打開matlab擬合工具箱

1.打開CFTOOL工具箱。在Matlab6.5以上的環(huán)境下，在左下方有一個(gè)"Start，按鈕，如同2.Windows的開始菜單，點(diǎn)開它，在目錄'Toolboxes'2.Windows的開始菜單，點(diǎn)開它，在目錄'Toolboxes'下有一個(gè)"CurveFitting"，點(diǎn)開"CurveFittingTool"，出現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合工具界面，基本上所有的數(shù)據(jù)擬合和回歸分析都可以在這里進(jìn)行2.輸入兩組向量x，y。首先在Matlab的命令行輸入兩個(gè)向量，一個(gè)向量是你要的x坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)，另外一個(gè)是你要的y坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)。輸入以后假定叫x向量與y向量，可以在workspace里面看見這兩個(gè)向量，要確保這兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)一致，如果不一致的話是不能在工具箱里面進(jìn)行擬合的。例如在命令行里輸入下列數(shù)據(jù):x=[196,186,137,136,122,122,71,71,70,33];y=[0.012605;0.013115;0.016866;0.014741;0.022353;0.019278;0.041803;0.038026;0.038128;0.088196];fyOWE+1口#fyOWE+1口#X回閾弼和1-|駄勾加RmfName曲Min<1^1.Ttrud>[196.184.137.13il22.12X7-33|0.0126：DJJI3.01Q.G1Z63.3?數(shù)據(jù)的選取。打開曲線擬合共工具界面，點(diǎn)擊最左邊的"Data..."按鈕，出現(xiàn)一個(gè)Data對話框，在DataSets頁面里，在XData選項(xiàng)中選取x向量，YData選項(xiàng)中選取y向量,6.6.Import^vork^pacevectors:DdtEsets:Import^vork^pacevectors:DdtEsets:如果兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)相同，那么Createdataset按鈕就激活了，此時(shí)點(diǎn)擊它，生成一個(gè)數(shù)據(jù)組，顯示在下方DataSets列表框中。關(guān)閉Data對話框。此時(shí)CurveFittingTool窗口中顯示出這一數(shù)據(jù)組的散點(diǎn)分布圖機(jī)Data[1=1|機(jī)DataDataSetsSmoothPreviewSelectXand￥vectorsofequallength”orasingle￥vector.Ifyouhave3-dimensionaldata,usetheSurfaceFittingTool,alsoavailableinthistoolbox.5.IfienalysiirBsy：k^lffi;5.IfienalysiirBsy：k^lffi;<1^1Ttrud>[156.166.137.134.122.122L7-33|Q.D126：DJH3l^J0169fl.01...Q.G126196OJOB92Help”CloseHelpHelpr-iki亡iruir-nrrr-r-rr/rrtffrirsrrktrHi4.曲線擬合（冪函數(shù)power）。點(diǎn)擊Fitting...按鈕，出現(xiàn)Fitting對話框，F(xiàn)itting對話框分為兩部分，上面為FitEditor,下面為TableofFits，有時(shí)候窗口界面比較小，F(xiàn)itEditor部分會被收起來，只要把TableofFits上方的橫條往下拉就可以看見FitEditor。在FitEditor里面點(diǎn)擊NewFit按鈕，此時(shí)其下方的各個(gè)選框被激活，在DataSet選框中選中剛才建立的x-y數(shù)據(jù)組，然后在Typeoffit選框中選取擬合或回歸類型，各個(gè)類型的擬合或回歸相應(yīng)的分別是：CustomEquations用戶自定義函數(shù)Expotentiale指數(shù)函數(shù)Fourier傅立葉函數(shù)，含有三角函數(shù)Gaussian正態(tài)分布函數(shù)，高斯函數(shù)Interpolant插值函數(shù)，含有線性函數(shù)，移動平均等類型的擬合Polynomial多項(xiàng)式函數(shù)Power冪函數(shù)Rational有理函數(shù)（不太清楚，沒有怎么用過）SmoothSpline？？（光滑插值或者光滑擬合，不太清楚）Sumofsinfunctions正弦函數(shù)類Weibull威布爾函數(shù)（沒用過）

8.9.在這個(gè)Typeoffit選框中選擇好合適的類型，并選好合適的函數(shù)形式。于是點(diǎn)擊Apply按鈕，就開始進(jìn)行擬合或者回歸了。此時(shí)在CurveFittingTool窗口上就會出現(xiàn)一個(gè)擬合的曲線。這就是所要的結(jié)果。8.9.在上面的例子中，選擇sumofsinfunctions中的第一個(gè)函數(shù)形式，點(diǎn)擊Apply按鈕，就可以看見擬合得到的正弦曲線。

10.0060034060190射.里iewJoohs^Jndow^.elp3|鷲弐卷|將&10.0060034060190射.里iewJoohs^Jndow^.elp3|鷲弐卷|將&—0Ifyouhtf/ethre-edimenEion^idat^.trytheSurfaceFrttingToolhlnri^Iri$ir?rirnnri/nwlhfirishirllfEitOUdfrPlCftngDM5.擬合后的結(jié)果信息。在Fitting對話框中的Results文本框中顯示有此次擬合的主要統(tǒng)計(jì)信息，主要有Generalmodelofsin1:（函數(shù)形式）Coefficients（with95%conffidencerange）（95%致信區(qū)間內(nèi)的擬合常數(shù)）a1=...（......）（等號后面是平均值，括號里是范圍）Godnessoffit:（統(tǒng)計(jì)結(jié)果）SSE:...（方差）R-squared:...（決定系數(shù)，不知道做什么的）AdjustedR-squared:...（校正后的決定系數(shù)，如何校正的不得而知）RMSE:...（標(biāo)準(zhǔn)差）上面的例子中經(jīng)過擬合得到的函數(shù)最后為y=3.133*xT-1.007）-0.00423313.13.Fitoptions.lmmedidteapplyL.anctI11.GeneralmodelPower2:f(x)=a*xb+cCae<ficients(with95%confidencebounds1:a=3,133(0.40G5,S-S58)b=-L007E-1.282,-0.73ir>c=-0.Q04233(-0.01572,0.007255)Results12.6.擬合分析(Analysis15.15.14.7?圖片導(dǎo)出。另外要說的是，如果想把這個(gè)擬合的圖像導(dǎo)出的話，在CurveFittingTool窗口的File菜單下選PrinttoFigure，此時(shí)彈出一個(gè)新的圖像窗口，里