(概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)) 極限定理_第1頁(yè)
(概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)) 極限定理_第2頁(yè)
(概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)) 極限定理_第3頁(yè)
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若X,Y相互獨(dú)立,則f(x,y)=fX(x)·fY(y),得卷積公式:

例3.設(shè)X和Y是兩個(gè)互相獨(dú)立的隨機(jī)變量,且X~N(0,1),Y

~N(0,1),求Z=X+Y的概率密度。解:由于X、Y互相獨(dú)立,由卷積公式二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布---回顧下頁(yè)

從而有,Z=X+Y~N(0,2)。

(2)如果Xi(i=1,2,…,n)為n個(gè)互相獨(dú)立的隨機(jī)變量,且Xi~N(μi,σi2),則

一般地(1)若X1~

,X2~N

,且X1、X2相互獨(dú)立,則有X1+X2~N下頁(yè)定理1(獨(dú)立同分布中心極限定理)設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn,…相互獨(dú)立,服從相同分布,且有有限的數(shù)學(xué)期望和方差,即:的分布函數(shù)Fn(x)滿足:對(duì)任意的x,有E(Xk)=μ,D(Xk)=σ2,k=1,2,…則隨機(jī)變量§5.2中心極限定理下頁(yè)說(shuō)明:(1)當(dāng)n很大時(shí),Yn近似地服從N(0,1),即(2)當(dāng)n很大時(shí),近似地服從N(n

μ

,nσ2)即不論Xi具有怎樣的分布,只要有有限的期望和方差,當(dāng)n很大時(shí),其和就近似地服從正態(tài)分布。下頁(yè)例1.設(shè)X1,X2,…,X20相互獨(dú)立,且都來(lái)自均勻分布U(0,1),其中,E(Xi)=1/2,D(Xi)=1/12,令Y20=X1+X2+…+X20,求:P{Y20≤9.1}.解:P{Y20≤9.1}=n=20,μ=1/2,σ2=1/12下頁(yè)定理2(棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理)設(shè)隨機(jī)變量hn服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布(n=1,2,…,0<p<1),則對(duì)于任意實(shí)數(shù)x

恒有:其中由獨(dú)立同分布中心極限定理可得證:

由于服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量和hn

可視為

n

個(gè)相互獨(dú)立的、服從同一參數(shù)p的(0-1)分布的隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn之和,下頁(yè)例2.一批種子,其中良種占1/6,在其中任選6000粒,試問(wèn)在這些種子中,良種所占的比例與1/6之差的絕對(duì)值小于1%的概率是多少?解:設(shè)X表示取6000粒種子中的良種粒數(shù),則X~B(6000,1/6)注若X~B(n,p),則當(dāng)n較大時(shí),有下頁(yè)例3.

某出租車公司有500輛的士參加保險(xiǎn),在一年里的出事故的概

率為0.006,參加保險(xiǎn)的的士每年交800元的保險(xiǎn)費(fèi).若出事故,保險(xiǎn)公司最多賠償50000元,試?yán)弥行臉O限定理,計(jì)算保險(xiǎn)公司一年賺錢不小于200000元的概率.解:設(shè)X表示500輛的士中出事故的車輛數(shù),則X

~B(500,0.006)其中np=3,npq=2.982,保險(xiǎn)公司一年賺錢不小于200000元的事件為{500×800≥500×800-50000X≥200000},即事件{0≤X≤4}可見(jiàn),保險(xiǎn)公司在一年里賺錢不小于200000元的概率為0.7781.下頁(yè)

例4.

在抽樣檢查某種產(chǎn)品的質(zhì)量時(shí),如果發(fā)現(xiàn)次品多于10個(gè),則拒絕接受這批產(chǎn)品.設(shè)產(chǎn)品的次品率為10﹪,問(wèn)至少應(yīng)抽查多少個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢查,才能保證拒絕這批產(chǎn)品的概率達(dá)到0.9?解:

設(shè)應(yīng)抽查n

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