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§1回歸分析學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)難點(diǎn).2.會(huì)求相關(guān)系數(shù),并用其判斷相關(guān)程度.3.會(huì)進(jìn)行可線性化的回歸分析,擬合函數(shù).并根據(jù)擬合程度調(diào)整函數(shù)關(guān)系.重點(diǎn):利用所給數(shù)據(jù)求線性回歸直線方程.難點(diǎn):函數(shù)模型的選取和確立以及函數(shù)的擬合.1.回歸分析(1)函數(shù)關(guān)系是一種確定性的關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系.回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的常用方法.(2)線性回歸直線方程y=a+bx中,b=eq\f(\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))2)=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)2i-n\x\to(x)2),a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x).預(yù)習(xí)交流1線性回歸直線方程y=a+bx與一次函數(shù)y=a+kx有何區(qū)別?提示:一次函數(shù)y=a+kx是y與x的確定關(guān)系,給x一個(gè)值,y有唯一確定的值與之對(duì)應(yīng),而線性回歸直線方程是y與x的相關(guān)關(guān)系的近似反映,兩個(gè)數(shù)據(jù)x,y組成的點(diǎn)(x,y)可能適合線性回歸直線方程,也可能不適合.2.相關(guān)系數(shù)假設(shè)兩個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)分別為(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),則變量間線性相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式為:r=eq\f(\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\r(\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))2·\i\su(i=1,n,)(yi-\x\to(y))2))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,x)2i-n\x\to(x)2)\r(\i\su(i=1,n,y)2i-n\x\to(y)2)).變量之間相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為[-1,1],|r|值越大,誤差Q越小,變量之間的線性相關(guān)程度越高,|r|值越接近于0,Q越大,變量之間的線性相關(guān)程度越低.當(dāng)r>0時(shí),b>0,兩個(gè)變量的值總體上呈現(xiàn)出同時(shí)增減的趨勢(shì),此時(shí)稱(chēng)兩個(gè)變量正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),b<0,一個(gè)變量增加,另一個(gè)變量有減少的趨勢(shì),稱(chēng)兩個(gè)變量負(fù)相關(guān);當(dāng)r=0時(shí),稱(chēng)兩個(gè)變量線性不相關(guān).預(yù)習(xí)交流2如何由樣本的相關(guān)系數(shù)r=eq\f(\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\r(\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))2·\i\su(i=1,n,)(yi-\x\to(y))2))判定兩變量的相關(guān)性?提示:當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量正相關(guān),當(dāng)r<0時(shí),表示兩個(gè)變量負(fù)相關(guān),r的絕對(duì)值越接近于1,表明兩個(gè)變量線性相關(guān)性越強(qiáng);r的絕對(duì)值越接近于0,表明兩變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系,通常當(dāng)|r|>0.75時(shí),認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.3.可線性化的回歸分析通過(guò)變換先將非線性函數(shù)轉(zhuǎn)化成線性函數(shù),利用最小二乘法得到線性回歸方程,再通過(guò)相應(yīng)變換得到非線性回歸方程.預(yù)習(xí)交流3如何將函數(shù)y=aebx轉(zhuǎn)化為線性函數(shù)?提示:先對(duì)y=aebx兩邊取對(duì)數(shù)得lny=lna+bx.若記u=lny,c=lnA.則u=c+bx,就把函數(shù)y=aebx轉(zhuǎn)化成了線性函數(shù)u=c+bx.一、線性回歸方程的求法某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí),得尿汞含量(毫克/升)與消光系數(shù)如下表:汞含量x246810消光系數(shù)y64138205285360(1)作散點(diǎn)圖;(2)如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求線性回歸方程.思路分析:求線性回歸方程必須先對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性判斷,若兩個(gè)變量存在較大的相關(guān)性,則可利用公式求線性回歸方程的系數(shù);若兩個(gè)變量不具備相關(guān)關(guān)系,則求線性回歸方程將變得毫無(wú)意義.解:(1)散點(diǎn)圖如圖.(2)由散點(diǎn)圖可知,y與x呈相關(guān)關(guān)系,設(shè)線性回歸方程為:y=bx+A.經(jīng)計(jì)算,得eq\x\to(x)=6,eq\x\to(y)=,eq\o(∑,\s\up6(5),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=220,eq\o(∑,\s\up6(5),\s\do4(i=1))xiyi=7790.∴b=eq\f(7790-5×6×,220-5×62)=,a=-×6=-11.3.∴線性回歸方程為:y=x-11.3.已知兩個(gè)變量x和y之間具有線性相關(guān)性,甲、乙兩個(gè)同學(xué)各自獨(dú)立地做了10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸的方法求得回歸直線分別為l1和l2,已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都是t,則下列說(shuō)法正確的是().A.l1與l2一定有公共點(diǎn)(s,t) B.l1與l2相交,但交點(diǎn)一定不是(s,t)C.l1與l2必定平行 D.l1與l2必定重合答案:A解析:由于回歸直線y=bx+a恒過(guò)(eq\x\to(x),eq\x\to(y))點(diǎn),又兩人對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值為s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值為t,所以l1和l2恒過(guò)點(diǎn)(s,t).作出散點(diǎn)圖可直觀地判斷兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系.線性回歸直線方程y=bx+a一定過(guò)樣本中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)).二、相關(guān)系數(shù)及相關(guān)性檢驗(yàn)現(xiàn)隨機(jī)抽取了我校10名學(xué)生在入學(xué)考試中的數(shù)學(xué)成績(jī)(x)與入學(xué)后的第一次考試中的數(shù)學(xué)成績(jī)(y),數(shù)據(jù)如下表:學(xué)生號(hào)12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771試問(wèn):這10名學(xué)生的兩次數(shù)學(xué)考試成績(jī)是否具有顯著性線性相關(guān)關(guān)系?思路分析:先利用相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式r=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r((\i\su(i=1,n,x)2i-n\x\to(x)2)(\i\su(i=1,n,y)2i-n\x\to(y)2)))計(jì)算出r,當(dāng)|r|越接近于1時(shí),兩個(gè)變量越具有很強(qiáng)的線性關(guān)系.解:由題意得:eq\x\to(x)=eq\f(1,10)(120+108+…+99+108)=107.8,eq\x\to(y)=eq\f(1,10)(84+64+…+57+71)=68,eq\i\su(i=1,10,x)2i=1202+1082+…+992+1082=116584,eq\i\su(i=1,10,y)2i=842+642+…+572+712=47384,eq\i\su(i=1,n,x)iyi=120×84+108×64+…+108×71=73796,∴r=eq\f(73796-10××68,\r((116584-10×2)·(47384-10×682)))≈6.∵6接近于1,∴兩次數(shù)學(xué)考試成績(jī)有顯著性線性相關(guān)關(guān)系.煉鋼是一個(gè)氧化降碳的過(guò)程,鋼水含碳量的多少直接影響冶煉時(shí)間的長(zhǎng)短.必須掌握鋼水含碳量和冶煉時(shí)間的關(guān)系.如果已測(cè)得爐料熔化完畢時(shí)鋼水的含碳量x與冶煉時(shí)間y(從爐料熔化完畢到出鋼的時(shí)間)的一列數(shù)據(jù),如下表所示:x(0.01%)104180190177147134150191204121y/min100200210185155135170205235125(1)y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系?(2)如果y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,求線性回歸方程.(3)預(yù)測(cè)當(dāng)鋼水含碳量為160個(gè)0.01%時(shí),應(yīng)冶煉多少分鐘?解:(1)列出下表,并用科學(xué)計(jì)算器進(jìn)行計(jì)算:i12345678910xi104180190177147134150191204121yi100200210185155135170205235125xiyi10400360003990032745227851809025500391554794015125eq\x\to(x)=159.8,eq\x\to(y)=172,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,)i=265448,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,)i=312350,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi=287640于是r=eq\f(\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi-10\x\to(x)\x\to(y),\r((\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-10\x\to(x)2)(\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))y\o\al(2,i)-10\x\to(y)2)))≈6.∵6非常接近于1,∴y與x具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系.(2)設(shè)所求的線性回歸方程為y=bx+a,其中a,b的值使Q=eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))(yi-bxi-a)2的值最小.b=eq\f(\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi-10\x\to(x)\x\to(y),\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-10\x\to(x)2)≈1.267,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)≈-30.47,即所求的線性回歸方程為yx-30.47.(3)當(dāng)x=160時(shí),y×≈172,即大約冶煉172min.如果兩個(gè)變量不具備線性相關(guān)關(guān)系或者線性相關(guān)關(guān)系不顯著,即使求出線性回歸方程也無(wú)意義,用于估計(jì)和測(cè)量的結(jié)果也是不可信的.1.在下列各量與量之間的關(guān)系中是相關(guān)關(guān)系的是().①正方體的體積與棱長(zhǎng)之間的關(guān)系;②一塊農(nóng)田的小麥的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系;③人的身高與年齡之間的關(guān)系;④家庭的收入與支出之間的關(guān)系;⑤某家庭用水量與水費(fèi)之間的關(guān)系.A.②③ B.③④ C.④⑤ D.②③④答案:D解析:①⑤屬于函數(shù)關(guān)系,②③④屬于相關(guān)關(guān)系.2.在建立兩個(gè)變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個(gè)不同模型,它們的相關(guān)指數(shù)r如下,其中擬合得最好的模型為().A.模型1的相關(guān)指數(shù)r B.模型2的相關(guān)指數(shù)rC.模型3的相關(guān)指數(shù)r D.模型4的相關(guān)指數(shù)r答案:B解析:相關(guān)指數(shù)|r|的值越大,說(shuō)明模型的擬合效果越好.3.對(duì)有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量建立的回歸直線方程y=a+bx中,回歸系數(shù)b().A.可以小于0 B.大于0 C.能等于0 D.答案:A解析:因?yàn)閎=0時(shí),則r=0,這時(shí)不具有線性相關(guān)關(guān)系,但b可以大于0也可以小于0.4.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷(xiāo)售額y(單位:萬(wàn)元)之間有下表關(guān)系:x24568y3040605070若y與x之間是線性相關(guān)關(guān)系,,則廣告費(fèi)支出最少是______萬(wàn)元.答案:10解析:由已知eq\x\to(x)=5,eq\x\to(y)=50,eq\i\su(i=1,5,x)2i=145,eq\i\su(i=1,5,y)2i=13500,eq\i\su(i=1,n,x)iyi=1380,∴b=eq\f(1380-5×5×50,145-5×25)=6.5.∴a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=17.5.∴回歸直線方程為yx+17.5.∴由y≥x≥82.5,解得x≥10.故廣告費(fèi)支出最少是10萬(wàn)元.5.有一臺(tái)機(jī)床可以按各種不同的速度運(yùn)轉(zhuǎn),其加工的零件有一些是二級(jí)品,每小時(shí)生產(chǎn)的二級(jí)品零件的數(shù)量隨機(jī)床運(yùn)轉(zhuǎn)的速度而變化,下面是實(shí)驗(yàn)中記錄的數(shù)據(jù).機(jī)床運(yùn)轉(zhuǎn)的速度(轉(zhuǎn)/秒)每小時(shí)生產(chǎn)二級(jí)品的數(shù)量(個(gè))851281491611(1)作出散點(diǎn)圖.(2)求出機(jī)床運(yùn)轉(zhuǎn)的速度x與每小時(shí)生產(chǎn)的二級(jí)品數(shù)量y的回歸直線方程.(3)若
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