柵格數(shù)據(jù)疊置分析課件

柵格數(shù)據(jù)疊置分析柵格數(shù)據(jù)疊置分析數(shù)學基礎-空間邏輯運算疊加過程往往是對空間信息和對應的屬性信息作集合的交、并、差、余運算，也可再進一步對屬性作其他的數(shù)學運算。為討論方便將空間圖層A，B，C定義為二值圖象

1、空間邏輯并（或）運算；A∪B=XX∈A或X∈B2、空間邏輯交（與）運算；A∩B=XX∈A且X∈B3、空間邏輯差運（非）算；A-B=XX∈A且X∈B4、空間包含；AB數(shù)學基礎-空間邏輯運算疊加過程往往是對空間信息和對應的屬性信邏輯關系運算實例例：土壤厚度（大于50厘米）和土壤類型（紅壤和其他類型）兩個二值化圖層，不同的邏輯運算結果如下：AND關系：結果是將層厚度大于50厘米，且土壤為紅壤的土壤單元顯示出來；OR關系：結果將土層厚度大于50厘米，或者土壤為紅壤的土壤單元顯示出來；XOR：結果將土層厚度小于50厘米，或者土壤不是紅壤的土壤單元顯示出來；NOT:如結果是將土層厚度大于50厘米，但土壤不是紅壤的土壤單元顯示出來；邏輯關系運算實例例：土壤厚度（大于50厘米）和土壤類型（紅壤柵格數(shù)據(jù)疊置分析ppt課件數(shù)學基礎-算數(shù)運算數(shù)學基礎-算數(shù)運算數(shù)學基礎-函數(shù)運算

指兩個以上層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)以某種函數(shù)關系作為復合分析的依據(jù)進行逐網(wǎng)格運算，從而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過程。函數(shù)運算數(shù)學基礎-函數(shù)運算指兩個以上層面的柵格數(shù)據(jù)系基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析是參與分析的兩個圖層的要素均為柵格數(shù)據(jù)?；跂鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析

變換方法：（1）點變換（2）區(qū)域變換方法（3）鄰域變換方法基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析是參與分析的兩個圖層的要素基于柵格數(shù)據(jù)

點變換只依據(jù)參與疊置圖層相應點的屬性值進行新的運算，既與各圖層的鄰域點的屬性無關，也不受區(qū)域內一般特征的影響。運算方法包括：邏輯運算，算術運算，指數(shù)運算，三角函數(shù)運算等（1）點變換結果特征：運算后得到的新屬性值可能與原圖層的屬性意義完全不同。點變換只依據(jù)參與疊置圖層相應點的屬性值進行新的運算術運算三角函數(shù)對數(shù)冪U=f(A,B,…)AABCUU單層柵格數(shù)據(jù)的疊加分析多層柵格數(shù)據(jù)的疊加分析算術運算U=f(A,B,…)AABCUU單層柵格數(shù)據(jù)的110120115100×3=330360345300110120115100×3=330360345300通用土壤流失方程A=RKLSCPA：平均土壤流失量；R：降雨強度K：土壤可蝕性L：坡長S：坡度C：耕作因子P：水土保持措施因素通用土壤流失方程

以一個數(shù)據(jù)集為基礎在它所包含的不同類別中對另一個被分類數(shù)據(jù)集進行數(shù)學運算。用來作為基礎進行分類的分類區(qū)就是分類區(qū)數(shù)據(jù)中擁有相同值的所有柵格單元，而不考慮他們是否鄰近。(2)區(qū)域變換方法以一個數(shù)據(jù)集為基礎在它所包含的不同類別中對另利用分類區(qū)統(tǒng)計可以計算具有某一相同屬性的數(shù)據(jù)所包含的另一屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息。例如,可以計算每個污染區(qū)的平均人口密度，計算同一高程處植被類型的種類，或可以計算同一種植被類型下高程的平均值。利用分類區(qū)統(tǒng)計可以計算具有某一相同屬性的數(shù)據(jù)所包含的另一屬性在計算新層圖元值時，不僅考慮原始圖層上圖元本身的值，而且還要考慮與該圖元周圍的其他圖元值影響。鄰域運算要素中心點鄰域大小與類型鄰域運算函數(shù)鄰域運算一般在單個圖層上進行，通過所確定的鄰域類型掃描整個格網(wǎng)。(3)鄰域變換方法在計算新層圖元值時，不僅考慮原始圖層上