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文檔簡介
第五章空間數(shù)據(jù)采集與處理第五章空間數(shù)據(jù)采集與處理5.1概述5.1.1GIS數(shù)據(jù)源地圖數(shù)據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)實測數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)文本資料數(shù)據(jù)5.1概述5.1.1GIS數(shù)據(jù)源1./index.shtml馬里蘭大學的這個網(wǎng)站目前最為常用,提供全球衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),相關sensor列表見網(wǎng)頁左側。-2./-USGS提供的各類衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),主要是MODIS和LANDSAT攜帶的sensor的。-3./data/datapool/-/cgi-bin/mirador/presentNavigation.pl?tree=project提供較為專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)資料,研究大氣及環(huán)境變化狀況專用sensor影像較多??色@取環(huán)境研究中不可缺少的太陽輻照度等數(shù)據(jù)。-4./products/elevation/gtopo30/hydro/index.html-美國聯(lián)邦地質調查局(USGS)提供的全球1km精度的DEM數(shù)據(jù),應用范例可見萬方網(wǎng)《基于HYDRO1K的數(shù)字水文分析方法及實例》。具體下載情況未測試。-5./catalog/index.html-主要提供各國衛(wèi)星數(shù)據(jù)應用結果,如(DEM,NWI,DLG,LU/LC,andTIGER),可在最初列表中選擇中國,目前主要有1999年及2000年MOSAICS數(shù)據(jù),DEM數(shù)據(jù),土地利用數(shù)據(jù),交通路線等,具體國內區(qū)域不明。-6./EarthExplorer/-提供USGS提供的影像數(shù)據(jù),航片數(shù)據(jù)等。-7./index.php/27/Sample+Imagery+Gallery-digitalglobe公司提供的高分辨率影像,googleearth的合作伙伴,目前中國部分可瀏覽sample區(qū)域有北京及三峽大壩。-8./data/-globallandcoverfacility數(shù)據(jù)資源庫,sensor較全,高空間分辨率、高光譜分辨率都有。-9./ortho/index.htm-提供landsatTM和ETM影像數(shù)據(jù),非常難鏈接。-10./cn/default.asp-中巴衛(wèi)星數(shù)據(jù)。-11./nsaa/p...2585A2A3950668E84A0-NOAA數(shù)據(jù)。-免費下DEM和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的網(wǎng)址1./i5.1.2空間數(shù)據(jù)采集與處理的基本流程數(shù)據(jù)源的選擇采集方法的確定數(shù)據(jù)的編輯與處理數(shù)據(jù)質量控制與評價數(shù)據(jù)入庫5.1.2空間數(shù)據(jù)采集與處理的基本流程數(shù)據(jù)源的選擇采集方法5.2數(shù)據(jù)采集5.2.1空間數(shù)據(jù)的采集野外數(shù)據(jù)采集地圖數(shù)字化遙感與攝影測量5.2數(shù)據(jù)采集5.2.1空間數(shù)據(jù)的采集野外數(shù)據(jù)采集平板測量全野外數(shù)字測量GPS
機動性高、精度高、成本高野外數(shù)據(jù)采集全野外數(shù)字測圖主要方式:全站儀+PDA全站儀,即全站型電子速測儀(ElectronicTotalStation)。是一種集光、機、電為一體的高技術測量儀器,是集水平角、垂直角、距離(斜距、平距)、高差測量功能于一體的測繪儀器系統(tǒng)。因其一次安置儀器就可完成該測站上全部測量工作,所以稱之為全站儀。廣泛用于地上大型建筑和地下隧道施工等精密工程測量或變形監(jiān)測領域。全站儀具有角度測量、距離(斜距、平距、高差)測量、三維坐標測量、導線測量、交會定點測量和放樣測量等多種用途。內置專用軟件后,功能還可進一步拓展。全野外數(shù)字測圖全站儀,即全站型電子速測儀(Electroni空間數(shù)據(jù)采集與處理講義課件2地圖數(shù)字化跟蹤數(shù)字化方式掃描矢量化方式2地圖數(shù)字化
跟蹤數(shù)字化方式跟蹤數(shù)字化儀是以跟蹤單要素線劃的原理進行圖—數(shù)轉換,能把地圖圖形的全部轉換為矢量方式表示的數(shù)據(jù)。根據(jù)采集數(shù)據(jù)的方式,跟蹤數(shù)字化儀可分為機械式、超聲波式和全電子式三種;根據(jù)自動化程度可分為手扶跟蹤,半自動跟蹤和全自動跟蹤三種
跟蹤數(shù)字化方式跟蹤數(shù)字化儀是以跟蹤單要素線劃的原理進行圖—數(shù)字化儀數(shù)字化儀
跟蹤數(shù)字化儀的結構比較簡單,由電磁感應板,坐標輸入控制器(又叫傳送器或者游標)和相應的電子電路組成(見圖)。跟蹤數(shù)字化儀的結構比較簡單,由電磁感應板,
工作原理:
感應板有四個控制點,我們把四個控制點的坐標輸入到計算機中,整幅圖的坐標也就確定了。當傳感器接觸到其圖形板上的某一位置時,會自動將畫筆位置的坐標轉換為二進制的數(shù)字,輸入計算機。隨著畫筆的運動就可以把整個圖形輸入到計算機中了。有兩種數(shù)字化方式:點方式和流方式。
手扶數(shù)字化的缺陷無法及時發(fā)現(xiàn)錯誤作業(yè)辛苦工作原理:手扶數(shù)字化的缺陷無法及時發(fā)現(xiàn)錯誤三維數(shù)字化儀PXD系列數(shù)字化儀三維數(shù)字化儀PXD系列數(shù)字化儀掃描矢量化的基本思想掃描矢量化是先通過掃描儀將紙質地圖以柵格數(shù)據(jù)形式輸入計算機,然后采用柵格數(shù)據(jù)矢量化的技術追蹤出線和面,采用模式識別技術識別出點和注記,并根據(jù)地圖內容和地圖符號的關系自動給矢量數(shù)據(jù)賦以屬性值。掃描矢量化掃描矢量化的基本思想掃描矢量化臺式掃描儀滾筒式掃描儀
常見的幾種掃描儀臺式掃描儀滾筒式掃描儀常見的幾種掃描儀a0幅彩色掃描儀快速數(shù)字切片掃描儀其他掃描儀VIDAR膠片掃描儀接觸式掃描儀a0幅彩色掃描儀快速數(shù)字切片掃描儀其他掃描儀VIDAR膠片掃掃描矢量化以及處理流程紙質地圖裁剪地圖拼接子圖塊掃描轉換圖像處理矢量化矢量圖合成矢量圖編輯分塊掃描專業(yè)軟件完成掃描矢量化通常采用半自動矢量化掃描矢量化以及處理流程紙質地圖裁剪地圖拼接子圖塊掃描轉換圖像3攝影測量與遙感攝影測量與遙感是利用非接觸成像和其他傳感器對地球表面及環(huán)境、其他目標或過程獲取可靠的信息,并進行記錄、量測、分析和表達的科學與技術。攝影測量和遙感技術主要應用于基礎地理信息采集、國土資源調查、地表變遷及地質調查、地球資源(如土地利用)變化檢測、監(jiān)測城市環(huán)境污染和自然災害(如洪水與森林、農(nóng)作物病蟲害)等等。目前,應用數(shù)字攝影測量技術進行城市大比例尺地形圖的測繪與更新,已經(jīng)非常普遍,很多城市測繪部門已經(jīng)形成了一定規(guī)模的生產(chǎn)能力。3攝影測量與遙感5.2.2屬性數(shù)據(jù)的采集屬性數(shù)據(jù)的來源屬性數(shù)據(jù)的分類屬性數(shù)據(jù)的編碼
5.2.2屬性數(shù)據(jù)的采集空間數(shù)據(jù)采集與處理講義課件空間數(shù)據(jù)采集與處理講義課件5.3數(shù)據(jù)編輯5.3.1圖形數(shù)據(jù)的編輯常見錯誤偽節(jié)點懸掛節(jié)點碎屑多邊形不規(guī)則多邊形5.3數(shù)據(jù)編輯5.3.1圖形數(shù)據(jù)的編輯上述錯誤一般會在建立拓撲的過程中發(fā)現(xiàn)并糾正。其他的圖形錯誤,如某些實體重復錄入或遺漏、圖形定為錯誤等則可采用如下方法進行糾正:疊合比較法;目視檢查法;邏輯檢查法拓撲建立前拓撲建立后上述錯誤一般會在建立拓撲的過程中發(fā)現(xiàn)并糾正。其他的圖5.3.2屬性數(shù)據(jù)的編輯屬性數(shù)據(jù)的校核包括兩部分:①屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)是否關聯(lián),標識碼是否唯一②屬性數(shù)據(jù)是否正確,是否超過其取值范圍等。5.3.2屬性數(shù)據(jù)的編輯5.4數(shù)學基礎變換
每一個地理信息系統(tǒng)包含的空間數(shù)據(jù)都應該具有相同的地理數(shù)學基礎,包括坐標系統(tǒng)、地圖投影等。統(tǒng)一的數(shù)學基礎是運用各種空間分析方法的前提。
因此,為了保證一致的地理數(shù)學基礎,我們需要對原始數(shù)據(jù)進行幾何糾正和坐標變換。5.4數(shù)學基礎變換每一個地理信息系統(tǒng)包含的5.4.1幾何校正柵格配準/影像校準(Georeferncing):針對柵格數(shù)據(jù)的5.4.1幾何校正柵格配準/影像校準(Georefernc
采集完畢的數(shù)據(jù),由于原始數(shù)據(jù)來自不同的空間參考系統(tǒng),或者數(shù)據(jù)輸入時是一種投影,輸出時是另一種投影,造成同一空間區(qū)域的不同數(shù)據(jù),它們的空間參考有時并不相同。為了將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一空間參考下,需要進行坐標變換統(tǒng)一到同一空間參考下。大多數(shù)的GIS軟件都直接提供了常見投影之間的變換。ARCGIS投影變換:
5.4.2坐標變換ArcToolbox/DataManagementTools/ProjectionsandTransformations采集完畢的數(shù)據(jù),由于原始數(shù)據(jù)來自不同的空間參考系統(tǒng),空間校正(spatialadjustment):針對矢量數(shù)據(jù)的空間校正(spatialadjustment):針對矢量數(shù)相似坐標變換示意(a)平移(b)縮放(c)圖形旋轉
相似坐標變換示意(a)平移(b)縮放(c)圖形旋轉5.4.3柵格數(shù)據(jù)重采樣(Resample)
柵格數(shù)據(jù)重采樣是柵格數(shù)據(jù)空間分析中處理柵格分辨率匹配問題常用的數(shù)據(jù)處理方法。進行空間分析時,用來分析的數(shù)據(jù)資料由于來源不同,經(jīng)常會出現(xiàn)不同柵格大小問題,這時為了便于分析,就需要做同一柵格大小的轉換處理,即柵格數(shù)據(jù)的重采樣過程。5.4.3柵格數(shù)據(jù)重采樣(Resample)
柵格數(shù)據(jù)重采樣主要包括三種方法:最鄰近法采樣(NEAREST),雙線性采樣(BILINEAR)和三次卷積采樣(CUBIC)。最鄰近采樣(NEAREST)用簡單易用,計算量小,速度快。輸出柵格數(shù)據(jù)中最近鄰柵格值作為輸出值。因此在重采樣后的輸出柵格中的每個柵格值,都是輸入柵格數(shù)據(jù)中真實存在而未經(jīng)改變的值。這種方法柵格數(shù)據(jù)重采樣主要包括三種方法:最鄰近法采樣(N雙線性采樣(BILINEAR)取內插點(x,y)點周圍的四個鄰點,在y方向(或x方向)內插一次,再在x方向(或y方向)內插一次,得到(x,y)點的柵格值。三次卷積采樣(CUBIC)基本思想是增加鄰點來獲得最佳插值函數(shù)。取內插點周圍相鄰的16個采樣點數(shù)據(jù),與雙線性內插類似,可以先在某一方向上內插,如先在x方向上,每四個值一次內插四次,在根據(jù)四次內插的結果在y方向上內插,最終得到插值結果。雙線性采樣(BILINEAR)在ARCGIS中重采樣功能是在ArcToolbox下實現(xiàn)的,具體操作路徑為:
ArcToolbox/DataManagementTools/Raster/RasterProcessing/Resample在ARCGIS中重采樣功能是在ArcToolbox下實現(xiàn)的,5.5數(shù)據(jù)重構
5.5.1數(shù)據(jù)結構轉換
5.5.2數(shù)據(jù)格式轉換
不同的GIS平臺,它們所使用的數(shù)據(jù)格式往往不盡相同,為了實現(xiàn)相互之間數(shù)據(jù)和資源的共享,需要對數(shù)據(jù)格式進行轉換。目前,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享大體上有四種方案:外部數(shù)據(jù)交換方式、標準空間數(shù)據(jù)交換標準方式、數(shù)據(jù)互操作方案和開放式數(shù)據(jù)庫互接模式。5.5數(shù)據(jù)重構
5.5.1數(shù)據(jù)結構轉換
5.5.2數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)交換文件GISAGISAGISBGISB內部文件外部文件外部文件內部文件GISAGISB數(shù)據(jù)交換標準OpenGISInternet/Intranet目前,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享大體上有四種方案:外部數(shù)據(jù)交換方式、標準空間數(shù)據(jù)交換標準方式、數(shù)據(jù)互操作方案和開放式數(shù)據(jù)庫互接模式。數(shù)據(jù)交換文件GISAGISB數(shù)據(jù)交換標準OpenGIS圖幅接邊前原始數(shù)據(jù)接邊處理圖幅接邊后數(shù)據(jù)5.6圖形拼接圖幅接邊前原始數(shù)據(jù)接邊處理圖幅接邊后數(shù)據(jù)5.6圖形拼接柵格數(shù)據(jù)的拼接:SpatialAnalysisTools/Datamanagement/raster/rasterdataset/MosaicToNewRaster柵格數(shù)據(jù)的拼接:SpatialAnalysisTools矢量數(shù)據(jù)的拼接:AnalysisTools/general/append矢量數(shù)據(jù)的拼接:AnalysisTools/general
5.7拓撲生成(topolopy)
在ArcGIS中有關拓撲的操作有兩個地方:Arccatalog中建立拓撲稱為建立拓撲規(guī)則;arcmap中建立拓撲稱為拓撲處理。
※arccatalog中所提供的創(chuàng)建拓撲規(guī)則,主要是用于進行拓撲錯誤的檢查,其中部分規(guī)則可以在溶限(toleranceradius)內對數(shù)據(jù)進行一些修改調整。建立好拓撲規(guī)則后,就可以在arcmap中打開些拓撲規(guī)則,根據(jù)錯誤提示進行修改。
5.7拓撲生成(topolopy)
在ArcGI多邊形topology1.mustnotoverlay:單要素類,多邊形要素相互不能重疊2.mustnothavegaps:單要素類,連續(xù)連接的多邊形區(qū)域中間不能有空白區(qū)(非數(shù)據(jù)區(qū))3.containspoint:多邊形+點,多邊形要素類的每個要素的邊界以內必須包含點層中至少一個點4.boundarymustbecoveredby:多邊形+線,多邊形層的邊界與線層重疊(線層可以有非重疊的更多要素)5.mustbecoveredbyfeatureclassof:多邊形+多邊形,第一個多邊形層必須被第二個完全覆蓋(省與全國的關系)多邊形topology6.mustbecoveredby:多邊形+多邊形,第一個多邊形層必須把第二個完全覆蓋(全國與省的關系)7.mustnotoverlaywith:多邊形+多邊形,兩個多邊形層的多邊形不能存在一對相互覆蓋的要素8.mustcovereachother:多邊形+多邊形,兩個多邊形的要素必須完全重疊9.areaboundarymustbecoveredbyboundaryof:多邊形+多邊形,第一個多邊形的各要素必須為第二個的一個或幾個多邊形完全覆蓋10.mustbeproperlyinsidepolygons:點+多邊形,點層的要素必須全部在多邊形內11.mustbecoveredbyboundaryof:點+多邊形,點必須在多邊形的邊界上
6.mustbecoveredby:多邊形+多邊形,第線topology
1.mustnothavedangle:線,不能有懸掛節(jié)點
2.mustnothavepseudo-node:線,不能有偽節(jié)點
3.mustnotoverlay:線,不能有線重合(不同要素間)
4.mustnotselfoverlay:線,一個要素不能自覆蓋
5.mustnotintersect:線,不能有線交叉(不同要素間)
6.mustnotselfintersect:線,不能有線自交叉
7.mustnotintersectortouchinterrior:線,不能有相交和重疊
線topology
1.mustnothavedang8.mustbesinglepart:線,一個線要素只能由一個path組成
9.mustnotcoveredwith:線+線,兩層線不能重疊
10.mustbecoveredbyfeatureclassof:線+線,兩層線完全重疊
11.endpointmustbecoveredby:線+點,線層中的終點必須和點層的部分(或全部)點重合
12.mustbecoveredbyboundaryof:線+多邊形,線被多邊形邊界重疊
13.mustbecoveredbyendpointof:點+線,點被線終點完全重合
14.pointmustbecoveredbyline:點+線,點都在線上
8.mustbesinglepart:線,一個線要素只5.8數(shù)據(jù)壓縮矢量數(shù)據(jù)壓縮的幾種方法:間隔取點法垂距法和偏角法分裂法5.8數(shù)據(jù)壓縮矢量數(shù)據(jù)壓縮的幾種方法:5.9空間數(shù)據(jù)質量問題“任何分析結果的可靠性和有用性始終取決于數(shù)據(jù)的質量,盡管數(shù)據(jù)質量并不是唯一的影響因素。不僅對于空間數(shù)據(jù)分析來說是這樣,對于任何類型的數(shù)據(jù)分析來說都如此。任何分析結果的有效性都不可能超過數(shù)據(jù)質量所能保證的水平”——《ArcViewGIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計分析》,DavidW.S.Wong5.9空間數(shù)據(jù)質量問題“任何分析結5.9.1空間數(shù)據(jù)質量的含義空間數(shù)據(jù)質量的好壞不是一個絕對的概念。較準確的定義是:空間數(shù)據(jù)質量指空間數(shù)據(jù)對特定用途的分析和操作適用的程度。即數(shù)據(jù)質量是指數(shù)據(jù)適用于不同應用的能力。5.9.1空間數(shù)據(jù)質量的含義空間數(shù)據(jù)質量的好壞不是一個絕對空間數(shù)據(jù)質量分析的目的空間數(shù)據(jù)質量分析的目的在于分析和了解空間數(shù)據(jù)誤差的性質、類型、大小和來源以及產(chǎn)生原因,對系統(tǒng)數(shù)據(jù)和處理結果中的不確定性因素進行模擬和估計,從而了解空間數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。在此基礎上,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)質量控制。
空間數(shù)據(jù)質量分析的目的空間數(shù)據(jù)質量分析的目的在于分析和了解空
空間數(shù)據(jù)質量控制:指在空間數(shù)據(jù)采集和分析過程中,對這些步驟和過程的一些指標和參數(shù)予以規(guī)定,對可能引入誤差的步驟和過程加以控制,對檢查出的誤差和錯誤進行糾正,以達到提高空間數(shù)據(jù)質量和提高空間分析應用水平的目的。(P181)空間數(shù)據(jù)質量控制:指在空間數(shù)據(jù)采集和分析過程中5.9.2空間數(shù)據(jù)質量的相關概念
準確度(accuracy)精度(precision)不確定性(uncertainty)相容性(compatibility)一致性(consistency)完整性(completeness)可得性(accessibility)現(xiàn)勢性(timeliness)5.9.2空間數(shù)據(jù)質量的相關概念準確度(accurac準確度(Accuracy)指測量值、計算值或估計值與真實值(或可視為真實值的值)的接近程度,用誤差來表示;位置準確度屬性準確度時間精度即現(xiàn)勢性(Timeliness)
要素位置的準確度。包括數(shù)學基礎精度、平面坐標精度、高程精度、接邊精度、形狀再現(xiàn)精度、像元定位精度(分辨率)等為地理實體的屬性值與其真實值相符的程度。屬性精度通常取決于數(shù)據(jù)的類型,包括分類分級的正確性、定量屬性的正確性等;主要指數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性,表示數(shù)據(jù)反映客觀現(xiàn)象目前狀況的程度。可以通過數(shù)據(jù)采集的時間和數(shù)據(jù)更新的時間和頻度來表示準確度(Accuracy)指測量值、計算值或估計值與真實值精度(Precision)指數(shù)據(jù)表示的精密程度,它表示了測量值本身的離散程度;不確定性(Uncertainty)表示真實值不能被精確測量或肯定的程度; 當真值不可測或無法知道時,就無法確定誤差,因而用不確定性取代誤差。實際上,不確定性一般是包含了真實值的一個范圍。這個范圍越大,數(shù)據(jù)的不確定性就越大。精度(Precision)指數(shù)據(jù)表示的精密程度,它表示了測一致性(Consistency)指對同一現(xiàn)象或同類現(xiàn)象在表達上一致程度,包括數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)結構、屬性的一致性,也包括拓撲結構上的一致性;數(shù)據(jù)完整性(Completeness)指具有同一準確度和精度的空間數(shù)據(jù)在范圍、內容及結構等方面的完整程度;一致性(Consistency)指對同一現(xiàn)象或同類現(xiàn)象在表相容性(Compatibility):指不同來源的數(shù)據(jù)在同一個應用中匹配的程度;可得性(Accessibility):指獲取或使用數(shù)據(jù)的容易程度;適用性相容性(Compatibility):指不同來源的數(shù)據(jù)在同一5.9.3空間數(shù)據(jù)質量評價評價指標(P178)評價方法直接評價法:對數(shù)據(jù)集通過全面檢測或抽樣檢測的方式進行評價,又稱為驗收度量。間接評價法:是一種基于外部知識的數(shù)據(jù)質量評價方法(元數(shù)據(jù)、地理相關分析)。僅在直接評價方法不能使用時使用。5.9.3空間數(shù)據(jù)質量評價評價指標(P178)5.9.4空間數(shù)據(jù)質量問題的來源A、空間數(shù)據(jù)現(xiàn)象自身的不穩(wěn)定性。
空間數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實理事物的抽象和表達,由于現(xiàn)實地理事物的無限復雜性和模糊性,以及人類認識和表達能力的局限性,這種抽象和表達是不可能完全達到真實值,而只能在一定程度上接近真實值。而且,真實值往往是不可知的或不可測的(不確定性),由此,誤差總是存在著的。5.9.4空間數(shù)據(jù)質量問題的來源A、空間數(shù)據(jù)現(xiàn)象自身的不穩(wěn)B、數(shù)據(jù)源在實際采集過程中產(chǎn)生的誤差。如:測量中測量方法、儀器精度和人員操作等形成的誤差;物理介質的變化。原數(shù)字化材料上的各種變形誤差。遙感解譯過程中產(chǎn)生的定位和分類誤差;B、數(shù)據(jù)源在實際采集過程中產(chǎn)生的誤差。如:C、空間數(shù)據(jù)處理中的誤差投影變換地圖數(shù)字化和掃描矢量化處理數(shù)據(jù)格式轉換數(shù)據(jù)抽象建立拓撲關系數(shù)據(jù)的疊加與更新……..C、空間數(shù)據(jù)處理中的誤差D、空間數(shù)據(jù)使用中的誤差在空間數(shù)據(jù)使用的過程中導致的誤差主要表現(xiàn)在兩個方面:一、對數(shù)據(jù)的解釋過程;二、缺少文檔。D、空間數(shù)據(jù)使用中的誤差5.9.5常見的空間數(shù)據(jù)的誤差分析誤差的類型邏輯誤差幾何誤差屬性誤差時間誤差5.9.5常見的空間數(shù)據(jù)的誤差分析誤差的類型傳統(tǒng)的手工方法元數(shù)據(jù)方法地理相關法5.5.7空間數(shù)據(jù)質量控制的主要方法傳統(tǒng)的手工方法5.5.7空間數(shù)據(jù)質量控制的主要方法5.8空間數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)1.元數(shù)據(jù)的概念及類型
元數(shù)據(jù)(Medadata)描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。
空間元數(shù)據(jù)是GIS必不可少的一部分,通過它可以了解GIS系統(tǒng)所提供地理空間數(shù)據(jù)的情況,如:有什么數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)質量如何?數(shù)據(jù)有哪些格式?以什么方式在哪兒可以得到數(shù)據(jù)?等等和數(shù)據(jù)有關的信息。通過這些信息可以實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的不同部門、不同專業(yè)領域的網(wǎng)絡共享,避免因地理空間數(shù)據(jù)的重復收集、錄入和處理導致的大量時間、人力和物力的浪費。5.8空間數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)1.元數(shù)據(jù)的概念及類型2.元數(shù)據(jù)的作用幫助用戶了解和分析數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)質量控制在數(shù)據(jù)集成中應用數(shù)據(jù)存貯和功能實現(xiàn)2.元數(shù)據(jù)的作用3.元數(shù)據(jù)的內容對數(shù)據(jù)集的描述,對數(shù)據(jù)集各數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)所有者及數(shù)據(jù)生產(chǎn)歷史等的說明對數(shù)據(jù)質量的描述,如數(shù)據(jù)的精度、數(shù)據(jù)的邏輯一致性、數(shù)據(jù)完整性、分辨率、元數(shù)據(jù)的比例尺等;對數(shù)據(jù)信息的說明,如量綱的轉換;對數(shù)據(jù)轉換方法的描述;對數(shù)據(jù)庫的更新、集成等的說
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