計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱(總學(xué)時(shí)數(shù)：48，學(xué)分?jǐn)?shù)：3)一、課程的性質(zhì)、任務(wù)和目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的一門(mén)重要專(zhuān)業(yè)課程。通過(guò)學(xué)習(xí)該課程，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般理論與方法，包括模型的建立，模型的參數(shù)估計(jì)，模型的檢驗(yàn)，模型的應(yīng)用等。目的是使學(xué)生能夠運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般理論與方法和軟件對(duì)所建立的計(jì)量模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。二、課程的基本內(nèi)容和要求（一）導(dǎo)論1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展的背景(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義（了解）(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系（知道）(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位（了解）2.建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模步驟（知道）(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件介紹（了解）3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用(1)結(jié)構(gòu)分析（知道）(2)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)（知道）(3)政策評(píng)價(jià)（理解）(4)檢驗(yàn)和發(fā)展理論（知道）重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系。難點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立。（二）一元線性回歸模型1.總體回歸與樣本回歸(1)回歸模型基本概念（了解）(2)總體回歸函數(shù)（理解）(3)隨機(jī)干擾項(xiàng)（了解）2.一元線性回歸模型的基本假設(shè)(1)對(duì)模型設(shè)定的假設(shè)（理解）(2)對(duì)解釋變量的假設(shè)（了解）(3)對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)（了解）3.一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)(1)普通最小二乘法（知道）(2)最大似染法和矩法（知道）(3)最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)（知道）重點(diǎn):回歸分析與回歸方程；簡(jiǎn)單線性回歸模型的最小二乘估計(jì)難點(diǎn):回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)；擬合優(yōu)度的度量；回歸模型預(yù)測(cè)(三)多元線性回歸模型1.多元線性回歸模型及古典假定(1)多元線性回歸（理解）(2)多元線性回歸的基本假定（理解）2.多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)(1)普通最小二乘法（理解）(2)參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)（理解）3.多元線性回歸模型的檢驗(yàn)(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（理解）(2)方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)（理解）(3)變量的顯著性檢驗(yàn)（理解）(4)參數(shù)的置信區(qū)間（理解）4.多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)(1)E(Y0)(2)Y0的置信區(qū)間（理重點(diǎn)：多元線性回歸模型及古典假定；多元線性回歸模型的估計(jì)難點(diǎn)：多元線性回歸模型的檢驗(yàn)；多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)（四）放寬基本假定的模型1.異方差性(1)異方差的類(lèi)型（理解）(2)異方差的后果（理解）(3)異方差性的檢驗(yàn)（理解）(4)異方差性的修正（理解）2.序列相關(guān)性(1)序列相關(guān)性（理解）(2)序列相關(guān)性的后果（理解）(3)序列相關(guān)性的檢驗(yàn)（理解）(4)序列相關(guān)性的補(bǔ)救（理解）3.多重共線性的檢驗(yàn)(1)多重共線性(理解)(2)多重共線性的后果(理解)(3)多重共線性的檢驗(yàn)(理解)(4)克服多重共線性的方法(理解)4.隨機(jī)解釋變量。(1)隨機(jī)解釋變量(理解)(2)隨機(jī)解釋變量的后果(理解)重點(diǎn)：異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性的定義及檢驗(yàn)難點(diǎn)：異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性的檢驗(yàn)（五）專(zhuān)門(mén)問(wèn)題1.虛擬變量模型(1)虛擬變量的引入（了解）(2)虛擬變量設(shè)置的原則（了解）2.滯后變量模型(1)滯后變量模型（理解）(2)分布式滯后模型的參數(shù)估計(jì)（了解）(3)自回歸模型的參數(shù)估計(jì)（了解）(4)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)（理解）重點(diǎn)：虛擬變量模型、滯后變量模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)難點(diǎn)：滯后變量模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)(六)聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：理論與方法1.聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的提出(1)經(jīng)濟(jì)研究中的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題（了解）(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的聯(lián)立方程問(wèn)題（了解）2.聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的若干基本概念(1)變量（了解）(2)結(jié)構(gòu)式模型（理解）(3)簡(jiǎn)化式模型（理解）(4)參數(shù)關(guān)系體系（了解）3.聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別(1)識(shí)別的概念（了解）(2)結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件（了解）(3)簡(jiǎn)化式識(shí)別條件（了解）重點(diǎn)：結(jié)構(gòu)式模型、簡(jiǎn)化式模型、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件難點(diǎn)：結(jié)構(gòu)式模型、簡(jiǎn)化式模型、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件、簡(jiǎn)化式識(shí)別條件（七）時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型1.時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)(1)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性（理解）(2)平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)（理解）2.協(xié)整與誤差修正模型(1)長(zhǎng)期均衡關(guān)系與協(xié)整（了解）(2)協(xié)整的檢驗(yàn)（了解）(3)誤差修正模型（理解）重點(diǎn):時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整與誤差修正模型難點(diǎn)：時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整與誤差修正模型三、課程內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配表序號(hào)內(nèi)容講授課內(nèi)實(shí)驗(yàn)小計(jì)1第一章導(dǎo)論4042第二章一元線性回歸模型8083第三章多元線性回歸模型8084第四章放寬基本假定的模型100105第五章專(zhuān)門(mén)問(wèn)題6066第六章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：理論與方法6067第七章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型606合計(jì)48048四、有關(guān)說(shuō)明（一）先修課程現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)（二）教學(xué)建議教學(xué)過(guò)程中要注重理論知識(shí)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相結(jié)合，側(cè)重于計(jì)量結(jié)果