直接成分分析法在計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)與樹形圖上的運(yùn)用

直接成分分析法在計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)與樹形圖上的運(yùn)用

0叉樹形態(tài)的復(fù)雜性樹型圖在數(shù)學(xué)研究、計(jì)算機(jī)編程和語言學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用。在語言學(xué)研究領(lǐng)域,分叉樹形圖經(jīng)常用于視覺化體現(xiàn)某一語言(英語)結(jié)構(gòu):句子結(jié)構(gòu)、音節(jié)結(jié)構(gòu)和音位幾何特征。目前常見的利用分叉樹形圖分析相關(guān)句子(詞組)結(jié)構(gòu)的理論主要有:Chomsky在轉(zhuǎn)化生成語法中提出的X-、SP理論、表層深層結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化規(guī)則1-177,Halliday在系統(tǒng)功能語法中提出的最小括號(hào)法486-521;人們根據(jù)Bloomfield提出的直接成分分析法168-169在分析實(shí)際問題時(shí),所采用的二叉樹分析圖等。然而,即便是二叉樹也有不同的形態(tài),為研究方便,本文采用的是如圖1所示的二叉樹形態(tài)。語言學(xué)直接成分分析法(以下簡稱IC分析法)中的二叉樹和程序設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)二叉樹(以下簡稱二叉樹)有著某些相似的特征。例如:二者都由結(jié)點(diǎn)和分叉構(gòu)成;一個(gè)結(jié)點(diǎn)都可以引申出兩個(gè)子結(jié)點(diǎn)。因而,語言學(xué)二叉樹可以看作一種特殊的信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)二叉樹。另外,筆者試作如此猜想:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)二叉樹的內(nèi)在關(guān)系以及與之相關(guān)的數(shù)學(xué)公式是否可以用于揭示直接成分分析法中二叉樹的內(nèi)在關(guān)系呢?如果可以,鑒于后者的特殊性,原先的數(shù)學(xué)關(guān)系又將作如何調(diào)整?其實(shí)這一假設(shè)可以分解為以下幾個(gè)子問題:IC分析法二叉樹可以分為哪幾類?在語言學(xué)二叉樹中,各個(gè)語言單位(可以看作二叉樹的結(jié)點(diǎn)),語言層次(可以看作二叉樹的層次或深度),以及整個(gè)樹形圖之間存在何種數(shù)學(xué)關(guān)系?這些關(guān)系成立的前提條件是什么以及如何應(yīng)用到實(shí)例中?IC分析法有無多元化分的可能性?若可分,多元化分中的內(nèi)在關(guān)系將是怎樣的?在《語言論》一書中,Bloomfiled提出了兩個(gè)著名的語言分析方法:語言學(xué)刺激反應(yīng)公式23和直接成分分析法169。從研究角度上講,國內(nèi)已有學(xué)者從數(shù)理角度對前者進(jìn)行了拓展性研究,但是鮮有學(xué)者從數(shù)理角度繼續(xù)深入研究后者。通過類比數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹的分類和性質(zhì),本文重點(diǎn)研究了理想化條件下IC二叉樹的分類和內(nèi)部數(shù)學(xué)關(guān)系,探討了多元?jiǎng)澐值目赡苄?以期為自然語言(英語)的計(jì)算機(jī)處理提供新思路,從而深入拓展IC分析法。1研究背景1.1相關(guān)文獻(xiàn)記載Bloomfield于1933年在《語言論》一書中首次明確地提出了IC分析法168-169,大多數(shù)語言學(xué)家對IC分析的合理性并未提出太多的質(zhì)疑,而且似乎是“順理成章”地接受了其理論與方法55。但是他并沒有直接定義這一概念,而是通過例子來闡釋:……AnyEnglishspeakingpersonwhoconcernshimselfwiththismatterissuretotellusthattheimmediateconstituentsofPoorJohnranawayarethetwoformsPoorJohnandranaway;thateachoftheseis,inturn,acomplexform;thattheimmediateconstituentsofranawayareran,morpheme,andaway,acomplexform,whoseconstituentsarethemorphemesa-andway;andthattheconstituentsofPoorJohnarePoorandJohn.Onlyinthiswaywillaproperanalysisleadtotheultimatelyconstituentmorphemes……168-169由以上論述可知:IC分析法是一種語法分析體系,它把較大的語言單位(句子或詞組)分成連續(xù)不斷的層次或成分,這種分析直到最后一層,即每一成分僅含一個(gè)詞或其有意義的部分。它的的核心特征可以歸納為:兩分法(二元化分)適用于各個(gè)層次;兩分法直至遇到不可再分的成分(通常到詞)才停止。IC分析法是對語言形式上的劃分,需要指出的是:雖然Bloomfield認(rèn)為語言分析應(yīng)該從形式出發(fā),但并不否認(rèn)意義因素在語言分析中的作用53。他認(rèn)為IC分析中的最終不可分成分一般為詞素,而詞素就是語言中最小的有意義的單位,這點(diǎn)可以證明他對意義的重視。為了便于二叉樹與實(shí)際所代表的語言(單位)對應(yīng),本文所提及的IC分析法只研究到詞的層面。語言學(xué)家們曾用各種圖形闡釋IC分析法:包括集合交并法、括號(hào)法、凹凸表法以及二叉樹等。鑒于二叉樹形態(tài)的多樣性,為闡釋方便,本文只研究如圖1所示的二叉樹形態(tài)。1.2叉樹的基本性質(zhì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹具有如下性質(zhì):①在二叉樹的第k層,最多有2k-1(k≥1)個(gè)結(jié)點(diǎn);②深度為m的二叉樹最多有2m-1個(gè)結(jié)點(diǎn);③在任意一棵二叉樹中,深度為0的結(jié)點(diǎn)總是比度為2的結(jié)點(diǎn)多1個(gè);④具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹,其深度(最大層次數(shù))至少為[log2n]+1,其中[log2n]表示只取log2n的整數(shù)部分;⑤具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹的深度為[log2n]+1,其中表示只取整數(shù)34-36。當(dāng)然,二叉樹還有許多其它性質(zhì),鑒于篇幅限制,本文將根據(jù)以上幾個(gè)結(jié)論來探究語言學(xué)IC二叉樹中較為簡單的基本性質(zhì)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹有兩個(gè)特殊的類型:滿二叉樹和完全二叉樹。在前者中:除最后一層外,每一層上的所有結(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)子結(jié)點(diǎn);在后者中,除最后一層外,每一層上的結(jié)點(diǎn)數(shù)均達(dá)到最大值;兩者在最后一層上只缺少右邊的若干結(jié)點(diǎn)34-36。語言學(xué)二叉樹自身的特性決定了它不是簡單的二叉樹,其性質(zhì)和分類不能簡單地與信息結(jié)構(gòu)二叉樹相類比。2ic分析中相交樹的分類2.1深度的分析在IC分析法框架內(nèi),IC二叉樹的樹形結(jié)構(gòu)可與自然語言的結(jié)構(gòu)相對應(yīng)。結(jié)點(diǎn)表示語言單位或成分。如圖1中,A作為根結(jié)點(diǎn)代表著一個(gè)較大的語言單位(句子或詞組);子結(jié)點(diǎn)B和C代表構(gòu)成A的兩個(gè)直接成分(詞組或詞);結(jié)點(diǎn)D和E表示構(gòu)成上一結(jié)點(diǎn)B的兩個(gè)直接成分;同理以此類推,最終得出兩個(gè)不可再分的結(jié)點(diǎn)H和I(不可再分的語言成分)。另外,樹形層次代表語言層次。比如,A所處的層次代表著將要進(jìn)行IC分析的較高的語言層(句子層或詞組層);B,C表示經(jīng)過IC分析法處理后,所得出的較低的語言層;其他結(jié)點(diǎn)以此類推,屬于更低的層次。而且,并不是所有出于同一層次的結(jié)點(diǎn)都可以進(jìn)行IC劃分。在第3層上,有的結(jié)點(diǎn)(如:D,F,G)已經(jīng)是詞,或者經(jīng)過若干次IC劃分已經(jīng)處于詞的層面,一般不能再進(jìn)行劃分;而有的結(jié)點(diǎn)(E),由于還未劃分到詞,因而可以再分,并且在第4層次得出H和I兩個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)(E的直接不可分成分,即詞)。筆者稱這種現(xiàn)象為“直接不可分成分”出現(xiàn)的不同步性。另外“直接不可分成分”用Bloomfield的術(shù)語來表示就是“最終成分”168-169。本文IC二叉樹研究的重要前提“最終成分(二叉樹中用葉子結(jié)點(diǎn)或終結(jié)點(diǎn)表示)”或“直接不可分成分”就是指詞。在這個(gè)前提下,D,H,I,F,G(葉子結(jié)點(diǎn))代表著構(gòu)成我們通常所見的(將要進(jìn)行直接成分劃分的)句子(根結(jié)點(diǎn)A)的詞。值得注意的是:IC分析法核心特性決定了IC二叉樹的某一結(jié)點(diǎn)(在可分的情況下)必須同時(shí)分成兩個(gè)子結(jié)點(diǎn)。這點(diǎn)與信息結(jié)構(gòu)二叉樹不同,后者的結(jié)點(diǎn)的分化不必同時(shí),而是按照信息訪問(查詢,又稱遍歷)或存儲(chǔ)的次序進(jìn)行排列的。另外,直接成分分析法體現(xiàn)出的語言的設(shè)計(jì)特征“創(chuàng)造性”34-36,20-21及“遞歸性”,使語言單位具有無限次二元?jiǎng)澐值目赡苄?這是本文IC二叉樹研究的另一個(gè)重要前提。2.2滿ic二叉樹形態(tài)筆者認(rèn)為IC二叉樹可以分為3類:空IC二叉樹、滿IC二叉樹、非滿IC二叉樹。從圖形角度來講,空樹是只有一個(gè)結(jié)點(diǎn)(根結(jié)點(diǎn))或沒有結(jié)點(diǎn)的IC二叉樹。從語言學(xué)角度來看,它表示的是這樣1個(gè)語言單位:只含有1個(gè)詞,或者含有非詞成分,抑或非語言形式(無語、手勢語等)。如圖2所示,前者的樹形圖可記作“·”;后兩者的樹形圖可記作“Φ”。空樹可描述為:“在某些語境中,以某種句子類型出現(xiàn)詞或非詞成分。177”它們可以履行句子的職能,表達(dá)一個(gè)完整的意思。比如:(1)a:Whatdoyouknowaboutthecriminal?b:……(Silence)(2)c:Whatistheprefixintheword‘pretext’?d:Pre-.(3)e:Whendoyougohome?f:Tomorrow.滿IC二叉樹形態(tài)(如圖3所示)類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹中的滿二叉樹形態(tài)。從圖形角度來講,所有葉子結(jié)點(diǎn)或終結(jié)點(diǎn)都分布在同一層次,即最底層。從語言角度來看,在IC分析作用下,語言單位(或其成分)的所有直接不可分成分均出現(xiàn)在同一語言層(最底層)。這一點(diǎn)可歸結(jié)為:“直接不可分成分”出現(xiàn)的同步性。要想呈現(xiàn)出滿樹分布特征,從較高層次分化出來的直接成分應(yīng)該具有類似的劃分結(jié)構(gòu),即都可以同時(shí)劃分出相同數(shù)量的語言成分(結(jié)構(gòu)),或經(jīng)過若干次IC分析后得出的語言成分同時(shí)在同一語言層上具有不可再分性(通常到詞)。此外,這也反映了在IC分析法作用下,語言成分(單位)分布的對稱性。例如,英文句子“Thegirlwalkedhome”的IC分析圖具有上述特征。非滿IC二叉樹(如圖4)與滿樹相對。從圖形角度來講,葉子結(jié)點(diǎn)或終結(jié)點(diǎn)不都分布在同一層次(最底層)。從語言角度來看,它體現(xiàn)了語言“直接不可分成分”出現(xiàn)的不同步性。對于呈現(xiàn)出非IC滿樹分布特征的語言單位,從較高層次分化出來的直接成分不具有類似的劃分結(jié)構(gòu),即不能同時(shí)劃分出相同數(shù)量的語言成分(結(jié)構(gòu))。這反映了在IC分析法作用下,語言成分(單位)分布的不對稱性。如詞組“thebeautifulgirl”的IC二叉樹就是非滿樹。但是,在樹形上,非滿IC二叉樹不同于作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的完全二叉樹,原因在于:后者除最后一層外每一層上的結(jié)點(diǎn)數(shù)均達(dá)到最大值,在最后一層上只缺少右邊的若干結(jié)點(diǎn);而前者,依據(jù)其定義,最后一層外每一層上的結(jié)點(diǎn)數(shù)可以不達(dá)到最大值,在最后一層上(依據(jù)語言環(huán)境)可以缺失任意位置的結(jié)點(diǎn)。據(jù)此,在二元?jiǎng)澐智疤嵯?從形態(tài)上看,非滿IC二叉樹不完全等同于作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的完全二叉樹。此外,在IC分析法作用下,我們還可得出空IC二叉樹的語言單位或成分(結(jié)點(diǎn))總數(shù)恒為1或0,滿IC二叉樹和非滿二叉樹的語言單位或成分(結(jié)點(diǎn))總數(shù)為奇數(shù)。3語言學(xué)與二叉樹之間的內(nèi)部數(shù)學(xué)關(guān)系3.1滿語2號(hào)的節(jié)點(diǎn)數(shù)和語言學(xué)意義3.1.1確定嚴(yán)格控制參數(shù)的公式在滿IC二叉樹中,一個(gè)根結(jié)點(diǎn)分化成第2樹層的兩個(gè)次結(jié)點(diǎn);在第3層,上一層兩個(gè)次結(jié)點(diǎn)又依次分別分化成相應(yīng)的兩個(gè)結(jié)點(diǎn),共計(jì)4個(gè)結(jié)點(diǎn);以此類推:后一層上的結(jié)點(diǎn)數(shù)是前一層次結(jié)點(diǎn)數(shù)的兩倍。以上特點(diǎn)說明了:滿IC二叉樹的各層的結(jié)點(diǎn)數(shù)形成了以1(根結(jié)點(diǎn)數(shù))為首項(xiàng),2為公比的等比數(shù)列。設(shè)某一樹層為第m層,此層的結(jié)點(diǎn)數(shù)為am,根據(jù)等比數(shù)列公式,可得am=2(m-1)(m≥1,m∈N+),此公式表示的圖形意義為:當(dāng)IC滿樹的某一樹層m確定時(shí),第m層的結(jié)點(diǎn)數(shù)為2(m-1)。am和m的關(guān)系可以用一個(gè)更普遍的函數(shù)y=2(x-1)來表示。am=2(m-1)等價(jià)變形可得m=log2am+1,當(dāng)am為已知時(shí)(設(shè)am=t),則原方程變形為m=log2t+1(t≥1,t∈N+)。此公式表示的圖形意義為:某層次的結(jié)點(diǎn)數(shù)t確定時(shí),則這一層次必是log2t+1層。另外,以上結(jié)論也可從滿二叉樹(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))的性質(zhì)④得出34-36。根據(jù)IC二叉樹結(jié)點(diǎn)與自然語言(英語)語言單位和語言層次的對應(yīng)關(guān)系,以上結(jié)論可歸為:在IC分析法作用下,當(dāng)所涉及的語言單位呈現(xiàn)出滿二叉樹分布狀態(tài)時(shí),位于某語言層m的(被劃分出的)語言成分(單位)數(shù)為:2(m-1);特定語言層的語言成分?jǐn)?shù)t確定時(shí),則其必分布在第log2t+1層上。3.1.2滿二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)滿二叉樹的各層的結(jié)點(diǎn)數(shù)構(gòu)成了等比數(shù)列。因而求滿二叉樹的總的結(jié)點(diǎn)就等于求等比數(shù)列的和。設(shè)此等比數(shù)列有m(m≥1)項(xiàng),即二叉樹有m個(gè)樹層。當(dāng)m趨近+∞時(shí),則前m項(xiàng)和為:Sm=∑m=1∞am=∑m=1∞2(m?1)=a1+a2+a3+?+am.Sm=∑m=1∞am=∑m=1∞2(m-1)=a1+a2+a3+?+am.根據(jù)等比數(shù)列前n項(xiàng)和公式Sn=a1(1-qn)/(1-q),可得Sm=1(1-2m)/(1-2)=2m-1(m≥1,m∈N+)。此公式的圖形意義為:當(dāng)IC滿樹的前m層結(jié)點(diǎn)總數(shù)為2m-1。另外Sm和m的數(shù)學(xué)關(guān)系可用一個(gè)更普遍的函數(shù)y=2x-1來表示。當(dāng)IC滿樹的結(jié)點(diǎn)總數(shù)確定時(shí)(設(shè)Sm=p),也可求出有多少樹層m,其關(guān)系式為:m=log2(p+1)。這個(gè)結(jié)論的證明如下:由Sm=2m-1得:log2Sm=log2(2m-1),即m=log2(Sm+1),把p=Sm代入此式得:m=log2(p+1)。另外,以上結(jié)論也可從滿二叉樹(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))的性質(zhì)得出34-36。從語言學(xué)角度看,以上結(jié)論可歸納為:在IC分析法作用下,呈現(xiàn)出滿樹分布狀態(tài)的較大語言單位及其劃分出的成分總數(shù)為2m-1(m為語言單位在IC分析法作用下呈現(xiàn)出的語言層次)。3.2ic-2叉樹的節(jié)點(diǎn)、樹層的最佳值和學(xué)術(shù)意義3.2.1在滿樹各層深度結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),求各層點(diǎn)對點(diǎn)及分值的有效性通過觀察3類IC二叉樹形態(tài),可得出在同等條件下,即當(dāng)樹層數(shù)(m≥1)確定時(shí),滿IC二叉樹的結(jié)點(diǎn)總數(shù)最多。其推理如下:當(dāng)m=1時(shí),空IC二叉樹結(jié)點(diǎn)數(shù)為1,滿IC二叉樹結(jié)點(diǎn)數(shù)為1,非滿IC二叉樹結(jié)點(diǎn)數(shù)為1;當(dāng)m>1時(shí)(空IC二叉樹不符合條件),由于滿樹各層結(jié)點(diǎn)(除最后一層)都能分出兩個(gè)子結(jié)點(diǎn),而非滿樹的各層的結(jié)點(diǎn)(除最后一層)不能充分進(jìn)行分化,因此樹層數(shù)相同時(shí),滿樹的結(jié)點(diǎn)數(shù)大于非滿樹的結(jié)點(diǎn)數(shù)。綜上所述,當(dāng)樹層數(shù)m確定時(shí),求此IC二叉樹的結(jié)點(diǎn)數(shù)的最大值就等價(jià)于求滿IC二叉樹的結(jié)點(diǎn)總數(shù):Sm=2m-1(m≥1,m∈N+)。另外,關(guān)于結(jié)點(diǎn)最大值的結(jié)論也可以從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹的性質(zhì)①得出。另外,當(dāng)樹層數(shù)(m≥1)確定時(shí),要想使結(jié)點(diǎn)分布的總數(shù)最少,則除最后一層外,每層只有一個(gè)結(jié)點(diǎn)可以分化出兩個(gè)次結(jié)點(diǎn)。此時(shí)結(jié)點(diǎn)總數(shù)為Sm=2(m-1)+1=2m-1(m≥1,m∈N+)。從語言學(xué)角度看,以上結(jié)論可歸為:在IC分析法作用下,當(dāng)可被二元?jiǎng)澐值妮^大語言單位呈現(xiàn)出的層次為m(m≥1)時(shí),此語言單位及其劃分出的成分最少為2m-1;此語言單位及其劃分出來的成分最多為2m-1。3.2.2提出結(jié)論及結(jié)果通過觀察3類IC二叉樹形態(tài),我們還可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)p=0時(shí),此樹為空數(shù),樹層不存在;結(jié)點(diǎn)數(shù)p=1時(shí),這3類二叉樹樹層各為1;當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)p>1時(shí),要想使結(jié)點(diǎn)分布的層次最少,必須使各個(gè)層次都排滿結(jié)點(diǎn),即每個(gè)結(jié)點(diǎn)(除最后一層)都可IC劃分(如圖3所示)。而在3類IC二叉樹中,最能充分實(shí)現(xiàn)結(jié)點(diǎn)IC劃分的只有滿IC二叉樹。綜上所述,當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)p≥1時(shí),求IC二叉樹樹層的最小值就等價(jià)于求滿IC二叉樹的數(shù)層數(shù)m,m=log2(p+1)。反之,在IC分析法作用下,結(jié)點(diǎn)總數(shù)確定時(shí),要想使結(jié)點(diǎn)分布的層次最多,則除最后一層外。每層只有一個(gè)結(jié)點(diǎn)可以分化出兩個(gè)次結(jié)點(diǎn)(如圖5所示)。設(shè)結(jié)點(diǎn)數(shù)為p(p≥1),樹層數(shù)為m,根據(jù)以上的推理和IC二叉樹特點(diǎn)可得:p=2(m-1)+1,即m=(p+1)/2。綜上所述,當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)p≥1時(shí),所形成IC二叉樹樹層數(shù)的最大值為(p+1)/2。事實(shí)上,當(dāng)m≥3時(shí),此類樹前一層結(jié)點(diǎn)分劃的可能性(c1221)會(huì)影響下一層結(jié)點(diǎn)劃分,根據(jù)相應(yīng)的排列組合公式,可得此樹的形態(tài)共有2(m-2)種。從語言學(xué)角度看,以上結(jié)論可歸納為:在IC分析法作用下,當(dāng)可被二元?jiǎng)澐值妮^大語言單位(包括其被二元?jiǎng)澐值乃谐煞?有p(p≥1)個(gè)時(shí),它(們)所形成的語言層次最少為:log2(p+1);所形成的語言層次最多為:(p+1)/2。4建立數(shù)據(jù)庫語料庫以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹的性質(zhì)和直接成分分析法為研究基礎(chǔ),本文所揭示的語言內(nèi)部的數(shù)學(xué)關(guān)系有著一定的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。IC分析法的優(yōu)點(diǎn)在于可以層次鮮明地揭示出語言內(nèi)部的結(jié)構(gòu)層次,有助于語言描寫的客觀精確;可以分析歧義句;發(fā)現(xiàn)新語法規(guī)律。國內(nèi)已有學(xué)者提倡在外國文學(xué)教學(xué)中發(fā)揮學(xué)生數(shù)學(xué)邏輯智能的重要性。鑒于此,拓展后的IC分析法,特別是其中的數(shù)學(xué)關(guān)系和公式以及形態(tài)圖,也可以應(yīng)用在語言學(xué)和文學(xué)的教學(xué)中。它有助于教師和學(xué)生從數(shù)學(xué)角度(借助相關(guān)的計(jì)算軟件和多媒體設(shè)備)來分析語言的層次結(jié)構(gòu),改變以往的純語言分析,這也符合多元智能(MI)理論11-12中培養(yǎng)數(shù)學(xué)邏輯智能和空間智能的要求。目前,計(jì)算機(jī)處理句法(結(jié)構(gòu))歧義的方法主要是概率上下文無關(guān)語法、概率詞匯下文無關(guān)語法和概率CYK算法。這些方法主要是依據(jù)概率計(jì)算和與之相關(guān)的語料庫來判斷某種句法結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的可能性。筆者嘗試用拓展后的IC分析法來處理句法歧義。原因在于:不同的句法結(jié)構(gòu)所表示的意義不同,