體功能定位相互協(xié)調的國家創(chuàng)新體系,進一步推動經濟增長方式實現(xiàn)六大轉變。洪銀興[1]認為經濟增長的創(chuàng)新驅動要素主要是科技創(chuàng)新,科技創(chuàng)新的終端則是產業(yè)創(chuàng)新,要注重創(chuàng)新型經濟的3個協(xié)同,即科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新協(xié)同、知識創(chuàng)新主體與技術創(chuàng)新主體協(xié)同、知識密集產業(yè)與綠色技術產業(yè)協(xié)同,強調要重視協(xié)同創(chuàng)新。胡俊等[4]進一步研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)技術創(chuàng)新努力水平的提升和政府實施競爭政策有利于增加制造商的利潤。創(chuàng)新驅動路徑分析是創(chuàng)新驅動發(fā)展研究的重要內容之一,最基本的觀點是創(chuàng)新驅動發(fā)展方式會帶動產業(yè)結構、企業(yè)結構和技術進步模式的轉型[1]。例如,在全球價值鏈分工框架下新興經濟體中間產品創(chuàng)新驅動全球價值鏈攀升的機制與路徑中,存在先利用低成本的比較優(yōu)勢獲取發(fā)達經濟體中低端中間產品外包,引致新興經濟體中間產品的創(chuàng)新,進而實現(xiàn)進口替代,最終實現(xiàn)技能偏向性技術進步的全球價值鏈攀升[5]。與此不同的是,在“工業(yè)4.0”背景下創(chuàng)新驅動經濟結構演化將創(chuàng)新驅動劃分為核心驅動、基礎驅動、輔助驅動3類,進而歸納出工業(yè)凝練式發(fā)展、服務業(yè)擴張式發(fā)展、農業(yè)融合式發(fā)展等發(fā)展模式[6]。在具體的創(chuàng)新驅動產業(yè)升級路徑分析中,不同場景下的創(chuàng)新驅動路徑分析結論具有差異性。例如,楊瑾等[7]以裝備制造企業(yè)為研究對象,分析顛覆式創(chuàng)新驅動裝備制造業(yè)轉型升級的關鍵影響因素和作用路徑,提煉出裝備制造業(yè)市場型和創(chuàng)新策略型兩條轉型升級路徑;Ranta等[8]基于創(chuàng)新的循環(huán)經濟轉型,利用質性研究方法,結果發(fā)現(xiàn)循環(huán)經濟中的客戶價值主張體現(xiàn)了振興、共享、優(yōu)化和替換價值等4種價值創(chuàng)造邏輯;張亞明等[9]基于組態(tài)視角分析科技創(chuàng)新要素與產業(yè)升級的協(xié)同效應,研究結果發(fā)現(xiàn)高產業(yè)升級指數與非高產業(yè)升級指數的驅動路徑分別為3條和6條,二者的路徑具有非對稱性的特征。總之,創(chuàng)新驅動經濟增長的過程是多種高級要素整合的復雜過程,是高級要素與初級要素兩類要素在整合過程中促進整體經濟發(fā)展的過程,其基本路徑體現(xiàn)為由技術模仿逐步轉型為知識生產或技術研發(fā)[3]。創(chuàng)新驅動政策的效果同樣是創(chuàng)新驅動研究的重要內容,不同研究者利用數據包絡分析法、博弈論、實證分析法及社會網絡分析法等工具開展了大量研究。在國家級和省級層面的實證研究中,對創(chuàng)新驅動政策對經濟或產業(yè)發(fā)展的促進作用已達成一致結論。例如,孫藝璇等[10]利用數據包絡分析法研究科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的驅動機制,結果顯示專利授權數、R&D經費占國內生產總值(GDP)的比重等科技創(chuàng)新要素對經濟高質量發(fā)展的驅動作用較強,且科技創(chuàng)新要素的驅動影響存在較大的空間差異;劉和東等[11]研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅動是經濟高質量發(fā)展水平的前置因素,省域創(chuàng)新驅動水平與經濟高質量綜合發(fā)展水平呈同步上升趨勢,實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略能夠降低各省份政府績效目標偏差的程度[12]。在個案的實證研究中,Yuan等[13]基于我國高鐵的研究表明,大型企業(yè)和高校在高鐵技術創(chuàng)新過程中均發(fā)揮了至關重要的作用,同時,激勵政策促使創(chuàng)新者進行競爭與合作,進一步形成和完善了產業(yè)價值鏈;此外,朱麗等[14]針對現(xiàn)有科技政策失靈的現(xiàn)狀,引入復雜網絡理論,發(fā)現(xiàn)通過對網絡創(chuàng)新擴散方式的有效干預和引導,可有效保證科技政策的實施。2數據來源與研究方法2.1數據來源本文對中央人民政府官網發(fā)布的標題中含有“創(chuàng)新驅動”的政策文本進行搜索,剔除了有關政策解讀及各地方關于“創(chuàng)新驅動”的政策文件,最終收集到政策文件共5份(以下簡稱“樣本政策”)。為防止遺漏,編寫了爬蟲程序進行檢索驗證。2.2研究方法2.2.1自然語言處理自然語言處理(naturallanguageprocessing,NLP)是一門融語言學、計算機科學、數學、邏輯學和心理學于一體的科學,是計算機科學領域與人工智能領域中的重要方向之一。自然語言處理作為實現(xiàn)文本挖掘的主要技術手段,為信息抽取、文本挖掘及細粒度語言分析等方面的政策量化研究提供了新思路和新方法。2.2.2社會網絡分析社會網絡分析通過定量分析網絡中高頻詞或群體間關系的特征,與定性研究形成有效互補,有助于獲取研究對象的更完整和有價值的研究成果,目前已經應用于項目管理、決策研究等不同領域。社會網絡分析方法中的主要指標可以分為以下3類[15]。(1)中心度(centrality)。在社會網絡中,衡量個體中心地位的指標是中心度,中心度指標包括度數中心度(centralitydegree)CD(ni)、接近中心度(closenesscentrality)CC(ni)和中間中心度(betweennesscentrality)CB(ni)。度數中心度可用于測度特定個體自身的交易能力,但未考慮其能否控制他人;接近中心度可用以表達個體在網絡中分享資源、信息、方法等內容的能力,考慮的是個體在多大程度上不受其他個體的控制;中間中心度衡量個體在網絡中對資源、信息等的控制能力,即該點在多大程度上是其他點的中介。各中心度指標相應的計算公式如下:式(1)中:N指網絡規(guī)模;m(ni)為與節(jié)點ni連接的線條數目;d(ni,nj)為節(jié)點ni與nj之間存在的最短距離數目;gjk表示節(jié)點nk與nj之間存在的最短距離數目;gk(ni)表示包含個體ni的兩個個體之間的最短距離數目。(2)密度(density)和中心勢(centralization)。網絡密度表示網絡中不同個體之間聯(lián)系的緊密程度,個體受到來自網絡結構的約束越明顯,則網絡密度就越大。網絡中心勢測量網絡在多大程度上圍繞某個或某些特殊點建構,中心勢的值越大,說明網絡越具有集中趨勢,網絡中權力的分布越不均衡。網絡中心勢可表示為,最核心點的中心度(相應的最大中心度)和其他點的中心度的差值總和與最大可能的差值總和之比。計算公式如下:式(2)中:Cmax是最大中心度;Ci是節(jié)點ni的中心度。(3)影響力指數。在一個整體網絡中,每個個體的關系選擇是不同的,如果有的個體明顯得到多個其他個體的關照,說明他得到的關系選擇多,影響力大。其中,泰勒影響力指數可用公式(3)表示如下:3國家創(chuàng)新驅動政策文本詞云分析與高頻詞社會網絡分析3.1政策文本詞云分析借助文本挖掘可以避免人為設定的主觀性對分詞結果造成影響,提高政策分析模型評價的精度[16]。本文將樣本政策文本導入文本挖掘數據庫,借助Python軟件進行預處理。首先,過濾掉“國務院”“考核”“關于”“強化”“實施”“進一步”“深入”等干擾性高頻詞,根據分詞結果進行Key的詞頻統(tǒng)計,最終形成創(chuàng)新驅動國家政策的高頻Key;其后,提取單個文件的高頻詞形成單個文件高頻詞的詞云圖(見圖1至圖5),并將5份文件合并成1個總文件提取高頻詞,得到全部樣本政策文本的高頻詞的詞云圖(如圖6所示)。各圖中,每個高頻詞所占面積大小與其在該份文件中出現(xiàn)的次數成正比。圖1中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“縣域”“科技”與“創(chuàng)業(yè)”,圖2中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“技術”“產業(yè)”和“科技”,圖3中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“創(chuàng)業(yè)”“改革”和“人才”,圖4中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“經開區(qū)”“產業(yè)”“國家級”,圖5中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“改革”“研究”“機制”分別是出現(xiàn)頻率較高的高頻詞。從全部文件詞云分析的結果看,“創(chuàng)新”“發(fā)展”“產業(yè)”“科技”“技術”等詞出現(xiàn)頻率較高。圖1《國務院辦公廳關于縣域創(chuàng)新驅動發(fā)展的若干意見》的高頻詞詞云圖2《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》的高頻詞詞云圖3《國務院關于強化實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略進一步推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見》的高頻詞詞云圖4《國務院辦公廳關于完善國家級經濟技術開發(fā)區(qū)考核制度促進創(chuàng)新驅動發(fā)展的指導意見》的高頻詞詞云圖5《中共中央國務院關于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》的高頻詞詞云圖6全部樣本政策文本的高頻詞詞云本文進一步提取每一份政策文件排名前10位的Key(見表1),然后將5份政策文件的50個高頻Key進行合并,得到30個高頻Key:表1樣本政策文本中排名前10位的高頻詞“政策”“國家級”“研究”“改革”“發(fā)展”“機制”“科研院所”“驅動”“戰(zhàn)略”“培育”“人才”“分工負責”“創(chuàng)新”“推動”“知識產權”“科技”“加強”“評價”“科技成果”“體系”“創(chuàng)業(yè)”“縣域”“國家”“完善”“產業(yè)”“經開區(qū)”“高等學校”“制度”“推進”“技術”。3.2高頻詞社會網絡構建高頻詞社會網絡用于分析不同高頻詞、連接邊的社會關系,網絡的節(jié)點是社會網絡里的每個高頻詞,連接邊則表示高頻詞之間的關系,社會網絡可標示出所有與高頻詞相關的連接邊。本文對兩兩高頻詞(不同政策的前10位高頻詞)間的關系按以下原則構建社會網絡:(1)兩個高頻詞同時出現(xiàn)在同一政策文件中,則聯(lián)系+1;(2)兩個高頻詞同時出現(xiàn)在不同的政策文件中,則聯(lián)系+1;(3)對不在同一文件中的高頻詞對,必須出現(xiàn)在兩個以上的政策文件中才予以確認。最終得到不同高頻詞的共現(xiàn)矩陣(見表2),進而得到國家創(chuàng)新驅動政策文件高頻詞社會網絡圖譜(如圖7所示)。圖7樣本政策文本的主要高頻詞社會網絡從表2及圖7可知,“科技”“創(chuàng)業(yè)”“產業(yè)”“驅動”“推動”“改革”“體系”“創(chuàng)新”“知識產權”“科研院所”“人才”“科技成果”“發(fā)展”這13個高頻詞間的連接強度較高,連接強度大于4;其余17個高頻詞居于網絡的外側,相互之間的連接強度以及與上述13個高頻詞間的連接強度全部小于4(如圖8所示);“創(chuàng)新”與“發(fā)展”“科技”“創(chuàng)業(yè)”“產業(yè)”等12個高頻詞之間,以及“推動”與“發(fā)展”之間的連接強度超過8,其中“創(chuàng)新”與“發(fā)展”之間的連接強度最大,達到19(如圖9所示)。表2樣本政策文本的高頻詞共現(xiàn)矩陣圖8樣本政策文本中連接強度大于4的高頻詞社會網絡圖9樣本政策文本中連接強度大于8的高頻詞社會網絡4高頻詞社會網絡相關指標分析4.1網絡凝聚性分析由圖7可知,整個網絡密度的平均值(averagevalue,Avg)為1.75,標準差為2.34,整體網絡的凝聚性指標如表3所示。由于在網絡構建過程中考慮了對稱性,整體網絡的外向度數中心勢等于內向度數中心勢(34%),結合中間中心勢數值可知,樣本政策文本的高頻詞社會網絡的緊湊性較高。表3樣本政策文本的高頻詞網絡凝聚性指標值4.2多維中心度分析本文選擇了度數中心度、中間中心度和接近中心度3個指標對樣本政策文本的高頻詞進行多維中心度分析(如表4所示)。高頻詞社會網絡的度數中心度主要考慮高頻詞本身的交易能力,并沒有考慮該詞是否控制其他詞。從表4可知,連接強度大于4的13個高頻詞的度數中心度位于前列,其中“創(chuàng)新”“推動”“發(fā)展”和“創(chuàng)業(yè)”位于前4位,其余9個高頻詞并列第5位。接近中心度表示對應因素在多大程度上不受其他因素控制。從表4中可知,“政策”“國家”“制度”等度數中心度不在前5位的高頻詞的接近中心度均為45,表明這些Key較少受到其他Key的影響。中間中心度的數據大小揭示高頻詞的控制能力,即數據大的高頻詞更有可能控制其他高頻詞。從表4中可知,度數中心度處于前5位的高頻詞具有相同的中間度,即這13個高頻詞處于樣本政策文本的高頻詞社會網絡連接的核心地位。表4樣本政策文本的高頻詞多維中心度分析4.3影響力分析在整體網絡中,每個高頻詞的關系選擇具有較大的差異性,有的高頻詞明顯得到較多其他利益相關者的關照,體現(xiàn)為得到的關系選擇多、影響力大;有的高頻詞雖不被關注,即得到的關系選擇少,但其可能選擇較多的其他利益相關者,即發(fā)出的關系多。本文在高頻詞的社會網絡關系分析中主要考慮對稱關系,即不考慮關系的出發(fā)點,因此文中高頻詞的關系總和是相同的。從表5可知,“創(chuàng)新”和“發(fā)展”兩個高頻詞的影響力最大,“推動”和“創(chuàng)業(yè)”的影響力并列第3位。表5樣本政策文本的高頻詞影響力分析5研究結論與政策建議5.1研究結論我國提出創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略多年,不同省份采取了相應的實施舉措,但省級市域(不含直轄市)創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的實施亟待推動[17]。中央政府政策設計的統(tǒng)一性與基層實際狀況不完全能夠有機結合,因此,準確理解國家創(chuàng)新驅動政策并精準與地區(qū)實際條件相融合成為相應決策部門的重要任務。針對國家創(chuàng)新驅動政策研究存在的量化分析不足,本文采用了詞云分析和社會網絡分析方法對國家創(chuàng)新驅動政策進行了文本分析和高頻詞社會網絡分析。研究發(fā)現(xiàn),“科技”“創(chuàng)業(yè)”“產業(yè)”“驅動”“推動”“改革”“體系”“創(chuàng)新”“知識產權”等Key是所有文件中出現(xiàn)頻率最高的高頻詞,其中“創(chuàng)新”“推動”“發(fā)展”和“創(chuàng)業(yè)”的度數中心度排列在前4位。在出現(xiàn)頻率最高的高頻詞中,“創(chuàng)新”和“發(fā)展”是具有最大影響力的兩個高頻詞,說明我國創(chuàng)新驅動政策的重點在于以產業(yè)發(fā)展為焦點,以創(chuàng)新為抓手,重點突出戰(zhàn)略性發(fā)展。與陳勁等[18]的研究結果相比較,本文通過政策文本內容分析證實了其邏輯思考的結論,同時彌補了學界對國家創(chuàng)新驅動政策量化分析尤其是對高頻詞分析的不足。張超等[19]同樣采用社會網絡分析方法進行政策文本研究,相較而言,本文在政策文本的深度分析上開展了高頻詞社會網絡中不同高頻詞的影響力分析,掌握政策文本高頻詞的中心度與影響力可幫助政策分析人員快速了解政策文本的核心內容,從而有益于更充分地利用政策。相較于Ranta等[8]基于質性研究方法進行政策分析的研究,本文采用自然語言處理技術進行政策文本分析,可有效避免人為因素的影響,結果具有可重復性和可驗證性,增加了研究結果的可靠性。因此,在國家創(chuàng)新政策研究中,本文提出的方法具有以下3個特征:(1)采用大數據分析中的自然語言處理技術可有效避免政策文本研究中的人為因素干擾,提高了政策文本研究的可重復性和可驗證性,保證了政策文本研究的客觀性。(2)本文在利用自然語言處理進行政策文本分析的基礎上,結合社會網絡分析方法可提取政策文本高頻詞中最具影響力的Key,有助于提高對政策文本內容理解的準確性。(3)本文以國家創(chuàng)新驅動政策文本為研究樣本,準確提取了“創(chuàng)新”“創(chuàng)業(yè)”“發(fā)展”等出現(xiàn)頻率最高的3個Key,為準確理解國家創(chuàng)新驅動政策奠定了可靠基礎。5.2政策建議政策工具可分為供給面政策工具、環(huán)境面政策工具與需求面政策工具3類。需求面政策工具包括公共采購、價格補貼和貿易管制等,主要是直接作用于市場維度,目的在于穩(wěn)定市場預期,減少創(chuàng)新成果所面臨的初期市場不確定性,推動創(chuàng)新主體的技術研發(fā)。供給面政策工具主要包括科技基礎設施建設、科技投入、人才激勵培養(yǎng)等形式,更多地表現(xiàn)為政策對共性技術研發(fā)的推動,對企業(yè)技術研發(fā)提供支撐。環(huán)境面政策工具主要體現(xiàn)為創(chuàng)立產品標準、規(guī)范和要求,通過正式的法律法規(guī)和制度對產品性能產生影響,包括標準設計、知識產權、法規(guī)管制等。本文對單個政策中出現(xiàn)頻率處于前10位及前20位的高頻詞進行特征分析可知,我國的國家層面創(chuàng)新驅動政策主要以供給面政策工具為主,涉及少量環(huán)境面政策工具。具體表現(xiàn)為:《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》強調國家的核心支撐力量是科技創(chuàng)新能力,要按照“堅持雙輪驅動、構建一個體系、推動六大轉變”進行布局,采取差異化策略和非對稱路徑構建新的國家發(fā)展動力系統(tǒng),最終走出一條從人才強、科技強到產業(yè)強、經濟強、國家強的發(fā)展新路徑;《國務院關于強化實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略進一步推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見》強調人才優(yōu)先、主體聯(lián)動,以人才支撐為第一要素;《國務院辦公廳關于縣域創(chuàng)新驅動發(fā)展的若干意見》指出,我國實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的基礎在縣域、活力在縣域、難點也在縣域;《中共中央國務院關于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》強調,要讓市場在資源配置中起決定性作用,并更好地發(fā)揮政府作用,破除制約創(chuàng)新的思想障礙和制度藩籬,營造有益于創(chuàng)新的政策環(huán)境和制度環(huán)境;《國務院辦公廳關于完善國家級經濟技術開發(fā)區(qū)考核制度促進創(chuàng)新驅動發(fā)展的指導意見》指出,國家級經開區(qū)是目前我國先進制造業(yè)的聚集區(qū)和區(qū)域經濟增長極,在所肩負的歷史使命和國際國內形勢深刻變化的背景下,國家級經開區(qū)應成為創(chuàng)新的落腳地、科技創(chuàng)新驅動和綠色集約發(fā)展的示范區(qū)。創(chuàng)新驅動打造發(fā)展新引擎,培育新的經濟增長點,是持續(xù)提升我國經濟發(fā)展質量和提高國家核心競爭優(yōu)勢的內在要求[20]?？萍紕?chuàng)新中的技術創(chuàng)新,尤其是顛覆性核心技術的創(chuàng)新,具有高投入、高風險、高門檻、長周期、人才密集的特征,在技術系統(tǒng)中具有關鍵作用,因此,推動核心技術創(chuàng)新有利于維護國家安全、促進經濟高質量發(fā)展[21]。由于我國經濟與科技能力存在地區(qū)差異,各地政府在制訂區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展政策時,應充分考慮以下3個方面。5.2.1目標集聚,明確創(chuàng)新驅動焦點差異化戰(zhàn)略與非對稱發(fā)展路徑是國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的核心指導思想之一,各地在制訂本地創(chuàng)新政策時,應對科技創(chuàng)新在創(chuàng)新驅動中的核心地位有充分的認知。如何客觀、準確地制訂適合本地的創(chuàng)新驅動政策是各地區(qū)面臨的最棘手的難題,尤其是創(chuàng)新資源較差的地區(qū)。立足于本地資源稟賦,有所為同時有所不為是最基礎的原則。創(chuàng)新資源豐富的地區(qū),可立足于國家戰(zhàn)略,著眼于全國乃至全球的關鍵共性技術開展創(chuàng)新;創(chuàng)新資源貧瘠的地區(qū),可充分整合本地的各種資源,利用不同類型的創(chuàng)新平臺開展