資料的統(tǒng)計(jì)處理和結(jié)果分析-2

資料的統(tǒng)計(jì)處理和結(jié)果分析

在采用各種各樣的研究學(xué)習(xí)方法后，學(xué)生們獲取了各種研究資料和信息。這里的資料不僅包括研究所需的數(shù)量型資料，而且包括大量非數(shù)量型的文字背景資料。然而，如果這些資料未經(jīng)整理就進(jìn)行分析，是沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值和科學(xué)意義的。

對(duì)所獲取的數(shù)量型資料進(jìn)行分析，主要是采取統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一些方法。對(duì)非數(shù)量型資料進(jìn)行分析，則可以采用概念、判斷、推理、歸納、演繹等方式進(jìn)行分析研究。

統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)是研究統(tǒng)計(jì)原理和方法的科學(xué)。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理時(shí)，涉及的內(nèi)容包括三部分：描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

描述統(tǒng)計(jì)是指對(duì)所搜集的大量數(shù)字資料進(jìn)行整理、概括，尋找數(shù)據(jù)的分布特征，用以反映研究對(duì)象的內(nèi)容和實(shí)質(zhì)的統(tǒng)計(jì)方法。例如，對(duì)原始數(shù)據(jù)資料用歸組、列表、圖示等方法加以歸納、整理，為進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)資料做好準(zhǔn)備工作。計(jì)算集中量指標(biāo)(如算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù))來(lái)反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)；計(jì)算差異量數(shù)指標(biāo)(如標(biāo)準(zhǔn)差、百分位距)來(lái)反映數(shù)據(jù)的離散程度；計(jì)算相關(guān)量數(shù)指標(biāo)(如相關(guān)系數(shù))來(lái)反映數(shù)據(jù)的相關(guān)程度。描述統(tǒng)計(jì)可使無(wú)序而龐雜的數(shù)字資料成為有序而清晰的信息資料。

推斷統(tǒng)計(jì)是指根據(jù)來(lái)自樣本的數(shù)據(jù)推斷總體的性質(zhì)，并標(biāo)明可能發(fā)生的誤差，以對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象作出估計(jì)、推斷的統(tǒng)計(jì)方法。例如，對(duì)總體參數(shù)值(如總體平均數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差)的估計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)可根據(jù)已知材料，去估計(jì)、推測(cè)未知的可能性大小。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指研究者為揭示自變量與因變量的關(guān)系，驗(yàn)證假設(shè)之前所制定的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃。內(nèi)容包括研究步驟的制定、抽樣、實(shí)驗(yàn)變量及實(shí)驗(yàn)條件的控制、對(duì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理方法等。

對(duì)所獲取的資料進(jìn)行定性與定量分析后，得到的結(jié)果可以給出結(jié)論。但結(jié)論必須從事實(shí)出發(fā)，事實(shí)求是，切忌"可能"、"或許"之類不確定性的語(yǔ)句，否則就失去了研究的價(jià)值，因?yàn)榛ㄙM(fèi)了大量的勞動(dòng)，最后得到的是一個(gè)不確定性的結(jié)論，是不會(huì)令人滿意的，這也就是失敗的、不成功的研究。必須注意到，有時(shí)根據(jù)收集到的資料而得出的結(jié)論并不完全符合預(yù)先的假設(shè)，甚至與假設(shè)相反，這是完全正常的，決不能為了驗(yàn)證假設(shè)而制造出一個(gè)不符合資料分析的、不實(shí)事求是的"結(jié)論"。結(jié)論必須有理論的概括、分析，而不是對(duì)資料簡(jiǎn)單的、表面的、粗淺的描述。數(shù)量型資料的描述統(tǒng)計(jì)

(一)圖表制作

為了將數(shù)據(jù)更加直觀、清晰地展現(xiàn)出來(lái)，并從中得出有關(guān)結(jié)論，可以采用繪制統(tǒng)計(jì)圖表的方法，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，將研究對(duì)象按不同特征進(jìn)行區(qū)分，將有關(guān)數(shù)據(jù)劃分到各個(gè)類別中，以簡(jiǎn)潔明了的形式顯示出研究對(duì)象的數(shù)量特征，并由此作進(jìn)一步分析、綜合、比較，從而揭示出事物間的聯(lián)系及變化規(guī)律，得出分析結(jié)果。

1．統(tǒng)計(jì)圖表編制要求

統(tǒng)計(jì)圖表的繪制，要求格式規(guī)范，重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)明易懂。

(1)圖表號(hào)和標(biāo)題

圖表號(hào)指圖表的編號(hào)，當(dāng)論文中的統(tǒng)計(jì)表或圖形不止一個(gè)時(shí)，應(yīng)將其分別依次編號(hào)，如表1、表2、圖1、圖2等；當(dāng)在論文中涉及有關(guān)圖表的內(nèi)容時(shí)，只需標(biāo)明"見(jiàn)表×"或"見(jiàn)圖×"即可，而不必具體寫(xiě)出圖表的完整標(biāo)題。

標(biāo)題是指統(tǒng)計(jì)圖表的名稱，圖表名稱既要能準(zhǔn)確、貼切地表達(dá)圖表的主要內(nèi)容，又要簡(jiǎn)明扼要，不宜太長(zhǎng)。統(tǒng)計(jì)表的表號(hào)和標(biāo)題通常位于統(tǒng)計(jì)表格上方中間位置處，圖號(hào)和標(biāo)題一般放在圖的下方中間處。

(2)分類標(biāo)志

統(tǒng)計(jì)圖表的分類標(biāo)志是指對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類時(shí)所依據(jù)的特征。圖表中各項(xiàng)的分類要層次分明、項(xiàng)目安排合理、合乎邏輯順序，歸類分組時(shí)應(yīng)嚴(yán)密完整，做到各項(xiàng)目無(wú)遺漏，不交叉重復(fù)。

(3)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)圖表的核心內(nèi)容，必須認(rèn)真仔細(xì)地逐一核對(duì)，確保準(zhǔn)確無(wú)誤，數(shù)據(jù)排列要求整齊，有單位的量，要注明單位，以便于閱讀、計(jì)算。數(shù)字一般采用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。

2．統(tǒng)計(jì)圖表類型

(1)統(tǒng)計(jì)表

表格形式是表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)量關(guān)系的一種重要方法。統(tǒng)計(jì)表的內(nèi)容要求中心明確、重點(diǎn)突出，盡可能避免編制內(nèi)容過(guò)多、過(guò)于龐大復(fù)雜的表格。

根據(jù)分類所依據(jù)的研究對(duì)象的分組情況，可以把統(tǒng)計(jì)表分為簡(jiǎn)單表、分組表和復(fù)合表。研究對(duì)象不分組的統(tǒng)計(jì)表稱為簡(jiǎn)單表，如表5-1；研究對(duì)象按一個(gè)標(biāo)志分組的統(tǒng)計(jì)表，稱為分組表，如表5-2；研究對(duì)象按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志分組的統(tǒng)計(jì)表，稱為復(fù)合表，如表5-3

根據(jù)數(shù)據(jù)分類所依據(jù)的研究對(duì)象特征的數(shù)目，可把統(tǒng)計(jì)表分為單項(xiàng)表(如表5-1)、二項(xiàng)表(如表5-2)等，特征越多，表格越復(fù)雜。

一般，統(tǒng)計(jì)表左側(cè)第一豎列注明所要研究的對(duì)象，統(tǒng)計(jì)表的第一橫行說(shuō)明研究對(duì)象的有關(guān)指標(biāo)(加人數(shù)、平均值、百分比、成績(jī)、技能、年級(jí)等)。有時(shí)依據(jù)具體情況可作適當(dāng)調(diào)整，總之要使統(tǒng)計(jì)表能直觀、形象地表達(dá)研究結(jié)果，使人一目了然。

(2)統(tǒng)計(jì)圖

除了以表格形式表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料外，統(tǒng)計(jì)圖也是很直觀的表示方法，常見(jiàn)的有線狀圖、條形圖、餅狀圖和散點(diǎn)圖。

線狀圖是以坐標(biāo)系中曲線的形狀、斜率變化，位置高低等來(lái)表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料。線狀圖可以形象、直觀地顯示出事物的變化發(fā)展趨勢(shì)。研究對(duì)象中不同的各組可以用不同顏色或線型的線條表示。

條形圖是在直角坐標(biāo)系中，用相同寬度長(zhǎng)條的不同長(zhǎng)短來(lái)表示數(shù)量資料的多少，還可在同一張圖表中用不同顏色或陰影的條形表示研究對(duì)象中不同的各組，能直觀地進(jìn)行數(shù)量多少的對(duì)比。如果用柱形代替條形就得到柱形圖，其原理與條形圖相同。統(tǒng)計(jì)數(shù)量刻度比例要合適，并在適當(dāng)位置作必要說(shuō)明，如圖例、單位等。餅狀圖是以圓形代表研究對(duì)象的整體，用以圓心為共同頂點(diǎn)的各個(gè)不同扇形顯示各組成部分在整體中所占的比例，要注明各扇形所代表的項(xiàng)目的名稱(可用圖例表示)及其所占百分比。

散點(diǎn)圖是在坐標(biāo)系中點(diǎn)出各個(gè)分析數(shù)據(jù)的相關(guān)位置，直觀地顯示出一組數(shù)據(jù)的分布情況。

3．統(tǒng)計(jì)圖表的應(yīng)用

利用統(tǒng)計(jì)圖表可以直觀、形象地描述課題研究結(jié)果。根據(jù)數(shù)據(jù)資料的性質(zhì)和研究的目的任務(wù)，可以繪制不同形式的統(tǒng)計(jì)表或統(tǒng)計(jì)圖。

繪制統(tǒng)計(jì)表格是最為常用的方法之一，大多數(shù)情況下均可采用該法進(jìn)行描述。例如，某學(xué)生采用兩種不同方法由實(shí)驗(yàn)室制取氯氣，比較了兩種方法中對(duì)酸的利用率結(jié)果(見(jiàn)表5-2)，由此得出結(jié)論--方法二中酸的利用率大大提高了。

條形圖一般適用于內(nèi)容較為獨(dú)立，缺乏連續(xù)性的數(shù)量資料，用來(lái)表示有關(guān)數(shù)量的多少，特別適合于對(duì)各數(shù)量進(jìn)行對(duì)比。例如，某小組對(duì)地鐵二號(hào)線運(yùn)營(yíng)初期，一號(hào)線和二號(hào)線的客流量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果見(jiàn)圖5-l。

圖5-l顯示，地鐵二號(hào)線的日均客流量無(wú)論是平時(shí)，還是國(guó)慶節(jié)假日，均小于地鐵一號(hào)線。特別是平時(shí)，地鐵一號(hào)線的客流量競(jìng)相當(dāng)于地鐵二號(hào)線的6倍。

線狀圖適用于內(nèi)容有連續(xù)性、表現(xiàn)出一定變化趨勢(shì)和發(fā)展動(dòng)態(tài)的數(shù)量資料。例如，要表現(xiàn)某地鐵線路每天客流量的變化情況，就宜采用線狀圖表示(見(jiàn)圖5-2)，圖5-2顯示每一周周末客流量比平時(shí)明顯增加。

餅狀圖適用于內(nèi)容無(wú)連續(xù)性的資料，一般顯示總體中各組成成份所占比例大小。例如，有人對(duì)高中生異性交往心理進(jìn)行研究，對(duì)于"異性之間是否存在純友誼"這一問(wèn)題的調(diào)查結(jié)果見(jiàn)圖5-3。

圖5－3顯示絕大多數(shù)同學(xué)相信異性間存在純友誼。

(二)統(tǒng)計(jì)分析

當(dāng)人們開(kāi)始接觸數(shù)學(xué)或把數(shù)學(xué)作為研究自然現(xiàn)象的工具時(shí)，人們覺(jué)得數(shù)學(xué)有一個(gè)顯著的特點(diǎn)，就是確定性。例如，二加一等于多少?直角三角形中的三邊關(guān)系為何?人們可以得到肯定而確切的唯一結(jié)論。這時(shí)，人們用數(shù)字來(lái)描述一些事物，有直觀、簡(jiǎn)潔、客觀的效果。

我們通常用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)量有均值(有時(shí)也稱為數(shù)學(xué)期望)、方差(或稱標(biāo)準(zhǔn)差)、百分比(定為不確定值時(shí)用概率)、中位數(shù)、眾數(shù)，下面我們用幾個(gè)例子來(lái)說(shuō)明一

例如，某班學(xué)號(hào)為l一8號(hào)的學(xué)生研究性課程成績(jī)?nèi)绫?-4所示。

這里我們用到了均值與方差兩個(gè)概念。均值就是我們平時(shí)意義上所說(shuō)明的算術(shù)平均數(shù)，如果我們將八名學(xué)生的調(diào)查報(bào)告成績(jī)看成一個(gè)數(shù)組位為xl，x2，…，x8，均組位為z的話，

我們可以看到，方差等于數(shù)值中每一項(xiàng)與平均值的差的平方的均值，即方差的大小由數(shù)值中的各項(xiàng)與平均值的偏差情況來(lái)決定，偏差越大說(shuō)明該數(shù)組的兩極分化情況越嚴(yán)重，離散程度越大。當(dāng)然，在這里大家可能注意到我們求平方偏離值"平均"值，而不求偏離值的"平均"值，原因在于：偏離值有正、有負(fù)，在相加的過(guò)程中，不應(yīng)讓它們互相抵銷(xiāo)，而應(yīng)讓每一次偏離值(不管是正是負(fù))都被考慮進(jìn)去，故可考慮偏離值的平方值，并求平均值。

在我們的研究中，這兩個(gè)數(shù)學(xué)量是最常用的，但我們也經(jīng)常用到百分比概念，比如，上例中調(diào)查報(bào)告成績(jī)中90分以上的占了50％，80-89分的占了25％，80分以下的占了25％，這也大致地反映了分?jǐn)?shù)在各個(gè)分?jǐn)?shù)檔的分布情況。再者我們也經(jīng)常用到中位數(shù)，即將數(shù)值依大小順序依次排列排在最中間的一個(gè)或兩個(gè)數(shù)，上例為92和89，這通常作為與平均數(shù)對(duì)照的一種輔助描述數(shù)值的量。而眾數(shù)是指在一個(gè)數(shù)值中出現(xiàn)得最多的數(shù)，例如，數(shù)值4l，37，29、，37，4l，37，30中的眾數(shù)為37，它通常用于票數(shù)統(tǒng)計(jì)等方面。

我們用以上的例子簡(jiǎn)單地介紹了在對(duì)數(shù)量型資料進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)時(shí)常用的一些數(shù)學(xué)量。但還有一種情況，當(dāng)數(shù)量為非確定性數(shù)量，即概率時(shí)，我們也同樣可用以上量。

例如，某射手射擊時(shí)分別射中一些環(huán)數(shù)的概率如表5-5所示。

即平均值為每一個(gè)可能情況乘上發(fā)生概率的和，當(dāng)數(shù)據(jù)中有概率時(shí)我們通常將平均值稱為該數(shù)值的數(shù)學(xué)期望。

然而，我們做研究，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)很多時(shí)候并不是僅僅要做出描述，更多時(shí)候我們需要在對(duì)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)值所描述的一些事物將來(lái)的發(fā)展、變化及變化的趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，這就是數(shù)量型資料的推斷統(tǒng)計(jì)。非數(shù)量型資料的統(tǒng)計(jì)分析

與數(shù)量型資料相比，非數(shù)量型資料在統(tǒng)計(jì)分析中所占的比重相對(duì)較小，然而，非數(shù)量型資料的作用卻是不可或缺的。正如機(jī)器人無(wú)法代替人類一樣，人類的世界不能全部為冷冰冰的數(shù)字所量化，人類依舊需要用自身所獨(dú)有的語(yǔ)言文字來(lái)獲取一定的信息資料，于是我們對(duì)非數(shù)量型資料的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行一番探討也就很有其必要性。

(一)非數(shù)量型資料的分類

要對(duì)非數(shù)量型資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分折，首先要了解它的分類。一般可將非數(shù)量型資料分為五類：

1．事例

事例即反映一定現(xiàn)象的各種實(shí)例。比如，某校曾經(jīng)就《校園網(wǎng)站的現(xiàn)狀和發(fā)展研究》做過(guò)一個(gè)課題，在對(duì)多個(gè)校園網(wǎng)站進(jìn)行調(diào)查后，他們發(fā)?quot;C1assaver"網(wǎng)是由幾個(gè)從交大畢業(yè)、平均年齡只有23歲的年輕人所建立，不到一年注冊(cè)用戶數(shù)已突破10萬(wàn)。這就可以作為證明校園門(mén)戶網(wǎng)站需要一個(gè)年輕化的領(lǐng)導(dǎo)班子，從而使其充滿青春活力的一個(gè)事例。

事例作為非數(shù)量型資料的一種，首先要具有真實(shí)性，也就是說(shuō)，它必須是發(fā)生的真實(shí)情況，因?yàn)檎鎸?shí)性是對(duì)所有統(tǒng)計(jì)資料(包括數(shù)量和非數(shù)量)的最基本要求。除此之外，事例還具有自身的特性：①代表性。所謂"以事實(shí)說(shuō)話"，我們不可能窮盡所有的事例，所以，事例的代表性愈強(qiáng)，愈典型，由此所說(shuō)明的結(jié)論也就更具有說(shuō)服力。這也是我們?cè)谧h論文寫(xiě)作教學(xué)中要求學(xué)生盡量避免舉特例的原因；②包容性。由于我們所運(yùn)用的事例一般多為個(gè)別的，而所得的結(jié)論卻是一般原理，從個(gè)別到一般，事例的包容性則顯得很重要。

2．實(shí)錄

實(shí)錄主要包括對(duì)教學(xué)活動(dòng)和訪問(wèn)座談的真實(shí)記錄。比如我們對(duì)一堂公開(kāi)課或一次師生座談的記錄。實(shí)錄可以通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)錄音或筆錄加以獲得。

在選用實(shí)錄時(shí)，必須注意以下幾點(diǎn)：①所選用的實(shí)錄必須能真實(shí)地反映本意和全貌，也就是說(shuō)不可根據(jù)對(duì)話過(guò)程中的片言只語(yǔ)進(jìn)行斷章取義；②考慮到對(duì)象的情感和心理因素。由于實(shí)錄是現(xiàn)場(chǎng)的記錄，如果調(diào)查對(duì)象意識(shí)到自己的言行會(huì)受到記錄，往往會(huì)感到緊張或故意迎合，從而使實(shí)錄的過(guò)程變"作秀"，無(wú)法獲得真實(shí)的結(jié)果。這也就需要實(shí)錄者能調(diào)節(jié)現(xiàn)場(chǎng)的氣氛，或干脆不讓對(duì)方知道自己在做實(shí)錄。

3．軼事

所謂軼事主要是指與研究對(duì)象有關(guān)的、但鮮為人知的事情。軼事既然是鮮為人知的，那么，很有可能涉及到研究對(duì)象個(gè)人的生活。因此，在使用時(shí)，首先，要注意其真實(shí)性，切不可杜撰。其次，使用時(shí)要得到對(duì)方的允許。再次，措詞表達(dá)要考慮到對(duì)方的承受能力。否則，很有可能會(huì)使對(duì)方感到權(quán)利受到了侵犯，甚至對(duì)薄公堂。

4．場(chǎng)景

場(chǎng)景是指在一定的場(chǎng)合下，置身其中的人的表現(xiàn)、作為、態(tài)度等。行為教育工作者，往往可以通過(guò)特定的場(chǎng)合對(duì)學(xué)生進(jìn)行適時(shí)?quot;身教"，讓學(xué)生在真切的體驗(yàn)中受到啟發(fā)，從而受到事半功倍的效果。

比如，在學(xué)生看了一個(gè)有關(guān)貧困山區(qū)的孩子上不了學(xué)的記錄片后，教師適時(shí)地說(shuō)："與這些山區(qū)的孩子相比，你們是幸福的，所以，更應(yīng)該努力學(xué)習(xí)，珍惜幸福的生活。"學(xué)生聽(tīng)后，都會(huì)會(huì)心地點(diǎn)頭。

場(chǎng)景的選用要注意適時(shí)性，即學(xué)生在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候獲得了真實(shí)的感動(dòng)和真切的體驗(yàn)。

5．檔案

它是指已經(jīng)記載、并有案可查的史料或事實(shí)。我們?cè)谧h論文寫(xiě)作中引用各種資料便屬于此。由于檔案所記載的是不同的時(shí)代、歷史條件下的事實(shí)，因此我們?cè)谶x用中必須結(jié)合當(dāng)時(shí)的時(shí)代條件，從適當(dāng)?shù)慕嵌扔兴鶇⒄铡?/p>

以上所說(shuō)的五類非數(shù)量型資料在實(shí)際生活中往往是互相滲透，相互結(jié)合，我們應(yīng)根據(jù)它們各自的特性加以整理、分析。

(二)非數(shù)量型資料的統(tǒng)計(jì)分析

在獲得了各類非數(shù)量型資料以后，下一步所要做的就是對(duì)這些非數(shù)量型資料進(jìn)行整理、分析，從而得出一定的結(jié)論。這種分析可以從廣度和深度兩方面加以拓展。

1．從廣度方面拓展

所謂從廣度方面的拓展是指運(yùn)用所獲得的非數(shù)量型資料從適當(dāng)?shù)慕嵌热カ@得結(jié)論。比如，有一個(gè)課題"網(wǎng)上聊天為什么會(huì)如此受青少年的歡迎"，在做這個(gè)課題時(shí)，我們做了以下資料工作：首先，在我們的生活中不乏這樣的事例，一些學(xué)生整天沉迷于"網(wǎng)上聊天"，有的甚至為尋網(wǎng)友，不惜離家出走，而這些學(xué)生多為性格孤僻之人。這些是較為極端的事例。其次，在與多名學(xué)生的訪談中，我們發(fā)現(xiàn)他們上網(wǎng)聊天多因感到寂莫無(wú)聊或不堪學(xué)習(xí)重負(fù)，想找人傾訴。再次，我們發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)未進(jìn)入我們生活時(shí)，學(xué)生的業(yè)余時(shí)間多是與鄰家的伙伴或同窗、兄弟姐妹一起度過(guò)的。由此，我們可以說(shuō)"網(wǎng)上聊天"的廣受歡迎與現(xiàn)在的青少年不堪學(xué)習(xí)重壓，日益感到孤獨(dú)有關(guān)。在這個(gè)例子中，我們分別運(yùn)用了事例、實(shí)錄及與檔案史料相比較，從不同的角度加以說(shuō)明來(lái)得出結(jié)論，從而使結(jié)論更為厚實(shí)可靠。

在對(duì)非數(shù)量型資料從廣度方面進(jìn)行拓展時(shí)，有幾點(diǎn)必須加以注意。其一，所獲得的各類材料往往可以被用來(lái)從不同角度說(shuō)明問(wèn)題，但是所得到的結(jié)論必須是從材料中得出的，而不是為了證明某個(gè)事先作出的判斷，而用材料來(lái)生搬硬套。其二，正如前文所說(shuō)，各類資料自身具有一定的適用性和局限性，這是在使用它們時(shí)必須注意的。

2．從深度方面拓展

所謂從深度方面的拓展是指運(yùn)用一定的因果分析方法，邏輯推理形式，對(duì)資料的成因作更深入的挖掘，以下將介紹幾種較為簡(jiǎn)單的方法；

其一，求異法。所謂求異法，是指在其他情況均相同時(shí)，增加一種新的情況，從而出現(xiàn)某個(gè)事