2030年卡車行業(yè)展望

2030年卡車行業(yè)展望核心觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)洞察手握海量數(shù)據(jù)，卡車企業(yè)必須運(yùn)用切實(shí)可行

的有意義洞察，在戰(zhàn)略決策、運(yùn)營轉(zhuǎn)型和目

標(biāo)客戶體驗(yàn)方面有所作為。發(fā)揮平臺(tái)作用平臺(tái)推動(dòng)開展有目的的協(xié)作，為卡車生態(tài)系

統(tǒng)的參與者創(chuàng)造更高的價(jià)值?？ㄜ嚻髽I(yè)參與

各種平臺(tái)，旨在更好地管理企業(yè)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)

流程、數(shù)據(jù)、車隊(duì)和技術(shù)等。企業(yè)能夠快速

參與平臺(tái)是一種優(yōu)勢(shì)。新技術(shù)智能自動(dòng)化借助技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，

推動(dòng)客戶體驗(yàn)個(gè)性化，提高企業(yè)決策能力，

從而改變企業(yè)的運(yùn)營模式。智能自動(dòng)化成為

企業(yè)數(shù)字化重塑過程中最重要的推動(dòng)力量之

一，幫助企業(yè)從日常流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

AI驅(qū)

動(dòng)的自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)工作方式轉(zhuǎn)型。2030

年卡車企業(yè)展望正如鮑勃·迪倫在歌中唱的那樣：“時(shí)代在不斷變化。”對(duì)于

卡車行業(yè)而言，這再真實(shí)不過了。過去的收貨和運(yùn)貨一度是單調(diào)的勞動(dòng)密集型人工流程，如今，

卡車企業(yè)不斷探索，與時(shí)俱進(jìn)：他們實(shí)施了“運(yùn)力即服務(wù)”物

流流程、眾包交付、卡車車隊(duì)、優(yōu)化的預(yù)測(cè)性維護(hù)、特定于駕

駛員/卡車/道路的路線安排、智能貨運(yùn)、自動(dòng)駕駛員助手，等

等。這還不包括通過車輛電動(dòng)化帶來的車輛動(dòng)力和排放方面的

轉(zhuǎn)變。得益于云計(jì)算、人工智能

(AI)、物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)、高級(jí)分析和

機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)，包括上面提及的諸多卡車功能和出行

服務(wù)不斷涌現(xiàn)，或有望在

2030

年之前普及。

關(guān)于

2030

年的許多預(yù)測(cè)都支持以下愿景：每個(gè)人平均擁有

15

臺(tái)互聯(lián)設(shè)備；“卡車即服務(wù)”市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)將超過

992

億美元；全自動(dòng)駕駛汽車需要

10

億行代碼；傳感器數(shù)量將達(dá)到

100

萬億；80%

的商用車將實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。主要結(jié)論未來

10

年，技術(shù)進(jìn)步和客戶期望是卡車行業(yè)最重要的影響

因素。能否在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間使用具備適當(dāng)技能的全

球員工，始終是卡車企業(yè)最關(guān)心的問題。為了支持環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，對(duì)綠色動(dòng)力的需求日益高漲。此

外，綠色貨物運(yùn)輸?shù)睦砟畈粩嗾系饺遮吿摂M化的購物體驗(yàn)

中，這也對(duì)卡車行業(yè)產(chǎn)生了直接的影響。來自行業(yè)外部的非

傳統(tǒng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，帶來了貨物流動(dòng)的新概念，這很可能會(huì)影

響當(dāng)前和未來的收入流。外部影響因素未來

10

年，技術(shù)進(jìn)步、客戶期望以及全球勞動(dòng)力將成為卡

車行業(yè)的主要影響因素。無論未來趨勢(shì)的實(shí)現(xiàn)速度有多快，有一點(diǎn)可以肯定：數(shù)字技

術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)造出全新的工作方式，促進(jìn)與客戶實(shí)現(xiàn)

無縫接觸，為車隊(duì)經(jīng)理和駕駛員提供全新的出行服務(wù)，為卡

車企業(yè)發(fā)掘難以想象的商機(jī)。未來的卡車企業(yè)將大不相同。但卡車企業(yè)高管需要認(rèn)真回答

一些問題?？ㄜ嚻髽I(yè)如何進(jìn)行重塑，才能像高科技企業(yè)那樣

以數(shù)字和數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)的核心？卡車企業(yè)除了簡(jiǎn)單的傳統(tǒng)貨

運(yùn)作用外，在貨物流動(dòng)方面還能發(fā)揮什么作用？卡車企業(yè)為

了兌現(xiàn)未來的承諾，應(yīng)如何吸引和留住員工，并對(duì)他們持續(xù)

進(jìn)行技能重塑？為了回答上述以及其他問題，IBM商業(yè)價(jià)值研究院

(IBV)

對(duì)

包括商用車制造商和部件制造商（車身、拖車、發(fā)動(dòng)機(jī)和工

具等）在內(nèi)的卡車行業(yè)高管開展了“2030

年卡車行業(yè)展望

之高管調(diào)研”。受訪對(duì)象包括來自

1,188

家企業(yè)的

1,320

位高管。在這些受訪高管中，我們確定了一小部分“遠(yuǎn)見者”。這些高管對(duì)自己的企業(yè)和數(shù)字戰(zhàn)

略有著深刻的理解，并且他們所在企業(yè)過去三年（2017-

2019

年）的收入增長和盈利能力均優(yōu)于同行。與其他受訪

企業(yè)相比，這些遠(yuǎn)見者對(duì)自己企業(yè)的數(shù)字化重塑有著更深的

理解和更高的要求。在所有受訪者中，有

64%

表示數(shù)字化重塑對(duì)企業(yè)目前和未

來的成功甚至生存而言必不可少。遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)一樣，都處于數(shù)字化重塑之旅的

早期階段，這兩類企業(yè)都表示約完成了

36%

的數(shù)字化重塑

工作。但是，遠(yuǎn)見者的與眾不同之處在于對(duì)數(shù)字化重塑工作的緊迫

感和準(zhǔn)備情況。對(duì)此具有高度緊迫感的遠(yuǎn)見者企業(yè)比其他企

業(yè)多出

53%。認(rèn)為已準(zhǔn)備好進(jìn)行數(shù)字化重塑的遠(yuǎn)見者企業(yè)要

多出

112%。對(duì)于遠(yuǎn)見者而言，數(shù)字化重塑正當(dāng)其時(shí)；而對(duì)于其他企業(yè)而

言，現(xiàn)在必須急起直追。觀點(diǎn)：數(shù)字化重塑數(shù)字化重塑為商用車企業(yè)開辟了全新的道路，支持他們?cè)趦?nèi)

部或通過生態(tài)系統(tǒng)開展協(xié)作，打造卓越的體驗(yàn)，制定創(chuàng)新的

戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式，形成全新的工作方式，以及建立新的專業(yè)

知識(shí)。

–

新的體驗(yàn)：在數(shù)字化和數(shù)據(jù)的支持下，消費(fèi)者的需求帶來

了新的期望，推動(dòng)貨物運(yùn)輸業(yè)務(wù)模式的發(fā)展，建立車隊(duì)管

理的新能力，并在卡車運(yùn)營方面實(shí)現(xiàn)新的個(gè)性化體驗(yàn)。

–

新的戰(zhàn)略重點(diǎn)：數(shù)字創(chuàng)新仍然是卡車企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)

優(yōu)勢(shì)的重中之重，有助于開辟新的增長途徑，提高品牌忠

誠度。

–

新的工作方式：平臺(tái)、智能自動(dòng)化和數(shù)據(jù)，以及人工智能

(AI)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)

之類的數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)建立

新的工作戰(zhàn)略，從而推動(dòng)響應(yīng)迅捷的運(yùn)營。

–

新的專業(yè)知識(shí)：要贏得數(shù)字化重塑競(jìng)賽，需要一種能夠在內(nèi)

部滿足技能重塑需求的戰(zhàn)略。企業(yè)可以通過聘用新員工、

外包甚至收購科技企業(yè)來填補(bǔ)技能缺口，同時(shí)充分利用擴(kuò)

展的生態(tài)系統(tǒng)。新的體驗(yàn)預(yù)計(jì)未來十年的全球貨運(yùn)量將增加

70%?？ㄜ囓囮?duì)、駕駛員/載荷共享和運(yùn)力即服務(wù)等全新的物流概念

為車隊(duì)所有者帶來了新的機(jī)遇，有助于優(yōu)化車隊(duì)和改善運(yùn)營

績(jī)效。智能貨運(yùn)具有自我識(shí)別和自我監(jiān)控功能，這對(duì)于產(chǎn)品

跟蹤、環(huán)境感知以及問題檢測(cè)和解決而言非常重要。車內(nèi)數(shù)字化與

AI相結(jié)合，提供了諸多優(yōu)化功能，例如預(yù)訂和

路線優(yōu)化、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)以及車輛和駕駛員監(jiān)控。

這些智能功能有助于提高資產(chǎn)利用率，改善駕駛員行為。車內(nèi)數(shù)字化和

AI還為駕駛員提供了全新的個(gè)性化體驗(yàn)。駕駛

員助手和緊急服務(wù)等出行服務(wù)、自然語言數(shù)字助理以及與駕

駛員個(gè)人設(shè)備的集成都有助于改善駕駛體驗(yàn)。隨著車輛承擔(dān)

更多的駕駛責(zé)任，駕駛員甚至可以履行其他物流運(yùn)營職能，

以確保成功完成貨物的運(yùn)輸和交付。最后，隨著自動(dòng)和自主駕駛汽車越來越成熟，也可以幫助

解決諸多行業(yè)挑戰(zhàn)，例如駕駛員短缺問題、總體擁有成本

(TCO)

問題、行車安全問題以及盜竊問題等。自主系統(tǒng)、車

輛間通信和智能基礎(chǔ)架構(gòu)集成等方面的技術(shù)不斷進(jìn)步，有助

于改善交通擁堵和交通流量，減少交貨延誤現(xiàn)象，以及預(yù)測(cè)

和響應(yīng)不斷變化的客戶需求。這意味著卡車企業(yè)必須密切關(guān)注客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展。他們必須

對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和運(yùn)輸或物流平臺(tái)的種類多加思考。例如，梅賽

德斯-奔馳的數(shù)字銷售助手

VanSeller可在銷售點(diǎn)根據(jù)客戶的

需求提供新的輕型商用車的直觀配置。客戶忠誠度49%

的受訪高管表示，借助數(shù)字化技術(shù)定制客戶體驗(yàn)，將在

2030

年成為一種重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？ㄜ嚻髽I(yè)高管面臨的主要

挑戰(zhàn)是滿足兩大客戶群的期望：車隊(duì)所有者和卡車司機(jī)個(gè)人。有助于滿足車隊(duì)所有者需求的體驗(yàn)包括車隊(duì)服務(wù)、車輛效率

和駕駛員表現(xiàn)，而有助于滿足駕駛員需求的體驗(yàn)則包括自動(dòng)

駕駛功能、出行服務(wù)和車輛個(gè)性化配置。為兩大客戶群打造

卓越的體驗(yàn)對(duì)于企業(yè)的成功至關(guān)重要。遠(yuǎn)見者企業(yè)將品牌價(jià)值與多元化的產(chǎn)品和服務(wù)組合作為差異

化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，幫助提高車隊(duì)所有者的忠誠度。將品牌價(jià)值視

為差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的遠(yuǎn)見者比其他企業(yè)多出

26%；通過專注

于多元化產(chǎn)品和服務(wù)，從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的遠(yuǎn)見者比其他企

業(yè)多出

22%。卡車行業(yè)的受訪高管指出，車輛、駕駛員以及車隊(duì)管理能力

和服務(wù)都是差異化優(yōu)勢(shì)所在，有助于提高車隊(duì)所有者的忠誠

度。借助

AI、IoT和云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)，能夠切實(shí)推動(dòng)實(shí)

現(xiàn)許多功能和服務(wù)，從而滿足行業(yè)需求。在

2020

年和

2030

年，增強(qiáng)的駕駛功能都是最主要的優(yōu)先

任務(wù)。在

2020

年，監(jiān)控和正常運(yùn)行率等以車輛為中心的屬

性受到更多關(guān)注。未來

10

年，自動(dòng)駕駛汽車的行車安全將

隨著技術(shù)進(jìn)步而大大提高。隨著車輛的可靠性和效率逐步提

升，以及行業(yè)朝著基于使用的定價(jià)模式轉(zhuǎn)變，總體擁有成本

會(huì)不斷降低。駕駛員仍將是貨物流動(dòng)中重要的參與者。62%

的遠(yuǎn)見者和

46%

的其他企業(yè)希望推遲推出真正的自動(dòng)駕駛商用車。為了滿足駕駛員的期望，卡車企業(yè)可能需要提供重點(diǎn)關(guān)注車

輛使用和駕駛員個(gè)性化的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)。受訪行業(yè)高管表示，車輛使用能力具有最高優(yōu)先級(jí)。在

2020

年和

2030

年的優(yōu)先級(jí)排行榜中，有助于提升駕駛員

行車安全的車輛功能均位居榜首。增值出行服務(wù)和緊急服務(wù)

目前也具有很高的優(yōu)先級(jí)。從駕駛員個(gè)性化的角度來看，數(shù)

據(jù)安全性和隱私以及與駕駛員個(gè)人設(shè)備的集成都非常重要。展望

2030

年，隨著數(shù)字化技術(shù)不斷成熟，自動(dòng)駕駛功能和

具有自然語言能力的數(shù)字助手的優(yōu)先級(jí)可能會(huì)提升。緊急服

務(wù)在

2020

年位列優(yōu)先級(jí)第二，而到了

2030

年則預(yù)計(jì)優(yōu)先

級(jí)會(huì)有所下降，主要原因在于屆時(shí)可能會(huì)推出更多旨在提高

卡車行車安全的自動(dòng)化技術(shù)?？ㄜ嚹軌蜃R(shí)別駕駛員，向他們展示個(gè)性化內(nèi)容?？ㄜ囘€會(huì)不

斷學(xué)習(xí)，根據(jù)駕駛員興趣提出新的建議。對(duì)于關(guān)注健康或身

體有恙的駕駛員，卡車可以監(jiān)控他們的健康狀況，發(fā)出問題

警報(bào)，并與其他健康相關(guān)設(shè)備共享信息。有趣的是，受訪高管將駕駛員個(gè)性化功能排在

2030

年優(yōu)先

級(jí)排行榜的后半部分。正如我們?cè)凇?030

年汽車行業(yè)展望”

調(diào)研中了解到的那樣，個(gè)性化功能以及與駕駛員生活其他方

面的整合對(duì)于未來的駕駛員忠誠度至關(guān)重要?？ㄜ嚻髽I(yè)高

管們可能希望將來更加重視駕駛員體驗(yàn)功能，從而提高駕駛

員的忠誠度。通過生成和使用車輛數(shù)據(jù)，為提高車隊(duì)所有者和駕駛員的忠

誠度帶來了大量機(jī)遇。據(jù)估算，一輛自動(dòng)駕駛汽車如果按平

均水平的行駛里程計(jì)算，每年可生成超過

300

TB的數(shù)據(jù)。大多數(shù)遠(yuǎn)見者都非常重視數(shù)據(jù)。76%

的遠(yuǎn)見者企業(yè)和

51%

的其他企業(yè)認(rèn)為卡車數(shù)據(jù)將直接影響車輛診斷和維護(hù)。例如，

沃爾沃集團(tuán)希望通過使用所收集的海量數(shù)據(jù)，在卡車進(jìn)行

維護(hù)之前預(yù)測(cè)零部件和維修需求。10

72%

的遠(yuǎn)見者企業(yè)和

57%

的其他企業(yè)表示，車隊(duì)管理服務(wù)也將從數(shù)據(jù)受益匪淺。在我們的調(diào)研中，認(rèn)為數(shù)據(jù)將為駕駛員助手功能帶來巨大

幫助的遠(yuǎn)見者要比其他企業(yè)多出

60%。在認(rèn)為數(shù)據(jù)對(duì)于打

造更為個(gè)性化的車內(nèi)體驗(yàn)（比如個(gè)性化配置和個(gè)人設(shè)備集

成等功能）非常重要的受訪者中，遠(yuǎn)見者企業(yè)要比其他企

業(yè)多出

52%?？ㄜ嚻髽I(yè)也將從車輛數(shù)據(jù)中受益。77%

的遠(yuǎn)見者對(duì)于通過數(shù)

據(jù)發(fā)掘高價(jià)值的新收入流寄予厚望，而表達(dá)同樣觀點(diǎn)的其他

企業(yè)的比例為

52%。65%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為數(shù)據(jù)有助于顯著增

強(qiáng)相鄰行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，相比之下，表達(dá)同樣觀點(diǎn)的其他

企業(yè)的比例為

47%。新的戰(zhàn)略重點(diǎn)對(duì)于卡車行業(yè)而言，傳統(tǒng)的卡車銷售和售后服務(wù)一直是主要

的收入來源?？ㄜ嚻髽I(yè)建立了規(guī)模龐大而且非常成功的業(yè)務(wù)

網(wǎng)絡(luò)，為運(yùn)輸業(yè)提供支持。未來

10

年，全球卡車行業(yè)的復(fù)

合年均增長率

(CAGR)

預(yù)計(jì)將保持

5%

的溫和增速，市場(chǎng)價(jià)

值預(yù)計(jì)將達(dá)到

5

萬億美元。2019

至

2030

年，僅美國的卡車總貨運(yùn)量預(yù)計(jì)就將增長

21.4%，達(dá)到

142

億噸。12

消費(fèi)者線上購物、車輛技術(shù)進(jìn)

步以及貨物流動(dòng)模式創(chuàng)新的需求將不斷增長。盡管傳統(tǒng)的卡車銷售模式到

2030

年仍然有效，但卡車企業(yè)

所面臨的商機(jī)越來越多，可以通過車隊(duì)服務(wù)、貨物流動(dòng)和其

他新興收入渠道探索新的增長途徑。這些其他收入來源可幫

助卡車企業(yè)分散其收入組合，減少對(duì)卡車銷售的絕對(duì)依賴。

它們還幫助卡車企業(yè)開拓由數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的新收入流，打

破非傳統(tǒng)企業(yè)獨(dú)霸這一領(lǐng)域的局面。創(chuàng)新就是差異化優(yōu)勢(shì)對(duì)于希望使自身品牌實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)的卡車企業(yè)而言，創(chuàng)新

仍然至關(guān)重要。

67%

的受訪者表示，創(chuàng)新是定義目前和未

來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要屬性之一。遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)都認(rèn)同創(chuàng)新的重要性，認(rèn)為創(chuàng)新有助于推

動(dòng)企業(yè)各個(gè)方面的重塑，但遠(yuǎn)見者對(duì)此的期望更高。兩個(gè)群

體最大的分歧在于對(duì)行業(yè)模式創(chuàng)新的需求。在認(rèn)為必須借助

數(shù)字化技術(shù)重新定義行業(yè)甚至建立新行業(yè)的受訪者中，遠(yuǎn)見

者的比例要比其他企業(yè)高出

52%。兩組受訪者在企業(yè)模式創(chuàng)新思維方面的差距最小。企業(yè)必須

確定自己的核心能力以及希望在多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中扮演的

不同角色，認(rèn)同這種說法非常重要的遠(yuǎn)見者的比例要比其他

企業(yè)高出

39%。在其他領(lǐng)域，認(rèn)為戰(zhàn)略創(chuàng)新對(duì)于建立敏捷性以應(yīng)對(duì)快速變革

和機(jī)遇至關(guān)重要的遠(yuǎn)見者要多出

45%。在企業(yè)開發(fā)和嘗試針

對(duì)車隊(duì)服務(wù)、出行服務(wù)和數(shù)據(jù)的新業(yè)務(wù)模式時(shí)，戰(zhàn)略創(chuàng)新同

樣重要。認(rèn)為流程和運(yùn)營創(chuàng)新有助于企業(yè)提高運(yùn)營效率的遠(yuǎn)見者比其

他企業(yè)多出

39%。當(dāng)然，產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新也具有非常高的重

要性，將其視為成功的主要推動(dòng)力量的遠(yuǎn)見者要比其他企業(yè)

多

42%。最后，認(rèn)為創(chuàng)新將在新的收入模式創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用的遠(yuǎn)見

者要比其他企業(yè)多出

42%。鑒于卡車企業(yè)逐漸將產(chǎn)品組合擴(kuò)

展到傳統(tǒng)的卡車銷售和售后市場(chǎng)之外，這種想法尤其正確。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的新途徑技術(shù)進(jìn)步形成了新的客戶期望，替代性貨物流動(dòng)模式和共享

經(jīng)濟(jì)為業(yè)務(wù)增長帶來了新的機(jī)遇。與此同時(shí)，新的非傳統(tǒng)競(jìng)

爭(zhēng)對(duì)手正進(jìn)入卡車貨運(yùn)生態(tài)系統(tǒng)，他們利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)建

新的業(yè)務(wù)模式和貨運(yùn)方式。MacroPoint就是一個(gè)例子，這

個(gè)貨運(yùn)可視性平臺(tái)為承運(yùn)商提供尋源和運(yùn)能匹配功能。遠(yuǎn)見者注意到了這一點(diǎn)，他們認(rèn)識(shí)到，如果不重新激發(fā)創(chuàng)業(yè)精

神，就有可能被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。75%

的遠(yuǎn)見者表示，要激發(fā)

能夠大力推動(dòng)企業(yè)取得成功的新想法，就需要有創(chuàng)業(yè)思維，相

比之下，有這種想法的其他企業(yè)的比例為

58%。當(dāng)被問及最可行的增長途徑時(shí)，遠(yuǎn)見者認(rèn)為最主要的途徑是

鎖定新的目標(biāo)客戶群以及創(chuàng)建新的車隊(duì)服務(wù)。他

們還認(rèn)為，投資于新業(yè)務(wù)模式以及持續(xù)進(jìn)軍成長型市場(chǎng)（對(duì)

跨國企業(yè)而言）至關(guān)重要。相反，總部位于成長型市場(chǎng)的卡

車企業(yè)則在向全球范圍推廣知名度。通過對(duì)來自不同地區(qū)的受訪者回答進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)巴西

(75%)、德國

(68%)

和瑞典

(65%)

的受訪高管將“鎖定新

的目標(biāo)客戶群”視為最主要的增長機(jī)遇。而日本

(76%)、美

國

(69%)、中國

(63%)

和意大利

(50%)

的高管則將“創(chuàng)造

新的產(chǎn)品類別”視為最大的機(jī)遇。此外，62%

的印度受訪高

管認(rèn)為“投資于新業(yè)務(wù)模式”是增長機(jī)遇的最佳選擇。過去幾年，按需提供的貨物流動(dòng)和相關(guān)服務(wù)呈爆炸式增長，

而且人們預(yù)期其他服務(wù)在未來也將呈現(xiàn)強(qiáng)勁勢(shì)頭，這都在幫

助卡車制造商創(chuàng)造新的收入流。為確定整體收入池受到的潛

在影響，我們?cè)儐柨ㄜ嚻髽I(yè)高管到

2030

年他們的收入組合

將會(huì)發(fā)生怎樣的變化。我們將收入組合描述為四個(gè)分組：傳統(tǒng)的卡車銷售、售后服

務(wù)、車隊(duì)服務(wù)和其他服務(wù)（例如融資租賃和保險(xiǎn)）?？ㄜ嚻髽I(yè)高管預(yù)測(cè)，未來

10

年銷售和服務(wù)年收入之間差異

將發(fā)生重大變化。在所有受訪企業(yè)

2019

年的年

度總收入

5.8

萬億美元中，4.5

萬億美元

(78%)

來自于卡車

銷售和售后服務(wù)，其余

1.3

萬億美元

(22%)

來自于車隊(duì)和其

他服務(wù)。高管們預(yù)計(jì)，與目前相比，2030

年的車隊(duì)服務(wù)收入將增

長

32%，其他非銷售服務(wù)收入將增長

43%。因此預(yù)計(jì)到

2030

年，4650

億美元的收入來源會(huì)從傳統(tǒng)的年度銷售轉(zhuǎn)

變?yōu)樾路?wù)（不考慮行業(yè)成長或衰退）。這種朝著服務(wù)方向

的轉(zhuǎn)變會(huì)創(chuàng)造出新的收入流機(jī)遇，同時(shí)也會(huì)吸引希望進(jìn)入服

務(wù)市場(chǎng)的非傳統(tǒng)企業(yè)加入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。新的工作方式卡車制造商目前面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)。成功的企業(yè)正努力適應(yīng)新

的業(yè)務(wù)模式、敏捷流程、快速發(fā)布以及對(duì)客戶的高度關(guān)注。75%

的遠(yuǎn)見者表示，采用新的工作方式對(duì)企業(yè)的成功非常重

要，有這種想法的其他企業(yè)的比例為

56%。這包括將設(shè)計(jì)思

維、共同創(chuàng)造、敏捷流程以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策融入企業(yè)文化

之中。76%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為促進(jìn)敏捷靈活的業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架

構(gòu)對(duì)于企業(yè)成功至關(guān)重要，55%

的其他企業(yè)同意這種說法。78%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的跨職能團(tuán)隊(duì)并從市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)中

快速學(xué)習(xí)的能力非常重要，有相同看法的其他企業(yè)的比例為

52%。81%

的遠(yuǎn)見者表示，敏捷的團(tuán)隊(duì)合作可以讓構(gòu)想順

暢地經(jīng)歷從試點(diǎn)到生產(chǎn)的整個(gè)流程，促進(jìn)快速地傳授知識(shí)和

培養(yǎng)技能，這與持相同觀點(diǎn)的其他企業(yè)相比高出

53%。動(dòng)態(tài)的跨職能團(tuán)隊(duì)不受組織邊界的限制。在當(dāng)今倡導(dǎo)快速發(fā)

展和共同創(chuàng)造的世界中，這些團(tuán)隊(duì)需要擴(kuò)展到組織之外，

進(jìn)入生態(tài)系統(tǒng)，甚至跨行業(yè)合作。傳統(tǒng)上一直激烈競(jìng)爭(zhēng)的

對(duì)手，現(xiàn)在也開始攜手合作，快速將新的車隊(duì)和運(yùn)輸產(chǎn)品

及服務(wù)推向市場(chǎng)。如果企業(yè)單打獨(dú)斗，往往非常耗時(shí)耗力，

成本高昂。通過平臺(tái)建立合作關(guān)系遠(yuǎn)見者對(duì)數(shù)字平臺(tái)給企業(yè)帶來的價(jià)值有更深刻的認(rèn)識(shí)。80%

的遠(yuǎn)見者和

58%

的其他企業(yè)認(rèn)為，平臺(tái)可以促進(jìn)產(chǎn)品和服

務(wù)方面的創(chuàng)新；78%

的遠(yuǎn)見者表示平臺(tái)為消費(fèi)者帶來了更多

的個(gè)性化服務(wù)，比持相同觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出

42%。77%

的遠(yuǎn)見者和

58%

的其他企業(yè)指出，平臺(tái)能夠促進(jìn)從數(shù)

據(jù)和信息中獲得價(jià)值，73%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為平臺(tái)有助于降低行

業(yè)進(jìn)入門檻。最后一點(diǎn)，75%

的遠(yuǎn)見者表示數(shù)字平臺(tái)有助于

促進(jìn)合作伙伴之間的協(xié)作與信任，相比之下，有這種想法的

其他企業(yè)的比例為

57%。有五種類型的數(shù)字平臺(tái)為企業(yè)帶來價(jià)值（請(qǐng)參閱“觀點(diǎn)：通過

五類數(shù)字平臺(tái)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新的增長”)。業(yè)務(wù)平臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)和

車隊(duì)平臺(tái)最為活躍。這與行業(yè)目前采用的以產(chǎn)品為

中心的業(yè)務(wù)模式相符，但同時(shí)也支持創(chuàng)建更多服務(wù)的愿景。展望

2030

年，我們預(yù)計(jì)車隊(duì)平臺(tái)會(huì)持續(xù)成長，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)

平臺(tái)的重要性也會(huì)不斷提升。這有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型為以數(shù)字化

為中心，為消費(fèi)者創(chuàng)造更為個(gè)性化的體驗(yàn)，還可以幫助卡車

企業(yè)充分利用易于訪問的海量數(shù)據(jù)。觀點(diǎn)：通過五類數(shù)字平臺(tái)推動(dòng)實(shí)

現(xiàn)新的增長業(yè)務(wù)平臺(tái)。

打造整合環(huán)境，用于支持和促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的

運(yùn)營。資產(chǎn)平臺(tái)。提供或管理在供應(yīng)鏈或網(wǎng)絡(luò)中用于生產(chǎn)環(huán)境的

物理資產(chǎn)，或者生態(tài)系統(tǒng)中的其他關(guān)鍵活動(dòng)。技術(shù)平臺(tái)。提供從其他來源無法以同樣實(shí)惠的價(jià)格獲得的

技術(shù)能力。

–

體驗(yàn)平臺(tái)。打造并協(xié)調(diào)最終消費(fèi)者的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)平臺(tái)。在生態(tài)系統(tǒng)中提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在，其他企業(yè)對(duì)于多個(gè)平臺(tái)的使用仍顯得不夠成熟。正

在運(yùn)營或參與三到四類平臺(tái)的遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)的比例分別

為

62%

和

35%。其他企業(yè)需要加快使用多個(gè)平臺(tái)，充分利

用更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中更多數(shù)量的合作伙伴提供的產(chǎn)品、服

務(wù)和專業(yè)知識(shí)。受訪高管表示，目前企業(yè)流經(jīng)平臺(tái)的總收入為

1.1

萬億美

元。目前，業(yè)務(wù)和技術(shù)平臺(tái)的收入約占總收入的

2/3，資產(chǎn)、車隊(duì)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的收入占

1/3。高管們預(yù)計(jì)，到

2030

年，平臺(tái)收入將增長

51%，達(dá)到

1.7

萬億美元。數(shù)據(jù)平臺(tái)收入可能會(huì)翻一番，技術(shù)平臺(tái)和車隊(duì)平

臺(tái)收入將增長

3/4。企業(yè)將更注重與車輛和出行服務(wù)相關(guān)的

平臺(tái)，業(yè)務(wù)平臺(tái)收入可能會(huì)略有下降。為此，高管們估計(jì)，到

2030

年，專用于平臺(tái)的年度

IT總

預(yù)算將達(dá)到

104

億美元。這表明平臺(tái)投資預(yù)算將比目前增

加

46%。智能自動(dòng)化現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營必須確保能夠靈動(dòng)響應(yīng)，而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

和工作流保持互聯(lián)互通。為此，必須實(shí)現(xiàn)端到端的企業(yè)可視

性，獲得實(shí)時(shí)洞察并采取果斷行動(dòng)。利用智能自動(dòng)化來建立這些能力的卡車制造商，已準(zhǔn)備好應(yīng)

對(duì)員工生產(chǎn)力、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和客戶服務(wù)中斷等方面的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，智能自動(dòng)化還可以幫助他們?yōu)閷碜龊脺?zhǔn)備：通過智

能化工作流程提高運(yùn)營效率。通過實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化，員工就能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間和精力用于

和客戶相關(guān)的優(yōu)先任務(wù)，并且有助于顯著增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對(duì)和適

應(yīng)瞬息萬變的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境并茁壯成長的能力。那些制定強(qiáng)有力自動(dòng)化計(jì)劃的企業(yè)，將機(jī)器人、聊天機(jī)器人

和設(shè)備等范圍廣泛的技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、增強(qiáng)

智能及計(jì)算機(jī)視覺和聽覺等

AI能力有機(jī)結(jié)合起來。通過結(jié)合

多種適當(dāng)?shù)募夹g(shù)處理當(dāng)前任務(wù)，不僅提高了智能化工作流的

效率，還有助于增加收入和利潤。63%

的遠(yuǎn)見者和

56%

的其他企業(yè)表示智能自動(dòng)化有助于改

善客戶體驗(yàn)。改進(jìn)決策是智能自動(dòng)化的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，65%

的

遠(yuǎn)見者和

56%

的其他企業(yè)同意這種說法。當(dāng)被問及哪些用例對(duì)企業(yè)成功的貢獻(xiàn)最大時(shí)，受訪高管們指

出了智能自動(dòng)化在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。例如，

自動(dòng)化工作流程可幫助企業(yè)以無縫和一致的方式主動(dòng)滿足客

戶需求，從而推動(dòng)收入增長。自動(dòng)化工作流程還有助于消除因缺乏治理能力而造成的多余

工作和錯(cuò)誤，從而影響運(yùn)營成本。Mahindra&

Mahindra對(duì)自己的電氣和電子工程流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化和自動(dòng)化改造，在

從需求定義到交付的整個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新生命周期中，實(shí)現(xiàn)了無縫

管理。當(dāng)需要對(duì)卡車進(jìn)行定期維護(hù)時(shí)，可以向技術(shù)人員實(shí)時(shí)提供指

令和視覺幫助，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)完成現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和培訓(xùn)。具有智

能助手的互聯(lián)產(chǎn)品可以為運(yùn)貨方、車隊(duì)經(jīng)理和駕駛員提供洞

察和指導(dǎo)。顯然，自動(dòng)化的一大戰(zhàn)略成果是降低運(yùn)營成本。56%

的遠(yuǎn)見

者和

49%

的其他企業(yè)對(duì)此表示非常贊同。受訪高管預(yù)計(jì)，

到

2030

年，年運(yùn)營成本將累計(jì)降低

6380

億美元。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略卡車企業(yè)坐擁珍貴的數(shù)據(jù)寶藏，包括業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、服務(wù)、客

戶及其他外部來源生成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有廣泛的潛在用

途

―

比如顯著改善行業(yè)和企業(yè)實(shí)踐，以及定制客戶產(chǎn)品與服

務(wù)等。遠(yuǎn)見者認(rèn)為數(shù)據(jù)擁有非常高的戰(zhàn)略價(jià)值。75%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為

數(shù)據(jù)在定義企業(yè)戰(zhàn)略和愿景方面具有很高的價(jià)值，相比之下，

56%

的其他企業(yè)持相同觀點(diǎn)。遠(yuǎn)見者還發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以在其他許多領(lǐng)域貢獻(xiàn)卓越價(jià)值，包括

收入增長和運(yùn)營效率。從增長的角度來看，在生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴之間共享數(shù)據(jù)有助

于發(fā)現(xiàn)以前未曾察覺的機(jī)遇。數(shù)據(jù)能夠揭示全新洞察，可用

于定義和檢驗(yàn)新的業(yè)務(wù)模式，例如，駕駛員在駕駛卡車時(shí)如

何實(shí)現(xiàn)人車互動(dòng)，以及車隊(duì)所有者可以提供哪些新服務(wù)。數(shù)據(jù)還可以在其他行業(yè)創(chuàng)造機(jī)遇。例如，卡車可以在運(yùn)輸路

途中收集道路狀況、天氣和交通方面的數(shù)據(jù)。其他行業(yè)可使

用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。通過為客戶創(chuàng)建定制化服

務(wù)，有助于提高品牌忠誠度。數(shù)據(jù)還能夠提高效率。AI產(chǎn)生的洞察有助于提高制造效率，

例如改進(jìn)工作流程、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)以及即時(shí)檢測(cè)并響應(yīng)供

應(yīng)鏈問題。通過將性能數(shù)據(jù)反饋給工程師，有助于促進(jìn)產(chǎn)品

創(chuàng)新。數(shù)據(jù)的價(jià)值還在于發(fā)現(xiàn)技能差距，以及提供個(gè)性化的培訓(xùn)，

從而提高企業(yè)的總體技能水平。此外，切實(shí)可行的數(shù)據(jù)洞察

可幫助企業(yè)更及時(shí)地響應(yīng)業(yè)務(wù)和客戶需求。在利用不同類型和來源的數(shù)據(jù)產(chǎn)生切實(shí)可行的洞察方面，遠(yuǎn)

見者取得了更大的成功。77%

的遠(yuǎn)見者高度認(rèn)同自己的企業(yè)

從多個(gè)來源獲取和鏈接數(shù)據(jù)，比持同樣觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出

43%。這些來源包括工廠中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、汽車傳感器和攝

像頭以及包含手寫分析內(nèi)容的經(jīng)銷商技術(shù)報(bào)告。72%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為自己的企業(yè)可以實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)，比持同樣

觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出

31%。70%

的遠(yuǎn)見者表示自己能夠訪

問多種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比持同樣觀點(diǎn)的其他

企業(yè)多出

46%。此外，77%

的遠(yuǎn)見者表示正在設(shè)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益，相

比之下，這樣做的其他企業(yè)的比例為

44%。最后一點(diǎn)，遠(yuǎn)見

者將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)并加以保護(hù)。72%

的遠(yuǎn)見者應(yīng)用數(shù)據(jù)

治理機(jī)制和安全實(shí)踐，這樣做的其他企業(yè)的比例為

48%。在數(shù)據(jù)的支持下，卡車企業(yè)能夠通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)重塑。企

業(yè)可以挖掘幾乎所有業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)洞察，包括描述如何使

用產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)和客戶提供的數(shù)據(jù)，從而更深入地了解

背景和洞察。這些背景和洞察可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的增長，

為員工和消費(fèi)者帶來全新體驗(yàn)。數(shù)字化的主導(dǎo)地位60%

的遠(yuǎn)見者認(rèn)為，一些卡車原始設(shè)備制造商為了集中精力

發(fā)展數(shù)字化，大量外包汽車生產(chǎn)業(yè)務(wù)，而持該觀點(diǎn)的其他企

業(yè)的比例為

50%。數(shù)字計(jì)劃有望給企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)職能部門帶來更高的價(jià)值，

而這些職能部門又能直接影響到客戶。59%

的受訪者表示，

數(shù)字化技術(shù)能夠在客戶體驗(yàn)方面帶來更高的價(jià)值。57%

的受

訪者認(rèn)為業(yè)務(wù)流程和工作流程將受益于數(shù)字化技術(shù)。55%

的

受訪者表示，制造自動(dòng)化是

IoT、AI和基于軟件的機(jī)器人流

程自動(dòng)化等技術(shù)的理想應(yīng)用領(lǐng)域。51%

的受訪者表示，數(shù)字化的產(chǎn)品和服務(wù)使品牌企業(yè)能夠?qū)?/p>

重點(diǎn)從功能和特性轉(zhuǎn)移到體驗(yàn)上來。例如，新的個(gè)性化產(chǎn)品

和服務(wù)可以通過訂購或按使用付費(fèi)模式提供。47%

的受訪者預(yù)計(jì)，新業(yè)務(wù)模式可通過數(shù)字計(jì)劃實(shí)現(xiàn)。通過

將卡車與駕駛員生活的其他方面整合起來，卡車企業(yè)就有機(jī)

會(huì)探索保險(xiǎn)、金融和醫(yī)療保健等行業(yè)中的新型業(yè)務(wù)模式。通過從整個(gè)供應(yīng)鏈的物料和貨物的移動(dòng)及狀態(tài)信息中獲得切實(shí)

可行的洞察，企業(yè)就能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)問題并作出響應(yīng)，而不是事

后作出反應(yīng)。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及可穿戴設(shè)備之類的技術(shù)

可以幫助工作人員找到改進(jìn)和優(yōu)化車間運(yùn)營的新方法。當(dāng)被問及他們認(rèn)為自己的企業(yè)未來

10

年將如何分配數(shù)字計(jì)

劃中的投資時(shí)，受訪高管認(rèn)為云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是

最重要的投資。另外，隨著打印技術(shù)和材料的改進(jìn)，人們對(duì)

3D打印的興趣

也在增長。3D打印的使用潛力不斷擴(kuò)展，不再僅僅是為小

批量生產(chǎn)和再制造創(chuàng)建原型。例如，VolvoTruck的

Vulcan項(xiàng)目研究如何通過

3D打印改進(jìn)卡車發(fā)動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)。5G技術(shù)的到來意味著車輛連接速度更快，以及需要高帶寬

的高速視頻播放更流暢。即便是量子計(jì)算這種新興技術(shù)，也

有望在未來

10

年內(nèi)獲得更多的投資。令人驚訝的是，受訪者計(jì)劃對(duì)區(qū)塊鏈的投資金額非常低。區(qū)

塊鏈可用于跟蹤物料來源、零部件可追溯性和車輛生命周期

的使用情況，理應(yīng)是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略中不可或缺的要素。而且區(qū)塊鏈對(duì)于可持續(xù)性尤為重要。如果擁有可信的卡車零部

件和危險(xiǎn)材料（例如電池）的記錄，就可以讓卡車的最終拆

解和處置變得更加容易。受訪高管期望自己的數(shù)字化技術(shù)投資能夠帶來可觀的財(cái)務(wù)回

報(bào)，他們預(yù)計(jì)未來

10

年的平均回報(bào)率將達(dá)到

35%。這可能

導(dǎo)致對(duì)其他支持?jǐn)?shù)字化重塑的戰(zhàn)略計(jì)劃的投資。新的專業(yè)知識(shí)隨著行業(yè)的迅速變革，技能也在快速更新?lián)Q代。最新分析表

明，現(xiàn)在技能的半衰期只有

5

年。這意味著，現(xiàn)在學(xué)到的

技能，到五年后，其價(jià)值就會(huì)變?yōu)橐话?，而且我們甚至不?/p>

道自己還缺乏什么樣的技能。尤其是在自主出行生態(tài)系統(tǒng)中，新工作崗位的增加速度迫使

卡車企業(yè)激烈爭(zhēng)奪相關(guān)人才。設(shè)想一下，自動(dòng)駕駛卡車依靠

“出行交通控制員”為復(fù)雜場(chǎng)景導(dǎo)航?；蛘?，需要“人機(jī)接

口經(jīng)理”確定可通過新的可用技術(shù)、新方法、新技能、新互

動(dòng)和新構(gòu)造升級(jí)的任務(wù)、流程、系統(tǒng)和體驗(yàn)?？ㄜ嚻髽I(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重塑，就需要掌握新的技能，而不僅

僅是具備可幫助工人加快工作速度的技能。這些新技能還需

要幫助員工隊(duì)伍執(zhí)行數(shù)字任務(wù)，支持和創(chuàng)造新的工作方式。了解和預(yù)測(cè)技能需求以及將技能與需求相匹配可能是一項(xiàng)挑

戰(zhàn)。72%

的遠(yuǎn)見者表示，他們通過使用基于

AI的洞察來

了解技能需求并推動(dòng)員工隊(duì)伍的管理和學(xué)習(xí)，有力地促進(jìn)了

企業(yè)成功，相比之下，其他企業(yè)中這樣做的比例為

56%。

77%

的遠(yuǎn)見者和

57%

的其他企業(yè)表示，使用數(shù)字平臺(tái)匹配

技能和需求也是一個(gè)重要考慮因素。不斷重塑員工隊(duì)伍技能卡車行業(yè)高管估計(jì)，到

2030

年，27%

的員工需要重塑技

能，以便滿足企業(yè)的數(shù)字需求。40%

的高管表示，超過三分

之一的員工是技能重塑的對(duì)象。這些數(shù)據(jù)沒有考慮

5

年的技

能半衰期以及出現(xiàn)新職位的可能性。因此，最終的技能缺口

可能更大?？傮w而言，受訪企業(yè)的員工總數(shù)達(dá)到

1,670

萬人?？ㄜ嚻髽I(yè)

將在未來

10

年花費(fèi)超過

1,180

億美元，以使其員工隊(duì)伍趕

上數(shù)字化的發(fā)展步伐。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，高管們預(yù)計(jì)他們

培訓(xùn)/重塑技能的預(yù)算將增加

70%。目前，最重要的七個(gè)關(guān)鍵需求中有四個(gè)是“軟技能”，但是到

2030

年，將變?yōu)槲鍌€(gè)是“硬技能”。在這兩個(gè)

時(shí)期都具有最高優(yōu)先級(jí)的是汽車技術(shù)技能以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型技能，

前者是設(shè)計(jì)和制造高質(zhì)量卡車所必備的技能，后者對(duì)于利用新

業(yè)務(wù)模式、智能自動(dòng)化和企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略而言至關(guān)重要。在這兩個(gè)時(shí)期，創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)技能的重要性沒有變化。但是，隨

著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和實(shí)施，許多軟技能（例如協(xié)作、領(lǐng)

導(dǎo)能力和溝通能力）的優(yōu)先級(jí)會(huì)下降，讓位于汽車流程、定

量/技術(shù)和數(shù)據(jù)技能。軟件工程技能的優(yōu)先級(jí)比較低，這讓人感到困惑。盡管車內(nèi)

軟件數(shù)量以及在企業(yè)中使用的

AI、分析和自動(dòng)化技術(shù)都呈指

數(shù)級(jí)增長，但令人驚訝的是，卡車企業(yè)并沒有更加重視軟件

工程。企業(yè)面臨關(guān)鍵抉擇：將哪些技能保留在內(nèi)部，哪些技能可通

過外包及合作方式實(shí)現(xiàn)。員工所擁有技能的戰(zhàn)略價(jià)值、需求

的緊迫程度以及技能需求的時(shí)間長短，都會(huì)決定企業(yè)該使用

哪些策略來填補(bǔ)技能缺口。69%

的遠(yuǎn)見者和

65%

的其他企業(yè)表示，直接聘用是最優(yōu)

選擇。排名第二的策略是通過收購其他企業(yè)，以快速獲得技

能，63%

的遠(yuǎn)見者和

41%

的其他企業(yè)選擇這樣做。60%

的遠(yuǎn)見者和

44%

的其他企業(yè)認(rèn)為，汽車企業(yè)可通過收購一

家科技巨頭以快速獲得所需技能。此外，60%

的遠(yuǎn)見者和

40%

的其他企業(yè)認(rèn)為，一家科技巨頭可選擇收購一家汽車企

業(yè)以獲得其專業(yè)知識(shí)。60%

遠(yuǎn)見者和

42%

的其他企業(yè)認(rèn)為，另一家企業(yè)的外包資

源也是獲取所需技能的可行方法。最后，48%

遠(yuǎn)見者選擇將

工作本身的責(zé)任外包給另一家企業(yè)，比這樣做的其他企業(yè)多

出

30%。競(jìng)賽已經(jīng)開始數(shù)字化占主導(dǎo)地位，消費(fèi)者為王，隨著高科技企業(yè)在充滿活力

的生態(tài)系統(tǒng)中緊跟時(shí)代潮流，卡車企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到自己需要實(shí)

現(xiàn)重塑。智能、自動(dòng)化、互聯(lián)和創(chuàng)新是未來發(fā)展的真諦?？ㄜ囆袠I(yè)生態(tài)系統(tǒng)預(yù)計(jì)將成為混合環(huán)境，包含來自多個(gè)行業(yè)

的企業(yè)，他們技術(shù)精湛、敏捷靈活、績(jī)效出眾，每個(gè)企業(yè)都

能為整個(gè)混合環(huán)境帶來自己的專長和價(jià)值。盡管目前遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)在數(shù)字化重塑之旅中所處的階段

大致相同，但遠(yuǎn)見者具有更深入的洞察、更高的緊迫感和更

完善的組織準(zhǔn)備工作，因此能夠加快前進(jìn)步伐。遠(yuǎn)見者利用

以數(shù)據(jù)為動(dòng)力的數(shù)字化技術(shù)，為長期的成功奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。您準(zhǔn)備好面對(duì)卡車行業(yè)的數(shù)字化

未來了嗎？您將如何為企業(yè)文化注入創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)思維？您根據(jù)哪些指標(biāo)