新版論文開題報告

西北民族大學本科生畢業(yè)論文（設計）開題匯報姓名平旭彤性別男學號P學院電氣工程學院專業(yè)自動化年級級論文題目sdfasdfasdfdffffffasfdfdfdf論文題目基于MABLAB的語音識別系統(tǒng)研究√教師推薦題目□自擬題目題目來源教師推薦題目題目類別應用研究指導教師肖雯娟選題的目的、意義(理論意義、現(xiàn)實意義):※理論意義：語音識別是機器通過識別和理解過程把人類的語音信號轉變?yōu)閷奈谋净蛎畹募夹g，屬于多維模式識別和智能計算機接口的范圍。這是一門研究前景光明，非常實用的交叉學科?！F(xiàn)實意義：與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)閷奈谋净蛎畹母呒夹g。近年來，語音識別技術獲得明顯進步，開始從試驗室走向市場。人們估計，未來１０年內(nèi)，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產(chǎn)品等各個領域?？梢哉f語音識別技術已經(jīng)發(fā)展的相對成熟。選題的研究現(xiàn)實狀況（理論淵源及演化、國外有關研究綜述、國內(nèi)有關研究綜述）：※理論淵源：MATLAB是MatrixLaboratory（矩陣試驗室）的縮寫，它是一種高效的科學及工程計算語言，它將計算、可視化和編程等功能集于一體，廣泛地應用于數(shù)學分析、計算、自動控制、系統(tǒng)仿真、數(shù)字信號處理、圖像處理、數(shù)理記錄、人工智能、通信工程和金融系統(tǒng)等領域?！鶉庥嘘P研究綜述：1952年貝爾研究所Davis等人研究成功了世界上第一種能識別10個英文數(shù)字發(fā)音的試驗系統(tǒng)。1960年英國的Denes等人研究成功了第一種計算機語音識別系統(tǒng)。大規(guī)模的語音識別研究是在進入了70年代后來，在小詞匯量、孤立詞的識別方面獲得了實質(zhì)性的進展。進入80年代后來，研究的重點逐漸轉向大詞匯量、非特定人持續(xù)語音識別。在研究思緒上也發(fā)生了重大變化，即由老式的基于原則模板匹配的技術思緒開始轉向基于記錄模型(HMM）的技術思緒。此外，再次提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入語音識別問題的技術思緒。進入90年代后來，在語音識別的系統(tǒng)框架方面并沒有什么重大突破。不過，在語音識別技術的應用及產(chǎn)品化方面出現(xiàn)了很大的進展。DARPA(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency）是在70年代由美國國防部遠景研究計劃局資助的一項計劃，其意在支持語言理解系統(tǒng)的研究開發(fā)工作。到了80年代，美國國防部遠景研究計劃局又資助了一項為期的DARPA戰(zhàn)略計劃，其中包括噪聲下的語音識別和會話（口語）識別系統(tǒng)，識別任務設定為“（1000單詞）持續(xù)語音數(shù)據(jù)庫管理”。到了90年代，這一DARPA計劃仍在持續(xù)進行中。其研究重點已轉向識別裝置中的自然語言處理部分，識別任務設定為“航空旅行信息檢索”。日本也在1981年的第五代計算機計劃中提出了有關語音識別輸入-輸出自然語言的宏偉目的，雖然沒能實現(xiàn)預期目的，不過有關語音識別技術的研究有了大幅度的加強和進展。1987年起，日本又擬出新的國家項目---高級人機口語接口和自動電話翻譯系統(tǒng)。※國內(nèi)有關研究綜述：中國的語音識別研究起始于1958年，由中國科學院聲學所運用電子管電路識別10個元音。直至1973年才由中國科學院聲學所開始計算機語音識別。由于當時條件的限制，中國的語音識別研究工作一直處在緩慢發(fā)展的階段。進入80年代后來，伴隨計算機應用技術在中國逐漸普及和應用以及數(shù)字信號技術的深入發(fā)展，國內(nèi)許多單位具有了研究語音技術的基本條件。與此同步，國際上語音識別技術在通過了數(shù)年的沉寂之后重又成為研究的熱點，發(fā)展迅速。就在這種形式下，國內(nèi)許多單位紛紛投入到這項研究工作中去。1986年3月中國高科技發(fā)展計劃（863計劃）啟動，語音識別作為智能計算機系統(tǒng)研究的一種重要構成部分而被專門列為研究課題。在863計劃的支持下，中國開始了有組織的語音識別技術的研究，并決定了每隔兩年召開一次語音識別的專題會議。從此中國的語音識別技術進入了一種前所未有的發(fā)展階段。論文(設計)重要內(nèi)容（提綱）：本論文系統(tǒng)研究以Matlab軟件為平臺，重要功能有錄制語音、播放語音、預處理、分段濾波、特性提取和最終的識別語音。擬研究的重要問題、重點和難點:重要問題：根據(jù)本文系統(tǒng)的各個功能，將其提成三個大的關鍵模塊。分別是采集模塊、處理模塊和識別模塊。重點：可以識別簡樸語音單元難點：在復雜環(huán)境下（較高噪聲時）也存在一定的局限性，這都是亟待改善的地方。研究目的：用matlab和simulink仿真及外加裝置實現(xiàn)簡樸的語音識別功能。研究措施、技術路線、試驗方案、可行性分析：研究措施、技術路線、試驗方案：設計方框圖:技術路線:語音識別系統(tǒng)常用的算法有ANN(神經(jīng)網(wǎng)絡)、DTW(動態(tài)時間歸整匹配)、HMM(隱馬爾可夫)的識別和訓練算法。HMM算法是目前最成功的一種語音識別模型和算法。可行性分析：通過多次研究證明，用matlab工具（最佳再結合如labview等工具）來實現(xiàn)語音識別的有關功能，于情于理都是可行的。不過此研究投入商業(yè)還需深入努力。研究的特色與創(chuàng)新之處：暫無進度安排及預期成果：（一）開題匯報，查看有關資料，并著手準備畢業(yè)論文的有關材料。（二）設計系統(tǒng)各個模塊的功能，確定各個模塊的功能與實現(xiàn)的詳細方案，完畢系統(tǒng)設計。（三）完畢各個模塊的設計，并在對應軟件上對所編寫的程序進行調(diào)試。（四）進行仿真，對各模塊進行調(diào)試，根據(jù)詳細狀況修改程序及電路，直到調(diào)試對的為止。（五）提交畢業(yè)論文。指導教師意見：指導教師簽名：