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文檔簡介

x#2)運用最小二乘法求參數(shù);3)預測2005、2006年的銷售額。解:(1)年份時間序列t銷售額yt2ty1999-5152025-76002000-315499-46472001-115801-15802002116081160820033164094920200451670258350合計09567701051(2)a=^y=9567=1594.50n6=15.01直線趨勢方程:y=a+bt=1594.50+15.01t(3)2005年,令t=7,銷售額:t=1594.50+15.01x7=1699.57萬元2006年,令t=9,銷售額:t=1594.50+15.01x9=1729.59萬元14、某牙膏廠生產(chǎn)的一種兒童牙膏對防治兒童蛀牙有特效,但市場銷售狀況不佳,經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)原廣告效果不理想,故決定重新設(shè)計廣告。為使新廣告更具宣傳效應,需對新舊廣告作一次有控制組的事前事后對比實驗,時間為前后各一個月。有關(guān)數(shù)據(jù)如下:某兒童牙膏實驗統(tǒng)計表單位:支實驗組控制組實驗前測定值620600實驗后測定值1000700根據(jù)以上資料,要求:(1)估算該實驗的絕對實驗效果;(2)估算該實驗的相對實驗效果;(3)估算非實驗因素對實驗組所產(chǎn)生的相對量影響。解:(1)E二(x-x)-xy2-y1二(1000-620)-600x700—600二277(支)211y6001E277(2)RE二—二二44.67%x620二700-600二16.67%y60015、某企業(yè)1997-2004年的銷售資料如下:單位:萬元年份19971998199920002001200220032004銷售額11001270143016101770192021102290根據(jù)以上資料,要求:(保留整數(shù))列出二次移動平均法計算表(n=3);寫出求參數(shù)的計算公式和預測模型;用二次移動平均法預測該企業(yè)2005年和2006年的銷售額。解:(1)年份YtM,tM〃t1997110019981170199912381169.33200013091239.00200113821309.671239.33200214531381.331310.00200315271454.001381.67200415961525.331453.55a二2M'-M"=2x1525.33-1453.55二1597.1120102010201022b=(M'—M〃)=(1525.33—1453.55)=71.782010n-1201020103-1預測模型:#=a+bTt+Ttt即:F=1597.11+71.78Tt+T2005年預測值:Y=1597.11+71.78x1=1668.89(萬元)20112006年預測值:Y=1597.11+71.78x2=1740.67(萬元)201216、某省1999——2004年平均每百戶城鎮(zhèn)居民家庭自行車擁有量如下表單位:輛年份199920002001200220032004擁有量188204217233246263根據(jù)上述資料,要求:(1)用歷史數(shù)據(jù)特征分析法選擇預測模型,并簡要說明理由;(2)用所選擇的模型預測2005年該省每百戶城鎮(zhèn)居民家庭自行車擁有量(參數(shù)保留一位小數(shù))解:(1)列出歷史數(shù)據(jù)特征分析表:

年份擁有量yy的一級增長量y的二級增長量y數(shù)的環(huán)比系y的一級增長量的環(huán)比系數(shù)1999188————————200020416——1.09——200121713-31.060.8120022331631.071.23200324613-31.060.8120042631741.071.31由上表的絕對量比較分析可見,y的一級增長量最為接近,所以應選擇直線模型進行預測。2)列計算表如下:年份yt12ty1999188-525-9402000204-39-6122001217-11-21720022331123320032463973820042635251315合計135

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