我國(guó)人口出生率的影響因素分析-計(jì)量回歸分析-PPT幻燈片

作為世界經(jīng)濟(jì)火車頭的中國(guó)，現(xiàn)在越來(lái)越面臨著人口老齡化的問(wèn)題。截至2008年底，全國(guó)65歲及以上人口10956萬(wàn)人，占全國(guó)總?cè)丝诘?.3%，比上年上升了0.2個(gè)百分點(diǎn)。60歲及以上人口15989萬(wàn)人，約占全國(guó)總?cè)丝诘?2%，比上年上升了0.4個(gè)百分點(diǎn)。

中國(guó)即將面臨的是世界前所未有的“在低收入階段進(jìn)入老齡化”的道路。這無(wú)疑會(huì)使得我國(guó)產(chǎn)生諸如人口結(jié)構(gòu)比例失調(diào)，社會(huì)問(wèn)題矛盾加深，未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯緩等負(fù)面影響。于是，搜取、分析影響中國(guó)人口出生率的各項(xiàng)因素，研究中國(guó)人口出生率對(duì)老齡化社會(huì)形成之間的關(guān)系，成為當(dāng)下一個(gè)十分有意義的課題。

眾所周知，造成這種狀況的原因之一是中國(guó)實(shí)行了獨(dú)生子女政策，導(dǎo)致了人口出生率的下降。然而，人口出生率下降不會(huì)馬上與人口老齡化聯(lián)系在一起。他們之間的影響有多大，是否涉及其他相關(guān)因素，獨(dú)生子女政策該不該繼續(xù)實(shí)施，應(yīng)進(jìn)行何種調(diào)整？諸多疑問(wèn)一時(shí)難以感性評(píng)說(shuō)，下面我們將利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為分析工具，通過(guò)事實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)解釋它們之間的關(guān)系。主要假設(shè)條件1.所討論的人口出生率與影響因素間的關(guān)系為線性關(guān)系；2.經(jīng)濟(jì)解釋變量間是單向因果關(guān)系；3.建立的模型為多元線性回歸模型；4.出生率的影響因素主要有人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、老年人口撫養(yǎng)比、高中升高等教育入學(xué)率和基尼系數(shù)；5.其他因素歸入隨機(jī)干擾項(xiàng)。數(shù)據(jù)來(lái)源本模型選取1990-2009年間的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（8/indicatorYearQuery.do

）。其中，基尼系數(shù)數(shù)據(jù)根據(jù)曾國(guó)安《論中國(guó)居民收入差距的特點(diǎn)、成因及對(duì)策》、韓文秀《中國(guó)居民收入差距研究綜述》、中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)《中國(guó)發(fā)展報(bào)告2010》等匯總。模型估計(jì)根據(jù)多元線性回歸模型建立的基本原理，模型的函數(shù)形式設(shè)定為：Y=β0

+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε其中，βi(i：l，2……5)為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，n=20表示樣本個(gè)數(shù)，k=5。應(yīng)用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行估計(jì)得：Y=30.685+0.402X1+0.007X2-0.572X3-0.09X4-11.587X5

(5.62)(0.67)(0.3)(-1.53)(-3.87)(-1.03)R2=0.968R2(調(diào)整)=0.957F=84.79AIC=2.07SC=2.37D.W.=1.14模型的整體擬合效果較好，但是除X4外，其他解釋變量的t檢驗(yàn)均沒(méi)有通過(guò)，可認(rèn)為存在多重共線性。模型調(diào)整分別對(duì)各變量做一元回歸Y=18.316-3.374X1R2=0.6755Y=-5.247+0.194X2R2=0.1998Y=38.033-2.054X3R2=0.6745Y=23.822-0.142X4R2=0.9413Y=34.522-46.766X5R2=0.9279可見(jiàn)，出生率受高中生高等教育入學(xué)率的影響最大，因此，選擇X4為初始的回歸模型。下面進(jìn)行逐步回歸，將其他解釋變量導(dǎo)入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程。1、在初始模型中引入X1，模型擬合優(yōu)度提高，且參數(shù)符合合理，變量也通過(guò)了t檢驗(yàn)，D.W.檢驗(yàn)也表明不存在1階序列相關(guān)性。而且AIC和SC值均有所減小。2、保留X1，引入X2，X2未通過(guò)t檢驗(yàn)，AIC和SC值均有所增加。3、去掉X2，引入Ｘ３，雖然模型擬合優(yōu)度有所提高，AIC和SC值均有所減小。但是Ｘ３的引入使得Ｘ１不能通過(guò)t檢驗(yàn)，且經(jīng)濟(jì)意義不合理。4、去掉X3，引入X5，模型擬合優(yōu)度有所提高，AIC和SC值均有所減小。但X1、X5均未通過(guò)t檢驗(yàn)。5、去掉X1、X5，分別單獨(dú)引入X3、X5

，也和引入X1時(shí)有同樣的效果。同時(shí)引入X3、X5，X3和X5的t檢驗(yàn)均未通過(guò)。我們以X5為基礎(chǔ)變量安裝上面的步驟進(jìn)行回歸，均達(dá)不到以X4為基礎(chǔ)變量的回歸結(jié)果。逐步回歸法說(shuō)明X1、X3、X4、X5均對(duì)人口出生率有較大影響，但存在多重共線性問(wèn)題。經(jīng)過(guò)逐步回歸法，我們最終保留X1、和X4這兩個(gè)個(gè)變量。最終模型最終模型為：Y=23.282-0.731X1-0.122X4，說(shuō)明人口出生率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公民受教育水平負(fù)相關(guān)。結(jié)論在我國(guó)，由于人口多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，人們生活水平有待提高。研究人口出生率促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有較強(qiáng)的實(shí)際意義。本文就1990-2009年全國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了人口出生率影響因素的研究，得到以下結(jié)論。結(jié)論(1)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物價(jià)水平、人口結(jié)構(gòu)、教育水平和教育水平等都影響著人口出生率的高低。但由于它們之間的相互作用，某些因素的影響被削弱。根據(jù)逐步回歸法分析得出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公民受教育水平為人口出生率的主要影響因素。結(jié)論(2)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增大l單位時(shí)，人口出生率將降低0.731個(gè)單位。即是說(shuō)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，出生率將下降。(3)高中生高等教育入學(xué)率增大1單位時(shí)，出生率將降低0.122個(gè)單位。說(shuō)明隨著我國(guó)教育水平的提高和高等教育的普及，人口基數(shù)將會(huì)減少。結(jié)論

因此，在其他條件不變的情況下，人口出生率的降低將會(huì)是一個(gè)必然趨勢(shì)，這必然會(huì)加劇我國(guó)的人口老齡化，給我國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)巨大的壓力，從而影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。政府相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)預(yù)測(cè)到這一趨勢(shì)及其帶來(lái)的嚴(yán)重后果，及早防患于未然。我們組認(rèn)為政府相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)放松計(jì)劃生育政策，改變過(guò)去“只生一個(gè)好”的觀念，允許二胎甚至多胎。作為起步，至少在一部分地區(qū)、一部分社會(huì)階層作試點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)放寬政策的可行性。結(jié)論套用鄧小平同志的一句話：“看對(duì)了，搞一兩年，對(duì)了，放開(kāi)；錯(cuò)了，糾正，關(guān)了就是了。關(guān)，也可以快關(guān)，也可以慢關(guān)，也可以留一點(diǎn)尾巴。怕什么，堅(jiān)持這種態(tài)度就不要緊，就不會(huì)犯大錯(cuò)誤?！蹦Ｐ偷牟蛔阒帲?）出生率受到很多因素的影響，