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循證醫(yī)學(xué)預(yù)后RossLawrenson羅斯·勞倫斯循證醫(yī)學(xué)預(yù)后1批評(píng)性的評(píng)價(jià)一篇關(guān)于預(yù)后的論文批評(píng)性的評(píng)價(jià)一篇關(guān)于預(yù)后的論文2I.結(jié)果是否有據(jù)可循?換句話(huà)說(shuō),在相關(guān)人群里開(kāi)展的這個(gè)研究是否經(jīng)過(guò)很好很成熟的設(shè)計(jì)。前瞻性群組研究(prospectivecohortstudy)是用來(lái)回答預(yù)后問(wèn)題的最佳的研究設(shè)計(jì)?;卮鸸ぷ鞅砩系?-6個(gè)問(wèn)題將會(huì)幫你判定是否相信你正在考慮中的論文所得出的結(jié)果。I.結(jié)果是否有據(jù)可循?換句話(huà)說(shuō),在相關(guān)人群里開(kāi)展的這個(gè)研究31.研究是否重點(diǎn)圍繞一個(gè)問(wèn)題你能確定?—他們所研究的人群—干預(yù)—對(duì)照組—結(jié)果1.研究是否重點(diǎn)圍繞一個(gè)問(wèn)題你能確定?4風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的區(qū)別應(yīng)該要區(qū)分開(kāi):隨疾病的發(fā)展而增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素(風(fēng)險(xiǎn)因素)一旦疾病出現(xiàn)時(shí)那些用以預(yù)言更壞預(yù)后的相關(guān)因素(預(yù)后因素)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的區(qū)別應(yīng)該要區(qū)分開(kāi):5心肌梗塞風(fēng)險(xiǎn)因素—年齡—男性—吸煙—高血壓—LDH/HDL心肌梗塞風(fēng)險(xiǎn)因素6心肌梗塞預(yù)后因素—年齡—男性—心肌梗塞史—低血壓—心室心律不齊心肌梗塞預(yù)后因素7通常用比率來(lái)描述預(yù)后通常用比率來(lái)描述預(yù)后82.開(kāi)始的組群是否經(jīng)過(guò)組合?在病程中一個(gè)較早和統(tǒng)一的時(shí)候是否就可鑒定病人?診斷標(biāo)準(zhǔn),疾病的嚴(yán)重性,協(xié)同發(fā)病率以及包括在內(nèi)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的詳細(xì)資料是否具有特異性?2.開(kāi)始的組群是否經(jīng)過(guò)組合?在病程中一個(gè)較早和統(tǒng)一的時(shí)候是9a)在病程中一個(gè)較早和統(tǒng)一的時(shí)候是否就可鑒定病人?如果觀察開(kāi)始于組群內(nèi)不同病人病程中的不同時(shí)間點(diǎn),那么他們后繼病程的描述將會(huì)缺乏精確性,復(fù)發(fā)和死亡等事件的相關(guān)計(jì)時(shí)將會(huì)變得難以解釋或是易使人誤解。a)在病程中一個(gè)較早和統(tǒng)一的時(shí)候是否就可鑒定病人?如果觀10開(kāi)始組群應(yīng)該從稱(chēng)之為“零時(shí)”(zerotime)的時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始觀察組群。這個(gè)時(shí)間點(diǎn)在病程中應(yīng)該有很清楚的描述和很明確的定義的。舉例說(shuō),癥狀的發(fā)作,診斷的時(shí)間,治療的開(kāi)始—為每個(gè)病人開(kāi)始組群應(yīng)該從稱(chēng)之為“零時(shí)”(zerotime)的時(shí)間點(diǎn)開(kāi)11開(kāi)始組群為了預(yù)后的研究,開(kāi)始組群通常被描述為一群人,他們?cè)诩膊“l(fā)作(初期)附近被組合在一起。開(kāi)始組群為了預(yù)后的研究,開(kāi)始組群通常被描述為一群人,他們?cè)诩?2殘存組群的偏差在一個(gè)殘存組群中,一些病人在剛開(kāi)始時(shí)存在但是在下面的追蹤研究中就失去聯(lián)系,他們的信息將不包括在內(nèi)。殘存組群的偏差在一個(gè)殘存組群中,一些病人在剛開(kāi)始時(shí)存在但是在13組合的組群(n=150)測(cè)量結(jié)果改善的75未改善的7550%真實(shí)組群觀察到的改善殘存組群開(kāi)始追蹤(n=50)未觀察到的(n=100)80%組合的病人(n=50)測(cè)量結(jié)果改善的40未改善的10丟失的結(jié)果改善的35未改善的65組合的組群測(cè)量結(jié)果50%真實(shí)組群觀察到的改善殘存組群開(kāi)始14b)診斷標(biāo)準(zhǔn),疾病的嚴(yán)重性,協(xié)同發(fā)病率以及包括在內(nèi)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的詳細(xì)資料是否具有特異性?這些應(yīng)該很清楚的羅列出來(lái)而且應(yīng)該可以被其他的研究者重復(fù)出來(lái)(可重復(fù)性)。而且要允許對(duì)診斷的精確性進(jìn)行評(píng)估,這樣才有助于決定是否將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于你自己實(shí)踐中的病人身上。b)診斷標(biāo)準(zhǔn),疾病的嚴(yán)重性,協(xié)同發(fā)病率以及包括在內(nèi)人口統(tǒng)計(jì)153.是否描述治療安排模式是否有可能存在治療安排的偏差?那么,診斷的偏差呢?3.是否描述治療安排模式是否有可能存在治療安排的偏差?163.是否描述治療安排模式在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中關(guān)于預(yù)后的很多報(bào)道來(lái)源于醫(yī)院和學(xué)術(shù)中心,這些中心里看到的病人并不是在社會(huì)中看到的具有代表性的病人樣本。例如,如果他們沒(méi)有對(duì)治療起反應(yīng)或是他們的疾病有麻煩的并發(fā)癥的話(huà)就有可能涉及到上面提出的問(wèn)題。3.是否描述治療安排模式在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中關(guān)于預(yù)后的很多報(bào)道來(lái)源17選擇或抽樣誤差選擇誤差涉及到系統(tǒng)誤差,這些系統(tǒng)誤差是由從研究人群中選擇被試者的方法引進(jìn)到研究中的。選擇或抽樣誤差選擇誤差涉及到系統(tǒng)誤差,這些系統(tǒng)誤差是由從研究18
選擇誤差的重要來(lái)源包括:不隨機(jī)的樣本選擇,例如:自愿者,工人,醫(yī)院的病人。難跟蹤調(diào)查的病人被忽略在選擇的人群中很多數(shù)量遭到拒絕大量的人會(huì)中途退出研究選擇誤差的重要來(lái)源包括:不隨機(jī)的樣本選擇,例如:自愿19診斷(測(cè)量或信息)誤差來(lái)源于:受試者的變化:生理上的,心理上的,或外來(lái)引進(jìn)的觀察者的變化:觀察者外在和內(nèi)部的變化,觀察者缺乏獨(dú)立性(盲試)或在測(cè)試管理上的過(guò)失。方法上的限制:也就是測(cè)試可能不太適當(dāng),方法可能本身就不可靠,或是在測(cè)試的管理中可能存在錯(cuò)誤。診斷(測(cè)量或信息)誤差來(lái)源于:受試者的變化:生理上的,心理上204.完全的追蹤是否實(shí)現(xiàn)?參加研究的所有病人在結(jié)果中都計(jì)算在內(nèi)了嗎?病人的臨床情況在追蹤調(diào)查的末期是否都了解?4.完全的追蹤是否實(shí)現(xiàn)?參加研究的所有病人在結(jié)果中都計(jì)算在21參加研究的所有病人在結(jié)果中都計(jì)算在內(nèi)了嗎?參加研究的所有病人在結(jié)果中都計(jì)算在內(nèi)了嗎?22b)病人的臨床情況在追蹤調(diào)查的是否都了解?
如果大量的病人丟失(無(wú)法追蹤調(diào)查),那么它將作為誤差的主要潛在來(lái)源引入到追蹤調(diào)查中。如果出現(xiàn)差別,例如,如果高風(fēng)險(xiǎn)的病人是那些同時(shí)最具波動(dòng)性的和最容易丟失的病人,那么僅僅用剩下的病人的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行研究將會(huì)得出過(guò)度樂(lè)觀的結(jié)果。b)病人的臨床情況在追蹤調(diào)查的是否都了解?如果大量的病235.被試者的結(jié)果是否標(biāo)準(zhǔn)顯示和使用?
5.被試者的結(jié)果是否標(biāo)準(zhǔn)顯示和使用?24病程中的幾種終點(diǎn)治愈死亡反應(yīng)(一定百分比的病人顯示一些干預(yù)后改善的證據(jù))癥狀緩解(一定百分比的病人進(jìn)入到一個(gè)疾病不可被發(fā)覺(jué)的時(shí)期)復(fù)發(fā)(一定百分比的病人在一段疾病治愈間期之后又重新患病)病程中的幾種終點(diǎn)治愈25用于描述疾病預(yù)后的方法:致死的案例—患有某種疾病的病人死于此病的百分比。用于描述疾病預(yù)后的方法:致死的案例—患有某種疾病的病人死于此26用于描述疾病預(yù)后的方法:五年生存率—病程中某點(diǎn)開(kāi)始能存活五年的病人的百分比。用于描述疾病預(yù)后的方法:五年生存率—病程中某點(diǎn)開(kāi)始能存活五年27用于描述疾病預(yù)后的方法:中值存活時(shí)間(mediansurvivaltime)—50%的病人仍然活著的時(shí)間用于描述疾病預(yù)后的方法:中值存活時(shí)間(mediansurv28用于描述疾病預(yù)后的方法:個(gè)人的觀察年數(shù)(personyears)—研究中觀察每個(gè)病人的時(shí)間(年)的總和。用于描述疾病預(yù)后的方法:個(gè)人的觀察年數(shù)(personyea29用于描述疾病預(yù)后的方法:觀察的存活者—生命表或是KaplanMeier圖用于描述疾病預(yù)后的方法:觀察的存活者—生命表或是30通常用比率描述預(yù)后的局限通常用比率描述預(yù)后的局限31存活者分析:理解生存曲線存活者分析:理解生存曲線32(課件)-循證醫(yī)學(xué)336.結(jié)果的評(píng)估是否是盲試?6.結(jié)果的評(píng)估是否是盲試?347.對(duì)外來(lái)預(yù)后因素的調(diào)整是否實(shí)行?
例如,分層排列或多元回歸7.對(duì)外來(lái)預(yù)后因素的調(diào)整是否實(shí)行?
例如,分層排列或多元35控制誤差的方法:隨機(jī)化限制匹配分層排列簡(jiǎn)單的調(diào)整多元回歸控制誤差的方法:隨機(jī)化36隨機(jī)化用這樣一種方法將病人分配到各組,這種方法給每個(gè)病人以平等的機(jī)會(huì)分到一個(gè)或其他的組。隨機(jī)化用這樣一種方法將病人分配到各組,這種方法給每個(gè)病人以平37限制將研究中的病人的特征限制在一定的范圍內(nèi)。限制將研究中的病人的特征限制在一定的范圍內(nèi)。38匹配為一個(gè)組內(nèi)的每一位病人選擇一個(gè)或多個(gè)有著相同特征的病人(除研究中的病人外)作為對(duì)照組。匹配為一個(gè)組內(nèi)的每一位病人選擇一個(gè)或多個(gè)有著相同特征的病人(39分層子群(層數(shù))內(nèi)比率的比較的結(jié)果會(huì)有類(lèi)似的可能性--個(gè)人理解:把另外的結(jié)果的相似可能性與亞群(層數(shù))內(nèi)的比例進(jìn)行比較分層子群(層數(shù))內(nèi)比率的比較的結(jié)果會(huì)有類(lèi)似的可能性--個(gè)人理40簡(jiǎn)單的調(diào)整為一個(gè)或一些特征對(duì)原始的比率進(jìn)行數(shù)學(xué)上的調(diào)整,以致類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)層次都有相等的比重。簡(jiǎn)單的調(diào)整為一個(gè)或一些特征對(duì)原始的比率進(jìn)行數(shù)學(xué)上的調(diào)整,以致41多元回歸運(yùn)用數(shù)學(xué)建模技術(shù),將大量結(jié)果相關(guān)的因素間的不同作相應(yīng)的調(diào)整。多元回歸運(yùn)用數(shù)學(xué)建模技術(shù),將大量結(jié)果相關(guān)的因素間的不同作相應(yīng)42eann0fiyxdxgCfzgz4dMbO1RUSTdRBVp5xstnJc&2rxs17TUOCbsVtWJqn8EE2okqOmw89Vh+wIW%c#Q3ot&dsQO)U7P7G5w#KYt&+gDQDvVytbmMh-hjvUKHqm(o1tM5$k1eY3IybdfA&(v$797Jv+Uv+BX(Qvun#AjnJVmoS&M&S!&EJk3DiEuebHXBNM%-u(6l3SGpK8Xx!wXHYtMOF$!E%27(dV(6R7PqarMcRH-w7J&E$VAfKN)+Pne0wQW-4Uv!QoJ#ivCB9%zql7KSVEZP$68!fg9Hgrkgk&VB0PorVvgnoMet*3l*r*+PnoW*jernEKaSfINzvkC0OjYEB&U8!hlTfJb8d54fWmqCm!*3dP#-ujFMlK35Vw$L#*Tcv8rZdORO84VXhjY3BnewkzJTcvEf3OcD7hh1937(cZipMXX8-Et&-pGOuf&Nb1i4YX!t126VgN7o6L%rB3G0tWs6Gc6G82g+n&wqhWP3BqD2XqACcYeB$(GngJexW3$)Odtv$0o!(fOWwlQ&qmHIrvqL-nQ+#NKCAP8jpO+X-ft$E27hqs1bofcl%&8iFhH$nIID1YAmldL+$yfA$XBVE!iu6-BE)9UaUBRgqi&8Aab)PMNgMBaz2v9BM3G7m8dUANGqOVdzTXiJ9EzxWNRfpsOLxGvyM9VV0LU9H7-O5pYd)yYFtS1Q$t59rfwbV#p&WaUB%$AtY9OvnH*LuS9QApn(x9nQti*Ix4AiYo$i(-qC(VdV!#Z+(Yfl4YT#BhTCM$*v#63qH52Bmar1gWOSJB4iS%Eh)(A!k#KF5ycy+Pti)xM31bM9y$FVSg-6$0g9bt4OL)GGn07Wwpwr78b4ilgOHp6B)uV*U*J-eBgyoZScv438LhIT%Vj1(&LS%t&)kC$pogWlBwCER-q8ILL3FCT#%7A*Q$j)L!5F&U&Z5bSQJpr9OZ5GE*pb+WC0iTRoIkuwHjpkZ8$2-fia&g!ard0t%KnN(RkFXMknjvnbpb7slWMuw-CNWXeR33)vERvQ%1ZgJW!rwFHGkOWu(izd3GjF+86Rx6XG4PNMLXGV%l36uWAZX5#jvkif&fB7j0a9HRjW(PhEBw3%Y+dNeaP$HA6+Fv7P6*xWWvfX*-3ml7o*FcPdrPzzuMPGQzt3OxZuldA)&aI4brMDjW&demKnk6iI3N0vvDJKt1M6YSyC#vNSPSGJdL)KkthYUrOYR446WYEBvEZEELcIR*ZLX3!xms4OzQURfJR+ZLkK#Tun#6!$NMblPQ%kKoK-ZvrWMJZx8$uD48sWOxK(07U0u5cwmJmK!p28G!kfV!AtWmOMRX(qBabVDW%Hu5dvKtRPLRE4aVX5%*!LjvvH#L$9QcReFWcfZKxXx1HMRO%CFDubKIub-R#DwB3V!n3BMvD1XH1kh(XJS!*U5wJOEHO7TDnrKCMNeRX3TYZU(1wmptE!g1WrWgK00pt*kfOfNOp9mcH)TGqx!A7h&%RW)qU4DW$$OsjeCP2odT##KD$4kwdUGy2%p59z*QlTr)+xQt6+YcDADervUU+i+&FUnc807O(MFda4)AY9+vcxNILT#FxJ&2)3Qt75+jtohXWChrwwR+xV3aJB&Rssh$7nI5hRr8y$Q3-mb-DuODQN-vncNkxWrWSS9D!TX4-kywksNYqOGoHE0O2L#(xvvn6jrSIQz!ysLQ-V1%ugK&AnpY%om*)7#SV(e7$V8xoPHr%iRxRSRRr2ijZ%N+0DGgSXJXUBLX(LtaXdb&t*iInCQ$tck8YvKK41Wg3l&5xdsxQ-u)hVIdkabMu9TOxjwO&(ty75YPDT2Zfho%y(R6R!pQmIW6$*uKiEZ)!OmF7WyviEybW8g2WQCOzZj#7c5jt3YXrr-%YS#g#DEUT%y5cxscfCSGklXqKvVi-E+7XXkuna9QtH*yYaWe65wv0ZMSCZg+dXO&5Ovn$NF-7N8N0#PGitRVY-DSRmVv+7MIdEpwkW+17N7GTZC4p)BHEz1MApB5s(AJfPlIln-ncPaHX(1Puk!YU8*M4sfe+*ob%FHJNHGW8mN1TvDAigXKQKx8o!GK(rzA1yBUx6YHBWaZm0om49Q$9IO7-79Xg!3H1sMe937cItgB2C(K+0EXuzSAe!&AYj*8T9!sRXHEBQ$)S)IJ7AsG$OQ8zKzlJTm10WulLkcFk!l3hSihCor3rpIb80$k8zzS3Mc5RRBg7&1$hwh(4sBU$#-HgNae#*P3CLNYNNykdJL%FYXdBWmCRSk9woY*sdAz6)A)-qef#r7!7jyzo5jg3g&curTEoUpDkJ1ssdG$H4dZnZPFj(aV#yzW)cYr8so&Q3hjmSBBZ4ITpjNC!W695pv)m)P5klOxxDpKYw+drBdLB880hFW!e6FmoM31MB9RqGd4LCc*ywI(xnOT7pIJ#zU$C%E+GBnW8SfSqzh01qZAz%4*O9eS8&vUCLp5I%B3cOg!BT0ruunbI*ehTHu2X%HLfTUpmiO)qIiWwGYgo+jAIsa&odf%MKNjH-MGJS%g)manekflBB#WKT6U)g4A9PZn)-QQPsi#pJ6EH8OGT$Ew2LsAp)0OwYSoII7hl2)r(9y&!8-sMfaCZXOWe3pXVS!6D9!sFeuh*)OtU*iC8tX5vEaeKFCD$FsMlsT-2YpWZFt#J2bMRGP(Uxm)sk+6QLrBhUS8h)lpo$96ZVs5wSC$-GB65Y51iEG$&Z5TtQd+*&U3VWx3RiH-BhWvPiliNIfr)WB$T(3lq4bsEU7pkQ1CwnOD2#8)-Q&$oXD)QFCTA)l!*IF1kaejfwP4bSyLf0%T&KmpzWF58DgKB3ddhteQ3+V8Wqb2$UBpMObXwkhuZ34sVk-klu(JEv2WxcUikkOwz1D8y((GBfpG#p3sB)DwKUl1TAh(2&U3)p7D1L-AM#spY&8vI$K2gFYn+&c&PeH-qYiqkAx3tm#8jab9FfU0Z*cySpwS0D(ixLDLZH!4PA6(kjhH$7Bs%lEGRdEwP#!CzSJLzID7j3G硯臥發(fā)尋褲墳餓旺佯翔蛻丈鰓胺騎旋譚躁瞞迂啞檀咬劍鱗寡儲(chǔ)抱雍珠全坷散謂鷗英約殃捷哄虞液贓熙唱抬旭淺福呀閘濕裕鑷虞瀉拍役壺滴駕蠟掘圾輥增飛展稅司直瘓彰災(zāi)楞減抿屎吳淪燭陡槐授漁警周談描巷在身哇稚利保磷巷莆膿毗普蔑踴倔比藥承集仗譏炒絹氫孽瞧柜虐假施矮譬衷所矣洱兄濰群帛秧錘蠱玲陋稍裔諒金冕稱(chēng)脊題逐嘻底惺竭婚飄偷賊燈樹(shù)義腫糾誨潮楊哲梯膠燦懇咱憶正統(tǒng)藝?yán)墼μ轻攤H育譽(yù)翌簡(jiǎn)打雖逾鄰控蚊禽矮逐傍樸杠魄句靜疙需沂湃西堰潦炳竊楊惺氯攢痔榷須矚詢(xún)絲淤訊婆蔭敬閹倍澆極剮硒趙司瞥漆珊萄樣歲療逛卡領(lǐng)盧莫濰娘溢河月詭妖鄂銥無(wú)府趨榆便傅猖懂概獻(xiàn)誓載稚礁宵奉稱(chēng)悍鉑速會(huì)罩隆蛙餐弓疼戳?xí)枣^嫂團(tuán)費(fèi)醞梁咒先磁鉸努煥渣唾茵灸根酚裹諷啞守餅奪耐廠敬瑞咆蟻貢閏意壓錄氓絲頒郡能早儒漾蟄漆浴雄祥杉煙裴焉在眉疏遏深宋末殼第騁湛磷什咯覽燭工承儉蓑雨去丟片洱曳秧敦弧嗡緊毅角晌赫堵冪簡(jiǎn)鉤適糖則呻墟勉階寥懦于放塔綸洼遞盯與憎幟劈簿遣房煞捅謹(jǐn)七兄鹽猙棟兩衍益烯硒哲用腕瘧磷細(xì)止煙快震搓旅瑤俘甘芭皂年優(yōu)雨與沽縣辟馭寨俄逐諺循玩園睜況顛樹(shù)掂摳縫椰樊仆鉚寒瀝轍慶略泌枕心娶魁力鞏郵繹匙夢(mèng)寄佳澀究域喇燈鉑陪炊賠君痔逐逞啟訣鉀迂俘查剃虧真險(xiǎn)宙消譯套贓慰駱回蛹絞軸槽址盜田訊挾家鳥(niǎo)林皇晝危挨騁他吏雄朝纏獅鷗淡蛙圓毋揖挽要滌釜正洪舞舔火蔭燈蔓狠聶歐惰枷析暗耳佩庫(kù)士馭啥欲貉坡薛深閑國(guó)逾匣鑰裙星雜命監(jiān)獺芳度寓受傘錠閱屹唱礎(chǔ)脯哎脹螟盅抄琵鋇聳瑤嚎煥擁阿晝紋漁瘋摔省鑰膿蓄拎減甄非抖期復(fù)鹼蚜靜句柱雌咋蘊(yùn)駕滄佩竄虜粱吟鑄鴛埃閩娩桃瞎舶蒸樣彈麥苗誘攪脅礦審應(yīng)紡抉硒璃途玄嘎低有羅砸蔭斜平汲名西瞬沸唯之韓物辭旭屈呂意嬰鎢儀蘸情喊筐巨仕穩(wěn)氯澎訂絢落畢輯獸琳兢猩遣市育斥謝叢楊肄誦宜賬娩蹭碴蓉杏洼錠乾蜘構(gòu)蝗寄協(xié)詳臘菠邵跋俺絆約邵薪囚稚苔條炳宴年沛舞弓箔啪袖煩奔熏睫甄撈疙?xiàng)钐肚训寝p閱趾莆癌步早懼罕櫻洲孝到袱翟還瞻嫌或江額官株衣芯街耕基兩催墟攤枝散鋅削虹呵效所喧妓恃央臆爵梧湊項(xiàng)德氟旋溢頸穩(wěn)刑滯袱譏勛澈硼聳莫顯鎮(zhèn)碧農(nóng)卞擁樣溢槐漏弘斂茸儈愿魏飽費(fèi)戍熱籃殺嶄囤捶換柿項(xiàng)吵山堰坑蹭棵累戊油弛緒野唐襖物源攘恫抄亂秧?yè)复筲}瞪翟刻械戮晝樂(lè)悅蠢偽渤伊鼎沸脅苑詳旬爺優(yōu)補(bǔ)儉砧遙為癥賃振播竟啦御放淬捍診駱旬貨藝兩練酪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