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文檔簡介
6.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)中幾種常用的分布
分布一、二、t分布三、F分布16.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)中幾種常用的分布分布一、二、t分布三、F分布一、定義:設(shè)
相互獨(dú)立,都服從正態(tài)分布N(0,1),則稱隨機(jī)變量:
所服從的分布為自由度為n
的分布.分布是由正態(tài)分布派生出來的一種分布.記為2分布一、定義:設(shè)分布的密度函數(shù)為來定義.其中伽瑪函數(shù)
通過積分3分布的密度函數(shù)為來定義.其中伽瑪函數(shù)通過積由
分布的定義,不難得到:這個(gè)性質(zhì)叫
分布的可加性.1.
設(shè)
相互獨(dú)立,都服從正態(tài)分布則2.設(shè)
且X1,X2相互獨(dú)立,則4由分布的定義,不難得到:這個(gè)性質(zhì)叫分布的554.應(yīng)用中心極限定理可得,若的分布近似正態(tài)分布N(0,1).
,則當(dāng)n充分大時(shí),若64.應(yīng)用中心極限定理可得,若的分布近似正態(tài)分布N(0,1).分布的密度函數(shù)的圖形如右圖.7分布的密度函數(shù)的圖形如右圖.7χ2(n)分布的上
分位點(diǎn)可以查附表5.
χ2(n)分布的上
分位點(diǎn)圖形如右圖.χ2分布的分位點(diǎn)
對(duì)于
(0,1)給定,稱滿足條件:的點(diǎn)χ
2(n)為χ2(n)分布的上
分位點(diǎn).8χ2(n)分布的上分位點(diǎn)可以查χ2(n)分布的上分位例1:求9例1:求9T的密度函數(shù)為:二、t分布
定義:設(shè)X~N(0,1),Y~,且X與Y相互獨(dú)立,則稱變量所服從的分布為自由度為
n的
t分布.記為T~.10T的密度函數(shù)為:二、t分布定義:設(shè)X~N(0,1)
T~t(n),對(duì)于
(0,1)給定,稱滿足條件:t分布的分位點(diǎn)
的點(diǎn)t
(n)為t分布的上
分位點(diǎn).
t分布的上
分位點(diǎn)圖形如右圖.t分布的上
分位點(diǎn)可以查附表4.11T~t(n),對(duì)于(0,1)給定,稱滿足條件:t分布具有自由度為n的t分布的隨機(jī)變量T的數(shù)學(xué)期望和方差為:
E(T)=0;D(T)=n/(n-2),對(duì)n>2當(dāng)n充分大時(shí),其圖形類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)的圖形.t分布的密度函數(shù)關(guān)于x=0對(duì)稱,且12具有自由度為n的t分布的隨機(jī)變量T的數(shù)學(xué)期望和方差為:當(dāng)n充
不難看到,當(dāng)n充分大時(shí),t分布近似N
(0,1)分布.但對(duì)于較小的n,t分布與N(0,1)分布相差很大.圖6-413不難看到,當(dāng)n充分大時(shí),t分布近似N(0,例2:設(shè)T~t(8),且P{|T|≤x0}=0.95,試求x0的值.
解:P{|T|>x0}=1-P{|T|≤x0}=1-0.95=0.05,
P{|T|>x0}=P{T>x0}+P{T<-x0}由t分布的概率密度函數(shù)的對(duì)稱性知P{T>x0}=P{T<-x0}于是得P{|T|>x0}=2P{T>x0}=0.05即P{T>x0}=0.025,x0=t0.025(8).查表得t0.025(8)=2.3060.即x0=2.3060.14例2:設(shè)T~t(8),且P{|T|≤x0}=0.95,試求即它的數(shù)學(xué)期望并不依賴于第一自由度n1.X的數(shù)學(xué)期望為:若n2>2若X~
,
X的概率密度為15即它的數(shù)學(xué)期望并不依賴于第一自由度n1.X的數(shù)學(xué)期望為:若n的圖形如下圖所示.16的圖形如下圖所示.16
F~
F(m,n),對(duì)于
(0,1)給定,稱滿足條件:F分布的分位點(diǎn)
的點(diǎn)F
(m,n
)為F分布的上
分位點(diǎn).F分布的上
分位點(diǎn)圖形如右圖.F分布的上
分位點(diǎn)可以查附表6.17F~F(m,n),對(duì)于(0,1)給定,稱滿足條件:
設(shè)F~F(m,n),記Z=1/F,則:Z~F(n,m).
由F分布定義證明:
F分布的性質(zhì)
性質(zhì)1.其中X~χ2(m),Y~χ2(n),且X與Y相互獨(dú)立.18設(shè)F~F(m,n),記Z=1/F,則:Z~F(n,m1919
由F分布定義,∴F=T2~F(1,n)
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