計算機行業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)市場分析

計算機行業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)市場分析一、全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐步深化，算力有望成為普惠大眾的基礎(chǔ)資源1.1AI與政策推動，全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)有望加速1.1.1國家政策持續(xù)推動全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相關(guān)政策有望持續(xù)出臺。算力網(wǎng)絡(luò)已成為國家重點發(fā)展領(lǐng)域之一，利好政策持續(xù)出臺，未來行業(yè)發(fā)展前景廣闊。2020年12月，《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》首次提出全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心形成布局合理、綠色集約的一體化格局。2021年7月，工信部發(fā)布《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》，計劃建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)。2022年2月，發(fā)改委發(fā)布《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于同意京津冀地區(qū)啟動建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的復(fù)函》，標(biāo)志著“東數(shù)西算”工程正式啟動，我國算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展揚帆起航。2023年2月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施列為數(shù)字中國建設(shè)的兩大底座之一。2023年4月17日，科技部啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)工作，成立了國家超算互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合體。預(yù)計到2025年，國家超算互聯(lián)網(wǎng)將形成總體布局，成為數(shù)字中國建設(shè)的“高速路”。我們認(rèn)為，全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相關(guān)政策有望持續(xù)出臺。1.1.2東數(shù)西算”拉開全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)序幕2022年2月，作為算網(wǎng)建設(shè)開始的“東數(shù)西算”正式啟動。2022年2月17日，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群。至此，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。1.1.3AI浪潮推升算力需求，實現(xiàn)智能技術(shù)規(guī)?；枋滓獙崿F(xiàn)算力普惠機器學(xué)習(xí)進(jìn)入大模型時代，ChatGPT等通用大模型的訓(xùn)練迭代極大拉動對智能算力的需求。模型成功部署后，推理也將需要大量智能算力做支撐。從模型訓(xùn)練角度來說，據(jù)J.Sevilla等發(fā)布的文章《ComputeTrendsAcrossThreeErasofMachineLearning,"2022InternationalJointConferenceonNeuralNetworks(IJCNN)》，機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練計算大概可以分為三個時期。第一個時期為2012年之前，訓(xùn)練算力大致遵循摩爾定律，約每20個月翻一番。而進(jìn)入深度學(xué)習(xí)時代，算力翻倍的速度加速至5-6個月。2015-2016年左右開啟了大模型時代，在這個時期，計算量增長變慢，翻倍時間約為10個月。但整體的訓(xùn)練計算量比深度學(xué)習(xí)時代的系統(tǒng)大2到3個數(shù)量級(OOM)。從2022年底，隨著ChatGPT成功帶來的新一代AI浪潮，國內(nèi)外Bert、GPT4、文心一言等通用大模型相繼發(fā)布。這些大模型的訓(xùn)練需要千億、甚至萬億級參數(shù)，以及上千GB的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，大模型的訓(xùn)練迭代將極大地拉動了智能算力的需求。另外，日后隨著模型的成熟落地和推廣，模型推理所需的智能算力也將逐漸增加，占比不斷提高。除了通用大模型的訓(xùn)練，垂直行業(yè)大模型的訓(xùn)練、基于通用大模型的微調(diào)的行業(yè)應(yīng)用也需要大量的智能算力做支撐。垂直行業(yè)的大模型訓(xùn)練也需要大量的智能算力，另外，基于大模型的多場景應(yīng)用也不斷拓展。AI滲透千行百業(yè)，拉動智能算力規(guī)模高速增長。2022年，各行各業(yè)的AI應(yīng)用滲透度都呈不斷加深的態(tài)勢，尤其是在金融、電信、制造以及醫(yī)療領(lǐng)域，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長、保持強大競爭力、從而占據(jù)更大的市場份額，企業(yè)紛紛入局AI領(lǐng)域，通過新技術(shù)提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)用戶體驗，人工智能應(yīng)用增長迅速。據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，預(yù)計到2023年年底，中國將有50%的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)體驗提升。在未來，隨著AI技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)賦能作用日益凸顯，催生出更大智算需求成為必然。AI應(yīng)用存在此長尾效應(yīng)，實現(xiàn)規(guī)?；滓獙崿F(xiàn)算力普惠。孫凝暉院士在演講中提出，AIGC帶來人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，而智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用具有典型長尾問題，即具備強AI能力的強勢部門（網(wǎng)安、九院九所和氣象局等）、科研院校與大中企業(yè)只占據(jù)算力需求主體的大約20%，另外80%則均為中小微企業(yè)，這類主體受限于公司規(guī)模與預(yù)算，往往難以接入算力資源、或受限于算力的高昂價格，從而難以在AI時代浪潮中獲得發(fā)展紅利。因此，要實現(xiàn)智能技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用，讓人工智能產(chǎn)業(yè)既“叫好”也“叫座”，需要大量便宜、易用的智能算力，讓中小微企業(yè)也能方便、便宜地使用算力。因此實現(xiàn)算力普惠，一方面可以支持先進(jìn)科技發(fā)展，賦能更多產(chǎn)業(yè)AI化，同時還能讓AI走入千家萬戶，達(dá)成AI普惠。1.2綠色、普惠、賦能高質(zhì)量發(fā)展，算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)勢在必行1.2.1建設(shè)算網(wǎng)可充分利用西部資源與氣候條件，促進(jìn)算力綠色環(huán)?；扇∏鍧嵞茉垂╇?、自然降溫等方法是數(shù)據(jù)中心減少碳排放的關(guān)鍵。從供給側(cè)來說，數(shù)據(jù)中心可以通過采用節(jié)能技術(shù)，使用清潔能源等方式改善碳排放過量等問題。另一方面，用自然方式降溫輔助制冷能夠有效減少數(shù)據(jù)中心耗能。各大云廠商為了服務(wù)器降溫也各顯神通，如騰訊在貴安的隧洞內(nèi)建立了一個綠色高效的災(zāi)備數(shù)據(jù)中心，微軟曾在將數(shù)據(jù)中心投放到蘇格蘭附近的北海中，海蘭信打造海底數(shù)據(jù)中心。我國西部地區(qū)具備充沛清潔能源和適宜氣候地理條件，建立全國一體化算網(wǎng)可供給環(huán)保綠色的算力資源。我國中西部地區(qū)具備豐富的風(fēng)電、光伏、水電等清潔能源，顯著減少碳排放。同時，西部地區(qū)適宜的氣候與地理條件還為散熱、制冷等環(huán)節(jié)提供了天然環(huán)境，以烏蘭察布市為例，只有4.3攝氏度的年平均氣溫意味著每年有近10個月可以不使用設(shè)備，而是利用環(huán)境實現(xiàn)自然冷卻，更加適合數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，利于達(dá)成“雙碳”目標(biāo)。因此，建立全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，可將算力資源的生產(chǎn)重心放在氣候適宜的西部地區(qū)，充分利用其豐富的清潔資源和適宜的氣候條件，助力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，在保護(hù)環(huán)境的前提下實現(xiàn)算力快速發(fā)展。1.2.2助力解決東西部供需不平衡問題，降低算力價格算網(wǎng)建設(shè)可有效解決算力東西供需不平衡的現(xiàn)狀，同時可利用低廉電價降低算力價格。目前，我國東西部算力供需失衡，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生主要集聚在我國的東部地區(qū)，而西部地區(qū)則有著較為充沛的土地、能源資源。然而，算力需求大的東部地區(qū)土地、能源等資源緊張，而資源充裕的西部地區(qū)可提供綠色低價的算力資源，具備發(fā)展數(shù)據(jù)中心、承接?xùn)|部算力需求的潛力。例如我國上海等東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達(dá)，是計算需求最旺盛的地區(qū)，然而其較高的電費和土地價格導(dǎo)致東部地區(qū)算力成本高昂。貴州、內(nèi)蒙等中西部算力需求較低，但其較低的電力成本和土地價格更適合算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。而通過建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，可以將東部地區(qū)算力需求有序引導(dǎo)到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，讓西部城市也可享受算力發(fā)展帶來的機會與紅利。1.2.3提供普惠算力，賦能科技與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展建立算力網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”助力經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。無論是在傳統(tǒng)行業(yè)、還是在數(shù)據(jù)重要性日益凸顯下催生出的新興行業(yè)中，算力網(wǎng)絡(luò)的建立都能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到“催化劑”的作用。在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域中，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為不可逆轉(zhuǎn)的時代趨勢，算力網(wǎng)絡(luò)提供隨取隨用的算力資源，與其他生產(chǎn)要素協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，展現(xiàn)出的乘數(shù)效應(yīng)使其成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“放大器”。同時算力基礎(chǔ)設(shè)施化為新型智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展提供了基礎(chǔ)資源，有效降低智能計算相關(guān)行業(yè)的運營成本，自動駕駛、智慧城市等智算應(yīng)用場景轉(zhuǎn)為現(xiàn)實的可能性得到展現(xiàn)，為更多先進(jìn)技術(shù)的商業(yè)化落地提供良好的發(fā)展環(huán)境，國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展被注入了新的蓬勃活力。算力網(wǎng)絡(luò)不僅助力新老產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，同時在其從理論走向現(xiàn)實、進(jìn)而實現(xiàn)商業(yè)化落地的過程中，也催生了新興技術(shù)的誕生和迭代，有效拓展智能計算技術(shù)領(lǐng)域，賦予數(shù)字行業(yè)發(fā)展更多可能性。算力有望成為基礎(chǔ)資源，普惠中小企業(yè)及個人。在算力無法流通、成本昂貴的情況下，資源壟斷自然形成，算力資源被大量掌控在大型企業(yè)當(dāng)中。建立算力資源基礎(chǔ)設(shè)施，達(dá)到隨取隨用的同時降低算力資本，不僅僅能夠賦能政府的公共服務(wù)，同時可以使中小企業(yè)、乃至個人都受益于智能化，打破“強者恒強”的算力格局。美國推行《國家信息基礎(chǔ)設(shè)施行動計劃》為三十年科技發(fā)展奠定基礎(chǔ)。中國推動算力網(wǎng)絡(luò)，有望在新時代浪潮中奪得先機。美國于1993年宣布實施《國家信息基礎(chǔ)設(shè)施行動計劃》，建立了全球的信息標(biāo)準(zhǔn)，為美國科技全方位的蓬勃發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。而現(xiàn)在，我國把握時代發(fā)展大方向，在算力網(wǎng)絡(luò)方面率先發(fā)力，積極探索路線、制定綱領(lǐng)與標(biāo)準(zhǔn)，借助舉國體制優(yōu)勢持續(xù)推進(jìn)。算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)為科學(xué)計算、航空航天、軍工等行業(yè)提供發(fā)展動力，使中國在新時代浪潮中奪得先機。1.3算力網(wǎng)絡(luò)：一點接入，即取即用1.3.1算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)賦能算力作為基礎(chǔ)資源普惠大眾算力要成為像水、電一樣的公共資源，需要由算力網(wǎng)絡(luò)扮演路、橋的角色。算力應(yīng)該是水、電一樣普惠大眾、隨取隨用的公共基礎(chǔ)資源，早在1961年，美國教授JohnMcCarthy就將算力類比為電話服務(wù)，可以隨取隨用。到了1990年，美國IanFoster教授將算力與電力類比，提出算力是一種公共服務(wù)。今天，我們來到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，算力將成為水、電一樣普惠大眾、隨取隨用的公共基礎(chǔ)資源，為社會高效發(fā)展賦能，最終實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)、算力無所不在、智能無所不及”的社會愿景。而為實現(xiàn)這一愿景，需通過算網(wǎng)來整合并調(diào)度各方算力資源，并分配給個需求方。1.3.2計算場景愈加豐富，需求多元化對算網(wǎng)架構(gòu)提出新要求計算場景愈發(fā)豐富，不同應(yīng)用對算力精度、延遲、帶寬等提出不同需求。算力作為邏輯資源，本身與水電等標(biāo)準(zhǔn)化資源相比就更加復(fù)雜、具備更多維度，而技術(shù)的發(fā)展催生了豐富的計算場景，不同的行業(yè)、應(yīng)用場景對算力更提出了不同的需求，進(jìn)一步增加了構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度。例如，天體物理、氣象研究、航空航天等高精尖科研領(lǐng)域需要能夠支持復(fù)雜運算、性能高的雙精度算力，即超算算力。而無人駕駛、智慧交通等AI主要用于處理語音、圖片或視頻等，單精度、半精度、甚至整型的計算即可滿足應(yīng)用需要。而一些產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的場景對精度要求不高，通用算力（基礎(chǔ)算力）即可滿足需求。除了算力精度，不同的應(yīng)用場景對帶寬和延時也提出了不同的需求。例如，需要實時渲染的游戲、自動駕駛決策、遠(yuǎn)程手術(shù)、工業(yè)控制等領(lǐng)域?qū)ρ舆t的要求非常高，而模型訓(xùn)練等場景則對延遲沒有很高要求。同時，基于AR、VR等渲染場景，模型訓(xùn)練、超算類等場景對大帶寬的需求較高，工控、物聯(lián)網(wǎng)采集等則對帶寬要求不高。1.3.3算力網(wǎng)絡(luò)：云邊端節(jié)點全連接，動態(tài)感知、靈活調(diào)度算力網(wǎng)絡(luò)：云邊端節(jié)點全連接，動態(tài)感知、靈活調(diào)度。算力網(wǎng)絡(luò)是通過新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將云、邊、端等分散的算力節(jié)點連接起來，動態(tài)實時感知算力資源狀態(tài)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行統(tǒng)籌分配和調(diào)度。不同的業(yè)務(wù)需要的算力種類、帶寬、延時不同，然而在算力網(wǎng)絡(luò)中用戶無需關(guān)心網(wǎng)絡(luò)中計算資源的位置和部署狀態(tài)。算力網(wǎng)絡(luò)可以實時感知客戶的算力需求，并根據(jù)算力資源池的情況，給客戶自動調(diào)配符合其需求的最優(yōu)算力，獲取算力將像獲取水、電一樣便捷、價低。二、各地政策頻頻出臺，聚焦算力供給、算力調(diào)度、中小企業(yè)共建、算電一體四大方向2.1各地發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，算力體系建設(shè)最關(guān)鍵多地發(fā)布政策推動人工智能發(fā)展，算力屢屢成為榜上第一條。大模型時代到來，各地紛紛印發(fā)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策。近期，北京、上海、深圳、杭州等地發(fā)布推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，算力體系建設(shè)最為關(guān)鍵，成為多個政策的第一條：2023年5月，北京印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，第一條強調(diào)提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。2023年5月，北京印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》。重點強調(diào)推動國產(chǎn)替代以及算力資源并網(wǎng)互聯(lián)。2023年5月，深圳印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023—2024年）》的通知。第一條為強化智能算力集群供給。2023年6月，杭州發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見（征求意見稿）》。該意見中，主要任務(wù)的第一條即為建設(shè)多元融合算力支撐體系。2022年9月，上海發(fā)布《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，該條例中，基本要素與科技創(chuàng)新的第一條即為加強公共算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動綠色低碳發(fā)展。響應(yīng)全國算網(wǎng)一體化布局，各地算網(wǎng)政策紛紛出臺。除了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策，各地還針對算力出臺了相關(guān)政策規(guī)劃，促進(jìn)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。2023年4月，上海發(fā)布《上海市推進(jìn)算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導(dǎo)意見》，強調(diào)加強全市算力資源統(tǒng)籌、調(diào)度和共享。2023年3月，貴州印發(fā)《面向全國的算力保障基地建設(shè)規(guī)劃的通知（2023-2025）》，強調(diào)加快打造國家算力網(wǎng)。2023年1月，成都市發(fā)布《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》，強調(diào)提升超算適配性、加快構(gòu)建智算體系以及加快云計算中心提檔升級。2.2算力體系建設(shè)聚焦：供給、調(diào)度、中小企業(yè)共建、算電一體在眾多地方政策中，主要聚焦于公共算力平臺建設(shè)、算力調(diào)度中心建設(shè)、鼓勵中小企業(yè)參與共建、算電一體四個方面。1.加強智能算力供給：推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以智能算力供給為主，且需滿足綠色低碳要求。同時，一些文件對芯片、操作系統(tǒng)、開源深度學(xué)習(xí)框架的國產(chǎn)化提出要求。2.算力資源統(tǒng)籌調(diào)度：推動算力標(biāo)準(zhǔn)化和服務(wù)化，統(tǒng)籌算力資源，實現(xiàn)算網(wǎng)統(tǒng)一管理、編排和調(diào)度。3．鼓勵中小企業(yè)、第三方云廠商積極參與算網(wǎng)建設(shè)、接入算網(wǎng)：鼓勵中小企業(yè)參與算網(wǎng)共建，不僅可有效避免“帝國制”的壟斷運營，同時也可使算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)惠及更寬領(lǐng)域、帶動產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。4.推動“算電一體”新型供能體系建設(shè)，助力算網(wǎng)升級，賦能雙碳目標(biāo)：鼓勵超算中心、智算中心、新型數(shù)據(jù)中心等因地制宜地配置儲能設(shè)施，以提升電力自平衡能力，進(jìn)一步推動了算力基礎(chǔ)設(shè)施與儲能設(shè)施的融合發(fā)展。下面四章，我們將從這四個重點發(fā)展方向進(jìn)行論述，梳理相關(guān)政策、分析相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。三、算力供給：智算供給是關(guān)鍵，國產(chǎn)化是發(fā)展重點3.1計算場景愈發(fā)豐富，智能算力賦能科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展算力可分為通用算力、超算算力與智算算力三種，分別應(yīng)用在不同場景中。通用算力主要來源于通用處理器CPU，應(yīng)用場景非常廣泛，可用于對精度要求不高的數(shù)字化場景中。而超算算力則主要支持天體物理、氣象研究、航空航天等高精尖科研領(lǐng)域。這些場景運算量大，且對精度要求高（雙精度算力）。智算算力則主要應(yīng)用于AI場景中。對于AI模型訓(xùn)練及推理來說，處理文字、語音、圖片或視頻等需求較大，單精度、半精度、甚至整型的計算即可滿足應(yīng)用需要。一般來說，相比于模型訓(xùn)練，模型推理所需的算力精度較低，很多場景Int8即可滿足需要。據(jù)國家信息中心，未來80%的場景都將基于人工智能，所需算力資源將主要由智算中心提供。AI大模型已經(jīng)成為國家、企業(yè)和科研院所積極發(fā)展、重點投入的大方向。而普惠大眾的智能算力就是AI發(fā)展的基礎(chǔ)資源，智算中心正是實現(xiàn)這些科技創(chuàng)新的源泉。3.2我國人均智能算力不足，智算規(guī)模有望持續(xù)上漲從智能算力總額來看，美、中處于領(lǐng)先地位。從人均智能算力的角度，中國仍處于全球中等水平。據(jù)《中國算力指數(shù)發(fā)展白皮書（2022）》，美、中的智能算力處于全球領(lǐng)先地位，分別占全球比重的45%和28%。然而從人均算力的高低來衡量，美國、英國、德國等國家的人均算力普遍高于1000GFlops，而我國的人均算力處于中等水平。據(jù)IMD研究發(fā)現(xiàn)，人均算力的水平與一國的智能化水平高度相關(guān)，我國積極發(fā)展智能算力、打造智算中心是打造國際競爭力、發(fā)展綜合國力的關(guān)鍵。中國智能算力規(guī)模有望持續(xù)快速增長,2021-2026年期間，預(yù)計年復(fù)合增長率達(dá)到52.3%。據(jù)IDC數(shù)據(jù)與預(yù)測，2021年中國智能算力規(guī)模達(dá)到155.2EFLOPS，并在之后的幾年始終保持穩(wěn)健增長態(tài)勢，預(yù)計到2026年將突破進(jìn)入每秒十萬億億次浮點計算級別，智能算力實現(xiàn)1,271.4EFLOPS的龐大規(guī)模，2021-2026年期間，預(yù)計年復(fù)合增長率達(dá)到52.3%。中國AI芯片市場將保持高速增長。2022年，中國的AI芯片市場規(guī)模約385億元。隨著AI發(fā)展以及智算中心建設(shè)浪潮，該市場預(yù)計將保持高增長趨勢。據(jù)測算，到2027年，中國的AI芯片市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到2164億元。2022年，我國智能算力占比已達(dá)到60%，預(yù)計于2027年達(dá)到88%。我國智能算力占比連年快速拉升。據(jù)研究，目前已從2018年的12%快速增長至2022年的60%，超過通用算力并且持續(xù)保持穩(wěn)健增長態(tài)勢，預(yù)計智能算力的占比將在2023年達(dá)到70%，在2027年達(dá)到88%。因此，建立智算平臺成為大勢所趨，AI應(yīng)用迫切呼喚充沛的算力養(yǎng)料。3.3各地興建公共算力平臺，設(shè)立智能算力規(guī)模目標(biāo)政策引導(dǎo)人工智能公共算力平臺建設(shè)、提供可靠高效算力，國產(chǎn)化與普惠是發(fā)展重點。2022年6月，科技部辦印發(fā)《國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè)指引(試行)》（下簡稱《指引》），為各地建設(shè)公共算力平臺提供指引?！吨敢分袑ζ脚_的國產(chǎn)化程度、算力規(guī)模與解決方案等方面均進(jìn)行要求，自主研發(fā)芯片所提供的算力標(biāo)稱值占比不低于60%，并優(yōu)先使用國產(chǎn)開發(fā)框架，使用率不低于60%。此外，在算力方面，對AI訓(xùn)練和推理的常用規(guī)格進(jìn)行要求，16位浮點(FP16)性能應(yīng)達(dá)到400PFLOPS，32位浮點(FP32)性能應(yīng)達(dá)到200PFLOPS，16位整型(INT16)性能應(yīng)達(dá)到400POPS。同時，《指引》針對如今大模型訓(xùn)練需求的井噴需求，同時對環(huán)境承載能力提出要求，提出平臺應(yīng)配置成熟易用的人工智能全棧運行環(huán)境，能夠運行千億級參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練模型。各地政策部署公共算力平臺建設(shè)，致力實現(xiàn)大規(guī)模算力供應(yīng)。在眾多地方政策中，均明確提出要建立公共算力平臺，政策不僅聚焦于平臺的新增或改建，同時也對算力規(guī)模、帶寬、基站數(shù)等質(zhì)量指標(biāo)提出要求，例如貴州在文件中對每年的算力建設(shè)目標(biāo)都進(jìn)行了細(xì)致部署，從能力指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、通道指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)指標(biāo)五個維度進(jìn)行考核，促進(jìn)規(guī)模與質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，為未來工作提供明確指引，從而提供大規(guī)模、高質(zhì)量的算力，滿足人工智能與大模型高速發(fā)展所催生出的澎湃需求。3.4華為、曙光深度參與各地智算中心建設(shè)30+城市落地40+智算中心。目前，各地智算中心如雨后春筍快速建立，全國各省市均有所布局，《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，當(dāng)前我國超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，已建成的、在建中的和規(guī)劃的中心數(shù)量已逾40家。各地智算中心建設(shè)分兩種模式，大多數(shù)采取“政府主導(dǎo)+企業(yè)承建”模式。智算中心主要分為“企業(yè)自建模式”與“政府主導(dǎo)+企業(yè)承建”模式。智算中心具有高投入、對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高影響等特點，因此30多座城市的智算中心建設(shè)項目大多數(shù)由政府主導(dǎo)、且緊密配合“東數(shù)西算”等建設(shè)指引的推進(jìn)節(jié)奏，用于支持地方產(chǎn)業(yè)AI化、AI產(chǎn)業(yè)化以及智能化治理。同時，政府結(jié)合業(yè)務(wù)需求與企業(yè)規(guī)模等因素進(jìn)行綜合考量、選取合適的承建單位。中科曙光、華為、百度、商湯、騰訊、阿里、浪潮信息和寒武紀(jì)等眾多廠商參與建設(shè)。華為由于擁有雄厚財務(wù)基礎(chǔ)、技術(shù)水平和全體系昇騰智算框架，成為眾多智算中心的供應(yīng)商，承建中心數(shù)量超20家。此外，中科曙光率先提出5A級智算中心解決方案，其承建的智算中心在湖北、山東、江蘇、安徽、浙江、廣東和湖南等多地生根。寒武紀(jì)也不斷深入?yún)⑴c進(jìn)智算中心建設(shè)中，接連中標(biāo)南京智能計算中心一期與二期項目，總預(yù)算金額超八億。浪潮、天數(shù)智芯、燧源等企業(yè)也紛紛加入智算公共平臺建設(shè)。3.4.1曙光、海光性能生態(tài)俱佳，參建、運營多地智算中心中科曙光致力打造新型智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，建立“5A級”核心優(yōu)勢。中科曙光作為新一代人工智能算力平臺參與方，提出要打造具備“開放、融合、綠色、普惠、服務(wù)”能力的“5A級”智算基礎(chǔ)設(shè)施，對智算中心的多方面性能提出了具體要求。中科曙光“5A級”智算中心為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供可參考的高質(zhì)量范本，強力推動未來智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)開放和協(xié)同發(fā)展、邁入發(fā)展快車道。曙光形成“芯-端-云”全產(chǎn)業(yè)鏈布局，參與七省智算中心建設(shè)，承擔(dān)多地智算中心運營。中科曙光作為核心信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)軍企業(yè)，憑借多年在計算領(lǐng)域的技術(shù)積淀，業(yè)已完成了“芯—端—云”的全產(chǎn)業(yè)鏈布局，公司先后承建“巢湖明月”、“海之心”和蕪湖智算中心等項目，已在湖北、山東、江蘇、安徽、浙江、廣東和湖南進(jìn)行落地或規(guī)劃。其中，合肥、長沙等多地的中心運營由曙光承擔(dān)。經(jīng)過多個智算中心項目實踐，中科曙光已形成了成熟可行的智算中心落地方案，未來實現(xiàn)更廣地域落地值得期待。曙光子公司海光信息DCU（GPGPU）可用于大模型訓(xùn)練，參與智算中心建設(shè)。公司將加大DCU研發(fā)投入，持續(xù)迭代。海光信息除了CPU產(chǎn)品實力出眾外，其DCU產(chǎn)品也性能、生態(tài)優(yōu)異。公司DCU第一代產(chǎn)品深算一號于2022年實現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計算等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，可以用于大模型的訓(xùn)練，主要客戶是智算中心等“新基建”項目、行業(yè)用戶、AI廠商及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。海光與百度、阿里等頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商推出聯(lián)合方案，打造全國產(chǎn)軟硬件一體全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施。另外，海光DCU二代也在有序研發(fā)中，公司也將加大其在DCU領(lǐng)域的研發(fā)投入。海光信息DCU（GPGPU）“類CUDA”生態(tài)優(yōu)異，工具鏈完整。CUDA是NVIDIA開發(fā)的一種并行計算平臺和編程模型，它允許開發(fā)人員使用C/C++語言在NVIDIAGPU上進(jìn)行高性能計算，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。CUDA被稱為英偉達(dá)最深的護(hù)城河。而海光DCU（GPGPU）海光的DCU脫胎于AMD，兼容主流生態(tài)——開源ROCm（類CUDA）GPU計算生態(tài)，支持TensorFlow、Pytorch和PaddlePaddle等主流深度學(xué)習(xí)框架、適配主流應(yīng)用軟件?，F(xiàn)有CUDA上運行的應(yīng)用可以低成本遷移到基于ROCm的海光平臺上運行。海光DCU具有全精度能力，雙精度性能與英偉達(dá)的A100、AMD的MI100相近。海光DCU具有全精度浮點數(shù)據(jù)和各種常見整型數(shù)據(jù)計算能力，且雙精度計算能力突出。據(jù)北京大學(xué)高性能計算系統(tǒng)中標(biāo)公告（HCZB-2021-ZB0364），海光信息的DCUZ100的通用計算核心達(dá)到8192個。其關(guān)鍵性能指標(biāo)實現(xiàn)：FP6410.8TFlops，顯存32GBHBM2，對比全球芯片巨頭的高端AI芯片不遑多讓。英偉達(dá)A100的相關(guān)指標(biāo)為：FP649.7TFlops、顯存40/80GBHBM2。AMDMI100的相關(guān)指標(biāo)為：FP6411.5TFlops、顯存32GBHBM2。3.4.2華為昇騰深度參與多地智算中心建設(shè)，拓維、長虹有望持續(xù)受益華為提供“昇騰”解決方案，業(yè)已為20余智算中心提供堅實算力底座。華為基于昇騰系列AI處理器和基礎(chǔ)軟件構(gòu)建Atlas人工智能計算解決方案，昇騰產(chǎn)品具備豐富形態(tài)，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務(wù)器和集群等計算產(chǎn)品，覆蓋深度學(xué)習(xí)推理與訓(xùn)練全流程，致力打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。其中，AI集群Atlas900由數(shù)千顆昇騰910AI處理器構(gòu)成，并集成HCCS、PCIe4.0和100GRoCE三種高速接口、垂直整合通信庫、拓?fù)洹⒌蜁r延網(wǎng)絡(luò)，線性度超過80%，從而充分釋放處理器的強大性能。集群提供256P～1024PFLOPS@FP16的算力規(guī)模，代表著全球范圍內(nèi)的算力巔峰水平。2023世界人工智能大會上，華為宣布對其Altas900人工智能集群進(jìn)行全面升級。該集群利用昇騰直出的參數(shù)網(wǎng)絡(luò)以及具有98%高吞吐量和零丟包的超融合以太網(wǎng)絡(luò)在2019年支持了一個4,000卡片的集群，并將在今年年底達(dá)到16,000卡片，成為業(yè)界首個萬卡AI集群。在16,000卡片的集群下，它能夠在半天內(nèi)完成具有1750億參數(shù)模型和100B數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。穩(wěn)定性方面，它能夠?qū)崿F(xiàn)超過30天的長期穩(wěn)定訓(xùn)練，并且其可用性是業(yè)界的十倍。日前，華為已部署了超過千臺昇騰AI集群機柜，成為擁有最多AI集群部署數(shù)量的制造商。昇騰全面賦能鵬城云南、多地智算中心。華為致力建設(shè)國家區(qū)域人工智能計算中心，提供從底層芯片算力釋放到頂層應(yīng)用使能的人工智能全棧能力，為算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)構(gòu)筑堅實算力底座。華為在2020年為鵬城云腦交付了首個擁有1000P算力的AI集群，在全國支持了25個城市，累計交付5000P的計算能力，其中有六個城市已實現(xiàn)計算能力的飽和運營，并進(jìn)行了擴展，以支持本地人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。近期，基于昇騰的七個人工智能計算中心已獲得國家批準(zhǔn)，并成為科技部首批認(rèn)可的“國家新一代人工智能公共計算能力開放創(chuàng)新平臺”。華為將在不同行業(yè)中復(fù)制在城市中積累的AI集群建設(shè)經(jīng)驗，支持運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的集群建設(shè)，推動行業(yè)模型的創(chuàng)新。華為生態(tài)惠及生態(tài)伙伴，基于昇騰AI產(chǎn)品架構(gòu)助力智算中心建設(shè)。華為昇騰生態(tài)伙伴包含整機硬件伙伴、IHV硬件伙伴、應(yīng)用軟件伙伴、一體機解決方案伙伴和生態(tài)運營伙伴。目前，華為昇騰有13家整機硬件伙伴，包括寶德、華鯤振宇、湘江鯤鵬、安擎、神州數(shù)碼等企業(yè)。華為的昇騰萬里伙伴計劃分為四個等級：注冊成員、認(rèn)證等級、優(yōu)選等級以及領(lǐng)先級。其中，四川長虹的參股子公司華鯤振宇認(rèn)證為領(lǐng)先級，拓維信息子公司湘江鯤鵬被認(rèn)證為優(yōu)選級。四川長虹聯(lián)合華為成立華鯤振宇，參見多省市智算中心建設(shè)。華鯤振宇基于華為昇騰開發(fā)的自研AI訓(xùn)練服務(wù)器AT800Model9000具有優(yōu)越性能，可廣泛應(yīng)用于AI大模型開發(fā)、訓(xùn)練和推理。華鯤振宇依托昇騰技術(shù)架構(gòu)，積極參與包含江西、福建、成都、濟(jì)南在內(nèi)的多省市智算中心建設(shè)，其中成都智算中心采用Atlas900AI集群，首期提供算力便達(dá)到300PFLOPS，相當(dāng)于15萬臺高性能計算機的計算能力，現(xiàn)已為蓉城·夔牛模型極速氣候預(yù)測提供穩(wěn)定“算力底座”。除卻智算中心建設(shè)，華鯤振宇還為云廠商提供可信計算底座。其中，中國電信天翼云與長虹電子控股集團(tuán)建立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，共同探索打造安全可信數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，合作中長虹將為天翼云構(gòu)建穩(wěn)定、可靠、高性能的云底座，由華鯤振宇為其提供“天宮”服務(wù)器，并基于天翼云需求持續(xù)專注于提升產(chǎn)品差異化競爭力。3.4.3云賽中標(biāo)上海公共算力服務(wù)平臺，出資參股上海智能算力科技公司云賽智聯(lián)子公司中標(biāo)上海市公共算力服務(wù)平臺，積極參與智算供給與算力調(diào)度。2022年10月10日，上海儀電旗下云賽智聯(lián)所屬上海南洋萬邦軟件技術(shù)有限公司以2.56億元人民幣中標(biāo)上海超級計算中心市公共算力服務(wù)平臺項目，主要包括算力平臺及服務(wù)建設(shè)、算法平臺及服務(wù)建設(shè)、算力調(diào)度平臺建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。該平臺以華為昇騰達(dá)芬奇架構(gòu)核心芯片和服務(wù)器集群產(chǎn)品為基礎(chǔ)，計算峰值速度達(dá)到100PFLOPS@FP16，支持MindSpore1.7、TensorFlow1.15、PyTorch（自定義鏡像）三種算法框架。云賽智聯(lián)股份有限公司與儀電集團(tuán)等其他股東共同出資成立合資公司。云賽智聯(lián)股份有限公司是上海儀電（集團(tuán)）有限公司的上市子公司，公司業(yè)務(wù)核心聚焦于提供高效的云計算、大數(shù)據(jù)分析和智能化產(chǎn)品解決方案，以滿足客戶在數(shù)字化時代的科技需求。經(jīng)第十二屆二次董事會會議審議，云賽智聯(lián)與上海儀電（集團(tuán)）有限公司、上海數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司、上海市信息投資股份有限公司和其他非關(guān)聯(lián)股東方以向上海智能算力科技有限公司非同比例增資的方式，共同出資建立算力設(shè)施公司。主要發(fā)起方儀電集團(tuán)將在合資公司評估值基礎(chǔ)上進(jìn)行現(xiàn)金增資，計劃增資至88000萬元，持股比例為44%。云賽智聯(lián)計劃增資22000萬元，持股比例為11%。在此基礎(chǔ)上，云賽智聯(lián)主要負(fù)責(zé)提供所需的算力設(shè)施，以支持和保障合資公司的日常運營，旨在創(chuàng)建城市級算力調(diào)度平臺，為人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用推演提供算力支持。3.4.4天數(shù)智芯、燧原等國產(chǎn)AI芯片旗手，積極參與智算中心建設(shè)天數(shù)智芯量產(chǎn)兩款通用GPU,攜手新華三推出AI服務(wù)器。目前，天數(shù)智芯已經(jīng)發(fā)布了2款自主研發(fā)的通用GPU產(chǎn)品天垓100、智鎧100，國內(nèi)眾多主要服務(wù)器廠商也已陸續(xù)引入天數(shù)智芯天垓100產(chǎn)品、將公司加入其供應(yīng)商目錄，并將陸續(xù)發(fā)布搭載天垓100的服務(wù)器產(chǎn)品。今年3月，新華三的主流AI服務(wù)器便已搭載天垓100加速卡、并正式在官網(wǎng)對外銷售，兩家企業(yè)強強聯(lián)手、共同推進(jìn)算力的突破性提升。積極參與智算中心建設(shè)，適配多種大模型。天數(shù)智芯還積極參與蕪湖等地區(qū)的智算中心建設(shè)、以支持大模型訓(xùn)練的算力需求，此前天數(shù)智芯搭建的40P自主算力集群，完成了國內(nèi)自主研發(fā)的70億參數(shù)大模型訓(xùn)練，而現(xiàn)在搭建的200P自主算力集群已可以支持650億參數(shù)大模型的訓(xùn)練所需。不僅如此，天數(shù)智芯注重硬件與主流框架的兼容，著力解決產(chǎn)品使用難、遷移成本大等痛點，廣泛支持主流AI生態(tài)和國內(nèi)外開發(fā)框架，天垓100芯片已跑通多個大模型，包括智譜AI大模型ChatGLM，國外主流的LLaMA，以及北京智源研究院的Aquila等產(chǎn)品，支撐數(shù)百客戶在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行超過四百個算法模型訓(xùn)練。燧原科技業(yè)已形成全系列AI產(chǎn)品線，與多家領(lǐng)先機構(gòu)開展合作探索智算共建。目前，燧原科技已擁有從邃思系列芯片、云燧訓(xùn)練和推理加速卡、云燧服務(wù)器和云燧智算機的全系列產(chǎn)品線。針對AIGC爆紅帶來的高算力需求，燧原科技還推出了面向大型智算中心的高性能人工智能加速集群——云燧智算集群，集群搭載公司自研邃思系列芯片，能夠以超千卡規(guī)模集群突破E級算力；除卻算力表現(xiàn)優(yōu)秀，云燧智算集群還是行業(yè)內(nèi)首款基于OAM開放加速計算標(biāo)準(zhǔn)的液冷方案，PUE最低可降至1.1以下。除卻不斷提升自身硬件創(chuàng)新實力，燧原科技還與多家領(lǐng)先企業(yè)與機構(gòu)開展合作，如加入飛槳“硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃”、助力西南核心省會AI算力中心建設(shè)、為之江實驗室構(gòu)建超千卡規(guī)模AI液冷集群和為騰訊云服務(wù)器組供給芯片產(chǎn)品等，業(yè)已取得階段性結(jié)果。燧原科技還聯(lián)合浪潮信息發(fā)布“錢塘江”智算中心方案，搭載燧原科技高能效AI算力芯片“邃思2.0”，單集群即可提供超過200P峰值A(chǔ)I算力（TF32）。四、各地推進(jìn)算力調(diào)度進(jìn)程，新商業(yè)模式正在誕生4.1調(diào)度逐漸成為算網(wǎng)建設(shè)重點，各地發(fā)文推進(jìn)算力編排調(diào)度工作算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展進(jìn)程劃分為初步協(xié)同、共同調(diào)度和融合一體三個階段。在初步協(xié)同階段，算力和網(wǎng)絡(luò)仍然各自為戰(zhàn)，編排調(diào)度并不融通，但開始向協(xié)同運營發(fā)展轉(zhuǎn)變，算力基礎(chǔ)設(shè)施布局由集中式走向分布式，逐漸實現(xiàn)資源按需調(diào)配、寬地域多行業(yè)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)布局。緊接著進(jìn)行的是算力和網(wǎng)絡(luò)的共同調(diào)度，雖然算力和網(wǎng)絡(luò)仍然為獨立的個體，但共享的調(diào)度中心實現(xiàn)算網(wǎng)資源的統(tǒng)一管理、靈活編排，大大提高所有時空下的算力資源利用率。最后進(jìn)行的融合一體階段同時也是整個算網(wǎng)發(fā)展的最終愿景，即建成算網(wǎng)一體化基礎(chǔ)設(shè)施，用戶在完全無感的情況下使用最佳調(diào)度分配的低成本算力。算網(wǎng)建設(shè)重點有望從“基建”轉(zhuǎn)向“調(diào)度”，賦能計算基礎(chǔ)設(shè)施升級為算力資源服務(wù)。算力網(wǎng)絡(luò)不只是簡單的建設(shè)數(shù)據(jù)中心、智算中心進(jìn)行算力對齊，而是尋求網(wǎng)絡(luò)、算力調(diào)度等多方面的技術(shù)發(fā)展與實踐落地。當(dāng)前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼，智算中心猶如雨后春筍般在全國各地快速建立。然而部署算力只完成工程的第一步，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度不斷推進(jìn)，接下來要進(jìn)行的是各節(jié)點之間的互聯(lián)互通、實現(xiàn)算力統(tǒng)籌調(diào)度，將全國算力資源納入總體布局，實現(xiàn)需求供給間的精準(zhǔn)對接。從下述各地發(fā)布的算力相關(guān)政策可以看出。隨著全國算網(wǎng)建設(shè)得逐漸深入，算網(wǎng)建設(shè)的重點將逐步從“基建”轉(zhuǎn)向“調(diào)度”，賦能算力像水電一樣隨取隨用，使計算基礎(chǔ)設(shè)施升級為算力資源服務(wù)。實現(xiàn)算力一體化，完成節(jié)點互聯(lián)與算力統(tǒng)籌調(diào)度成為接下來工作的難點與重點。依托公共算力服務(wù)平臺，各地設(shè)立算力編排調(diào)度目標(biāo)。在近期各地發(fā)布的有關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)或算力相關(guān)的政策中，無一例外提到了算力的編排調(diào)度。其中，北京提出要建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺、提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力；上海著眼于技術(shù)研發(fā)，覆蓋多云管理、云網(wǎng)協(xié)同、算力度量、算力感知、算網(wǎng)融合等關(guān)鍵領(lǐng)域、提高算力調(diào)度，同時制定目標(biāo)，2023年接入并調(diào)度4個以上算力基礎(chǔ)設(shè)施，可調(diào)度智能算力達(dá)到1,000PFLOPS（FP16）以上；深圳不僅致力于建設(shè)城市級智能算力平臺、積極推動鵬城云腦三期項目建設(shè)，還以深圳為核、打造大灣區(qū)智能算力樞紐，謀劃共建粵港澳大灣區(qū)智能算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺；貴州作為“東數(shù)西算”八大樞紐之一，大力推動算力資源跨域調(diào)度，致力建設(shè)國家樞紐節(jié)點統(tǒng)一算力運營調(diào)度平臺；成都積極優(yōu)化“市內(nèi)都市圈-成渝”整體算力資源，并建立與其他國家樞紐節(jié)點間的算力資源匹配對接機制。隨著各地先行先試不斷推進(jìn)，有望探索出可行的算力調(diào)度方案，實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的算力跨地域流動值得期待。從各地政策中可以看出，地方政府主要由小到大、由近到遠(yuǎn)推動算力的統(tǒng)籌調(diào)度。從實現(xiàn)市內(nèi)省內(nèi)的本地算力統(tǒng)籌調(diào)度，再到長三角、環(huán)京、粵港澳等區(qū)域性算力調(diào)度，最后到全國樞紐節(jié)點的算力調(diào)度。4.2各地建設(shè)算力服務(wù)平臺，推動算力調(diào)度交易各地嘗試打造區(qū)域性算力網(wǎng)絡(luò)、東西部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，爭先實現(xiàn)高效互聯(lián)與算力調(diào)度。隨著算網(wǎng)“基建”工作逐步推進(jìn)，建設(shè)“算腦”——算力調(diào)度中心、實現(xiàn)算力高效無損跨地域流動成為了接下來的重中之重。因此，各地域均因地制宜提出針對性方案、探索可行路徑。甘肅、寧夏等多個樞紐節(jié)點積極推進(jìn)區(qū)域算網(wǎng)建設(shè)，旨在建成市內(nèi)、省內(nèi)統(tǒng)一的算力供給體系，建立算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)省內(nèi)算力資源的統(tǒng)一調(diào)配，同時，這些地區(qū)也對與長三角、京津冀等地的互聯(lián)互通做出探索。4.2.1寧夏上線全國首個一體化算力交易調(diào)度平臺，中科曙光提供關(guān)鍵技術(shù)支持今年2月，寧夏上線東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺，針對多樣化算力需求提供算力調(diào)用、交易服務(wù)。2023年2月，東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺在寧夏銀川發(fā)布，正式上線運營。該平臺是國內(nèi)首個可以支持算力交易調(diào)度的應(yīng)用系統(tǒng)，可以為智算、超算、通用算力提供算力發(fā)現(xiàn)、供需撮合、交易購買、調(diào)度使用等服務(wù)。首先在寧夏實現(xiàn)零散算力資源整合，助力實現(xiàn)全國算力流通調(diào)度交易。目前，平臺已接入中科曙光、華為、中興、阿里云、天翼云等企業(yè)。中科曙光為東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺的建設(shè)提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。該平臺由數(shù)字寧夏公司、中科曙光、中國電信、北京國家大數(shù)據(jù)交易所等主體共同建設(shè)。其中，中科曙光憑借自己在算力調(diào)度運營方便積累的深厚技術(shù)和實踐經(jīng)驗，在整體方案設(shè)計、平臺建設(shè)、算力調(diào)度以及統(tǒng)一算力接口等方面為該平臺提供了重要技術(shù)支持。4.2.2南京城市算力網(wǎng)運營平臺發(fā)布，中科院持續(xù)賦能南京城市算力網(wǎng)運營平臺發(fā)布，中科院持續(xù)賦能。2023年2月，南京城市算力網(wǎng)運營平臺正式發(fā)布。該平臺已經(jīng)實現(xiàn)聯(lián)邦模式的算力并網(wǎng)、全局調(diào)度、異構(gòu)算力統(tǒng)一度量等關(guān)鍵技術(shù)。該平臺是中科院計算所牽頭的信息高鐵綜合試驗場項目的重要組成部分，未來將以南京測調(diào)中心為核心，向全國各節(jié)點擴展，形成全國算力互聯(lián)網(wǎng)。4.2.3貴州樞紐算力調(diào)度平臺已迭代至2.0版本清華與東數(shù)西算（貴州）成立算力實驗室，共同探索算力調(diào)度。清華大學(xué)計算機系高性能計算研究所與東數(shù)西算（貴州）產(chǎn)業(yè)有限公司成立“東數(shù)西算”算力實驗室，旨在共同建設(shè)樞紐節(jié)點間的算力網(wǎng)絡(luò)、新型算力中心及算力調(diào)度服務(wù)平臺，建設(shè)貴州樞紐與長三角樞紐間東西部互聯(lián)的算力網(wǎng)絡(luò)與新型算力中心試驗示范工程，實現(xiàn)東西部算力的高效互聯(lián)與調(diào)度。2022年5月，全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點（貴州）算力調(diào)度平臺發(fā)布，探索算力跨云異構(gòu)、云網(wǎng)、云邊的智能調(diào)度和編排，形成異構(gòu)算力資源的混合部署和統(tǒng)一調(diào)度。包括算力服務(wù)跨平臺、跨地域、跨網(wǎng)絡(luò)的算力調(diào)度服務(wù)，以及區(qū)域內(nèi)、跨區(qū)算網(wǎng)調(diào)度試點驗證和東數(shù)西算場景驗證。貴州省算力運營調(diào)度平臺2.0版上線，以政策、場景、平臺三個關(guān)鍵要素加快推動“東數(shù)西算”工程。2023年5月，經(jīng)過一年的迭代和升華，貴州省發(fā)布算力運營調(diào)度平臺2.0版。該平臺從數(shù)網(wǎng)、數(shù)紐、數(shù)鏈、數(shù)腦、數(shù)盾五個方面，構(gòu)建覆蓋能力、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、通道、產(chǎn)業(yè)等多個方面的指標(biāo)體系，對貴州樞紐節(jié)點建設(shè)進(jìn)行全環(huán)節(jié)、全鏈條、全周期監(jiān)測調(diào)度。目前，平臺已經(jīng)匯聚18個數(shù)據(jù)中心算力資源，形成了貴州省公共算力資源池，可調(diào)度的算力資源近30PFlops，存力資源超過80Pb，面向全國提供通算、智算、超算等64種產(chǎn)品及服務(wù)，算力交易額累計超過4億元。貴州數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)業(yè)已形成，高水平建設(shè)面向全國的算力高質(zhì)量保障基地。截至2023年5月，貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展和科技創(chuàng)新的重要展示平臺——貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城已招引487家企業(yè)。當(dāng)前，貴陽貴安已成為全國集聚超大型數(shù)據(jù)中心最多的地區(qū)之一，擁有中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、華為、騰訊、網(wǎng)易等企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心，形成了超強算力。貴州成為國家頂級互聯(lián)網(wǎng)骨干節(jié)點，與全國32座城市實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)直達(dá)，成為全世界聚集超大型數(shù)據(jù)中心聚集最多的地區(qū)之一。4.2.4上海超算建設(shè)運營上海市人工智能公共算力服務(wù)平臺全國首個人工智能公共算力服務(wù)平臺已在滬揭牌投用，探索算力調(diào)度新模式。2023年2月，依托上海超算中心建設(shè)并運營的上海市人工智能公共算力服務(wù)平臺正式揭牌投用，將更好滿足科研機構(gòu)和廣大中小微企業(yè)實際算力需求，標(biāo)志著上海市算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展邁上新臺階。平臺第一批客戶包括上海帆一尚行科技有限公司以及中科院上海藥物研究所。目前，包括三大運營商，以及商湯、華為、騰訊等智算中心的算力都在踴躍加盟平臺。上海發(fā)布上海算力交易平臺，14家算力產(chǎn)業(yè)鏈單位入駐。2023年4月，國家（上海）新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心（上海交換中心）發(fā)布國內(nèi)首個基于交換中心的一體化算力調(diào)度總體建設(shè)方案和算力交易平臺，上海電信、上海移動、上海聯(lián)通、上海鐵塔、東方有線、騰訊云、有孚云、萬國數(shù)據(jù)、數(shù)訊信息、上海師范大學(xué)、二六三、數(shù)字發(fā)展、銀基安全、七牛云等14家算力產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)單位入駐平臺。4.2.5鄭慶哈推動建立城市算力網(wǎng)實驗場鄭州市、慶陽市、哈密市簽署協(xié)同建設(shè)城市算力網(wǎng)實驗場合作協(xié)議。2023年4月，河南省鄭州市、甘肅省慶陽市、新疆維吾爾自治區(qū)哈密市簽署了《鄭州慶陽哈密協(xié)同建設(shè)城市算力網(wǎng)實驗場合作協(xié)議》。根據(jù)協(xié)議，三方將聚焦算力網(wǎng)建設(shè)關(guān)鍵，發(fā)揮各自優(yōu)勢，高效協(xié)同調(diào)度資源，聯(lián)動打造智能算力新引擎，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。鄭慶哈城市算力網(wǎng)實驗場合作協(xié)議的簽署，標(biāo)志著以慶陽為“算力供給站”、鄭州為“算力中繼站”的數(shù)算電融合“東數(shù)西算”工程逐步邁入實施階段。4.2.6北京經(jīng)開區(qū)公共智能算力中心啟動和算力調(diào)度服務(wù)平臺北京經(jīng)開區(qū)推出我國首個“算力資源+運營服務(wù)+場景應(yīng)用”一體化建設(shè)工程。2023年7月，經(jīng)開區(qū)組織北京亦莊智能城市研究院，與電信、京東、華為、阿里、曙光、騰訊等算力伙伴，共同發(fā)布公共智能算力中心啟動和算力調(diào)度服務(wù)平臺。經(jīng)開區(qū)公共智能算力中心總體規(guī)劃1000P建設(shè)規(guī)模，將以“微利、惠企”原則用成本價格、先進(jìn)液冷技術(shù)、自主可控的軟硬件信創(chuàng)產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。為實現(xiàn)及時、快速、經(jīng)濟(jì)地算力服務(wù)傳輸，經(jīng)開區(qū)打造了國內(nèi)首個超大規(guī)模、多源異構(gòu)、多算一體、安全可信、生態(tài)融合的算力調(diào)度服務(wù)平臺，計劃開展通算、智算、超算等累計9000P以上算力資源的統(tǒng)籌調(diào)度，以實現(xiàn)京津冀、東西部和國際算力資源優(yōu)化配置。4.3算力調(diào)度運營發(fā)展為新商業(yè)模式，科技大廠、科研事業(yè)單位、三大運營商、紛紛“入場”算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)由算力提供方、算力調(diào)度運營方以及算力需求方構(gòu)成，算力調(diào)度運營有望發(fā)展為新的商業(yè)模式。電網(wǎng)的生態(tài)由發(fā)電廠、電網(wǎng)側(cè)以及用電方。類比于電網(wǎng)，算網(wǎng)生態(tài)主要由算力提供方、算力調(diào)度運營方以及算力需求方組成。其中，芯片、服務(wù)器、IDC、云服務(wù)等廠商都是算力供給方的重要角色，有望持續(xù)受益于全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)的推進(jìn)。而算力調(diào)度運營有望成為新的商業(yè)模式，通信運營商、云廠商、科研機構(gòu)等多方角色紛紛積極參與算力調(diào)度發(fā)展，有望成為算力運營商、受益于算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。算力交易還在持續(xù)探索中，未來或?qū)⑿纬啥嘣灰啄Ｊ?。算力調(diào)度運營方有些類似于淘寶平臺，可基于自有或第三方算力，提供自營、代理等多元服務(wù)，將合適的算力供給匹配給相應(yīng)的算力需求方。目前，算力交易模式還未定型，初步探索為算力供給廠商定價，用戶選擇合適算力下單。未來也可能出現(xiàn)，運營方統(tǒng)一購買算力，再進(jìn)行出售。4.3.1中科曙光持續(xù)迭代曙光算力平臺，中科院計算所打造“信息高鐵”曙光全國一體化算力服務(wù)平臺迭代更新至4.0，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級創(chuàng)新。2021年7月，中科曙光推出了全國一體化算力服務(wù)平臺，由子公司曙光智算進(jìn)行運營管理。該平臺連接全國各地的數(shù)據(jù)中心算力資源，實現(xiàn)算力互通互聯(lián)、統(tǒng)一調(diào)度管理，為用戶提供一站式的計算、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、調(diào)優(yōu)、咨詢和運維等服務(wù)。此外該平臺基于中科曙光在計算領(lǐng)域的經(jīng)驗，在算力資源、服務(wù)水平、運維保障和行業(yè)應(yīng)用等方面具備專業(yè)優(yōu)勢，構(gòu)建了算力網(wǎng)絡(luò)體系，匯聚了大量算力資源，提供了融合計算服務(wù)，對于貫徹國家重大戰(zhàn)略部署和推動產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義。2022年10月，曙光4.0平臺更新上線，以客戶體驗為中心，對平臺設(shè)計、核心功能、交互方式和后臺技術(shù)等進(jìn)行了重構(gòu)，并新增了多個功能，如跨域傳輸、升級版的Portal和快捷入口等，具備更直觀，更自由，更高效三大特征。目前曙光平臺已在多個行業(yè)廣泛應(yīng)用，為科教、人工智能推理、工業(yè)、政企等行業(yè)提供穩(wěn)定作業(yè)環(huán)境、計算加速能力和模擬仿真服務(wù)。曙光支撐多領(lǐng)域范式創(chuàng)新，攜手行業(yè)龍頭與科研機構(gòu)共建算力生態(tài)。自曙光全國一體化算力服務(wù)平臺上線以來，憑借其在技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)、資源和服務(wù)等多維度的復(fù)合優(yōu)勢，助力氣象、生信、材料、智能制造等領(lǐng)域進(jìn)行交叉融合應(yīng)用創(chuàng)新，目前，平臺已服務(wù)國內(nèi)10萬+用戶，助力作業(yè)提交量業(yè)已突破3000萬。算力平臺不僅在用戶數(shù)量方面表現(xiàn)卓越，還正在成為千行百業(yè)的首選合作伙伴，現(xiàn)已在平臺適配、落地孵化與生態(tài)建設(shè)等方面與眾多企業(yè)與科研院所建立起了深入合作，包括百度飛漿、深勢科技、云廬科技、東方地球物理、中國石化勝利油田和上海交大等，并攜手開展粵港澳大灣區(qū)國際AI算法算例大賽、“東方杯”GeoEast應(yīng)用大賽、海洋工程智能感知大賽、廣西公共數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽、山大引航計劃等人工智能公益項目。近期中科曙光還與工信部五所賽寶實驗室簽約，將基于雙方優(yōu)勢在工業(yè)領(lǐng)域打造創(chuàng)新高地。未來，隨著全國一體化算力平臺不斷深化發(fā)展，持續(xù)為用戶提供更高質(zhì)量、更低門檻的算力服務(wù)，源源不斷地向數(shù)字經(jīng)濟(jì)傳遞算力的普惠價值。計算所建設(shè)信息高鐵綜合試驗場，曙光、寒武紀(jì)深度參與，多地多樣算力中心接入。2019年開始，孫凝暉院士帶領(lǐng)計算機所在南京開展信息高鐵相關(guān)的研究和試驗，建立了一個綜合試驗場。其中，信息高鐵的綜合試驗場的內(nèi)場包含了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)5G網(wǎng)絡(luò)、面向管理的全局測調(diào)中心以及面向用戶的全局運營中心。這個內(nèi)場可被視作“信息高鐵總站”，起到全網(wǎng)資源測調(diào)的作用。而相對于內(nèi)場的外場，則是計算所與其旗下眾多公司（曙光、寒武紀(jì)等）攜手合作，在全國各地建不同類別的信息高鐵站，包含多地的超算中心、智能計算中心、高通量中心、大數(shù)據(jù)中心等，這些算力提供方由發(fā)改委支持的大科學(xué)裝置“CENI未來網(wǎng)絡(luò)”連接，是信息高鐵的分站們。另外，各地還設(shè)立了十幾個計算所分所，各地的企業(yè)、政府可通過這些分所接入到算力網(wǎng)絡(luò)中，獲取所需算力及服務(wù)。這些各地的信息高鐵站是產(chǎn)權(quán)獨立的個體，同時可以通過信息高鐵總站進(jìn)行統(tǒng)一的計價和結(jié)算。信息高鐵的建設(shè)可以真正使算力流通起來，打破壟斷，普惠中小企業(yè)及大眾。4.3.2鵬城實驗室領(lǐng)頭、華為助力，打造“中國算力網(wǎng)”鵬城實驗室打造“中國算力網(wǎng)（ChinaComputingNET,C2NET）”，已接入全國多個超算、智算節(jié)點。早在2019年，鵬城實驗室就在發(fā)改委的部署下開始了中國智算網(wǎng)建設(shè)預(yù)研項目，研發(fā)了兼容多種異構(gòu)AI芯片的核心軟件棧與分布式調(diào)度平臺。集合的算力總量為超過2.3E半浮點精度的運算能力，算力資源包括華為的NPU、寒武紀(jì)的MLU、英偉達(dá)的GPU等，該預(yù)研項目已經(jīng)于2022年6月完成驗收。2022年5月29日，鵬城實驗室主任高文院士公布“中國算力網(wǎng)（ChinaComputingNET,C2NET）”研究計劃，其目標(biāo)是像建設(shè)電網(wǎng)一樣建設(shè)國家算力網(wǎng)，像運營互聯(lián)網(wǎng)一樣運營算力網(wǎng)，讓用戶像用電一樣方便地使用算力。2022年6月15日，鵬城實驗室聯(lián)合華為共同打造的“中國算力網(wǎng)-智算網(wǎng)絡(luò)一期”正式上線。目前，已有鵬城云腦、西安、武漢、青島、濟(jì)南、沈陽、廣州、重慶、昆明、福州、長沙、河北（廊坊）等20多個節(jié)點接入中國算力網(wǎng)，包括人工智能計算中心、超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心等。未來，中國算力網(wǎng)計劃接入更多節(jié)點，建立全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)。華為發(fā)布跨區(qū)域算力調(diào)度IP網(wǎng)絡(luò)解決方案，智能云圖算法可將算力運輸效率提高30%以上。經(jīng)過三十年的技術(shù)積累，華為依托于自主研發(fā)的智能無損算法和智能云圖算法，發(fā)布了業(yè)界領(lǐng)先的跨區(qū)域算力調(diào)度IP網(wǎng)絡(luò)解決方案。華為開發(fā)了智能云圖算法（智能云圖Edge-DisjointKSP算法）以解決傳統(tǒng)廣域網(wǎng)采用的最短路徑調(diào)度造成的鏈路利用率不均衡、多路負(fù)載分擔(dān)的業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的差異化需求問題以及過往對云池因素（如算力負(fù)載、成本、存儲）的忽視等問題。該算法基于云因子與網(wǎng)因子的一體化調(diào)度，可根據(jù)企業(yè)的需求選擇最佳云池，實現(xiàn)多源到多宿的云網(wǎng)資源平衡，提高算力運輸效率30%以上。2022年12月，面向分布式云場景下的新一代云原生產(chǎn)品華為云UCS正式商用。UCS基于華為云貢獻(xiàn)至CNCF的開源項目Karmada，結(jié)合分布式調(diào)度器可實現(xiàn)算力跨云跨地域統(tǒng)一調(diào)度。鵬城云腦與華為昇騰AI解決方案深度耦合，構(gòu)建完整生態(tài)、實現(xiàn)全棧自主可控。鵬城云腦II期全面使用華為昇騰AI底座，由4096顆AI處理器、2048顆CPU處理器構(gòu)成，共有4個集群架構(gòu)，集群之間使用全互聯(lián)高速網(wǎng)絡(luò)。然而，提供強力智算服務(wù)不僅僅只依靠芯片的性能表現(xiàn)，更需要構(gòu)建從底層、到基礎(chǔ)軟件、再到應(yīng)用軟件的自下而上的完整產(chǎn)業(yè)鏈。因此鵬城云腦II期在建設(shè)過程中采取華為全棧計算結(jié)構(gòu)，鵬城實驗室與華為共同努力、將底層硬件昇騰910服務(wù)器、中間算子層的異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、上層AI框架昇思MindSpore、基礎(chǔ)軟件MindX、ModelArts全面打通，并進(jìn)行大量驗證與仿真，最終建成了全棧自主可控的智算框架。在完備生態(tài)加持下，相比于1000多億參數(shù)規(guī)模的GPT-3的模型訓(xùn)練需要幾百萬美元、用時兩三個月，鵬城云腦訓(xùn)練2600億參數(shù)的盤古大模型只需要一個月左右的時間，成本只占前者的十分之一、甚至更小，即使現(xiàn)在鵬城云腦Ⅱ依然具備國內(nèi)領(lǐng)先的AI計算能力。在即將建設(shè)的鵬城云腦III期中，將采取華為在烏蘭察布云計算中心的集群部署方式，可在同等算力的情況下實現(xiàn)10%以上的效率提升。”4.3.3中國電信攜手信通院，發(fā)布全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺中國信通院聯(lián)合中國電信共同發(fā)布“全國一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺（1.0版）”，為首個實現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度全國性平臺。其中異構(gòu)計算即整合多種算力架構(gòu)、提供集成化的算力供應(yīng)解決方案，目前該平臺已匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源。此外，平臺還實現(xiàn)了不同廠商的異構(gòu)資源池的算力動態(tài)感知與作業(yè)智能分發(fā)調(diào)度，即針對不同需求提供相應(yīng)不同架構(gòu)的算力資源，而對單一客戶，不僅可以供給某一種特定算力、也可為多種算力架構(gòu)的組合。值得一提的是，平臺在AI訓(xùn)練作業(yè)調(diào)度流程中，可實現(xiàn)跨資源池/跨架構(gòu)/跨廠商的“三跨”異構(gòu)算力資源調(diào)度。平臺通過實現(xiàn)“三跨四互聯(lián)”，著力解決了算力可管可控可調(diào)度的問題。目前，天翼云、華為云、阿里云等已接入該平臺，提供可用于調(diào)度的算力資源。未來，中國電信將攜手中國信通院，在算力調(diào)度的平臺建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)制定方面持續(xù)開展合作，探索可行的算力調(diào)度范式，助力算力供需進(jìn)一步精準(zhǔn)匹配。4.3.4浪潮攜手未來網(wǎng)絡(luò)研究院，助力算網(wǎng)資源協(xié)同調(diào)度浪潮攜手山東未來網(wǎng)絡(luò)研究院，實現(xiàn)算網(wǎng)統(tǒng)一調(diào)度。在浪潮和山東未來網(wǎng)絡(luò)研究院的共同助力之下，云網(wǎng)數(shù)協(xié)同聯(lián)合實驗室應(yīng)運而生，在數(shù)字政府建設(shè)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代呼喚下，依托浪潮在分布式云計算領(lǐng)域區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分發(fā)、資源調(diào)配等技術(shù)積累，建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)平臺并研發(fā)浪潮云洲算網(wǎng)一體機，實現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)、系統(tǒng)等資源的一體化管理和協(xié)同調(diào)度。一體化大數(shù)據(jù)平臺對閑散算力、超算資源和智算資源三種類型的算力均有高度兼容性，算力以私有云、公有云和邊緣云三種可選方式接入平臺后，通過算力納管、算力調(diào)度和算力應(yīng)用三種算網(wǎng)一體機設(shè)備實現(xiàn)快速部署和算網(wǎng)資源高效調(diào)度，在網(wǎng)絡(luò)控制層次實現(xiàn)資源協(xié)同，進(jìn)行“云-邊-端”間的算力合理調(diào)配，從根本上打通了當(dāng)前算力與網(wǎng)絡(luò)之間難以融合的痛點堵點，針對工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)提供性能、安全、成本兼?zhèn)涞乃懔Ψ?wù)。浪潮深耕算網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)域多年，秉持分布式云概念來建設(shè)算網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，目前已成功構(gòu)建了覆蓋全國的算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系，滿足政府和不同領(lǐng)域的企業(yè)的計算需求，催化中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。4.3.5并行科技：國內(nèi)“算力網(wǎng)絡(luò)”服務(wù)模式先行者并行科技打造算力網(wǎng)絡(luò)資源池，積極參與構(gòu)建“全國算力一張網(wǎng)”。并行科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的超算云服務(wù)和運營服務(wù)提供商，自2015年起，率先著手布局“算力網(wǎng)絡(luò)”建設(shè)。在國家“東數(shù)西算”發(fā)展政策的大背景之下，并行科技憑借16年技術(shù)積累，積極響應(yīng)國家政策，致力于聚合國內(nèi)優(yōu)質(zhì)超算算力，實現(xiàn)超算算力資源、應(yīng)用資源、數(shù)據(jù)資源的共享與交易，面向終端用戶提供多樣化的算力服務(wù)。接入超算算力資源及三大運營商算力資源。截至目前，并行科技目前已上線包括天翼云、廣東聯(lián)通、福建移動在內(nèi)的“三大運營商”算力資源，并與廣州超算、北京超算、濟(jì)南超算、中科院超算、浙江超算、寧夏超算等國產(chǎn)算力資源在內(nèi)的大批優(yōu)質(zhì)算力資源結(jié)合，共計接入超80,000臺服務(wù)器，總計算力超1,000PFlops，存儲資源超800PB。并行科技致力于為國內(nèi)“算力網(wǎng)絡(luò)”建設(shè)提供更多高性價比資源選項，有效緩解算力緊缺、算力分配不均等難題。4.3.6中軟國際：從政務(wù)多云管理平臺，到算力調(diào)度平臺中軟國際深耕云計算領(lǐng)域，搭建算力調(diào)度平臺。作為國內(nèi)領(lǐng)先的ICT軟件產(chǎn)品和服務(wù)、行業(yè)解決方案提供商，中軟國際造了適用于省級和市級的政務(wù)多云管理平臺，具有豐富的云服務(wù)管理及運營經(jīng)驗。隨著政務(wù)云的發(fā)展，政務(wù)云管理平臺功能愈發(fā)復(fù)雜。為了解決政務(wù)云發(fā)展過程中的需求和痛點，中軟國際有針對性地升級了相關(guān)軟件平臺，從政務(wù)多云管理平臺到算力調(diào)度平臺。五、鼓勵中小企業(yè)共建，中立云廠商有望接入算網(wǎng)5.1告別壟斷，擁抱多元，促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)參與主體眾多，避免單一“帝國制”壟斷運營，激發(fā)中小企業(yè)熱情、探索“聯(lián)邦制”運營。李國杰院士從頂層設(shè)計角度將算網(wǎng)建設(shè)分為三部分：國家或地方財政建立的公共算力基礎(chǔ)設(shè)施；電信運營商和龍頭云服務(wù)商建設(shè)的骨干企業(yè)級算力基礎(chǔ)設(shè)施；由大量中小型信息服務(wù)企業(yè)協(xié)作建立的算力網(wǎng)其中，算力的生命力在于協(xié)同，單獨企業(yè)的端到端一體化不利于全國算網(wǎng)的發(fā)展。因此李院士提出要避免“帝國制”的壟斷運營，鼓勵中小企業(yè)積極參與，探索聯(lián)邦制。5.2國家、地方引導(dǎo)云廠商、中小企業(yè)接入算力網(wǎng)絡(luò)國家鼓勵云廠商、中小企業(yè)積極參與算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，第三方中立云廠商有望持續(xù)獲益。國家鼓勵中小企業(yè)積極參與全國算網(wǎng)建設(shè)。首先，鼓勵各云廠商接入公共算力平臺，在擴大算力資源供給的同時、幫助云廠商與需求方進(jìn)行算力交易。鼓勵中小廠商參與人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不僅可以有效防止單一企業(yè)的帝國制壟斷運營，還可使眾多廠商在算力快速發(fā)展的浪潮中受益，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。5.3第三方云廠商有望接入算力網(wǎng)絡(luò)、持續(xù)受益在全國一體化算網(wǎng)建設(shè)快速推進(jìn)的時代背景下，云廠商受益于政策紅利，有望接入算力網(wǎng)絡(luò)、持續(xù)獲益。在國家與地方算網(wǎng)建設(shè)浪潮推動下，各云廠商均注重強化自身算力資源布局、同時大力推動自身技術(shù)創(chuàng)新，有望將自有算力資源接入到區(qū)域算網(wǎng)甚至全國算網(wǎng)中。其中，深桑達(dá)、首都在線、優(yōu)刻得、銅牛信息、云賽智聯(lián)等第三方云廠商有望