云計(jì)算復(fù)習(xí)題

一、選擇題

1.

云計(jì)算是對(duì)（D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用

A.

并行計(jì)算

B網(wǎng)格計(jì)算

C分布式計(jì)算

D三個(gè)選項(xiàng)都是2.

從研究現(xiàn)實(shí)狀況上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是（C）

A.

超大規(guī)模

B.

虛擬化

C.私有化

D.

高可靠性

3.

與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特性的是（B）

A.資源高度共享

B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算

C.

支持虛擬機(jī)

D.

合用于商業(yè)領(lǐng)域

4.

IBM在11月退出了“改善游戲規(guī)則”的

（A

）計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。

A.

藍(lán)云

B.

藍(lán)天

C.

ARUZE

D.

EC2

5.

微軟于10月推出云計(jì)算操作系統(tǒng)是（C）

A.

Google

App

Engine

B.

藍(lán)云

C.

Azure

D.

EC2

6.

，（A）先后在無錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心

A.

IBM

B.

Google

C.

Amazon

D.

微軟

7.

亞馬遜AWS提供的云計(jì)算服務(wù)類型是（D）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三個(gè)選項(xiàng)都是

8.

將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（B）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三個(gè)選項(xiàng)都不是9.

將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（A）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三個(gè)選項(xiàng)都不是

10.

IaaS計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)管理模塊的關(guān)鍵功能是（A）

A.

負(fù)載均衡

B

監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)

C應(yīng)用API

D.

節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置

11.

云計(jì)算體系構(gòu)造的（C）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理顧客管理和安全管理等工作

A.物理資源層

B.

資源池層

C.

管理中間件層

D.

SOA構(gòu)建層12.

云計(jì)算技術(shù)的層次構(gòu)造中包括（ABCD）下層

A.物力資源層

B.資源池層

C.管理中間件

D.SOA構(gòu)建層

13.

云計(jì)算體系構(gòu)造中，最關(guān)鍵的兩層是（BC）

A.物力資源層

B.資源池層

C.管理中間件

D.SOA構(gòu)建層

14.

云計(jì)算按照服務(wù)類型大體可分為如下類（ABC）

A.IaaS

B.

PaaS

C.

SaaS

D.效用計(jì)算

15.

下列不屬于Google云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的是（D）

A.

并行數(shù)據(jù)處理MapReduce

B.分布式鎖Chubby

C.

構(gòu)造化數(shù)據(jù)表BigTable

D.彈性云計(jì)算EC2

16.

與開源云計(jì)算系統(tǒng)Hadoop

HDFS相對(duì)應(yīng)的商用云計(jì)算軟件系統(tǒng)是（A）

A.

Google

GFS

B.

Google

MapReduce

C

.Google

Bigtable

D.Google

Chubby

17.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）分塊默認(rèn)的塊大小是（B）

A.

32MB

B.

64MB

C.

128MB

D.16MB

18.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）提成固定大小的塊，每個(gè)塊均有一種對(duì)應(yīng)的（C）

A.

代理

B.

結(jié)點(diǎn)

C.

索引號(hào)

D.

計(jì)數(shù)器

19.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）提供應(yīng)應(yīng)用程序的訪問接口是（A）

A

.

專用接口

B.

遵守POSIX規(guī)范的接口

C.網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)系統(tǒng)接口

D.

Web網(wǎng)頁接口

20.

下列不屬于GFS的假設(shè)和目的是（C）A.

硬件出錯(cuò)正常

B.

重要負(fù)載是流數(shù)據(jù)讀寫

C.

數(shù)據(jù)寫重要是“插入寫”

D.

需要存儲(chǔ)大尺寸的文獻(xiàn)21.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）通過（B）方式提高可靠性

Ａ．雙備份

Ｂ．冗余

Ｃ日志

Ｄ．校驗(yàn)碼

22.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）中每個(gè)數(shù)據(jù)塊默認(rèn)是在（Ｂ）個(gè)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上冗余

Ａ．

２

Ｂ．

３

Ｃ．

４

Ｄ．５23.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）中客戶端直接從（Ｃ）角色完畢數(shù)據(jù)存取

Ａ．主服務(wù)器

Ｂ．桶

Ｃ數(shù)據(jù)塊服務(wù)器

Ｄ管理塊服務(wù)器

24.

下列不屬于文獻(xiàn)系統(tǒng)（GFS）中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)任務(wù)的是（Ｄ）

Ａ．存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)

Ｂ．文獻(xiàn)系統(tǒng)目錄管理

Ｃ．與數(shù)據(jù)塊服務(wù)器進(jìn)行周期性通信

Ｄ．向客戶端傳播數(shù)據(jù)

25.

在主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)中，采用日志進(jìn)行容錯(cuò)的是（Ｃ）

Ａ．命名空間

Ｂ．Ｃｈｕｎｋ與文獻(xiàn)名的映射表

26.

在數(shù)據(jù)塊服務(wù)器容錯(cuò)中，每個(gè)Block對(duì)應(yīng)（Ｃ）Ｂｉｔ的校驗(yàn)碼

Ａ．

８

Ｂ．

１６

Ｃ．３２

Ｄ．６４

27.

GFS在Google中管理著（C）級(jí)別的數(shù)據(jù)

A.

TB

B.

GB

C.

PB

D.

MB

28.

在目前GFS集群中，每個(gè)集群包括（B）個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)

A.幾百個(gè)

B.

幾千個(gè)

C.幾十個(gè)

D.幾十萬個(gè)

29.

下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS次啊用中心服務(wù)器模式的原因（A）

A.不易成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸

B.可以以便增長(zhǎng)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器

C.

不存在元數(shù)據(jù)的一致性問題

D.

以便進(jìn)行負(fù)載均衡

30.

下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS選擇在顧客態(tài)下實(shí)現(xiàn)的原因（D）

A.調(diào)試簡(jiǎn)樸

B.不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性

C.

減少實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性

D.

輕易擴(kuò)展

31.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為（ABC）的角色

A.客戶端

B.主服務(wù)器

C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器

D.監(jiān)測(cè)服務(wù)器

32.

Google文獻(xiàn)系統(tǒng)具有（ABD）特點(diǎn)

A.采用中心服務(wù)器模式

B不緩存數(shù)據(jù)

C.采用邊緣服務(wù)器模式

D在顧客態(tài)下實(shí)現(xiàn)

33.

Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是

（ABCD

）

A.

OFS的文獻(xiàn)操作大部門是流式讀寫；B.

維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜

C.

不存在大量的反復(fù)讀寫

D.

數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用當(dāng)?shù)匚墨I(xiàn)系統(tǒng)

34.

GFS中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包括這些信息（BCD）

A.文獻(xiàn)副本的位置信息

B.命名空間

C.

Chunk與文獻(xiàn)名的映射

D.

Chunk副本的位置信息

35.

單一主服務(wù)器（Master）處理性能瓶頸的措施是（ABCD）

A.減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度

B.

不合用Master讀取數(shù)據(jù)C.客戶端緩存元數(shù)據(jù)D.

采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊

36.

（B）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)。A.

GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

37.

Mapreduce合用于

（

D）

A.

任意應(yīng)用程序

B.

任意可在windows

servet上運(yùn)行的程序

C.可以串行處理的應(yīng)用程序

D.

可以并行處理的應(yīng)用程序

38.

下面有關(guān)MapReduce模型中Map函數(shù)與Reduce函數(shù)的描述對(duì)的的是(A

)

A

.一種Map函數(shù)就是對(duì)一部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的操作

B.一種Map操作就是對(duì)每個(gè)ReD.uce所產(chǎn)生的一部分中間成果進(jìn)行合并操作

C.Map與Map之間不是互相獨(dú)立的

D.

Reduce與Reduce之間不是互相獨(dú)立的

39.

MapReduce執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置不是在GFS上的是（A）

A.

Map處理成果

B.

ReD.uce處理成果

C.日志40.

MapReduce一般把輸入文獻(xiàn)按照（C）MB來劃分

A.

16

B32

C64

D128

41.

與老式的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了

（

ABCD

）等細(xì)節(jié)，還提供了一種簡(jiǎn)樸而強(qiáng)大的接口。

A.

并行處理

B.

容錯(cuò)處理

C.

當(dāng)?shù)鼗?jì)算

D.

負(fù)載均衡

BitTable分布式構(gòu)造化數(shù)據(jù)表

42.

（D）是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于管理系統(tǒng)

A.

GFS

B.

MapReduce

C.

Chubby

D.Bigtable

43.

下面哪條不是bigtable主服務(wù)器作用

（B）

A.

為每個(gè)子表服務(wù)器分派子表，對(duì)外提供服務(wù)

B.

對(duì)bigtable表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)

C.

探測(cè)子表服務(wù)器的故障和管理

D.

負(fù)載均衡

44.

Bigtable中時(shí)間戳是

（D）位整型數(shù)。

A.

32

B.

48

C.

56

D.

64

45.

Bigtable中的數(shù)據(jù)壓縮形式有

（B）種

A.

2

B.

3

C.

4

D.

5

46.

Bigtable中行關(guān)鍵字的大小不能超過（D）KB

A16

B32

C48

D64

47.

（D）是Bigtable中數(shù)據(jù)劃分和負(fù)載均衡的基本單位

A.

行

B列

C列族

D子表

48.

（C）是Bigtable中訪問控制的基本單元

A.

行

B列

C列族

D子表

49.

（B）是Google為Bigtable設(shè)計(jì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式

A.

行

B.

SSTable

C列族

D子表

50.

SSTable結(jié)尾的索引保留的是（A）信息

A.SSTable中塊的位置

B.

SSTable的位置

C.SSTable中塊的大小

D.Sstable的大小

51.

在Bigtable中，（A）重要用來存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及某些日志文獻(xiàn)

A.

GFS

B.

Chubby

C.SSTable

D.MapReduce

52.

Google設(shè)計(jì)Bigtable的動(dòng)機(jī)重要是（ABC）

A.需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)種類繁多

B.海量的服務(wù)祈求

C.

商用數(shù)據(jù)庫(kù)無法滿足Google的需求

D.需要頻繁的修改數(shù)據(jù)53.

Bigtable重要由（ABC）三個(gè)部分構(gòu)成

A.

客戶端程序庫(kù)

B.

一種主服務(wù)器

C.多種子表服務(wù)器

D數(shù)據(jù)管理服務(wù)器

54.

Bigtable表中的數(shù)據(jù)是通過（ABD）來進(jìn)行索引的

A.行關(guān)鍵字

B列關(guān)鍵字

C子表地址

D時(shí)間戳

55.

Bigtable開發(fā)團(tuán)體確定了Bigtable設(shè)計(jì)所需到達(dá)的基本目的（ABCD）

A.廣泛的合用性

B很強(qiáng)的可擴(kuò)展性

C高可用性

D簡(jiǎn)樸性

56.

Google

APP

Engine使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是

（C）

A.

改善的SQLServer

B.

Orack

C.

Date

store

D.

亞馬遜的SimpleDB

57.

Google

APP

Engine目前支持的編程語言有

（

AD

）

A.

Python語言

B.

C++語言

C.

匯編語言

D.

JAVA語言

58.

下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C）

A.公共AMI

B.私有AMI

C.通用AMI

D.共享AMI

59.

亞馬遜AWS采用

（

A

）虛擬化技術(shù)

A.

未使用

B.

Hyper-V

C.

Vmware

D.

Xen

60.

亞馬遜將區(qū)域分為（AC）

A地理區(qū)域

B不可用區(qū)域

C可用區(qū)域

D隔離區(qū)域

61.

下面選項(xiàng)屬于Amazon提供的云計(jì)算服務(wù)是（ABC）

A.彈性云計(jì)算EC2

B簡(jiǎn)樸存儲(chǔ)服務(wù)S3

C簡(jiǎn)樸隊(duì)列服務(wù)SQS

D.Net服務(wù)

62.

在使用彈性計(jì)算云EC2服務(wù)時(shí)，第一步要做的是（A）

A.創(chuàng)立或選用AMI

B.運(yùn)行實(shí)例

C.選擇區(qū)域

D.建立對(duì)象

63.

不屬于彈性計(jì)算云EC2包括的IP地址的是（C）

A.

公共IP地址

B.

私有IP地址

C.隧道IP地址

D.

彈性IP地址

64.

在EC2中顧客最多可以擁有（B）個(gè)實(shí)例

A、10

B、20

C、30

D、40

65.

在EC2

服務(wù)中，每個(gè)實(shí)例自身攜帶（A）個(gè)存儲(chǔ)模塊

A.1

B.2

C.

3

D.4

66.

在EC2服務(wù)的通信機(jī)制中，每個(gè)賬戶限制由

（B）個(gè)彈性IP.

A.

4

B.

5

C.

6

D.

7

67.

在EC2的安全與容錯(cuò)機(jī)制中，一種顧客目前最多可以創(chuàng)立

（B）安全組。

A.

50

B.

100

C.

150

D.

200

68.

EC2定義了CPU的計(jì)算單元ECU，下列資源中使用一種計(jì)算單元的是（B）

A.Large

B.Small

C.

extrA.Large

D.

High-CPUMeD.ium

69.

每個(gè)彈性存儲(chǔ)EBS最多可以創(chuàng)立（B）個(gè)卷

A.

10

B.

20

C.

30

D.

40

70.

下列選項(xiàng)屬于彈性塊存儲(chǔ)EBS功能的是（A）

A.

快照

B0負(fù)載均衡

C.

隊(duì)列

D.映像

71.

EC2常用的API包括下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMI

B.

安全組

C實(shí)例

D彈性IP地址

72.

S3的基本存儲(chǔ)單元是（B）

A.服務(wù)

B.對(duì)象

C.卷

D.

組

73.

下列操作類型不屬于S3API范圍的是（C）

A.

創(chuàng)立桶

B.

讀取對(duì)象

C.運(yùn)行實(shí)例

D.設(shè)置訪問控制方略

74.

桶是S3用于存儲(chǔ)對(duì)象的容器，每個(gè)顧客最多可以創(chuàng)立（D）個(gè)桶

A10

B50

C80

D100

75.

與SDB相比較，下列選項(xiàng)屬于S3范圍的是（B）

A.支持?jǐn)?shù)據(jù)查找、刪除等操作

B.

專為大型、非構(gòu)造化的數(shù)據(jù)塊設(shè)計(jì)

C.

為復(fù)雜的數(shù)據(jù)建立

D.

為構(gòu)造化的數(shù)據(jù)建立

76.

S3采用的專門安全措施是（AB）

A.身份認(rèn)證

B.訪問控制列表

C防火墻

D防木馬病毒技術(shù)

77.

S3中對(duì)象有下面的（ABCD）構(gòu)成

A.鍵

B數(shù)據(jù)

C元數(shù)據(jù)

D訪問控制

78.

與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)比較，下列選項(xiàng)屬于SDB特性的是（ACD）

A.無需預(yù)定義模式

B.具有事物的概念

C.支持自動(dòng)索引

D.

單個(gè)屬性容許有多種值

79.

SDB不能完畢的操作有（ABCD）

A.沒有事物的概念

B不支持連接操作

C實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型過于單一

D查詢成果只包括條目名稱而不包括對(duì)應(yīng)屬性值，且返回成果不支持排序操作

80.

簡(jiǎn)樸隊(duì)列服務(wù)SQS中采用的是（A）隊(duì)列方式

A.先進(jìn)先出模式

B堆棧模式

C.權(quán)重模式

D.后進(jìn)先出模式

81.

SQS由三個(gè)基本部分構(gòu)成（ABC）

A.系統(tǒng)組件

B隊(duì)列

C消息

82.

SQS常用的API有（ABCD）

A隊(duì)列管理

B消息管理

C訪問控制

D可見性設(shè)置

83.

在云計(jì)算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D）

企業(yè)的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。

A.

IBM

B.

GOOGLE

C.

Amaxon

D.

微軟

84.

下面有關(guān)Live服務(wù)的描述不對(duì)的的是

（C

）

A.

LIVE框架的關(guān)鍵組件是live操作系統(tǒng)；

B.

開發(fā)者可以使用基于瀏覽器的live服務(wù)開發(fā)者入口創(chuàng)立和管理應(yīng)用程序所需的live服務(wù)；

C.

Live操作環(huán)境不可以運(yùn)行在桌面操作系統(tǒng)上。

D.

Live操作環(huán)境既可以運(yùn)行在云端，也可以運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)中的任何操作系統(tǒng)上。85.

下列四種云計(jì)算方案中，服務(wù)間的耦合度最高的是

（

）

A.

亞馬遜AWS

B.

微軟AZURE

C.

Google

APP

Engine

D.

IBM的“藍(lán)云”

86.

云格可以完畢的服務(wù)有

（ACD）

A.

數(shù)據(jù)處理服務(wù)

B.

格處理服務(wù)

C.

高性能計(jì)算服務(wù)

D.

協(xié)作服務(wù)87．云計(jì)算的特點(diǎn)？(

ABCDE

)

A．大規(guī)模

B.

平滑擴(kuò)展

C．資源共享

D.

動(dòng)態(tài)分派

E.

跨地區(qū)

88.目前，選用開源的虛擬化產(chǎn)品組建虛擬化平臺(tái)，構(gòu)建基于硬件的虛擬化層，可以選用（BCD）A

.Xen

B.VMware

C.

Hyper-v

D.

Citrix

89．在云計(jì)算中，虛擬層重要包括（ABC）

A.服務(wù)器虛擬化

B.存儲(chǔ)虛擬化

C.網(wǎng)絡(luò)虛擬化

D.桌面虛擬化

90.下列哪個(gè)選項(xiàng)能對(duì)的地在Hive中返回

“查詢年齡在18到25歲之間的顧客返回的前5頁”的成果（A）A.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

ON

(

=

p.user)

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;B.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;

C.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

page_views

p

ON

(

=

p.user)

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;

D.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

ON

(

=

p.user)

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks;二、填空題

1.

云計(jì)算是以

公開

的原則和

服務(wù)

為基礎(chǔ)，以

互聯(lián)網(wǎng)

為中心，提供安全、迅速、便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片"云"成為每一種網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心。

2.

對(duì)提供者而言，云計(jì)算可以三種布署模式，即共有云、私有云和混合云。

3.

目前，幾乎所有的著名IT

提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商，甚至電信運(yùn)行商都在向云計(jì)算進(jìn)軍，都在提供有關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來，目前云提供者可以分為三大類，即

SaaS提供商、

PaaS

和

IaaS

提供商。

4．云時(shí)代寶德科技在其中飾演的角色是公有云提供商、云基礎(chǔ)設(shè)備

提供商和私有云處理方案

提供商

。5.

云計(jì)算（Cloud

Computing）：一種運(yùn)用大規(guī)模低成本

運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接，以提供多種計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的IT技術(shù)。

三、簡(jiǎn)答題1、當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過單個(gè)機(jī)器的存儲(chǔ)能力時(shí)需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不一樣的機(jī)器上，這時(shí)就需要分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)來管理這些數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答有關(guān)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)的下列問題：(1).在設(shè)計(jì)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)時(shí)需要注意哪些方面？

(2).原先存儲(chǔ)超大文獻(xiàn)的分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)現(xiàn)用來存儲(chǔ)大規(guī)模小文獻(xiàn)，怎樣對(duì)文獻(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整使其針對(duì)目前文獻(xiàn)的特點(diǎn)發(fā)揮更好的性能？

(3).分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失一般存在多種副本并存儲(chǔ)在不一樣的機(jī)器上，當(dāng)顧客對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)系統(tǒng)存在兩種方案：完畢一種副本的修改并給顧客響應(yīng)，之后待系統(tǒng)空閑時(shí)完畢其他副本的修改；完畢所有副本的修改之后給顧客響應(yīng)。請(qǐng)闡明兩種方案的優(yōu)劣，并做出你的選擇并闡明選擇原因（或者你有更好的方案？）。

2、在社會(huì)計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算迅猛發(fā)展的時(shí)尚下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，假設(shè)你和你的朋友也準(zhǔn)備加入創(chuàng)業(yè)大潮中，建立自己的企業(yè)?，F(xiàn)假設(shè)你們企業(yè)的重要業(yè)務(wù)是移動(dòng)設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘，如使用手機(jī)拍下某圖書封面就可以得到各個(gè)圖書網(wǎng)站有關(guān)該書的價(jià)格及其對(duì)圖書的評(píng)價(jià)，拍下某個(gè)人的頭像可以得到這個(gè)人在社交網(wǎng)站的主頁以及微博等有關(guān)信息，當(dāng)然你們已經(jīng)設(shè)計(jì)了比很好的圖形匹配算法及搜索算法，并計(jì)劃使用云計(jì)算來進(jìn)行處理，根據(jù)以上背景回答下面問題：

1).你們企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心目前由你來負(fù)責(zé)，根據(jù)新一代數(shù)據(jù)中心的需求請(qǐng)說說你在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時(shí)候需要注意哪些？2).在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的，請(qǐng)說說怎樣布署、管理虛擬化處理方案？你又怎樣使用商業(yè)企業(yè)的既有虛擬化產(chǎn)品？

3).受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響以及企業(yè)盈利能力的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)決定減少對(duì)你們企業(yè)的投資。目前構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不也許了，你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)立在云計(jì)算平臺(tái)上a).

與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比，使用商業(yè)企業(yè)的云計(jì)算平臺(tái)有什么長(zhǎng)處和缺陷？

b).

云構(gòu)架的基本層次有哪些？并給出給出各個(gè)層次的實(shí)例。談?wù)勀阍鯓釉谠朴?jì)算平臺(tái)上布署企業(yè)業(yè)務(wù)？

c).

談?wù)勀銓?duì)云計(jì)算發(fā)展的見解。

（注：題中商業(yè)企業(yè)包括課堂上簡(jiǎn)介的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其他現(xiàn)實(shí)存在的波及虛擬化、云計(jì)算業(yè)務(wù)的企業(yè)）3、舉例描述*aaS的概念。

云計(jì)算按照其提供的“產(chǎn)品”或者是顧客獲得資源的類型，大體可以分為某些幾種類別：1）IaaS，全稱Infrastructure

as

a

Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。將多臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的“云端”計(jì)算資源和存儲(chǔ)，作為計(jì)量服務(wù)提供應(yīng)顧客。它將內(nèi)存、I/O、存儲(chǔ)和計(jì)算能力整合成一種虛擬的資源池向業(yè)界顧客提供存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。如Amazon

EC2/S3。

2）PaaS，全稱Platform

as

a

Service，平臺(tái)即服務(wù)，把服務(wù)器平臺(tái)或者開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，以SaaS的模式提交給顧客。顧客在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)程序并通過網(wǎng)絡(luò)傳送給其他顧客（最終顧客）。如F，Google

App

Engine，Microsoft

Windows

Azure。

3）SaaS，全稱Software

as

a

Service，軟件即服務(wù)，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。將應(yīng)用軟件統(tǒng)一布署于服務(wù)器（集群），通過網(wǎng)絡(luò)向顧客提供軟件。顧客根據(jù)實(shí)際需求定制或者租用應(yīng)用軟件。消除了企業(yè)或者機(jī)構(gòu)購(gòu)置、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的投入。如Saleforce

online

CRM。

4）DaaS，全稱Data

as

a

Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)，是繼SaaS，PaaS之后又一種新的服務(wù)概念。

5）MaaS，全稱M2M

as

a

Service，M2M即服務(wù)，M2M是將數(shù)據(jù)從一臺(tái)終端傳送到另一臺(tái)終端，也就是就是機(jī)器與機(jī)器（Machine

to

Machine）的對(duì)話，是物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)之一。

6）TaaS，全稱everyTHING

As

A

Service，虛擬化云計(jì)算技術(shù),SOA等技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在即服務(wù)。

4、寫出MapReduce

分布式編程環(huán)境中的Map/Reduce原理，用基本概念、關(guān)鍵詞排序的圖描述思緒。

MapReduce

通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡(jiǎn))”這樣兩個(gè)簡(jiǎn)樸的概念來構(gòu)成運(yùn)算基本單元，顧客只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。MapReduce實(shí)現(xiàn)了Map和Reduce兩個(gè)功能：

1）Map把一種函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有組員，然后返回一種基于這個(gè)處理的成果集；2）Reduce對(duì)成果集進(jìn)行分類和歸納；

Map()和

Reduce()

兩個(gè)函數(shù)也許會(huì)并行運(yùn)行，雖然不是在同一的系統(tǒng)的同一時(shí)刻。

MapReduce的編程方式：

map程序從輸入文獻(xiàn)中讀取"records"的集合，執(zhí)行任何需要的過濾或者轉(zhuǎn)換，并且以(key,data)的形式輸出records的集合。當(dāng)map程序產(chǎn)生輸出記錄，"split"函數(shù)對(duì)每一種輸出的記錄的key應(yīng)用一種函數(shù)，將records分割為M個(gè)不持續(xù)的塊(buckets)。這個(gè)split函數(shù)有也許是一種hash函數(shù)，而其他確定的函數(shù)也是可用的。當(dāng)一種塊被寫滿后，將被寫道磁盤上。然后map程序終止，輸出M個(gè)文獻(xiàn)，每一種代表一種塊(bucket)。

排序程序處理10的10次方個(gè)100個(gè)字節(jié)構(gòu)成的記錄。這個(gè)程序的Map函數(shù)從文本行中解析出10個(gè)字節(jié)的key值作為排序的key，并且把這個(gè)key和原始文本行作為中間的key/value

pair值輸出。我們使用了一種內(nèi)置的恒等函數(shù)作為Reduce操作函數(shù)。這個(gè)函數(shù)把中間的key/value

pair值不作任何變化輸出。最終排序成果輸出到兩路復(fù)制的GFS文獻(xiàn)系統(tǒng)。

5、簡(jiǎn)述Azure/VMware云的對(duì)比與不一樣，描述四點(diǎn)以上(優(yōu)缺陷)。

1）Windows

Azure基于一種靈活且易于管理的基礎(chǔ)設(shè)施為顧客提供服務(wù)，即IaaS，與此同步還可以提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)處理方案。而VMware目前則重要只提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS。

2）Windows

Azure提供了從硬件到應(yīng)用程序的全面集成監(jiān)控和管理，而VMware都沒有包括對(duì)應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和管理。

3）Windows

Azure提供了簡(jiǎn)便靈活的云端處理方案，有豐富的價(jià)值和多樣化的選擇，可以以更少的成本、人力輕松實(shí)現(xiàn)云布署，而VMware使用了大量的組件來創(chuàng)立自己的云處理方案，其中某些更是只限VMware最昂貴許可等級(jí)才能使用，此外某些組件需要單獨(dú)的許可以及額外的費(fèi)用。

4）Windows

Azure提供了一整套免費(fèi)的云端基礎(chǔ)設(shè)施工具，為客戶帶來更好成效的簡(jiǎn)便措施，而VMware沒有提供類似的工具。

6、舉一種例子描述paas云產(chǎn)品(不可以是GAE)，總結(jié)五點(diǎn)做技術(shù)描述。

7、假設(shè)應(yīng)用（企業(yè)軟件）怎樣通過云計(jì)算轉(zhuǎn)化成服務(wù),如webservice服務(wù)進(jìn)行改造？安全和隱私問題怎樣兼顧？

保證訪問安全有如下某些做法：

訪問應(yīng)用的授權(quán)與簽名?？蛻舳讼到y(tǒng)或應(yīng)用接入云服務(wù)前，必須通過云服務(wù)商的認(rèn)證。認(rèn)證成果以授權(quán)碼方式交給客戶方。后來的每次訪問，客戶方都需要出示授權(quán)碼，或祈求使用授權(quán)碼進(jìn)行簽