人力資源會(huì)計(jì)論文

課程論文題目：人力資源教育收益率估算及其差異分析專業(yè)：2011級人力資源管理專業(yè)1101班姓名：李麗敏學(xué)號：110240004課程名稱：人力資源會(huì)計(jì)課程教師：陳若華提交日期：2014年05月20日人力資源教育收益率估算及其差異分析【摘要】教育投資是最重要的人力資本投資方式,是推動(dòng)社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化前進(jìn)與發(fā)展的重要力量。要保證持續(xù)的教育投資,必須保證已有教育投資收益的實(shí)現(xiàn)。教育收益率是衡量教育投資收益的指標(biāo),研究教育收益率具有重要的意義,它不僅能夠衡量教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度,反映資源的利用效率,而且能夠反映教育對收入分配的影響,還可以用于判斷勞動(dòng)力配置效率的高低。本文基于以往研究的數(shù)據(jù)樣本和估計(jì)方法，分析以往估計(jì)結(jié)果在行業(yè)、地區(qū)、教育層級、性別與年齡之間的差異特征?！娟P(guān)鍵詞】教育投資收益率估算差異分析目錄一、引言 4二、人力資源教育收益率估算的方法模型和研究數(shù)據(jù) 4（一）方法模型 4（二）研究數(shù)據(jù) 6三、我國人力資源教育收益率的差異分析 7（一）人力資源教育收益率的行業(yè)差異 7（二）人力資源教育收益率的教育層級差異 9（三）人力資源教育收益率的性別差異 11（四）人力資源教育收益率的地區(qū)差異 12（五）教育收益率的年齡差異 13四、結(jié)論和啟示 13參考文獻(xiàn) 16附件1評審表 17一、引言人力資源投資是指為了使作為人力資源載體的現(xiàn)實(shí)的和潛在的掌握必要的知識、技能從而提高人力資源素質(zhì)所進(jìn)行的投資，也包括勞動(dòng)者為了追求更好地體現(xiàn)自身所擁有的人力資源的價(jià)值或獲取更滿意的收益等目的而在不同的區(qū)域、不同單位之間流動(dòng)時(shí)所進(jìn)行的投資。人力資源投資的最終目的是為了提高人力資源的利用效益。人力資源投資主要有醫(yī)療和保健、在職人員培訓(xùn)、學(xué)校教育、企業(yè)以外的組織為成年人舉辦的學(xué)習(xí)項(xiàng)目、個(gè)人和家庭為適應(yīng)就業(yè)機(jī)會(huì)的變化而進(jìn)行的遷移活動(dòng)等五種方式。教育投資是人力資源投資的最主要的方式，對人力資本的形成和積累起著非常重要的作用。因此，本文主要對人力資源教育投資收益進(jìn)行分析和研究。近年來，針對我國人力資源教育收益率估算的研究文獻(xiàn)不斷增多，但大多數(shù)是對整體的教育收益率進(jìn)行估算，沒有很好的解釋行業(yè)地區(qū)，教育層級，年齡，性別等差異性的因素，有鑒于此，本文對我國近些年以來出現(xiàn)的個(gè)人教育收益率所進(jìn)行的估算來分析其存在的差異性特征。二、人力資源教育收益率估算的方法模型和研究數(shù)據(jù)（一）方法模型在以往的研究中，我們可以發(fā)現(xiàn)有簡單收益率估算模型，Mincer收益率估算模型，分層次線性收益率估算模型，內(nèi)部收益率估算模型等等。其中采用的比較多的是Mincer收益率模型，Mincer收入方程較為簡單，操作性強(qiáng)。Mincer人力資本模型指出:個(gè)人的可觀察到的小時(shí)報(bào)酬(勞動(dòng)報(bào)酬率)的對數(shù)可以用在校學(xué)習(xí)年限、實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)及其平方來解釋,即:ln勞動(dòng)報(bào)酬率=α+β×在校學(xué)習(xí)年限+γ1×實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)+γ2×實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)2+誤差，用符號表示為：lnωt=α+βs+γ1Z+γ2Z2+εt（公式1）其中，α，β，γ1，γ2是常數(shù)，β是Mincer收益率。Mincer收益率估算方法雖然考慮了教育的機(jī)會(huì)成本，但是卻忽略了教育的直接成本，乃是基于個(gè)人終身凈現(xiàn)值收入最大化模型數(shù)理推導(dǎo)之下的一種近似估計(jì)。另一方面，Mincer收益率估算方法所估算出來的其實(shí)是一種平均的教育收益率，而不是教育的邊際收益率。下面，是對Mincer模型中幾個(gè)變量的定義。1.收人：收人指個(gè)人的勞動(dòng)收人,有年平均收人、月平均收人和小時(shí)收入等幾種衡量指標(biāo),此外,有的研究使用總收入數(shù)據(jù),有的使用凈工資數(shù)據(jù),其差別在于是否扣除稅收和福利。衡量收人的指標(biāo)不同可能造成收益率估算結(jié)果不同。如1968年瑞典男性小時(shí)工資率的教育收益率為8.5%,而稅前和稅后的年平均工資的教育收益率分別為9.0%和7.2%。2.教育：教育收益率是各國人力資本收益率研究主要考察的對象,大多數(shù)研究中都以受教育年限作為教育變量。另一種方式就是通過一組虛擬變量來代表不同水平的正規(guī)教育或職業(yè)教育文憑。3.工作經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算個(gè)人實(shí)際工作年限要考慮工作間歇期或失業(yè)滯留期等因素，而在數(shù)據(jù)采集中往往很難獲得此類信息，因此大多數(shù)研究都以潛在工作經(jīng)驗(yàn)來代替實(shí)際的工作經(jīng)驗(yàn)，即通過個(gè)人年齡減去受教育年限再減去法定人學(xué)前年齡得到個(gè)人在勞動(dòng)力市場上的工作時(shí)間。此外，也有的研究使用了其他變量表示,如勞動(dòng)者實(shí)際年齡、資歷(勞動(dòng)者在目前企業(yè)的工作年限)、在職培訓(xùn)的時(shí)間或費(fèi)用等。4.其他變量：許多學(xué)者為實(shí)際研究需要而在模型中加人其他一些控制變量,比如勞動(dòng)者的性別、婚姻狀況、職業(yè)、企業(yè)所在部門、企業(yè)規(guī)模、地理位置等,從而擴(kuò)展了明瑟收人方程,為探究人力資本收益率的個(gè)體差異和企業(yè)層面的差異提供了可能性,但這種處理方法會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方面的一些問題,需謹(jǐn)慎對待。（二）研究數(shù)據(jù)個(gè)人教育收益率的估算，數(shù)據(jù)是非常重要的，數(shù)據(jù)的可靠性和代表性很大程度上決定教育收益率估算的準(zhǔn)確性，不同的研究結(jié)果也大部分是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析處理的不一樣。查看已有文獻(xiàn)，我們可以發(fā)現(xiàn)：1.從數(shù)據(jù)的來源來看，研究的數(shù)據(jù)一般來源于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或者課題項(xiàng)目組的調(diào)查數(shù)據(jù)，但是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本容量一般很大，并非針對個(gè)人教育收益率，例如，美國北卡羅萊納大學(xué)組織的中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)（簡稱CHNS）就主要針對中國人口的營養(yǎng)和健康狀況展開調(diào)查，因此，采用此類型數(shù)據(jù)的研究常常無法將一些需要考慮或者控制的變量納入到個(gè)人教育收益率的測算和分析之中，研究具有較大的局限性。而課題項(xiàng)目組的調(diào)查數(shù)據(jù)針對性比較強(qiáng)，但其樣容量比較小（通常都在5000樣本量以下），其代表性常常受到質(zhì)疑。2.從數(shù)據(jù)的時(shí)間來看，很多研究采用的是2002年以前的數(shù)據(jù)，且主要集中于1986-1993、1996、1998和2000-2002等年份，最新的研究數(shù)據(jù)為2007年在廣西省融安縣農(nóng)村入戶調(diào)研數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)訊息不具有時(shí)代性，信息滯后會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確性。3.從數(shù)據(jù)的地域范圍來看，以往研究既有全國普查性數(shù)據(jù)，全國或者多省市的抽樣數(shù)據(jù)，也有單一省份的或者地區(qū)的抽樣數(shù)據(jù)。其中，多數(shù)以全國性調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的研究僅僅是從普查數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，如趙力濤的研究。課題項(xiàng)目組在農(nóng)村地區(qū)的入戶調(diào)研絕大多數(shù)僅僅局限于單一省份或者地區(qū)。三、我國人力資源教育收益率的差異分析（一）人力資源教育收益率的行業(yè)差異相關(guān)研究表明，行業(yè)差別是影響個(gè)人教育收益率的主要因素。以往研究發(fā)現(xiàn)，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的教育收益率普遍低于非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者。陸慧的研究指出，農(nóng)村居民中從事純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的教育收益率僅為2.9%，顯著低于從事非農(nóng)業(yè)工作者的教育收益率（3.9%），更低于外出打工者的教育收益率（5.62%）。韋等人研究發(fā)現(xiàn)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的教育收益率（4.57%）低于總體平均水平（4.84%），而從事林牧漁業(yè)的教育收益率（4.92%）則高于總體平均水平。對此，趙力濤認(rèn)為農(nóng)村地區(qū)非農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)提高教育收益率，其研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村非農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與教育收益交互變量的回歸系數(shù)為0.058，這意味著與以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)村相比，以非農(nóng)收入為主農(nóng)村的個(gè)人教育收益率平均要高出5.8%。表12010年不同行業(yè)職工年平均工資一覽表項(xiàng)目平均工資（元）全國總計(jì)32244按國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分組農(nóng)、林、牧、漁業(yè)14356采礦業(yè)38038制造業(yè)26810電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)41869和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)24161交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)35315信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和58154軟件業(yè)批發(fā)和零售業(yè)29139住宿和餐飲業(yè)20860金融業(yè)60398房地產(chǎn)業(yè)32242租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)35494科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)50143勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)23159居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)25172教育34543衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)35662文化、體育和娛樂業(yè)37755公共管理和社會(huì)組織35326資料來源：中國統(tǒng)計(jì)局我們再來看看不同的行業(yè)之間存在著怎樣的差距，上面表1是我國2010年的不同行業(yè)的職工平均工資：從圖中的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，在不同的行業(yè)，職工的收入存在著較大的差距，從表中可以發(fā)現(xiàn)，金融業(yè)高居榜首，職工年平均工資為60398元，相比農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的14356元，其收入確實(shí)是比較高的，是其的4.21倍之多。根據(jù)人力資本投資理論，今天的潛在收入依賴于昨天對人力資本的投資，在整個(gè)社會(huì)的平均水平下，我們可以發(fā)現(xiàn)，人力資本投資收益率在不同行業(yè)之間存在著較大的差距。因此,必須打破勞動(dòng)力市場的制度分割,實(shí)現(xiàn)人力資本在行業(yè)間合理流動(dòng),在各行各業(yè)中引入競爭機(jī)制,實(shí)現(xiàn)就業(yè)機(jī)會(huì)平等。（二）人力資源教育收益率的教育層級差異各教育層級收益率描述的是某一教育層級相對于上一個(gè)教育層級個(gè)人收入的增長比率。從不同教育水平的收益率差異來看，薩卡洛普路思（Psacharopoulos）指出隨著個(gè)人受教育水平的提高，教育收益率符合邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，呈現(xiàn)不斷下降的趨勢。然而，以往針對我國的研究中，大多數(shù)研究的結(jié)果恰好與論斷相悖。薩卡培普洛思根據(jù)以往多數(shù)研究結(jié)果，個(gè)人小學(xué)教育的收益率一般是最低，而初中和高中教育收益率則較高。布萊爾和洛塞勒認(rèn)為這主要是因?yàn)橹袊咧R勞動(dòng)力較稀缺，導(dǎo)致小學(xué)后教育的收益率高于小學(xué)教育收益率。也有研究發(fā)現(xiàn)中國城鎮(zhèn)地區(qū)小學(xué)教育收益率較低，他認(rèn)為之所以會(huì)有這種現(xiàn)象主要是因?yàn)樵诔擎?zhèn)絕大多數(shù)勞動(dòng)力都具備小學(xué)文化水平此外，亦有研究表明在城鎮(zhèn)高中和中專學(xué)歷最有利于個(gè)人收入增長，而在農(nóng)村初中學(xué)歷的經(jīng)濟(jì)收益最好。這一結(jié)論也在某種程度上反映了不同地域在勞動(dòng)力受教育水平上的供給結(jié)構(gòu)差異對不同教育層級收益率水平所具有的重要影響。有研究顯示在農(nóng)村，個(gè)人中等職業(yè)教育的收益率顯著高于普通高中教育，另有研究顯示在農(nóng)村，個(gè)人正式職業(yè)教育與普通教育的收益率并無顯著性差別，而非正式的培訓(xùn)收益率卻遠(yuǎn)高于其他形式的人力資本投資。本杰明（Benjamin）等人對中國部分地區(qū)的研究也發(fā)現(xiàn)非正式的技術(shù)培訓(xùn)和學(xué)徒學(xué)藝對家庭人均收入均有一定的正影響。針對農(nóng)民工的相關(guān)研究也表明，相對初中和高中教育，中等職業(yè)教育或職業(yè)培訓(xùn)能夠較好地提高轉(zhuǎn)移就業(yè)者的收入和就業(yè)穩(wěn)定性。根據(jù)第六次人口普查的數(shù)據(jù)，我們可以歸納總結(jié)出以下數(shù)據(jù)：表2第六次人口普查各教育層級人數(shù)地區(qū)小學(xué)（萬人）初中（萬人）高中中專（萬人）大專以上（萬人）20002010200020102000201020002010全國35701267793396138788111461403236118930北京169569956343913139623151212201684331499天津250311704934590381502085120654900717480河北33760246613907544400107171270926987296山西31761218553892845126115621573334238721內(nèi)蒙古311342541834798392181376015125380310208資料來源：中國統(tǒng)計(jì)局根據(jù)表2和表3，我們發(fā)現(xiàn)隨著社會(huì)的發(fā)展，在我國對教育的投資時(shí)不斷加大的。從宏觀的角度考慮，10年來，我國大學(xué)受教育人數(shù)從3611上升到8930，我國的職工平均工資也是在不斷上升的，說明了教育對收益率的投資是有很大的作用的，這對于人力資本投資有著重大的意義。表3各年份地區(qū)就業(yè)人員平均工資一覽表年份

地區(qū)合計(jì)（元）200315329.6200417615.0200520627.1200624262.3200729471.5200835289.5200940288.2201047269.9北京4136.1天津1051.2河北1629.6山西1286.5內(nèi)蒙古888.2資料來源：中國統(tǒng)計(jì)局（三）人力資源教育收益率的性別差異以往針對收益率研究發(fā)現(xiàn)個(gè)人教育收益率性別差異的主要特點(diǎn)是男性的教育收益率普遍低于女性。表4第五次和第六次人口普查男女人數(shù)一覽表年份性別2000（萬人）2010（萬人）男6533568685女6122865287資料來源：中國統(tǒng)計(jì)局在眾多的研究中,男性的教育收益率要低于女性,而且兩者的差異隨著時(shí)間的推移有擴(kuò)大的趨勢。如于學(xué)軍（2000）的研究發(fā)現(xiàn)1996年男女收益率的差異為2個(gè)百分點(diǎn)1994年這一差距擴(kuò)大到3個(gè)百分點(diǎn)以上。有研究（2002）表明，隨著時(shí)間的推移，男女教育收益率的差距先是略有縮小，然后又逐漸擴(kuò)大。這一差異從1988年的2.9%到1992年最小的2.4%，再到1998年最大的5.8%，女性較高的收益率為傾向于女性教育投資的政策提供了一定的依據(jù)。（四）人力資源教育收益率的地區(qū)差異有研究發(fā)現(xiàn)我國中部地區(qū)個(gè)人教育收益率一般要高于西部和東部地區(qū)。表5不同地區(qū)收入一覽表地區(qū)收入（元）遼寧30523吉林25943黑龍江24805上海58336江蘇35217安徽28723福建28366江西24165山東29398河南26906湖南26534廣東36469海南24790四川28149云南26163西藏45347青海32481寧夏32916新疆27617資料來源：中國統(tǒng)計(jì)局以往的研究中，教育收益率的地區(qū)性差異多被歸因于勞動(dòng)力市場開放和開發(fā)程度的地區(qū)差異性，但這很難解釋為什么在東部勞動(dòng)力市場開放程度高于中部地區(qū)的現(xiàn)實(shí)條件下，中部個(gè)人教育收益率卻會(huì)高于東部地區(qū)。王海港等認(rèn)為隨著市場經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善，勞動(dòng)力市場化程度對教育收益率差異的解釋力將會(huì)越來越小。因此，為更好地解釋此種收益率東中西部差異特征，未來的研究還需做出更進(jìn)一步的理論探討與實(shí)證驗(yàn)證。（五）教育收益率的年齡差異有研究發(fā)現(xiàn)年長者的教育收益率高于年輕人的教育收益率，而另一些研究則表明年輕人的教育收益率更高?？偟膩砜?，當(dāng)前有越來越多的研究支持后一種觀點(diǎn)，其解釋也更具有說服力。侯風(fēng)云對中國農(nóng)村地區(qū)的研究便支持了后一種結(jié)論，他發(fā)現(xiàn)個(gè)人教育收益率隨年齡增高而下降，即15至34歲勞動(dòng)力的教育收益率最高（4.5%），35至49歲勞動(dòng)力次之（3.2%），50歲以上勞動(dòng)力的教育收益率最低（2%）；布萊爾和洛塞勒的研究也表明，在農(nóng)村地區(qū)35歲以下勞動(dòng)力的教育收益率普遍高于35歲以上者和總體平均的教育收益率水平。他們認(rèn)為年輕和年老者之間的收益率差異可能會(huì)預(yù)示著：教育及其所形成的人力資本對于中國農(nóng)村地區(qū)年輕人口未來收入會(huì)變得越來越重要。四、結(jié)論和啟示對中國人力資源教育收益率的估算的過程中，行業(yè)差異，教育層級差異，年齡差異，地區(qū)差異，性別差異都會(huì)對估算的結(jié)果產(chǎn)生影響，從研究中發(fā)現(xiàn)，不同的學(xué)者對不同的問題也有不同的看法，針對在人力資本的教育收益率估算中存在的差異，我們可以把其擴(kuò)展到整個(gè)人力資本投資的角度，因此我們提出以下一些看法：（一）行業(yè)壟斷是影響人力資本收益率的重要因素。因此,必須打破勞動(dòng)力市場的制度分割,實(shí)現(xiàn)人力資本在行業(yè)間合理流動(dòng),在各行各業(yè)中引入競爭機(jī)制,實(shí)現(xiàn)就業(yè)機(jī)會(huì)平等。（二）勞動(dòng)力市場不是我們常規(guī)所理解的產(chǎn)品買賣的市場,而是勞動(dòng)力“租借”使用的市場。中國在20世紀(jì)90年代以前,教育程度之所以對個(gè)人收入影響微乎其微,是由于不存在真正意義上的勞動(dòng)力市場,在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制建立過程中,建立統(tǒng)一健全的勞動(dòng)力市場,讓勞動(dòng)力流動(dòng)起來,讓市場在勞動(dòng)力資源配置和評價(jià)中起基礎(chǔ)性作用。（三）在市場經(jīng)濟(jì)條件下,建立和健全勞動(dòng)力市場過程中,人力資本的生產(chǎn)能力應(yīng)成為人力資本決定個(gè)人收入差距的主要因素。當(dāng)然，現(xiàn)有個(gè)人教育收益率研究所存在的不足，以及近年來一些新研究成果的獲得，也給予后續(xù)研究一些重要啟示。第一，關(guān)注實(shí)證研究中的技術(shù)性問題。目前，數(shù)據(jù)與方法已成為影響個(gè)人教育收益率估計(jì)結(jié)果的重要因素。在研究中，采用更具代表性的數(shù)據(jù)必定有助于增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果的可靠性和說服力，同時(shí)，除傳統(tǒng)的方法外，采用更新且更為恰當(dāng)?shù)挠?jì)量方法也將有助于獲得更為準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果。第二，關(guān)注職業(yè)教育對于農(nóng)村個(gè)人收入的影響。已有研究重視教育水平對個(gè)人教育收益率的影響，但關(guān)于教育類型對個(gè)人教育收益率的影響探討較少。因此，關(guān)注個(gè)人教育收益率中普通教育與職業(yè)教育的差異、正式職業(yè)教育與非正式職業(yè)教育的差異，對于深入認(rèn)識教育對個(gè)人收入的影響及其影響機(jī)制具有重要意義。第三，拓展個(gè)人教育收益率的研究范圍。以往的研究已表明教育對于個(gè)人收入的影響實(shí)際上存在著多種可能的路徑。除勞動(dòng)生產(chǎn)力外，教育還會(huì)對農(nóng)村個(gè)人的勞動(dòng)遷移和收入多樣化、家庭內(nèi)部分工和生產(chǎn)資源配置具有重要影響。因此，未來研究應(yīng)跳出單純?yōu)楣烙?jì)收益率而研究收益率的圈子，擴(kuò)展研究范圍，圍繞教育對于個(gè)人收入之影響及其機(jī)制展開更廣泛的研究，為更好地認(rèn)識與理解個(gè)人教育與勞動(dòng)行為提供更豐富的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。參考文獻(xiàn)【1】鄧潔.歐洲人力資本收益率-文獻(xiàn)綜述.比較研究教育[J].2003【2】楊玲.淺談教育收益率估算的幾種計(jì)量模型.中國科技創(chuàng)新導(dǎo)刊[J].2011【3】鐘曉琳，黃斌.我國農(nóng)村地