多元統(tǒng)計(jì)分析課件第0章4描述

（Information兩個(gè)要素構(gòu)成，一個(gè)是總體按某標(biāo)志所分的組，另一個(gè)是各組出現(xiàn)的單位數(shù)，即頻數(shù)Mean（ariance2

(XiX （tddeitin（S.E.meanXX（Range（SkewSkkEXEX))kk2,3,4LXk在右邊；當(dāng)數(shù)據(jù)為左偏時(shí)，偏度小于0，變量的直方圖將有一條長(zhǎng)尾拖在左邊。（KurtosisKur422據(jù)分布正態(tài)分布更平緩時(shí)，峰度小于0。4-1。將欲進(jìn)行頻數(shù)分析的變量a1移入Variable列表框中。Displayfrequencytables復(fù)選框詢(xún)問(wèn)是否輸出頻數(shù)分布表。由于頻數(shù)分析基本就是通過(guò)4-1Frequencies單擊Statistics按鈕，調(diào)出Statistics4-2，選擇輸出的描述性統(tǒng)計(jì)量。該選項(xiàng)欄共有三個(gè)可選項(xiàng)。其中，Quartiles輸出四分位數(shù)；Cutpointsfornequalgroupsn分位數(shù)，n2-100之間的整數(shù)；Percentile可以有選擇地輸出百分位數(shù)，方法是在后面的輸入框中輸入2-100之間的整數(shù)，并點(diǎn)擊Add按鈕確認(rèn)添加。CentralTendency選項(xiàng)欄：輸出各種集中趨勢(shì)指標(biāo)，包括算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾由于這個(gè)對(duì)話框中輸出的描述性統(tǒng)計(jì)量大部分與在43節(jié)介紹的pvsieOptin子對(duì)話框（圖4）中所沒(méi)有的分位數(shù)指標(biāo)。這里選擇Quartle4-2Statistics單擊Charts按鈕，打開(kāi)Charts子對(duì)話框，設(shè)置生成的統(tǒng)計(jì)圖，如圖4-3。對(duì)話框中有ChartType選項(xiàng)欄：設(shè)置生成統(tǒng)計(jì)圖的類(lèi)型。共四個(gè)選項(xiàng)，None表示不生成任何統(tǒng)計(jì)圖，Barcharts生成條形圖，Piecharts生成餅圖，Histograms生成直方圖。如Piecharts圖4- Charts子對(duì)話表示將幾個(gè)變量的頻數(shù)分析結(jié)果在同一張表中顯示，OrganizeoutputbyVariables4-4Format4-1A1N04-2中，F(xiàn)requency是頻數(shù)，Percent是按總樣本量為分母計(jì)算的百分比，ValidPercent是以有效樣本量為分母計(jì)算的百分比，CumulativePercent4-2中可以看到，分別有38.4%和23.1%的被調(diào)查者比較關(guān)心的健康問(wèn)題是視力問(wèn)題和高血糖/血脂問(wèn)題。4-5是變量a1的條形圖，從圖中也可以直觀地看出被調(diào)查者中被調(diào)查者中關(guān)心視力問(wèn)題4-2Valid 636190視 聽(tīng)

卻 4-5a1的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)介紹變量描述性統(tǒng)計(jì)量在SPSS中的計(jì)算方法。lev股比例之比（z）5大股東持股比例之和（cr_5）三個(gè)變量計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量，以觀察Savestandardizedvaluesasvariables復(fù)選框用于選擇是否生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，關(guān)于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，在3.11節(jié)中已有詳細(xì)介紹，這里不再重復(fù)。4-6Descriptives這里的描述性統(tǒng)計(jì)量與4.2節(jié)介紹的Frequencies命令中的Statistics子對(duì)話框（圖4-2）中大部分相同，這里不再重復(fù)。只有DisplayOrder4-2中沒(méi)有的，這個(gè)選項(xiàng)欄中的4-7Options中度較高；資產(chǎn)負(fù)債率平均為46.78%，說(shuō)明我國(guó)上市公司負(fù)債比率偏低。如圖4-8。4-3DescriptiveNStd.Std.----ValidN0

Mean=102.9N=4-8變量zSPSSExploer命令中提供的比較常用的探索性數(shù)據(jù)分析功能作一介紹。就數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，Explore命令提供了以下三種非常重要的功能：選擇菜單Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，打開(kāi)Explore4-9。將待分析的變量eps移入DependentList列表框。FactorList列表框中。分類(lèi)變量可以將數(shù)據(jù)按分類(lèi)變量的不同取值LabelCasesby列表框中，則結(jié)果輸統(tǒng)計(jì)圖；Both表示既輸出統(tǒng)計(jì)量，也輸出統(tǒng)計(jì)表。這里我們選擇Both選項(xiàng)。圖4- Explore對(duì)話該選項(xiàng)被選擇后，下面的ConfidenceintervalforMean輸入框被激活，可以在其中圖4- 子對(duì)話框，如圖NormalityplotswithtestsSpreadvsLevelwithLeveneTestLevene’s檢驗(yàn)結(jié)果。None選項(xiàng)表示不進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)；中間兩個(gè)選項(xiàng)用于對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行某種變換；Untransformed選項(xiàng)表示不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換。圖4- Plots子對(duì)話單擊Options按鈕，打開(kāi)Options4-12該對(duì)話框用于設(shè)置對(duì)待缺失值的方式。其中，Excludecaseslistwise選項(xiàng)表示剔除帶有values選項(xiàng)表示分組變量中的缺失值被單獨(dú)視為一組。4-12OptionsExplore4-44-54-64-134-14表4-4中除了給出一般的描述性統(tǒng)計(jì)量外，還給出了截去了上下各5%的截尾均值（5%MeanRange指標(biāo)；給出了均值的95%置信區(qū)間（0.1337-0.2041。表4-6給出了變量eps的正態(tài)分布檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的零假設(shè)是變量服從正態(tài)分布，而表4-6顯示Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平為0.000<0.05，所以拒絕變4-4變量epsStd.95%IntervalforUpperStd.--4-5變量epsExtremeCase 2345 -2-31-4-5-4-6變量epsTestsofNormalQ-QPlotof3210ExpectedExpected -1 0Observed圖4- 變量eps的QQ10N 圖4- 4-9所示的Explore對(duì)話框中，把行業(yè)分類(lèi)變量（hy1）移入FactorList列表框中。在4-11所示的Plots子對(duì)話框的Spreadvs.LevelwithLeveneTest選項(xiàng)欄中選擇Un