高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)進(jìn)步題精編版

**第一講作業(yè)題為分析不同州的公共教育支出花費(fèi)在學(xué)生身上的教育經(jīng)費(fèi)，估計(jì)了如下的回歸方程：Si=-183+0.1422￥}-592GC?, N=49式中，S代表第i個(gè)州花費(fèi)在每個(gè)公立學(xué)校學(xué)生身上的教育經(jīng)費(fèi)； 丫代表第i個(gè)州的資本收入；G代表第i個(gè)州公立學(xué)校學(xué)生的增長(zhǎng)率。1A說(shuō)明變量丫與變量G的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義。作業(yè)題21B你預(yù)期變量丫和G的參數(shù)符號(hào)各是什么？請(qǐng)說(shuō)明理由。估計(jì)結(jié)果與你的預(yù)期一致嗎？作業(yè)題31C變量G是用小數(shù)來(lái)衡量的，因此，當(dāng)一個(gè)州的招生人數(shù)增加了 10%時(shí)，G等于0.1。如果變量G用百分比的形式來(lái)衡量，那么當(dāng)一個(gè)州的招生人數(shù)增加了10%時(shí)，G等于10。此時(shí)，方程的參數(shù)估計(jì)值會(huì)如何變化？（文字說(shuō)明即可）作業(yè)題4JaimeDiaz發(fā)表在《體育畫報(bào)》上的一篇論文研究了美國(guó)職業(yè)高爾夫球協(xié)會(huì)（PGA）巡回賽中不同距離的推桿次數(shù)。論文中建立了推桿進(jìn)洞次數(shù)百分比（ P）關(guān)于推桿距離（L，英尺）的關(guān)系式。推桿距離越長(zhǎng)，進(jìn)洞的可能性越小?？梢灶A(yù)測(cè)，L的參數(shù)估計(jì)值為負(fù)?；貧w方程如下：Pt=83.ft-4.0LE2A說(shuō)明L的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義。作業(yè)題52B利用該方程估計(jì)一個(gè)PGA高爾夫球員10英尺推桿進(jìn)球的次數(shù)百分比。再分別估計(jì)1英尺和25英尺的情況。結(jié)果是否符合現(xiàn)實(shí)？作業(yè)題62C上一題的答案說(shuō)明回歸分析時(shí)存在什么問(wèn)題？第二講作業(yè)題作業(yè)題11查爾斯拉弗（CharlesLave）發(fā)表了一篇駕駛員交通事故率的研究報(bào)告。他的總體結(jié)論是駕駛速度的方差（同一公路上汽車駕駛速度差異的程度）是交通事故率的重要決定因素。在他的分析中，采用兩年的全美數(shù)據(jù)分別估計(jì)，得出的回歸方程為：第一年：恥=^+O.176VH-O.O136C;-7.75ifi,ff=0.624,.V=41F，-第二年：''二^+0.1901^+0-0071^-5.29^,^=0.5%V二41

式中，弋表第i個(gè)州州際公路上的交通事故數(shù)量（單位：車輛每行駛一億英里的交通事故數(shù)）；肉代表一個(gè)不確定的估計(jì)截距；覽代表第i個(gè)州的駕駛速度的方差；代表第i個(gè)州每名駕駛員的平均罰單數(shù)量；弘代表第i個(gè)州內(nèi)每平方英里醫(yī)院的數(shù)量。la. 考察變量Cj的理論依據(jù)，給出其參數(shù)符號(hào)的預(yù)期。作業(yè)題2lb. 這兩年的參數(shù)估計(jì)的差異是否值得重視？請(qǐng)說(shuō)出你的理由。在什么情況下，應(yīng)該關(guān)注這些差異呢？作業(yè)題3lc. 通過(guò)比較兩個(gè)方程的調(diào)整的判定系數(shù)，哪一個(gè)方程具有更高的判定系數(shù)用？調(diào)整的判定系數(shù)越高，回歸方程越好嗎？為什么？作業(yè)題4假定你決定建一個(gè)離你學(xué)校最近的冷凍酸奶商店的銷售量模型。店主很樂(lè)意幫助收集數(shù)據(jù)，因?yàn)樗嘈拍銈儗W(xué)校的學(xué)生是她的主要顧客。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)收集以及無(wú)限量的冷凍酸奶供給之后，你估計(jì)得到以下回歸方程：Yt= 5+3-97}-46.94J?+134-3A^152.1Ct-（）.7$式中，兀代表第t個(gè)兩周內(nèi)冷凍酸奶的銷售總量；昨代表t期的平均溫度（單位：華氏溫度）；”代表t期該商店冷凍酸奶價(jià)格（單位：美元）； 代表反映是否在學(xué)校報(bào)紙發(fā)布廣告的虛擬變量（1=店主在學(xué)校報(bào)紙上做了廣告）；Ct代表反映是否為學(xué)校學(xué)期時(shí)間的虛擬變量（1=t期是學(xué)校學(xué)期時(shí)間，即9月初到12月初、1月初到5月底）。2a.為什么要假定無(wú)限量的冷凍酸奶供給”（提示：考慮模型是否滿足經(jīng)典假設(shè)）作業(yè)題52b.說(shuō)明變量和變量'''的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)含義。

作業(yè)題62c.你和店主對(duì)變量C的參數(shù)符號(hào)都很驚訝。你能解釋為什么嗎？第三講作業(yè)題作業(yè)題1假想現(xiàn)在要估計(jì)一個(gè)關(guān)于房?jī)r(jià)的模型，來(lái)推斷面朝海灘的環(huán)境對(duì)房屋價(jià)值的影響。由于一系列理論和數(shù)據(jù)的可獲得性等方面的原因，所以，經(jīng)過(guò)一番研究，決定使用地皮的面積而不是房屋本身的面積作為其中一個(gè)變量。分析結(jié)果如下(括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤)：iWCEt=』)+：厲.0￡0￡-2.(朋。￡+1().0/?出￡)廠』』"斤巴+10(山匕4<?億(5.0) (1.0) (10.0) (4.0) (10.0)N—30,用=0.63式中代表第i幢房子的價(jià)格(單位：1000萬(wàn)美元)；”'代表第i幢房子所占地皮面積(單位：1000萬(wàn)平方米)；人J代表第i幢房子的已建年限； '代表第i幢房子里的房間數(shù)目； 代表虛擬變量，若第i幢房子有壁爐則為1，否則為0; '代表虛擬變量，若第i幢房子朝向海灘則為1，否則為0。1 自由度單側(cè)：10%「5%2.5%241.3181.7112.064251.3161.7082.060la. 對(duì)變量LOT、BED的參數(shù)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在 5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題2lb. 壁爐可能增加房屋的價(jià)值，但你的一個(gè)朋友說(shuō)壁爐太臟不利于保持室內(nèi)整潔，使你不能確定它的參數(shù)符號(hào)。請(qǐng)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在 5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題3lc. 回歸結(jié)果是否出現(xiàn)與預(yù)期不符的情形？(提示：考慮參數(shù)的顯著性)作業(yè)題4ld.請(qǐng)寫出關(guān)于方程總體顯著性的 F檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)。

你図期空呈LOT，BED*BEACHfj匸的泵熟鋌/柑應(yīng)的假設(shè)井住張的顯著性水平上進(jìn)荷椅驗(yàn)「以時(shí)M預(yù)期進(jìn)冇評(píng)價(jià)掙你煎期AGE右負(fù)旳累KL建立栩應(yīng)的假謖井衽的顯署性水半上進(jìn)杠檢驗(yàn)，反討該儉期進(jìn)行評(píng)價(jià)。:起初鏗預(yù)期FIRE應(yīng)該有正的系址但你的■個(gè)加&嚨丘爐人臟不科于俁捋室內(nèi)能沾，便你時(shí)FIRE的幫數(shù)沒(méi)有了主倉(cāng)，請(qǐng)布5%的昭蓍性術(shù)半匕進(jìn)行以0為中心的雙倔t檢驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)這住預(yù)期。d.任你的方程中可能存在若fl孜問(wèn)題?（提示:是否存在噴期不符的符巧？是否存在不顯哥異于。的靠tt?）e>你柱d中所列的問(wèn)題哪一個(gè)是毘令你為難的？解釋你的理由。f、你如何卅釋改駢決這-問(wèn)眩？答：氛自由度為2譏m惻檢鮭*5%顯?舟性水性tc=i.7ji假設(shè)：Hm/?^0?Ha!Z?>0l/^l=7>rrI顯著，且其符?與預(yù)期致，因而拒絕惶假蛙IfffEr）1=I<<.不顯善,不拒絕原假?lWffl=10>fc-著，M其符號(hào)與預(yù)期一致，內(nèi)而拒絕原假設(shè)乩m(xù)側(cè)枕驗(yàn).io%ssn水平*r=1.318假設(shè)：Ho：0馳過(guò)之0FHa：0曲<0It^f：1=2>/,,顯著，H具符母與頂期幼園而拒絕原假必s雙惻檢驗(yàn).5舷顯普水平.r.=2.064假設(shè):Ho：flFiJtE=0fHa：flFn^^0IF腆J二】<f「不顯書’因而不拒絕懾假設(shè)口d、FIRE與BED都不顯托良FIRE的符號(hào)事詢無(wú)袪預(yù)期。仁增加樣本容量,剔除不相關(guān)變量（比（illBED.園為L(zhǎng)OT和BED可能高度相關(guān)）?作業(yè)題5

為研究醫(yī)生建議病人減少飲酒對(duì)個(gè)人飲酒量的作用，建立回歸模型，選取 500個(gè)觀察值作為樣本，估計(jì)結(jié)果如下（括號(hào)中的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤）：（2.12） （0.31） （2,55}t=5.37 -0.G5 1.11 2.75N= =0.07式中，DRINKS代表第i個(gè)人過(guò)去兩周的飲酒量；ADVICE代表虛擬變量，醫(yī)生建議第i個(gè)人減少飲酒則為1否則為0；EDUC代表第i個(gè)人受教育的年限；DIVSEP代表虛擬變量，第i個(gè)人離婚或者分居則為1，否則為0;UNEMP代表虛擬變量，第i個(gè)人失業(yè)則為1否則為0。自由度單側(cè)：10%5%0.5%1201.2891.6582.6172a.變量DIVSEP和UNEMP的參數(shù)按常理來(lái)說(shuō)應(yīng)為正。建立變量DIVSEP和UNEMP的參數(shù)的適當(dāng)假設(shè)，并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)（提示：使用自由度為120下的t統(tǒng)計(jì)量臨界值）。作業(yè)題62b.對(duì)變量EDUC的參數(shù)建立以0為中心的雙側(cè)假設(shè)，在1%顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。為何這個(gè)參數(shù)適合采用雙側(cè)檢驗(yàn)？作業(yè)題72c.大多數(shù)醫(yī)生希望經(jīng)過(guò)他們的勸說(shuō)，病人能夠減少飲酒量，這也是經(jīng)過(guò)勸說(shuō)之后病人們通常會(huì)做的（假定方程中其他因素是固定的）。建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在 10%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題82d.若變量ADVICE的參數(shù)符號(hào)不符合預(yù)期，是否應(yīng)該改變你的預(yù)期？為什么？第四講作業(yè)題作業(yè)題11.假設(shè)你已經(jīng)被提升為“Amish”公司速溶麥片粥的產(chǎn)品經(jīng)理，你的首項(xiàng)任務(wù)是決定下一年度是否要提價(jià)。（速溶麥片粥是一種用熱水沖泡之后就可以作為谷類早餐的很好選擇，比普通麥片沖泡時(shí)間短。）為了保持你作為 AmishOats公司計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聲譽(yù)，你決定建立關(guān)于銷售價(jià)格對(duì)銷售量影響的模型，并且估計(jì)了如下假設(shè)方程（括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤）：OATt=30+20J7?（+lSPIlCOMi]+:M14DS*+0.CXH51A

(霑)⑹(in)(0.0005)3.nn3.003.00 '7?2==29式中，OAT弋表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國(guó)的銷售量；PR代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國(guó)的銷售價(jià)格；PRCOMPP表第t年作為競(jìng)爭(zhēng)品的速溶燕麥粥在美國(guó)的價(jià)格;ADS弋表第t年Amish公司速溶麥片粥的廣告投入；YD代表第t年美國(guó)的可支配收入。自由度單側(cè)：5%2.5%241.7112.064la. 建立PR的斜率參數(shù)的適當(dāng)假設(shè)，并在 5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題2lb. 這個(gè)方程是否存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題？是否能看出有變量被遺漏的跡象？有沒(méi)有跡象表明該方程有不相干變量？作業(yè)題3lc. 如果可以給方程中加入一個(gè)變量，你建議加入什么變量？作業(yè)題4什么樣的汽車加速最快？大多數(shù)人都會(huì)回答，高功率的、輕型的、流線型的汽車加速最快。為檢驗(yàn)這種說(shuō)法是否正確，利用 2009年模型車數(shù)據(jù)估計(jì)了如下方程：flAlEl=7.43一1.90TOJ?+ -I——6.49 2.23 -7.74^=3(),^-=().877式中，TIME代表第i輛車的速度從0加速到每小時(shí)60英里所需要的時(shí)間(單位：秒)；TOP代表虛擬變量，如果第i輛車是手動(dòng)擋則為1,否則為0；WEIGHT代表第i輛車的重量(單位：磅)；HP代表第i輛車的馬力。2a.假設(shè)你的鄰居是物理學(xué)專業(yè)的，他告訴你馬力可以表示為：'八/上。其中，m表示質(zhì)量，D表示距離，A表示加速度。那么,你認(rèn)為方程存在怎樣的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題？作業(yè)題52b.你決定將TIME和HP之間的函數(shù)形式改為反函數(shù)形式。新方程的回歸結(jié)果如下：77571；=2.26-I即0”+0.0()IWEIGHT,+765.441/H^

i=-3.74 3-Ofi 7.G8N=307i2=0.875你認(rèn)為哪一個(gè)方程更恰當(dāng)？為什么？作業(yè)題62c.既然這兩個(gè)方程選用的是兩種不同的函數(shù)形式，那么，它們的調(diào)整的判定系數(shù)可以用來(lái)比較嗎？為什么？第五講作業(yè)題作業(yè)題1你受雇于學(xué)生輔導(dǎo)辦公室，幫助減少調(diào)皮學(xué)生對(duì)宿舍的破壞。你要做的第一步就是建立一個(gè)截面模型，該模型把上學(xué)期每個(gè)宿舍的破壞損失作為宿舍成員特征的函數(shù)（括號(hào)中的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤）：Dt=210+733只一0.805^+74.0A(253)(0.752)(12⑷f(wàn)=2.897-L075.968=0.84式中，D代表上學(xué)期第i個(gè)宿舍的破壞損失（單位：美元）；F代表在第i個(gè)宿舍中大一新生的入住百分比；S代表第i個(gè)宿舍的學(xué)生人數(shù)；A代表上學(xué)期第i個(gè)宿舍向?qū)W生輔導(dǎo)辦公室報(bào)告的涉及酗酒事件的次數(shù)。自由度單側(cè)：5%2.5%291.6992.045301.6972.042針對(duì)變量S的參數(shù)做出適當(dāng)假設(shè)，并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題2該方程存在什么問(wèn)題（從遺漏變量、不相干變量或多重共線性中選擇）？為什么？作業(yè)題3c?假定你現(xiàn)在得知，變量S和A之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.94,這會(huì)改變你在b中的答案嗎?如果改變的話，怎樣改變的？作業(yè)題4d.參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與預(yù)期不一致，這可能是由多重共線性引起的嗎？為什么？第六講作業(yè)題第一講回歸分析概述測(cè)試題

問(wèn)題1判斷題（1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可用于描述商品需求曲線，即需求量與價(jià)格的關(guān)系。問(wèn)題2判斷題（1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能做定量研究，不能做定性研究，如個(gè)人的職業(yè)選擇。問(wèn)題3判斷題（1分）回歸分析考察的是解釋變量與被解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系。問(wèn)題4判斷題（1分）回歸方程中，被解釋變量等于其估計(jì)值與隨機(jī)誤差項(xiàng)之和。問(wèn)題5判斷題（1分）殘差指的是被解釋變量的真實(shí)值與估計(jì)值之差。問(wèn)題6判斷題（1分）數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致回歸分析的結(jié)論存在偏誤。問(wèn)題7單選（2分）回歸分析中關(guān)于解釋變量X和被解釋變量丫的說(shuō)法正確的是：?jiǎn)栴}8單選（2分）以下模型屬于線性回歸模型的是：?jiǎn)栴}9單選（2分）在回歸方程仙巴二中，G代表性別虛擬變量，男性則為1，否則為0。若G的定義改變?yōu)榕詾?，否則為0，則回歸方程應(yīng)為：?jiǎn)栴}10多選（3分）以下關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用途的說(shuō)法正確的有：第二講普通最小二乘法測(cè)試題問(wèn)題1單選（2分）討論回歸結(jié)果時(shí)不用花費(fèi)太多時(shí)間去分析常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值，這主要依據(jù)的假設(shè)是：A誤差項(xiàng)總體均值為0。（V）B所有解釋變量與誤差項(xiàng)都不相關(guān)。C誤差項(xiàng)與觀測(cè)值互不相關(guān)。D誤差項(xiàng)具有同方差。E模型設(shè)定無(wú)誤。問(wèn)題2判斷題（1分）最小二乘法的目標(biāo)是誤差項(xiàng)之和最小。問(wèn)題3判斷題（1分）若所有解釋變量對(duì)被解釋變量沒(méi)有影響，回歸方程的判定系數(shù) 』卩一定為0。問(wèn)題4判斷題（1分）TOC\o"1-5"\h\z若某解釋變量在理論上對(duì)被解釋變量沒(méi)有影響，該解釋變量的參數(shù)估計(jì)值一定為 0.問(wèn)題5多選（3分）以下關(guān)于最小二乘法的說(shuō)法正確的有：A最小二乘法的目標(biāo)是殘差平方和最小。 （V）B所估計(jì)的對(duì)象是方程中的參數(shù)。 （V）C最小二乘法的目標(biāo)是殘差之和最小。D判定系數(shù)丿廠可以為負(fù)數(shù)E判定系數(shù)""越大，模型越好。問(wèn)題6單選（2分）在關(guān)于身高和體重的