脈衛(wèi)-2023ChatGPT醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用白皮書（英譯中）

脈衛(wèi)02MEDVISION脈衛(wèi)ChatGPT與醫(yī)療領(lǐng)域大語言模型醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用：輔助醫(yī)療健康服務(wù)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用：輔助醫(yī)藥研發(fā)與生命科學(xué)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用展望2大語言模型它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是理解和生成人類語言，從而脈衛(wèi)ChatGPT產(chǎn)品發(fā)布時(shí)間軸ChatGPT產(chǎn)品界面時(shí)間模型重要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)GPT-3模型文本生成：GPT-生成的文本質(zhì)量非常高，接近人類水平；代碼生成：已經(jīng)具備了代碼生成的能力；對話模型：ChatGPT基于GPT-3.5的對話模型，并采用了類似類似于常見的消息應(yīng)用界面設(shè)計(jì)；內(nèi)容生成：更長篇的內(nèi)容輸出；GPT-4模型高級(jí)推理：數(shù)據(jù)推理、圖表分析、角色扮演，各項(xiàng)專業(yè)測試得分大幅提升(醫(yī)療/司法考試、各類學(xué)科考試);復(fù)雜指令：支持輸入的文本長度提升；更多創(chuàng)造性；4法難以解決的問題，比如·1)復(fù)雜問題的理解、分析；·2)接近人類對話方式的語言交互；2019年2021年2022年推出文本生成圖像模型DALL-E,代碼模型推出ChatGPT5脈衛(wèi)ChatGPT作為大語言模型的代表性產(chǎn)品，在醫(yī)療領(lǐng)域，它能理解醫(yī)示例：醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別(病案信息處理等)示例：醫(yī)學(xué)術(shù)語解釋以上示例僅展示ChatGPT在醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)能力、應(yīng)用案例，并不代表實(shí)際應(yīng)用或?qū)μ囟ㄇ闆r的準(zhǔn)確解決方案。實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)考慮法律、倫理和醫(yī)學(xué)專業(yè)人士的意見，并遵守適用的法律和規(guī)定。6數(shù)源：案例采用ChatGPT(GPT-4模型)對話。示例：診中臨床病例整理脈衛(wèi)7數(shù)源上承例來展順atGPTk(SPG-P模至醫(yī)活行業(yè)的技術(shù)能力、應(yīng)用案例，并不代表實(shí)際應(yīng)用或?qū)μ囟ㄇ闆r的準(zhǔn)確解決方案。7MEDVISION脈衛(wèi)示例：健康管理咨詢(過敏飲食問題)8數(shù)源：案例采用ChatGPT(GPT-4模型)對話。1.3醫(yī)療領(lǐng)域大語言模型概覽MEDVISION脈衛(wèi)發(fā)布時(shí)間2022年Stanford和MosaicML2022年2022年10StanfordUniversity等2022年112023年3月2023年3月2023年5月Google和Nvidia等ChatGPT)和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ?如PubMedGPTMed-9MEDVISION脈衛(wèi)是否開源技術(shù)架構(gòu)定位與特色性能測評(píng)·在MedQA-USMLE(美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試的問題和答案對)上，PubMedGPT超過了DRAGON(一種先進(jìn)的生物醫(yī)學(xué)語言模型),并設(shè)立了新的最高標(biāo)準(zhǔn)，在PubMedQA和BioASQ的其他兩個(gè)QA任務(wù)上匹配了DRAGON的表現(xiàn)。應(yīng)用場景數(shù)據(jù)來源：/stanford-crfm/BioMedLMthemedicaldomain.1.3醫(yī)療大語言模型案例：谷歌Med-PaLM脈衛(wèi)是否開源技術(shù)架構(gòu)定位與特色性能測評(píng),與“專家”考應(yīng)用場景數(shù)目來源：谷歌，https://sites.research.google/med-palm/1.3醫(yī)療大語言模型案例：谷歌Med-PaLM脈衛(wèi)USMLE測試得分treatment.龍龍MEDVISION技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，包括兩種自監(jiān)督推理任務(wù)(掩碼語言建模和知定位與特色模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而獲得深度聯(lián)合的文本和知識(shí)圖譜表性能測評(píng)DRAGON在包括一般和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問題回答等多種下游任務(wù)上超越了現(xiàn)有的語言模型和語言模型+知識(shí)圖譜模型。DRAGON在涉及長上下文或多步推理的復(fù)雜推理以及低資源QA上表現(xiàn)出顯著的性能，并在各種BioNLP任務(wù)上獲得了新的最先進(jìn)的應(yīng)用場景希波克拉底是由一組醫(yī)生、醫(yī)院管理員、的組織的Al研究者共同創(chuàng)立的。該公司由脈衛(wèi)技術(shù)架構(gòu)定位與特色性能測評(píng)應(yīng)用場景14數(shù)目來源：官網(wǎng)()脈衛(wèi)希波克拉底為醫(yī)療專用模型，在各項(xiàng)醫(yī)學(xué)知識(shí)測評(píng)中，表現(xiàn)普遍優(yōu)于GPT-。1.4醫(yī)療大語言模型QA數(shù)據(jù)集專業(yè)的醫(yī)學(xué)問答(QA)數(shù)據(jù)集是評(píng)估醫(yī)療大語言模型(LLM)性能的重要標(biāo)準(zhǔn)。通過這些數(shù)據(jù)集，我們可以客觀地評(píng)估模型在理解和生成醫(yī)學(xué)知識(shí)方面的能力，比如診斷推理、疾病理解、醫(yī)療知識(shí)的獲取等。在醫(yī)療領(lǐng)域大語言模型快速發(fā)展趨勢下，借鑒國際優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)QA數(shù)據(jù)集，中國亦亟需推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)QA數(shù)據(jù)集，推動(dòng)醫(yī)療大語言模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展：1)推動(dòng)醫(yī)療大語言模型國際對標(biāo)2)解決中國特色醫(yī)療數(shù)據(jù)問題脈衛(wèi)16數(shù)據(jù)來源：行業(yè)公開信息整理?！edQAUSML是一個(gè)基于美國醫(yī)療執(zhí)照考試(USMLE)的多項(xiàng)選擇問題回答數(shù)據(jù)集。·數(shù)據(jù)來自專業(yè)醫(yī)療委員會(huì)的考試，涵蓋了各種醫(yī)療領(lǐng)域的問題。數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)集包含三種語言：數(shù)據(jù)維度.Options:選項(xiàng)與正確答案脈衛(wèi)一名57歲的男子向他的初級(jí)保健醫(yī)生介紹了2個(gè)月的右上下肢無力病,他越來越難以行走和舉起物體。他過去的病史僅對控制良好的高血·該數(shù)據(jù)集的多語言特性(包括中文和英文),有助于中國醫(yī)療大模型研發(fā)與全球水平的對標(biāo)評(píng)估。術(shù)前他汀類藥物是否能減少冠狀動(dòng)脈術(shù)后心房顫動(dòng)上下文：(Objective)最近的研究表明，他汀類藥物具有多效性，包括抗炎作用和房顫(AF)預(yù)防作用[..](方法)從2004年到2007年，在我院接受了221例CABG。14例術(shù)前房顫患者，4例同時(shí)進(jìn)行瓣膜手術(shù)[..](結(jié)果)術(shù)后房顫的總發(fā)生率為26%,他汀類藥物組術(shù)后房顫明顯低于非他汀類藥物組(16%對33%,p=0.005)。長答案：(結(jié)論)我們的研究表明術(shù)前他汀類藥物治療似乎減少了CABG后AF的發(fā)展。對其定量內(nèi)容進(jìn)行推理，以回答問題的數(shù)據(jù)集，因脈衛(wèi)·PubMedQA是一個(gè)生物醫(yī)學(xué)問題回答(QA)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集從PubMed摘要中收集。任務(wù)定義是使用相應(yīng)的摘要回答研究問題，這些問題的答案可以是yes/no/maybe例如：術(shù)前使用他汀類藥物能否減少冠狀動(dòng)脈旁路移植術(shù)后的心房顫動(dòng)?QA數(shù)據(jù)包含：.1k專家注釋數(shù)據(jù)211.3k人工生成數(shù)據(jù)此在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)Ouestion:問題描述研究頜感具有很高略候值即摘要的結(jié)論Answer:對結(jié)論的總結(jié)，是yes/no/maybe的形式脈衛(wèi)·MedMCOA是一個(gè)大規(guī)模的、多主題的、多選擇題的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域問題回答數(shù)據(jù)集，旨在解決真實(shí)世界的醫(yī)學(xué)入學(xué)考試問題。良性前列腺增生引起的慢性尿道梗阻可導(dǎo)致以下腎實(shí)質(zhì)改變?a)增生c)萎縮d)發(fā)育不良因尿路結(jié)石、前列腺引起的慢性尿道梗阻高血壓，腫瘤，正常妊娠[..]數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)規(guī)模/構(gòu)成·包含了194,267個(gè)問題；‘覆蓋了2,400個(gè)醫(yī)療主題和21個(gè)醫(yī)學(xué)科目。數(shù)據(jù)維度·Question:問題·Options:選項(xiàng)·CorrectAnswer:正確答案(選項(xiàng))·Explanation:詳細(xì)解釋·Subject:學(xué)科來源：https://huggingface.co/datasets/medmcqa數(shù)據(jù)集定義數(shù)據(jù)提供者由GitHub用戶qanastek數(shù)據(jù)維度answers:從A到E的5個(gè)選項(xiàng)列表脈衛(wèi)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用：輔助醫(yī)療健康服務(wù)脈衛(wèi)臨床筆記與EHR:ChatGPT輔助整理面向保險(xiǎn)公司的醫(yī)保申訴郵件(美國筆記，集成到HER(電子病例系統(tǒng))。商業(yè)醫(yī)保場景)。疾病早期篩查(*):使用ChatGPT診斷結(jié)果解釋(*):使用ChatGPT結(jié)自動(dòng)化隨訪(*):使用ChatGPT定期大幅減低醫(yī)療人員的工作負(fù)擔(dān)；22注：*表示潛在的應(yīng)用場景(暫無落地案例覆蓋)脈衛(wèi)并提供就診前評(píng)估的建議。23數(shù)目來源：kahun公司官網(wǎng)()Kahun集成ChatGPT軟件(測試版):patientalsocomplainsofabdominalpainanddizziness.PCOS-Polycysticovariansyndrome)Habits:Nonsmoker.Medicatlons:Nochronicmedicationsincludingoralcontracoptives,anti-coagulants,aspirin,Adenomyosisofuterussupplements.FamilyhistoryNofamilyhistoryofcoagulationLesslikelyconditiondisorders,polycysticovarydisease,endometrialcancerorcoloncancerHypothy24注：案例展示為檢測版軟件表演，kahun公司尚未揭露成品應(yīng)用后的現(xiàn)實(shí)意義。Nuance是一家美國的技術(shù)公司，成立于1992年，宣布將GPT-4集成到其臨床筆記軟件DAX中?！鼍懊枋觯横t(yī)院(診所)的急診、護(hù)理場景。人工質(zhì)量控制審查環(huán)節(jié)(完全由GPT-4)處理，節(jié)省了數(shù)小時(shí)的延遲。數(shù)目來源：公司言網(wǎng)ce()Nabla是一家位于法國巴黎的公司，成立于2018年7月。之一。之記·場景描述：醫(yī)院和診所的場景，包括面對面的咨詢還是視頻咨詢?！るy點(diǎn)與挑戰(zhàn)：撰寫、整理臨床記錄往往需要占用醫(yī)生大量時(shí)間，擠壓醫(yī)生可用于診療的時(shí)間，也可能影響到醫(yī)生與病人的交流?！opilot是一個(gè)醫(yī)生數(shù)字助手，用于幫助醫(yī)生進(jìn)行文檔轉(zhuǎn)錄和信息重組。它可以在醫(yī)生看病的過程中自動(dòng)將對話轉(zhuǎn)化為不同的文檔形式，例如處方，后續(xù)預(yù)約信，咨詢總結(jié)等。醫(yī)生/患者咨詢對話臨床筆記Sure,Ihavebeenfeelingtiredalldayandhavingheadacheso-Tirednessthroughouttheday-HeadachesontherightsideEnteryourtext.間(小時(shí))平均每天增加接待患者數(shù)節(jié)省時(shí)間脈衛(wèi)withthepatientattheheart場景28數(shù)目來源：官方網(wǎng)站()脈衛(wèi)過50%的護(hù)士執(zhí)業(yè)者和醫(yī)生助理。提示詞模板庫WriteanappealletterforMounjarofora45yearoldFwithahistoryofType1diabetes,obesity,andhypothyroidism.HerA1Cwasinitially7.5.AfterbeginningMounjaro,herA1Cwas6.0.Shehasbeenconsistentlyimplementinglifestylechanges,includingdietandexercise,withminimaleffects.ShehasfailedtomaintainanacceptableA1Cwiththeseapproaches.Therefore,westronglyrecommendthatshecontinueonMounjarotohelpdecreaseherbloodsugar,A1C,andtermcomplicationssuchaskidneydiseaseanddialysis.LetterofMedicalNecessity99輸出網(wǎng)站操作示例exercise.AfterbeginningMounjaro,herA1Cdecreasedto6.0.However,wehavebeeninformedthathercoverageforMounjarohasbeen輸出網(wǎng)站操作示例Asherhealthcareprovider,westronglyrecommendthat[PatientName]continueonMounjarotohelpdecreaseherblood輸入DocsGPT,醫(yī)生只需簡述患者情況和申輸入脈衛(wèi)31數(shù)目來源：官方網(wǎng)站()醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用：輔助醫(yī)藥研發(fā)與生命科學(xué)脈衛(wèi)數(shù)據(jù)請求用戶問題數(shù)據(jù)請求專業(yè)回答數(shù)據(jù)返回專業(yè)回答MEDVISION脈衛(wèi)場景詳細(xì)描述臨床試驗(yàn)信息臨床試驗(yàn)資格組織信息臨床試驗(yàn)組織搜索功能，根據(jù)組織信息篩選臨床試驗(yàn)結(jié)果。疾病信息疾病信息搜索功能，根據(jù)疾病信息篩選臨床試驗(yàn)結(jié)果。生物標(biāo)志物信息生物標(biāo)志物搜索功能，根據(jù)生物標(biāo)志物篩選臨床試驗(yàn)結(jié)果。ID查詢臨床試驗(yàn)信息臨床試驗(yàn)地點(diǎn)通過試驗(yàn)ID,獲取該試驗(yàn)的實(shí)施地點(diǎn)信息。臨床試驗(yàn)分組和結(jié)果通過試驗(yàn)ID,獲取該試驗(yàn)的各個(gè)試驗(yàn)分組的信息以及相關(guān)的結(jié)果和測量數(shù)據(jù)。臨床試驗(yàn)資格通過試驗(yàn)ID,獲取該試驗(yàn)的資格要求，包括參與的包括和排除條件。1)按疾病、區(qū)域查詢臨床試驗(yàn)信息(eg美國乳腺癌臨床試驗(yàn)查詢)4.APhase2Open-label,Dose-findingStudytoDeterminetheOptimalDoseNodeVisualizationUsingASP5354inParticipantsWithBreastCancerorMelanomaUndergoingSentinelLymphNodeBiopsy(NCT05457842) 36·OverallStatus:RecruitingAntiBTLAMonoclonalAntibodyJSInje試驗(yàn)編號(hào)試驗(yàn)名稱針對靶點(diǎn)疾病臨床試驗(yàn)階段國家/地區(qū)脈衛(wèi)試驗(yàn)名稱2數(shù)據(jù)表整理輸出APhaseIClinicalStudyEvaluatingT-LymphocyteAttenuator(BTLA)Safety,Tolerability.MonoclonalAntibody(JS0以下是由輝瑞公司資助的關(guān)于以下是由輝瑞公司資助的關(guān)于COVID-19的臨床試驗(yàn)的信息：脈衛(wèi)3)按資助方查詢臨床試驗(yàn)(egPfrize相關(guān)臨床試驗(yàn))試驗(yàn)名稱COVID-Patient-ReportedHealth-RelatedQualityProspectiveSurveyStudyonSymptomaticCOVID-PfizerBioNTechCOVIDBVaccineEffectivenessStudy-KaiserPer-manenteSouthernCaliforniaCOVID-ANINTERVENTIONALEFFIADMINISTEREDPF0732RITONAVIRNONHOSPITALIZEDSYMPTOMATADULTPARTICIPANTSWITHCOVIDCOVID-資助的關(guān)于自身免疫疾病的臨床試驗(yàn)的信息：試驗(yàn)名稱SafetyandEfficacyFromLargeEtanerceptinJapanALONG-TERMPROSPECTIVEPOSTAUTHORISATIONSAFMEDVISION脈衛(wèi)場景主要從信息源、回答質(zhì)量2大維度實(shí)現(xiàn)制藥、生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)化定制：脈衛(wèi)行業(yè)新聞藥審監(jiān)管財(cái)經(jīng)信息3FDA標(biāo)簽(藥品和醫(yī)療器械標(biāo)簽上的信息和要求的法規(guī))財(cái)報(bào)電會(huì)議(賺取電話)明文發(fā)展顯示Ferma處理和回答復(fù)雜問題WhataretheapprovedKRASG12Cdrugsfornon-smallcelllungcancer(NSCLC)?HereismyplantoansweryourquestionTheapprovedKRASGCdrugsf1,2023,toMarch31,2023.·LUMAKRAS(genericname:SOTORASIB)5.ListtheapprovedKRASG12CdrugsforNSCLC.·https://dailymeddailymed/druglnfo.cfm?setid=c1)分析步驟0691e68ef8c12)數(shù)據(jù)源查詢·KRAZATIQ1sales:S6.3millionofnetrevenue,achievedapproximatelyone-thirdofnewTheapprovedKRASG12Cdrugsfornon-smallcelllungcancer(NSCLC)areKRAZATI(genericname:KRASG12Cpatients,prescribedin80%ofthetop50accounts,indudedamodestbolusofADAGRASIB)andLUMAKRAS(genericname:SOTORASIB).InQ12023,KRAZATlachievedS6.3patientsstartingonKRAZATlmillionofnetrevenue,prescribedin80%ofthetop50accounts,andachievedapproximatelyone-partiallyoffsetbylowernetsellingprice,dedlinedQ-on-QintheUSby$14milionor23%drivenby40%volumegrowthpartiallyoffsetbylowernetsellingprice.LUMAKRAShasbeenlowerthanQ42022approvedin50countriesandisactivelylaunchingoutsidetheUS.DatawillbepresentedfromstudiesofLUMAKRASincombinationwithstandardofcarechemotherapyandnon-smallcelltungcancerand脈衛(wèi)行業(yè)背景行業(yè)背景GiloblastomaatypeofbraicancerChatGPT局限性LLM的響應(yīng)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，從而實(shí)現(xiàn)模型性能的持續(xù)改進(jìn)。將反饋納入其中，可以防止重復(fù)錯(cuò)誤并提高決MEDVISIONtt2002.150Dsm3010alwaysbesttocheckwiththecompan