中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024） 強(qiáng)化自智網(wǎng)絡(luò)價(jià)值引領(lǐng)加速邁進(jìn)L4級(jí)新階段

中國(guó)移動(dòng)chinaMobile中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)強(qiáng)化自智網(wǎng)絡(luò)價(jià)值引領(lǐng)，加速邁進(jìn)L4級(jí)新階段AIAIAI+中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024) 1 2（一）新業(yè)務(wù)與新技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)新態(tài)勢(shì) 2（二）數(shù)字化標(biāo)桿行業(yè)為網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來先進(jìn)經(jīng)驗(yàn) 3（三）通信行業(yè)積極邁向L4高階自智網(wǎng)絡(luò) 4二、中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)L4新階段總體規(guī)劃 6（一）當(dāng)前L3階段的應(yīng)用成效 6（二）L4新階段總體規(guī)劃 8 21 21 28（三）產(chǎn)業(yè)協(xié)作倡議 28 30 31 31中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)摘要隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)，AI、低空經(jīng)濟(jì)、算網(wǎng)、5G-A/6G等新業(yè)務(wù)涌現(xiàn)，將引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新態(tài)勢(shì)。汽車自動(dòng)駕駛、制造業(yè)“黑燈工廠”等數(shù)字化標(biāo)桿行業(yè)，為網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。全球運(yùn)營(yíng)商進(jìn)一步對(duì)L4目標(biāo)和路徑達(dá)成共識(shí)。中國(guó)移動(dòng)自2019年提出自智網(wǎng)絡(luò)理念，全面啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，當(dāng)前已經(jīng)達(dá)到L3級(jí)水平，并取得階段性進(jìn)展。面向2025年即將開啟的L4級(jí)新階段，中國(guó)移動(dòng)提出全新目標(biāo)與路徑，始終堅(jiān)持以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，體系化推動(dòng)理念升級(jí)、端到端流程優(yōu)化、自動(dòng)化賦能、AI+注智創(chuàng)新、數(shù)據(jù)L4目標(biāo)：聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，推動(dòng)原有子場(chǎng)景的自動(dòng)化能力連點(diǎn)成線，打造端到端流程全自動(dòng)的數(shù)智運(yùn)維“黑燈工廠”流水線，實(shí)現(xiàn)少人無人的極簡(jiǎn)運(yùn)維，顯著發(fā)揮“提質(zhì)降本增效”價(jià)值。舉措一：以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)“黑燈工廠能力”向“提質(zhì)降本增效價(jià)值”轉(zhuǎn)化。加強(qiáng)價(jià)值規(guī)舉措二：以流程優(yōu)化為切入，推動(dòng)運(yùn)維理念從“面向設(shè)備、面向管理”向“面向客戶、面向業(yè)務(wù)”轉(zhuǎn)變。強(qiáng)化前端支撐，深化一線賦能，簡(jiǎn)化低效管理，優(yōu)化堵點(diǎn)卡點(diǎn)。舉措三：以自動(dòng)化為根基，推動(dòng)運(yùn)維流程從“局部自動(dòng)”向“端到端全自動(dòng)”轉(zhuǎn)變。通過跨專業(yè)、跨廠家、跨系統(tǒng)的全自動(dòng)生產(chǎn)線，顯著減少人工投入、避免人為失誤。舉措四：以AI技術(shù)為創(chuàng)新引擎，推動(dòng)運(yùn)維系統(tǒng)從“提質(zhì)增效輔助工具”向“不可或缺核心能力”轉(zhuǎn)變。打造“AI+”新質(zhì)生產(chǎn)力，為網(wǎng)絡(luò)數(shù)智轉(zhuǎn)舉措五：以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素，推動(dòng)運(yùn)維工作從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。指導(dǎo)科學(xué)分享中國(guó)移動(dòng)8個(gè)優(yōu)秀案例：“數(shù)據(jù)快遞”引領(lǐng)算網(wǎng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、海域零碳5G網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)部署、GenAI賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、全網(wǎng)首個(gè)大模型標(biāo)桿應(yīng)用“AI+家寬裝維智能助理”、全網(wǎng)首個(gè)專線開通流水線VC-OTN全自動(dòng)開通、全網(wǎng)首批核心網(wǎng)變更流水線CUCD全自動(dòng)軟件變更、全網(wǎng)最大規(guī)模綠色節(jié)能應(yīng)用SPN網(wǎng)絡(luò)智慧動(dòng)態(tài)節(jié)能、全網(wǎng)首個(gè)“AI×5G-A”應(yīng)用智慧5G-A助力海上野生動(dòng)物保護(hù)。中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)一、全球自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)全球自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)正以新業(yè)務(wù)與新技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，展現(xiàn)出前所未有的發(fā)展態(tài)勢(shì)。通信行業(yè)積極學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿行業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，正積極邁向L4高階自智網(wǎng)絡(luò)，探索更高效、智能的網(wǎng)絡(luò)管理與服務(wù)模式。（一）新業(yè)務(wù)與新技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)新態(tài)勢(shì)隨著全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革的加速，國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。在這一過程中，新業(yè)務(wù)和新技術(shù)的涌現(xiàn)，正引領(lǐng)著服務(wù)與創(chuàng)新領(lǐng)域的革命性變革，成為轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素。1、新態(tài)勢(shì)：全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革加速，國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化探索的新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2024年）》顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正帶動(dòng)支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新演變，形成新的增長(zhǎng)動(dòng)力。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助力下，預(yù)計(jì)2024年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.5萬億，增速達(dá)到13%。國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用進(jìn)一步凸顯。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告》顯示，2023年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到53.9萬億元，較上年同比名義增長(zhǎng)7.39%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到42.8%，較上年提升1.3個(gè)百分點(diǎn)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)提供強(qiáng)有力支撐。2、新業(yè)務(wù)：低空經(jīng)濟(jì)、算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)引領(lǐng)新型信息服務(wù)，5G-A/6G業(yè)務(wù)帶來新挑戰(zhàn)低空經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)為信息服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了低空網(wǎng)絡(luò)接入、復(fù)合位置服務(wù)和組網(wǎng)優(yōu)化提升的新機(jī)遇，同時(shí)也推動(dòng)了通信技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。低空網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)的發(fā)展，如5G-A通感一體技術(shù)，正在為低空領(lǐng)域提供更高效、更精準(zhǔn)的通信和感知服務(wù)。復(fù)合位置服務(wù)則通過整合多種定位技術(shù)，如GPS、北斗等，為低空飛行器提供更準(zhǔn)確的位置信息。組網(wǎng)優(yōu)化提升涉及到低空網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和優(yōu)化，以確保低空飛行器能夠在復(fù)雜的城市環(huán)境中安全、高效地飛行。這些技術(shù)的應(yīng)用最大程度滿足了低空經(jīng)濟(jì)多樣化的需求。算力網(wǎng)絡(luò)正邁向算網(wǎng)3.0新階段，該階段具有“多元泛在、智能敏捷、豐富易用、安全可信、綠色低碳”的新特性，將加快實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和廣泛應(yīng)用。隨著安全、穩(wěn)定、可靠的信息服務(wù)需求日益增長(zhǎng)，推動(dòng)“算”和“網(wǎng)”從相對(duì)獨(dú)立、簡(jiǎn)單協(xié)同向資源一體配置、服務(wù)一體交付、技術(shù)一體演進(jìn)轉(zhuǎn)變，將加速貫通信息存儲(chǔ)、計(jì)算、傳送、應(yīng)用全環(huán)節(jié)，為產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供更有力支撐。5G-A和6G作為新一代的通信技術(shù)，將帶來一系列新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來新的b02中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)挑戰(zhàn)。5G-A面向六大主要應(yīng)用場(chǎng)景：實(shí)時(shí)沉浸、智能上行、工業(yè)互聯(lián)、通感一體、千億物聯(lián)和天地一體，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、終端、云等方面的端到端演進(jìn)。6G則將進(jìn)一步拓展這些能力，特別是在沉浸式通信、數(shù)字孿生等應(yīng)用領(lǐng)域。這些新業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維提出了更高的要求，包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的復(fù)雜化、數(shù)據(jù)量的激增、服務(wù)需求的多樣化等。3、新技術(shù)：AI大模型引發(fā)社會(huì)生產(chǎn)范式變革，助力全面加速企業(yè)科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型隨著以大模型為代表的通用人工智能取得重大進(jìn)展，AI已經(jīng)由助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級(jí)為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力。這一變革為新一代信息技術(shù)深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域全環(huán)節(jié)、促進(jìn)生產(chǎn)力變革帶來了新機(jī)遇。人工智能將會(huì)引領(lǐng)技術(shù)通用化、能力原生化、服務(wù)泛在化三大趨勢(shì)。技術(shù)通用化方面，算法、數(shù)據(jù)、算力共同驅(qū)動(dòng)人工智能跨越式提升，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智力的延伸甚至超越。能力原生化方面，伴隨計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和運(yùn)動(dòng)智能的融合突破，智能體、人形機(jī)器人等一大批AI新型應(yīng)用將走深向?qū)?。服?wù)泛在化方面，大模型向上突破百萬億參數(shù)邊界，向下探索極小尺寸下限，激發(fā)AI服務(wù)從集中向邊端流動(dòng)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“內(nèi)驅(qū)力”，提升數(shù)實(shí)經(jīng)濟(jì)的深度及廣度。（二）數(shù)字化標(biāo)桿行業(yè)為網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展持續(xù)拓展深化，以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)首次超過第三產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，各行各業(yè)都在積極探索轉(zhuǎn)型的路徑、目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)，為各行業(yè)快速發(fā)展提供新的動(dòng)力。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程不僅涉及技術(shù)的升級(jí)和更新，還包括企業(yè)管理和組織結(jié)構(gòu)的變化。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠更有效地收集實(shí)時(shí)信息，轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯亩床鞌?shù)據(jù)，更好地理解客戶需求，并提高整體效率。這些先進(jìn)的方案也為邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)提供思1、汽車業(yè)打造端到端全自動(dòng)“無人駕駛”自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域確立了更高級(jí)別的技術(shù)發(fā)展方向：端到端自動(dòng)化技術(shù)，即集成了傳感器、人工智能算法、實(shí)時(shí)通信能力和導(dǎo)航定位技術(shù)，讓車輛在不同場(chǎng)景下，全自動(dòng)完成感知、決策、控制的端到端閉環(huán)?！岸说蕉恕痹试S車輛從接收到傳感器輸入到執(zhí)行駕駛操作的整個(gè)過程由一個(gè)統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理，而不需要人為編寫復(fù)雜的規(guī)則和決策邏輯。這種方式旨在模仿人類駕駛員的直觀駕駛，提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的效率和適應(yīng)性。據(jù)特斯拉官方消息，特斯拉的系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)模型，直接從原始傳感器數(shù)據(jù)中提取信息，實(shí)現(xiàn)從感知到控制的無縫連接，極大地提升了自動(dòng)駕駛的效率和安全性。在中國(guó)，華為、小鵬等企業(yè)也積極跟進(jìn)，推出了面向量產(chǎn)的端到端自動(dòng)駕駛解決方案和車型，展現(xiàn)了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。2、制造業(yè)打造端到端全自動(dòng)“黑燈工廠”制造業(yè)提出的“黑燈工廠”成為智能制造和工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的主流方向，代表著生產(chǎn)過程的03中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)高度自動(dòng)化和智能化。這些工廠能夠在無需或僅需極少人工干預(yù)的情況下，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)的不間斷生產(chǎn)，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，“黑燈工廠”集成了先進(jìn)的信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，向著更智能化的方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到物流的全過程自動(dòng)化和智能化管理。據(jù)《工人日?qǐng)?bào)》報(bào)道，寶鋼股份的“黑燈工廠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的智能化控制，大幅降低生產(chǎn)成本和能耗。“黑燈工廠”的建設(shè)不僅提升了生產(chǎn)效率，還推動(dòng)了工人技能和素質(zhì)需求的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的重復(fù)性勞動(dòng)轉(zhuǎn)向更加復(fù)雜和具有創(chuàng)造性的工作。這種轉(zhuǎn)變不僅提升了工人的技能和勞動(dòng)成就感，也為制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供新的動(dòng)力。3、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)打造端到端全自動(dòng)“智能運(yùn)維”互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“智能運(yùn)維”實(shí)現(xiàn)了從需求提出到實(shí)施再到驗(yàn)證的全流程自動(dòng)化。端到端自動(dòng)化不僅提高了運(yùn)維效率，還減少了人為錯(cuò)誤，確保了運(yùn)維過程中的準(zhǔn)確性和一致性。通過自動(dòng)化工具和腳本，系統(tǒng)能夠自動(dòng)部署新版本、更新配置、監(jiān)控運(yùn)行效果，并在必要時(shí)自動(dòng)回滾，從而實(shí)現(xiàn)了高效、可靠的運(yùn)維管理。這種結(jié)合了智能分析和自動(dòng)化執(zhí)行的運(yùn)維模式，為IT運(yùn)維帶來了革命性的變革，大幅提升了運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量。例如，騰訊通過“紅綠燈”框架，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化變更的智能管理。端到端全自動(dòng)的智能運(yùn)維能夠做到快速告警并恢復(fù)業(yè)務(wù)。對(duì)于顯性故障保證秒級(jí)告警和2分鐘內(nèi)恢復(fù)業(yè)務(wù)，對(duì)于隱性故障保證10秒告警和3分鐘內(nèi)恢復(fù)業(yè)務(wù)。這種智能運(yùn)維方案大大提高了運(yùn)維效率，降低了風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保障了業(yè)務(wù)的連續(xù)性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。4、物流業(yè)打造端到端全自動(dòng)“智慧物流”在物流行業(yè)，端到端全自動(dòng)“智慧物流”正逐漸成為現(xiàn)實(shí)，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈的一端到另一端的流程自動(dòng)化和智能化，涵蓋自動(dòng)化倉庫、智能運(yùn)輸、智能配送等環(huán)節(jié)。智慧物流通過整合先進(jìn)的信息技術(shù)和智能制造，不僅提高了物流效率，還優(yōu)化了資源配置，降低了運(yùn)營(yíng)成本。在自動(dòng)化倉庫方面，智能機(jī)器人和自動(dòng)化分揀系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟，大幅提高了揀選和分撥的效率。據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，京東物流的“亞洲一號(hào)”智能產(chǎn)業(yè)園處理訂單效率比傳統(tǒng)方式提高了3倍。在智能配送環(huán)節(jié)，無人車提供了“最后一公里”的無接觸服務(wù)，而智能快遞柜已經(jīng)在一二線城市為企業(yè)和消費(fèi)者帶來更多便利。（三）通信行業(yè)積極邁向L4高階自智網(wǎng)絡(luò)2019年，中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴在TMForum提出自智網(wǎng)絡(luò)理念，迅速成為全球產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展方向，標(biāo)準(zhǔn)組織紛紛建立自智網(wǎng)絡(luò)系列標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)營(yíng)商不斷深入開展實(shí)踐，并在實(shí)踐中不斷總結(jié)提升，對(duì)L4目標(biāo)和路徑形成了新共識(shí)。b04中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)1、全球自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展在過去的一年，自智網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域新增30項(xiàng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，同比增長(zhǎng)50%，涉及3GPP、ETSI、ITU-T、CCSA、TMForum等國(guó)內(nèi)外通信領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)組織，覆蓋范圍也從通用標(biāo)準(zhǔn)深入到無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、IP網(wǎng)、接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)等更具體的領(lǐng)域?，F(xiàn)有自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)包括以體系架構(gòu)與集成類標(biāo)準(zhǔn)：聚焦自智網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、技術(shù)和系統(tǒng)等體系架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化，牽引核心技術(shù)走向。例如CCSATC7《自智網(wǎng)絡(luò)》系列和《電信運(yùn)營(yíng)用研運(yùn)一體化平臺(tái)》系列等標(biāo)準(zhǔn)。成效與分級(jí)類標(biāo)準(zhǔn)：聚焦自智網(wǎng)絡(luò)成效指標(biāo)的設(shè)計(jì)和分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化，為自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展設(shè)定目標(biāo)、規(guī)劃路徑。例如TMForum《網(wǎng)絡(luò)自智應(yīng)用成效指標(biāo)》等標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用場(chǎng)景研究類標(biāo)準(zhǔn)：聚焦實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)案例設(shè)計(jì)，挖掘新技術(shù)引入后對(duì)于業(yè)務(wù)能力提升的潛在價(jià)值。例如ETSINFV《網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理大模型應(yīng)用場(chǎng)景研究》等標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn)：聚焦使網(wǎng)絡(luò)能力向智能化發(fā)展演進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)制定，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理自動(dòng)化、智能化能力。例如CCSATC7《網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理大模型》系列等標(biāo)準(zhǔn)。2、全球運(yùn)營(yíng)商自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐進(jìn)展越來越多的運(yùn)營(yíng)商將自智網(wǎng)絡(luò)L4作為未來3-5年的階段目標(biāo)，推動(dòng)高價(jià)值場(chǎng)景分階段達(dá)成L4已成為新的產(chǎn)業(yè)共識(shí)。2024年6月DTW自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，TMForum聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)在內(nèi)的15家運(yùn)營(yíng)商/廠商發(fā)布的《ANL4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖-高價(jià)值場(chǎng)景報(bào)告》顯示，全球運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開始選取高價(jià)值場(chǎng)景，啟動(dòng)L4創(chuàng)新實(shí)踐。德國(guó)電信DeutscheTelekom：面向L4，提出DarkNOC的觀點(diǎn)。定義網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的目標(biāo)是一個(gè)無人工干預(yù)即可高度自運(yùn)轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心，希望實(shí)現(xiàn)DarkNOC的無人化、數(shù)字化。法國(guó)電信Orange：聚焦網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和變更兩個(gè)價(jià)值場(chǎng)景逐步突破和深入，旨在最大化發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)值，構(gòu)建數(shù)據(jù)&AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)、自優(yōu)、自愈穩(wěn)定的Telco4.0網(wǎng)絡(luò)。沃達(dá)豐Vodafone：聚焦在傳輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維優(yōu)化，認(rèn)為自智網(wǎng)絡(luò)L4的關(guān)鍵難點(diǎn)是要做到事前自動(dòng)化，正在利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化。西班牙電信Telefónica：聚焦在O&M場(chǎng)景達(dá)成L4，目標(biāo)是在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和IT生命周期中實(shí)現(xiàn)自智，徹底改造當(dāng)前的體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理方式、工作方式和組織方式。南非跨國(guó)電信集團(tuán)MTN：聚焦故障管理和IP質(zhì)量?jī)?yōu)化場(chǎng)景，開展自智網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新實(shí)踐，并同時(shí)進(jìn)行流程穿越和能力提升變革。新西蘭電信Spark：聚焦故障修復(fù)場(chǎng)景，提出要實(shí)現(xiàn)“跨網(wǎng)絡(luò)、端到端”的故障自動(dòng)化修復(fù)，著力于端到端流程中的異常識(shí)別、根因診斷、故障修復(fù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。05中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)3、自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)面臨的挑戰(zhàn)通信運(yùn)營(yíng)商的高階自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)正處于關(guān)鍵時(shí)期，雖然已經(jīng)大膽地邁出了第一步，但是在實(shí)踐過程中，多數(shù)運(yùn)營(yíng)商的自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成效尚未顯著發(fā)揮。經(jīng)過深入剖析，業(yè)界專家普遍認(rèn)為包目標(biāo)成效規(guī)劃不足：業(yè)界雖然對(duì)自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展愿景、價(jià)值場(chǎng)景架構(gòu)等有了基本共識(shí)，但對(duì)于未來向高階自智網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步演進(jìn)的產(chǎn)業(yè)共識(shí)度仍然不足。這導(dǎo)致缺乏統(tǒng)一的價(jià)值評(píng)價(jià)模型來衡量自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展水平，也缺乏明確的演進(jìn)路徑來指導(dǎo)自智網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)發(fā)展，使得運(yùn)營(yíng)商在規(guī)劃和實(shí)施自智網(wǎng)絡(luò)時(shí)，難以確定具體的目標(biāo)和成效，也難以評(píng)估投資回報(bào)和商業(yè)價(jià)值。運(yùn)維理念上對(duì)用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)需求的關(guān)注不足：傳統(tǒng)運(yùn)維理念過于關(guān)注網(wǎng)絡(luò)設(shè)備本身的性能和穩(wěn)定性管理，對(duì)用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)需求的關(guān)注不夠，缺乏快速響應(yīng)客戶需求和業(yè)務(wù)變化的能力，導(dǎo)致對(duì)最終業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的促進(jìn)作用不明顯。網(wǎng)元內(nèi)生自動(dòng)化能力存在短板：網(wǎng)元是自智網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生底座，在質(zhì)量感知方面，大部分設(shè)備尚不具備分鐘級(jí)/秒級(jí)感知能力，且多以設(shè)備性能感知為主，欠缺面向客戶和業(yè)務(wù)的感知能力。在可靠性保障能力方面，故障網(wǎng)元的處理仍重度依賴人工操作。在能力開放方面，北向接口的標(biāo)準(zhǔn)化程度低、性能不足等問題，遲遲未完全解決。AI技術(shù)潛能尚未充分激發(fā)：對(duì)于已經(jīng)訓(xùn)練成熟的AI模型，由于各地的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、場(chǎng)景特點(diǎn)、數(shù)據(jù)特點(diǎn)存在差異，需要根據(jù)各地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特定的適配訓(xùn)練，導(dǎo)致推廣效率不高，在部分地區(qū)的推廣應(yīng)用不充分。二、中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)L4新階段總體規(guī)劃中國(guó)移動(dòng)自2019年底全面開啟自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐，當(dāng)前已經(jīng)達(dá)到L3級(jí)水平，并取得階段性應(yīng)用成效。2025年即將開啟L4級(jí)新階段，中國(guó)移動(dòng)提出全新L4目標(biāo)，聚焦業(yè)務(wù)開通、投訴處理、故障監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能等高價(jià)值場(chǎng)景，以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，以流程為切入，以自動(dòng)化為根基，以智能化為引擎，以數(shù)據(jù)為要素，多層次體系化推進(jìn)。（一）當(dāng)前L3階段的應(yīng)用成效經(jīng)過4年的數(shù)智化能力建設(shè)與應(yīng)用，自智網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為支撐運(yùn)維生產(chǎn)不可或缺的核心生產(chǎn)工具，在響應(yīng)客戶需求、支撐前端發(fā)展、降低運(yùn)營(yíng)成本等方面，發(fā)揮了顯著應(yīng)用成效，為未來的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。b06中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)在能力建設(shè)成效方面，圍繞網(wǎng)絡(luò)全生命周期“規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)”流程，梳理800余個(gè)重點(diǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)（簡(jiǎn)稱為“子場(chǎng)景”開發(fā)自動(dòng)化功能6600余項(xiàng)，推廣AI小模型標(biāo)桿應(yīng)用160余項(xiàng)，并創(chuàng)新發(fā)布百億級(jí)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)大模型，替代人工完成大量的數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)控制、圖像識(shí)別等工作。能力建設(shè)成效能力建設(shè)成效自動(dòng)化能力自動(dòng)化能力6600+個(gè)自動(dòng)化功能數(shù)AIAI小模型能力160+個(gè)小模型標(biāo)桿能力數(shù)AIAI大模型能力多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)大模型AI+網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景化應(yīng)用數(shù)據(jù)采集分析能力日均數(shù)據(jù)采集分析能力日均PB級(jí)日均采集性能質(zhì)量數(shù)據(jù)（性能/移動(dòng)DPI/MR/MDT/家寬軟探針數(shù)據(jù)等）1.2億+條日均采集告警數(shù)據(jù)設(shè)備下行控制能力日均千萬級(jí)設(shè)備下行控制能力日均千萬級(jí)800萬+條日均下發(fā)指令(配置/網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化/基站節(jié)能等)6000萬+條日均下發(fā)巡檢指令智能圖像識(shí)別能力日均百萬級(jí)智能圖像識(shí)別能力日均百萬級(jí)200萬+張日均質(zhì)檢照片(政企交付/無線驗(yàn)收/外線巡檢/質(zhì)檢代維照片等)圖2-1能力建設(shè)成效在應(yīng)用成效方面，自智網(wǎng)絡(luò)賦能全網(wǎng)重大重要故障數(shù)量減少80%，機(jī)器替代人工時(shí)超過實(shí)現(xiàn)人員結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，進(jìn)一步高效支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。能力應(yīng)用成效能力應(yīng)用成效安全質(zhì)量安全質(zhì)量客戶滿意度：逐年提升重大重要故障次數(shù)客戶滿意度：逐年提升2021202220232024E20212021202220232024E客戶響應(yīng)客戶響應(yīng)業(yè)務(wù)開通及時(shí)率：逐年提升人員結(jié)構(gòu)：維護(hù)類減少業(yè)務(wù)開通及時(shí)率：逐年提升客響人員占比2021202220232024E20212021202220232024E效率效益效率效益人均維護(hù)站點(diǎn)：加站不加人2021202220232024E機(jī)器替代人工時(shí)：逐年翻倍2021202220232024E網(wǎng)絡(luò)維修費(fèi)：逐年降低2021202220232024E節(jié)約設(shè)備能耗：逐年優(yōu)化2021202220232024E資源利用率：逐年提升2021202220232024E圖2-2能力應(yīng)用成效07中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)（二）L4新階段總體規(guī)劃按照中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)布局，從2025年起，全網(wǎng)將邁進(jìn)L4新階段。為顯著發(fā)揮數(shù)智化轉(zhuǎn)成效指標(biāo)，采用更加體系化的推進(jìn)方法，推動(dòng)各個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景逐一達(dá)到L4級(jí)水平。20252025圖2-32025年起進(jìn)入L4新階段1、L4演進(jìn)目標(biāo)中國(guó)移動(dòng)結(jié)合現(xiàn)階段實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與未來發(fā)展需求，制定了全新的L4級(jí)演進(jìn)目標(biāo)：聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，推動(dòng)原有子場(chǎng)景的自動(dòng)化能力連點(diǎn)成線，打造端到端流程全自動(dòng)的數(shù)智運(yùn)維“黑燈工廠”流水線，實(shí)現(xiàn)少人、無人的極簡(jiǎn)運(yùn)維，顯著發(fā)揮“提質(zhì)降本增效”應(yīng)用價(jià)值?！昂跓艄S”的核心理念是推動(dòng)每個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)端到端全自動(dòng)。傳統(tǒng)運(yùn)維流程通常涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)通過單獨(dú)的模塊實(shí)現(xiàn)單環(huán)節(jié)局部自動(dòng)化，再將這些模塊組合起來完成整個(gè)任務(wù)?！昂跓艄S”端到端全自動(dòng)是將輸入數(shù)據(jù)直接映射到所需輸出，整個(gè)業(yè)務(wù)流程中各環(huán)節(jié)自動(dòng)完成，各個(gè)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)，高效協(xié)同，中間不再人為干預(yù)。從而提高整體運(yùn)維效率，同時(shí)由于減少人工干預(yù)而減少人因差錯(cuò)，提升服務(wù)質(zhì)量，降低整體運(yùn)維成本。運(yùn)維流程端到端自動(dòng)化客響中心資源分配客響中心能裝機(jī)端到端流裝維站需求審核輸出輸入客戶需求智程數(shù)據(jù)制作客響中心資源分配客響中心能裝機(jī)端到端流裝維站需求審核輸出輸入客戶需求智程數(shù)據(jù)制作交付審核交付審核業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)調(diào)測(cè)客戶滿意圖例：自動(dòng)化/智能化環(huán)節(jié)現(xiàn)場(chǎng)施工環(huán)節(jié)自動(dòng)流轉(zhuǎn)到下一環(huán)節(jié)圖2-4運(yùn)維流程端到端自動(dòng)化示意圖b08中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)要不斷提升客戶滿意度、減少故障次數(shù)。增強(qiáng)客戶響應(yīng)，要不斷提升業(yè)務(wù)開通及時(shí)率、提升投訴處理及時(shí)率、持續(xù)優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)向客響人員轉(zhuǎn)型。提高效率效益，在保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定前提下，逐步利用機(jī)器替代人工時(shí)、減少一線派單量、最大化降低設(shè)備能耗，減少外包成本?？蛻魸M意度持續(xù)提升業(yè)務(wù)開通及時(shí)率保持99%以上客戶滿意度持續(xù)提升業(yè)務(wù)開通及時(shí)率保持99%以上重大重要故障次數(shù)持續(xù)降低運(yùn)維人員結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化保持95%以上節(jié)約設(shè)備能耗50億度減少一線派單量5%-10%機(jī)器替代人工時(shí)5000人年節(jié)約網(wǎng)絡(luò)維修費(fèi)節(jié)約設(shè)備能耗50億度減少一線派單量5%-10%機(jī)器替代人工時(shí)5000人年持續(xù)降低圖2-5應(yīng)用成效目標(biāo)2、L4工作推進(jìn)方法論中國(guó)移動(dòng)擁有全球規(guī)模最大、用戶最多、服務(wù)種類最豐富的通信網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維場(chǎng)景繁多，涵蓋了各種不同的業(yè)務(wù)類型和專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，要全面實(shí)現(xiàn)以L4高階自智網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是一項(xiàng)極其宏大、復(fù)雜的工程。中國(guó)移動(dòng)在實(shí)踐中不斷總結(jié)完善工作方法論，將從“價(jià)值規(guī)大模型創(chuàng)新小模型推廣舉措四：AI+創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)治理指標(biāo)數(shù)據(jù)治理大模型創(chuàng)新小模型推廣舉措四：AI+創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)治理指標(biāo)數(shù)據(jù)治理舉措五：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成效規(guī)劃舉措一：價(jià)值驅(qū)動(dòng)成效規(guī)劃遴選高價(jià)值場(chǎng)景遴選高價(jià)值場(chǎng)景舉措二：理念與流程優(yōu)化理念升級(jí)理念升級(jí)簡(jiǎn)化環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值能力前移打通斷點(diǎn)簡(jiǎn)化環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值能力前移打通斷點(diǎn)舉措三：自動(dòng)化知識(shí)管理知識(shí)管理網(wǎng)元內(nèi)生網(wǎng)管自動(dòng)化網(wǎng)管自動(dòng)化組織變革組織變革/人才培養(yǎng)圖2-6自智網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)方法論框架09中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)3、舉措一：以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)“黑燈工廠能力”向“提質(zhì)降本增效”價(jià)值轉(zhuǎn)化面對(duì)數(shù)十類業(yè)務(wù)和5大專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)移動(dòng)首先全面梳理了運(yùn)維場(chǎng)景全景圖，包含超過100個(gè)端到端場(chǎng)景，其次建立三層價(jià)值評(píng)價(jià)體系，再從眾多場(chǎng)景中按照價(jià)值排序挑選出高價(jià)值場(chǎng)景，采用先試點(diǎn)后推廣方式，最后實(shí)現(xiàn)全面落地。（1）梳理運(yùn)維場(chǎng)景全景圖從業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度，對(duì)全量?jī)r(jià)值場(chǎng)景進(jìn)行梳理。面向業(yè)務(wù)，分別從個(gè)人業(yè)務(wù)、家庭業(yè)務(wù)、政企業(yè)務(wù)這三大類業(yè)務(wù)中按照業(yè)務(wù)開通、網(wǎng)絡(luò)投訴處理、業(yè)務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化三個(gè)維度梳理場(chǎng)景清單。面向網(wǎng)絡(luò)，從無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)云、傳輸網(wǎng)、IP網(wǎng)、業(yè)務(wù)平臺(tái)和動(dòng)環(huán)專業(yè)，按照設(shè)備入網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)變更監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化、利用率優(yōu)化等維度梳理場(chǎng)景清單；將全量場(chǎng)景清單按照統(tǒng)一的價(jià)值評(píng)價(jià)體系度量后，優(yōu)先選取高價(jià)值場(chǎng)景進(jìn)行攻關(guān)。（2）建立價(jià)值評(píng)價(jià)體系為統(tǒng)一全網(wǎng)的價(jià)值規(guī)劃和價(jià)值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，建立一套全網(wǎng)統(tǒng)一的價(jià)值評(píng)價(jià)體系，按照“全局應(yīng)效率效益”3類成效指標(biāo)集。全局全局成效指標(biāo)總體應(yīng)用價(jià)值單場(chǎng)景成效指標(biāo)衡量單個(gè)場(chǎng)景的單場(chǎng)景成效指標(biāo)單場(chǎng)景能力指標(biāo)牽引單個(gè)場(chǎng)景的單場(chǎng)景能力指標(biāo)重大重要重大重要故障次數(shù)非自然災(zāi)害故障次數(shù)、人為故障次數(shù)故障自動(dòng)故障自動(dòng)處理覆蓋率/準(zhǔn)確率客戶客戶滿意度業(yè)務(wù)中斷業(yè)務(wù)中斷時(shí)長(zhǎng)、業(yè)務(wù)質(zhì)差時(shí)長(zhǎng)質(zhì)差自動(dòng)質(zhì)差自動(dòng)識(shí)別覆蓋率/準(zhǔn)確率客戶響應(yīng)業(yè)務(wù)開通業(yè)務(wù)開通及時(shí)率業(yè)務(wù)開通業(yè)務(wù)開通時(shí)長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)配置覆蓋率/準(zhǔn)確率投訴處理投訴處理及時(shí)率投訴處理投訴處理時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)投訴率投訴根因投訴根因定位覆蓋率/準(zhǔn)確率運(yùn)維人員運(yùn)維人員向客響轉(zhuǎn)崗比例專業(yè)運(yùn)維專業(yè)運(yùn)維人數(shù)、客響人數(shù)流程端到流程端到端自動(dòng)閉環(huán)率效率效益機(jī)器替代機(jī)器替代人工時(shí)機(jī)器下行機(jī)器下行操作次數(shù)、圖像識(shí)別次數(shù)優(yōu)化方案優(yōu)化方案自動(dòng)生成覆蓋率/準(zhǔn)確率一線一線派單量故障工單故障工單數(shù)、優(yōu)化工單數(shù)故障自動(dòng)處理、質(zhì)差自動(dòng)優(yōu)化覆蓋率/準(zhǔn)確率網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)維修費(fèi)代維一次代維一次上站率、裝維一次上門率節(jié)電策略節(jié)電策略智能生成覆蓋率/準(zhǔn)確率網(wǎng)絡(luò)電費(fèi)網(wǎng)絡(luò)電費(fèi)設(shè)備能耗、設(shè)備能耗、單位流量能耗遠(yuǎn)程自動(dòng)遠(yuǎn)程自動(dòng)驗(yàn)收覆蓋率/準(zhǔn)確率圖2-7L4價(jià)值評(píng)價(jià)體系示例第一層KBI指標(biāo)：對(duì)齊L4成效目標(biāo)，衡量自智網(wǎng)絡(luò)全局所有場(chǎng)景的總體價(jià)值，具體包括重大重要故障次數(shù)、客戶滿意度、業(yè)務(wù)開通及時(shí)率、投訴處理及時(shí)率、設(shè)備能耗等“提質(zhì)降本增效”價(jià)值成效指標(biāo)。第二層KEI指標(biāo)：根據(jù)不同業(yè)務(wù)、不同網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，對(duì)KBI全局指標(biāo)的細(xì)化分解，定義與KBI指標(biāo)相關(guān)的單場(chǎng)景KEI指標(biāo)，以量化衡量每個(gè)場(chǎng)景的價(jià)值，并驅(qū)動(dòng)該場(chǎng)景價(jià)值提升。例如：對(duì)于KBI指標(biāo)“一線派單量”，可以分解為2項(xiàng)KEI指標(biāo)，包括無線故障監(jiān)控場(chǎng)景的“無線故障b10中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)派單量”指標(biāo)、無線優(yōu)化場(chǎng)景的“日常優(yōu)化派單量”指標(biāo)。通過這兩項(xiàng)KEI指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)無線運(yùn)維人員深入分析減少工單派發(fā)的改進(jìn)因素。第三層KCI指標(biāo)：根據(jù)KEI指標(biāo)的改進(jìn)因素，定義其對(duì)應(yīng)數(shù)智化能力的技術(shù)指標(biāo)，用于指導(dǎo)每個(gè)場(chǎng)景的具體能力建設(shè)。例如：對(duì)于KEI指標(biāo)“日常優(yōu)化派單量”，對(duì)應(yīng)的KCI指標(biāo)為覆蓋優(yōu)化自動(dòng)化率、干擾優(yōu)化自動(dòng)化率、容量?jī)?yōu)化自動(dòng)化率等，可量化驅(qū)動(dòng)無線運(yùn)維人員盡快提升相關(guān)自動(dòng)化能力。（3）遴選高場(chǎng)景價(jià)值對(duì)于場(chǎng)景全景圖中的每個(gè)場(chǎng)景，分別指定KEI指標(biāo)，綜合度量評(píng)估各業(yè)務(wù)場(chǎng)景價(jià)值，對(duì)KBI貢獻(xiàn)越大的場(chǎng)景，則代表場(chǎng)景價(jià)值越高。當(dāng)前，中國(guó)移動(dòng)依據(jù)場(chǎng)景價(jià)值進(jìn)行綜合排序，已遴選出價(jià)值最高首批價(jià)值場(chǎng)景，聚力開展L4級(jí)攻關(guān)。同時(shí)，將根據(jù)上述選取原則將持續(xù)滾動(dòng)優(yōu)化和調(diào)整價(jià)值場(chǎng)景目錄。面向業(yè)務(wù)個(gè)人業(yè)務(wù)家庭業(yè)務(wù)政企業(yè)務(wù)語音……家庭寬帶……物聯(lián)網(wǎng)入云專線云互聯(lián)數(shù)據(jù)專線……業(yè)務(wù)開通c▲▲c▲▲▲▲業(yè)務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化▲▲面向設(shè)備無線網(wǎng)核心網(wǎng)傳輸網(wǎng)業(yè)務(wù)平臺(tái)動(dòng)環(huán)設(shè)備入網(wǎng)管理▲▲▲▲▲▲▲▲c★★▲▲利用率優(yōu)化▲★★已經(jīng)實(shí)現(xiàn)L4的場(chǎng)景▲▲有待重點(diǎn)攻關(guān)的場(chǎng)景圖2-8遴選高價(jià)值場(chǎng)景4、舉措二：以流程優(yōu)化為切入，推動(dòng)運(yùn)維理念從“面向設(shè)備、面向管理”向“面向客戶、面向業(yè)務(wù)”轉(zhuǎn)變減少資源浪費(fèi)和時(shí)間消耗，打通流程斷點(diǎn)、卡點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)和任務(wù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)，將能力充分前置，避免資源閑置和浪費(fèi)，優(yōu)化資源配置。中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)（1）運(yùn)維理念升級(jí)推進(jìn)運(yùn)維理念從“面向設(shè)備、面向管理”向“面向客戶、面向業(yè)務(wù)”轉(zhuǎn)變，是信息技術(shù)和業(yè)務(wù)需求不斷發(fā)展的必然結(jié)果，這種轉(zhuǎn)型在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中具有至關(guān)重要的意義，不僅僅是為了滿足客戶需求，更是為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展。主張運(yùn)維工作不再僅僅局限于設(shè)備管理，而是將重心轉(zhuǎn)移到滿足客戶需求和保障業(yè)務(wù)運(yùn)行上特點(diǎn)先進(jìn)性消除前后端認(rèn)知鴻溝主張運(yùn)維工作不再僅僅局限于設(shè)備管理，而是將重心轉(zhuǎn)移到滿足客戶需求和保障業(yè)務(wù)運(yùn)行上特點(diǎn)先進(jìn)性消除前后端認(rèn)知鴻溝：推動(dòng)運(yùn)維人員更加深入掌握產(chǎn)品特點(diǎn)、了解客戶需求，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)維服務(wù)。注重快速響應(yīng)：在客戶需求變化時(shí)，能夠迅速做出反應(yīng)并提供解決方案，在客戶發(fā)現(xiàn)問題前，及時(shí)解決潛在隱患風(fēng)險(xiǎn)。反之，對(duì)于不影響業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備問題，可以適當(dāng)降低處置優(yōu)先級(jí)。優(yōu)化資源配置：根據(jù)業(yè)務(wù)需求來合理規(guī)劃和分配資源，推動(dòng)負(fù)載均衡優(yōu)化、拆閑補(bǔ)盲/忙、低效無效資產(chǎn)清退等，有效提高資源利用效率，降本運(yùn)營(yíng)成本主要關(guān)注設(shè)備本身的狀態(tài)、性能和維護(hù)，確主要關(guān)注設(shè)備本身的狀態(tài)、性能和維護(hù)，確保設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行，減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷特點(diǎn)局限性缺乏靈活性：過于關(guān)注設(shè)備本身的性能和穩(wěn)定性管理，缺乏快速響應(yīng)客戶需求和業(yè)務(wù)變化的能力，導(dǎo)致運(yùn)維工作與客戶期望存在偏差。資源浪費(fèi)：為了保障設(shè)備的可用性而投入大量資源，但這些資源可能并未被有效利用，導(dǎo)致資源的過度分配和浪費(fèi)。圖2-9運(yùn)維理念轉(zhuǎn)變示意圖（2）流程優(yōu)化原則基于新理念，結(jié)合“提質(zhì)降本增效”總體價(jià)值目標(biāo)，設(shè)定價(jià)值場(chǎng)景端到端流程的四大通用優(yōu)創(chuàng)造新價(jià)值：圍繞提升客戶感知、支撐業(yè)務(wù)發(fā)展、節(jié)約成本、提升效率，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。能力前移：后臺(tái)數(shù)智化能力前移至監(jiān)控、優(yōu)化、裝維、代維等一線前端，減輕一線負(fù)擔(dān)。簡(jiǎn)化管理：避免因標(biāo)準(zhǔn)不明確、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、溝通不暢導(dǎo)致低效、無效審核等管理環(huán)節(jié)。消除斷點(diǎn)卡點(diǎn)：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程優(yōu)化，消除高頻中斷和長(zhǎng)時(shí)等待等卡點(diǎn)，提升流程效率。（3）流程優(yōu)化方法設(shè)計(jì)流程目標(biāo)：各價(jià)值場(chǎng)景結(jié)合自身領(lǐng)域特點(diǎn)，按照四大原則定義具體的優(yōu)化目標(biāo)，以5G專網(wǎng)業(yè)務(wù)開通、核心網(wǎng)變更監(jiān)控2個(gè)場(chǎng)景為例，提煉流程優(yōu)化目標(biāo)如下：b12中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)表2-1流程優(yōu)化目標(biāo)示例5G專網(wǎng)業(yè)務(wù)1、能力前移：推動(dòng)業(yè)務(wù)開通模板化，自動(dòng)解析客戶需求并填單，減少客戶經(jīng)理人工3、一線賦能：持續(xù)完善資源分配、方案設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)配置等全流程自動(dòng)化能力，減少1、主動(dòng)防控：自動(dòng)分析網(wǎng)絡(luò)變更的業(yè)務(wù)影響，提前做好保障方案，對(duì)軟件版本進(jìn)行2、實(shí)時(shí)監(jiān)控：性能指標(biāo)從15分鐘升級(jí)至1分鐘，確保問題及梳理流程現(xiàn)狀：為了還原現(xiàn)狀，輸出價(jià)值場(chǎng)景的當(dāng)前業(yè)務(wù)流程，包括參與組織或角色、流程環(huán)節(jié)、使用的工具和系統(tǒng)、環(huán)節(jié)耗時(shí)、人力投入、斷點(diǎn)卡點(diǎn)等信息。分析差距輸出需求：結(jié)合當(dāng)前流程現(xiàn)狀與場(chǎng)景L4目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，分析流程差距，總結(jié)問題清單。將流程差距和問題清單轉(zhuǎn)換成端到端的流程優(yōu)化目標(biāo)，針對(duì)價(jià)值進(jìn)行優(yōu)化目標(biāo)排序，輸出價(jià)值場(chǎng)景的流程優(yōu)化目標(biāo)清單。5、舉措三：以自動(dòng)化為根基，推動(dòng)運(yùn)維流程從“局部自動(dòng)”向“端到端全自動(dòng)”轉(zhuǎn)變要構(gòu)建端到端全自動(dòng)運(yùn)維生產(chǎn)流水線一方面需要持續(xù)完善運(yùn)維知識(shí)體系，自動(dòng)化專家規(guī)則，另一方面要持續(xù)提升提高網(wǎng)元內(nèi)生和網(wǎng)管系統(tǒng)能力，構(gòu)建跨專業(yè)、跨廠家、跨系統(tǒng)的端到端全自動(dòng)運(yùn)維生產(chǎn)線，提升價(jià)值場(chǎng)景運(yùn)維效率和服務(wù)質(zhì)量。（1）完善運(yùn)維知識(shí)體系：在構(gòu)建端到端全自動(dòng)的自智網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)程中，梳知識(shí)是運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，涵蓋業(yè)務(wù)快速開通、故障定位修復(fù)、設(shè)備監(jiān)控等作業(yè)環(huán)節(jié)，知識(shí)與自動(dòng)化推理機(jī)結(jié)合，形成基于規(guī)則的運(yùn)維專家系統(tǒng)，確保網(wǎng)絡(luò)智能與業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)化向更高水平發(fā)展。中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)知識(shí)獲取原理知識(shí)事實(shí)知識(shí)技能知識(shí)規(guī)則事實(shí)（網(wǎng)元OMC、網(wǎng)管）知識(shí)優(yōu)化結(jié)論推理引擎人際知識(shí)原理知識(shí)事實(shí)知識(shí)技能知識(shí)規(guī)則事實(shí)（網(wǎng)元OMC、網(wǎng)管）知識(shí)優(yōu)化結(jié)論推理引擎人際知識(shí)事實(shí)數(shù)據(jù)庫事實(shí)數(shù)據(jù)庫回運(yùn)維規(guī)則庫IF回運(yùn)維規(guī)則庫IF-THEN運(yùn)維交互/北向接口圖2-10業(yè)務(wù)規(guī)則推理機(jī)制運(yùn)維知識(shí)體系由以下4大類知識(shí)構(gòu)成，由運(yùn)維專家持續(xù)梳理與優(yōu)化。事實(shí)知識(shí)：基于原始數(shù)據(jù)的知識(shí)，例如告警數(shù)據(jù)、日志信息、設(shè)備狀態(tài)等。原理知識(shí)：基于原始數(shù)據(jù)和外界信息，具有一定概括性的通用知識(shí)，例如定界定位專家經(jīng)驗(yàn)、質(zhì)差分析專家經(jīng)驗(yàn)等。技能知識(shí)：指導(dǎo)如何行動(dòng)的程序性知識(shí)，例如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略、故障處理策略等。人際知識(shí)：可以正確分配任務(wù)、調(diào)用處理者的知識(shí)，例如設(shè)備能力清單、系統(tǒng)能力清單等。（2）構(gòu)筑網(wǎng)元內(nèi)生能力：網(wǎng)元OMC是數(shù)智化運(yùn)維的基座，中國(guó)移動(dòng)從運(yùn)維視角積極參與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)規(guī)劃，制定網(wǎng)元內(nèi)生運(yùn)維技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。持續(xù)強(qiáng)化網(wǎng)元內(nèi)生能力，保障網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行。推動(dòng)網(wǎng)元與OMC開放標(biāo)準(zhǔn)化接口，支撐上層網(wǎng)管系統(tǒng)靈活編排與調(diào)用。數(shù)據(jù)接口操作接口數(shù)據(jù)采集下行操作能力封裝數(shù)據(jù)上報(bào)下行操作智能故障管理信令風(fēng)暴防控故障全檢測(cè)隱患自動(dòng)識(shí)別多目標(biāo)協(xié)同關(guān)斷拓?fù)淇梢暭胺治鲇布收献愿綦x故障定界定位業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障故障定界定位熱替換升級(jí)啞資源可視化智能故障管理信令風(fēng)暴防控故障全檢測(cè)隱患自動(dòng)識(shí)別多目標(biāo)協(xié)同關(guān)斷拓?fù)淇梢暭胺治鲇布收献愿綦x故障定界定位業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障故障定界定位熱替換升級(jí)啞資源可視化無線網(wǎng)核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)云傳輸網(wǎng)無線網(wǎng)核心網(wǎng)動(dòng)態(tài)智能調(diào)優(yōu)AI潮汐節(jié)能業(yè)務(wù)變更仿真圖2-11構(gòu)筑網(wǎng)元OMC內(nèi)生能力b14中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)面向高價(jià)值場(chǎng)景端到端自動(dòng)化目標(biāo)，網(wǎng)元OMC著重從融合感知、故障管理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)表2-2網(wǎng)元OMC能力演進(jìn)方向網(wǎng)元OMCL4演進(jìn)能力智能故障管理：網(wǎng)元一故障一告警、交互式輔多目標(biāo)協(xié)同關(guān)斷：基于數(shù)字孿生的多目標(biāo)協(xié)同關(guān)斷、NR多頻精細(xì)化協(xié)同關(guān)斷、業(yè)務(wù)體驗(yàn)自業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障：預(yù)約式和即刻式放號(hào)、仿真預(yù)估、SLA精準(zhǔn)可視，業(yè)務(wù)差異化體驗(yàn)保障、拓?fù)淇梢暭胺治觯涸凭W(wǎng)一體化拓?fù)淇梢暋⒔】刀仍u(píng)估、業(yè)故障定界定位：RCA分析、告警處理專家、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)差智能感知故障定界定位：CPE、光纖連接故障智能定界定位、卡/慢/段類故障分鐘級(jí)自動(dòng)識(shí)別和診斷IP網(wǎng)AI潮汐節(jié)能：流量潮汐動(dòng)態(tài)感知節(jié)能、智能休眠毫秒級(jí)喚醒業(yè)務(wù)變更仿真：設(shè)備級(jí)配置仿真、靜默故障檢測(cè)、毫秒級(jí)光路檢測(cè)分（3）推動(dòng)網(wǎng)管系統(tǒng)能力提升與開放：進(jìn)一步強(qiáng)化單域單專業(yè)自動(dòng)化運(yùn)維能力，拉通跨網(wǎng)絡(luò)、跨專業(yè)、跨系統(tǒng)的端到端業(yè)務(wù)流程，敏捷響應(yīng)客戶需求。加快網(wǎng)管功能與系統(tǒng)解耦，實(shí)現(xiàn)功能的標(biāo)準(zhǔn)化封裝、服務(wù)化開放，通過能力網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)對(duì)外共享，助力能力靈活編排和應(yīng)用快速集成，支撐算網(wǎng)大腦、AI智能體編排調(diào)度。中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)客戶運(yùn)維、裝維、代維人員N個(gè)客響支撐系統(tǒng)政企運(yùn)維系統(tǒng)政企運(yùn)維系統(tǒng)家客運(yùn)維系統(tǒng)家客運(yùn)維系統(tǒng)大屏展示大屏展示……5個(gè)綜合網(wǎng)管系統(tǒng)業(yè)務(wù)編排中心業(yè)務(wù)編排中心資源管理中心資源管理中心故障管理中心故障管理中心運(yùn)維管理中心運(yùn)維管理中心質(zhì)量管理中心質(zhì)量管理中心2個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)通用技術(shù)平臺(tái)通用技術(shù)平臺(tái)（含智樞網(wǎng)絡(luò)域能力開放平臺(tái)）無線工作臺(tái)核心網(wǎng)工作臺(tái)網(wǎng)絡(luò)云工作臺(tái)傳輸工作臺(tái)無線工作臺(tái)核心網(wǎng)工作臺(tái)網(wǎng)絡(luò)云工作臺(tái)傳輸工作臺(tái)IP工作臺(tái)動(dòng)環(huán)工作臺(tái)…網(wǎng)元/OMC(c》)動(dòng)環(huán)配套無線網(wǎng)核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)云傳輸網(wǎng)IP網(wǎng)圖2-1225N網(wǎng)管系統(tǒng)架構(gòu)圖面向網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)單域單專業(yè)自智，提高自動(dòng)化運(yùn)維能力面向無線優(yōu)化、能效優(yōu)化等價(jià)值場(chǎng)景，加速推動(dòng)無線運(yùn)維向智能組網(wǎng)規(guī)劃、高效基站部署、主動(dòng)預(yù)防隱患、多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化、定制化能力開放等智能化能力持續(xù)演進(jìn)。加速推進(jìn)包含黃金級(jí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、全路徑高頻撥測(cè)、業(yè)務(wù)連續(xù)性增強(qiáng)、零接觸智能值守、云業(yè)務(wù)無損升級(jí)、云容量隱患預(yù)警、云故障極簡(jiǎn)容災(zāi)等關(guān)鍵運(yùn)維能力全網(wǎng)落地。面向傳輸網(wǎng)變更監(jiān)控、利用率優(yōu)化等價(jià)值場(chǎng)景，積極探索家寬用戶體驗(yàn)保障與無源光纖網(wǎng)絡(luò)感知、確定性數(shù)據(jù)傳輸專線等新技術(shù)的應(yīng)用，持續(xù)增強(qiáng)傳輸推進(jìn)ODN啞資源點(diǎn)亮、深度流檢測(cè)、VC-OTN極速開通等能力提升。面向IP故障監(jiān)控等價(jià)值場(chǎng)景：從承載網(wǎng)業(yè)務(wù)角度出發(fā)，對(duì)集中管控能力、精細(xì)感知能力、差差異化服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)故障自愈自優(yōu)能力，為用戶提供更好、更快、更便捷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力。面向業(yè)務(wù)，加強(qiáng)跨域協(xié)同能力，打造極致業(yè)務(wù)體驗(yàn)面向ToH業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化等價(jià)值場(chǎng)景，家庭業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力在于客戶體驗(yàn)，深度應(yīng)用AI技術(shù)，打造質(zhì)差智能分析優(yōu)化、網(wǎng)格化精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)、智能推薦視頻內(nèi)容等能力，實(shí)現(xiàn)家寬客戶滿意度領(lǐng)先。面向ToB業(yè)務(wù)開通、質(zhì)差優(yōu)化、投訴處理等價(jià)值場(chǎng)景，大力推進(jìn)5G專網(wǎng)業(yè)務(wù)敏捷開通、業(yè)務(wù)交付智能質(zhì)檢、預(yù)防性主動(dòng)維護(hù)、重客保障等能力建設(shè)，為客戶提供快速開通、極簡(jiǎn)運(yùn)維、極高質(zhì)量的服務(wù)。b16中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)6、舉措四：以AI技術(shù)為創(chuàng)新引擎，推動(dòng)運(yùn)維系統(tǒng)從“提質(zhì)增效輔助工具”向“不可或缺核心能力”轉(zhuǎn)變以人工智能作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，加強(qiáng)AI大小模型協(xié)同融合創(chuàng)新，既要大力推廣AI小模型標(biāo)桿應(yīng)用，充分發(fā)揮規(guī)?；瘧?yīng)用價(jià)值，也要?jiǎng)?chuàng)新打造運(yùn)維智能體應(yīng)用，統(tǒng)一調(diào)度大小模型和各類網(wǎng)管系統(tǒng)能力，重塑網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維關(guān)鍵生產(chǎn)流程，提高價(jià)值場(chǎng)景智能化水平。（1）充分發(fā)揮小模型標(biāo)桿應(yīng)用的規(guī)模價(jià)值中國(guó)移動(dòng)充分發(fā)揮AI小模型在確定性運(yùn)維場(chǎng)景精準(zhǔn)賦能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)構(gòu)建機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜策略生成3類160余項(xiàng)AI標(biāo)桿小模型應(yīng)用，并嵌入核心運(yùn)維流程，今后將進(jìn)一步發(fā)揮加強(qiáng)推廣，擴(kuò)大提質(zhì)、降本、增效的規(guī)模價(jià)值。機(jī)器視覺應(yīng)用替代人工質(zhì)檢稽核網(wǎng)絡(luò)策略生成應(yīng)用一站一策精準(zhǔn)控制機(jī)器視覺應(yīng)用替代人工質(zhì)檢稽核網(wǎng)絡(luò)策略生成應(yīng)用一站一策精準(zhǔn)控制主動(dòng)運(yùn)維減少專家依賴裝機(jī)交付質(zhì)量圖像質(zhì)檢裝機(jī)交付質(zhì)量圖像質(zhì)檢現(xiàn)場(chǎng)巡檢圖像識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)巡檢圖像識(shí)別代維作業(yè)質(zhì)量圖像質(zhì)檢代維作業(yè)質(zhì)量圖像質(zhì)檢故障根因定位故障根因定位質(zhì)差類型識(shí)別節(jié)能優(yōu)化方案生成質(zhì)差優(yōu)化方案生成設(shè)備入網(wǎng)驗(yàn)收?qǐng)D像質(zhì)檢設(shè)備入網(wǎng)驗(yàn)收?qǐng)D像質(zhì)檢業(yè)務(wù)影響分析批量投訴預(yù)測(cè)故障處理方案生成投訴處理方案生成機(jī)房電子圍欄圖像識(shí)別業(yè)務(wù)影響分析批量投訴預(yù)測(cè)故障處理方案生成投訴處理方案生成機(jī)房電子圍欄圖像識(shí)別業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)隱患挖掘網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案生成網(wǎng)絡(luò)變更方案生成費(fèi)用單據(jù)圖像稽核業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)隱患挖掘網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案生成網(wǎng)絡(luò)變更方案生成費(fèi)用單據(jù)圖像稽核圖2-13AI小模型標(biāo)桿應(yīng)用機(jī)器視覺應(yīng)用，替代人工質(zhì)檢稽核在家集客業(yè)務(wù)裝維、無線優(yōu)化、傳輸外線維護(hù)、機(jī)房巡檢、施工盯防等一線運(yùn)維工作中，需替代專家抽檢方式，對(duì)代維結(jié)果進(jìn)行全量智能稽核，降低虛報(bào)代維成本，提升代維質(zhì)量。針對(duì)光纜纖芯端子、機(jī)房機(jī)架、無效設(shè)備等空閑資源，基于AI機(jī)器視覺開發(fā)啞資源識(shí)別能力，將啞資源物理實(shí)體與資源數(shù)據(jù)進(jìn)行唯一綁定，減輕現(xiàn)場(chǎng)人工核驗(yàn)工作量，實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的識(shí)別和盤活空閑網(wǎng)絡(luò)資源。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，主動(dòng)運(yùn)維減少專家依賴運(yùn)行日志、性能測(cè)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量、撥測(cè)路測(cè)等網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行排查分析。當(dāng)機(jī)房等資源數(shù)據(jù)，融合構(gòu)建故障傳播圖模型，并通過流式時(shí)空聚類技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速故障聚類與根因網(wǎng)元識(shí)別，分鐘級(jí)完成根因定位分析。中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)網(wǎng)絡(luò)策略生成應(yīng)用，一站一策精準(zhǔn)控制在用戶分布動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境下，針對(duì)無線基站、傳輸匯聚設(shè)備、通信機(jī)房、數(shù)據(jù)中心等用電大戶，采用粒子群、退火、遺傳等AI群智能算法，秒級(jí)生成全局最優(yōu)策略，從上萬種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)組合中分地域、分時(shí)段、分場(chǎng)景精準(zhǔn)挖掘最佳參數(shù)組合方案，對(duì)下行速率、覆蓋、能耗等（2）積極探索研發(fā)基于大模型的智能體應(yīng)用行數(shù)據(jù)運(yùn)維工單故障/投訴/優(yōu)化運(yùn)維人員網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域有大量典型的應(yīng)用場(chǎng)景涉及到復(fù)雜的運(yùn)維流程，基于網(wǎng)絡(luò)大模型打造具備自主行數(shù)據(jù)運(yùn)維工單故障/投訴/優(yōu)化運(yùn)維人員長(zhǎng)期記憶短期記憶任務(wù)理解工具創(chuàng)造反饋分析工具選擇工具執(zhí)行設(shè)備巡檢數(shù)據(jù)分析查詢分析長(zhǎng)期記憶短期記憶任務(wù)理解工具創(chuàng)造反饋分析工具選擇工具執(zhí)行設(shè)備巡檢數(shù)據(jù)分析查詢分析行動(dòng)規(guī)劃記憶行動(dòng)規(guī)劃根因定位異常檢測(cè)方案生成效果預(yù)估能力編排方案執(zhí)行測(cè)試驗(yàn)證根因定位異常檢測(cè)方案生成效果預(yù)估能力編排方案執(zhí)行測(cè)試驗(yàn)證小模型能力小模型能力策略生成數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)能力開放網(wǎng)關(guān)圖2-14基于大模型的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能體面向自智網(wǎng)絡(luò)高價(jià)值場(chǎng)景攻關(guān)任務(wù)，中國(guó)移動(dòng)基于AI大模型積極探索，充分發(fā)揮AI大模型和自動(dòng)化能力的賦能作用，規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能體應(yīng)用，提升端到端運(yùn)維自動(dòng)化和智能化水平。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能體以能力開放網(wǎng)關(guān)，MaaS平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)作為底座，融合網(wǎng)管系統(tǒng)能力、大模型能力和大數(shù)據(jù)能力。在設(shè)計(jì)層面，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能體具有自身的知識(shí)庫，可以儲(chǔ)存和更新運(yùn)維知識(shí)，供AI大模型進(jìn)行檢索和學(xué)習(xí)；打通各類外部接口，接入各類工具和能力，并對(duì)其作用進(jìn)行描述，使得AI大模型能夠調(diào)用各類工具和能力；可以人工預(yù)先定義運(yùn)維流程，AI大模型按照設(shè)計(jì)的思維鏈執(zhí)行動(dòng)作，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行反饋；具有自主進(jìn)行流程編排的能力，能夠基于知識(shí)庫和前期執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并進(jìn)行創(chuàng)造性思考；AI大模型本身也支持接收網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)維工單數(shù)據(jù)和問答數(shù)據(jù)，不斷的調(diào)優(yōu)。b18骨5G專網(wǎng)投訴處理運(yùn)維流程骨5G專網(wǎng)投訴處理運(yùn)維流程智能體骨物聯(lián)網(wǎng)投訴處理故障監(jiān)控處理故障監(jiān)控處理網(wǎng)絡(luò)云故障監(jiān)控處理核心網(wǎng)故障監(jiān)控處理骨無線網(wǎng)性能優(yōu)化骨無線網(wǎng)性能優(yōu)化智能體交互接口家寬裝維政企售前家寬裝維政企售前一線輔助智能體一線輔助智能體綜合代維圖2-15網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能體應(yīng)用場(chǎng)景在面向的具體運(yùn)維場(chǎng)景上，針對(duì)無線優(yōu)化、故障監(jiān)控、投訴處理等復(fù)雜長(zhǎng)流程，運(yùn)維智能體故障監(jiān)控處理智能體，實(shí)現(xiàn)完整運(yùn)維流程的貫穿，以智能體作為主導(dǎo)，牽引整個(gè)流程，運(yùn)維人員作為輔助，接收智能體的工作調(diào)度。智能體通過持續(xù)檢測(cè)現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行執(zhí)行已經(jīng)設(shè)計(jì)好的運(yùn)維流程，并根據(jù)每一步的執(zhí)行結(jié)果智能選擇流程分支，整個(gè)流程中絕大部分是自動(dòng)化和智能化的能力調(diào)用，少量環(huán)節(jié)涉及到人工的結(jié)果確認(rèn)，由智能體引導(dǎo)運(yùn)維人員完成，最終實(shí)現(xiàn)全流程貫穿。以運(yùn)維人員為主導(dǎo)，對(duì)智能體進(jìn)行調(diào)度，智能體提供輔助功能。運(yùn)維人員通過與智能體進(jìn)行交互觸發(fā)相關(guān)功能，智能體執(zhí)行完成后返回對(duì)應(yīng)結(jié)果，并由運(yùn)維人員選擇下一步操作或結(jié)束流程，整個(gè)流程中的關(guān)鍵步驟為運(yùn)維人員按需主動(dòng)觸發(fā)，智能體根據(jù)指示完成對(duì)應(yīng)任務(wù)。7、舉措五：以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素，推動(dòng)運(yùn)維工作從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)嵌入生產(chǎn)流程，支撐運(yùn)營(yíng)分析決策，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的關(guān)鍵作用，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變。（1）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)域數(shù)據(jù)具有多源、異構(gòu)、海量的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，每天產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)高達(dá)12PB，數(shù)據(jù)的規(guī)模持續(xù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)。不同類型的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)、相互影響，特別是資源數(shù)據(jù)和質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，其復(fù)雜性和跨專業(yè)特性尤為顯著。為了確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作高效穩(wěn)定開展，保障網(wǎng)絡(luò)域數(shù)據(jù)在使用中準(zhǔn)確、完整、一致至關(guān)重要。中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)資源告警質(zhì)量服務(wù)個(gè)人業(yè)務(wù)客戶物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)客戶個(gè)人業(yè)務(wù)客戶物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)客戶5G專網(wǎng)政企業(yè)務(wù)撥測(cè)家庭業(yè)務(wù)性能性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備圖2-16網(wǎng)絡(luò)域數(shù)據(jù)內(nèi)容框架（2）夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)底座資源域數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行基礎(chǔ)要素，準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率、保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。因此，夯實(shí)這一數(shù)據(jù)底座是構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)的必然要求。提高啞資源數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：引入AI還原算法實(shí)現(xiàn)啞資源物理拓?fù)溥€原，借助網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的高性能光學(xué)感知和AI能力構(gòu)建纖芯連接和質(zhì)量的數(shù)字化管理，實(shí)現(xiàn)啞資源邏輯拓?fù)渥詣?dòng)還原和質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過關(guān)聯(lián)關(guān)系檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和關(guān)聯(lián)，構(gòu)建數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)啞資源數(shù)字化精準(zhǔn)呈現(xiàn)，并通過數(shù)據(jù)共享接口與OMC等周邊系統(tǒng)對(duì)接，使能啞資源高效應(yīng)用。加強(qiáng)設(shè)備入網(wǎng)資源數(shù)據(jù)管控：通過制定命名規(guī)范、構(gòu)建自動(dòng)校驗(yàn)?zāi)芰?，確保設(shè)備入網(wǎng)命名規(guī)范性。加強(qiáng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、配置自動(dòng)生成，確保入網(wǎng)數(shù)據(jù)一致性。設(shè)置數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證流程，包括設(shè)備的拓?fù)潢P(guān)系、資源屬性等，做到資源數(shù)據(jù)入網(wǎng)即準(zhǔn)。加強(qiáng)跨專業(yè)資源關(guān)聯(lián)性稽核：通過制定標(biāo)準(zhǔn)化的跨專業(yè)關(guān)聯(lián)性標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，為不同專業(yè)（如無線-傳輸、傳輸-IP等跨專業(yè)資源）建立統(tǒng)一的關(guān)聯(lián)性標(biāo)準(zhǔn)，引入自動(dòng)化核查工具定期核查，建立跨專業(yè)數(shù)據(jù)同步機(jī)制和可視化監(jiān)控，確?？鐚I(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。（3）面向數(shù)據(jù)決策加強(qiáng)指標(biāo)數(shù)據(jù)治理網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)作為表征業(yè)務(wù)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)質(zhì)量和性能的關(guān)鍵要素，準(zhǔn)確的指標(biāo)數(shù)據(jù)能為運(yùn)營(yíng)決策提供可靠依據(jù)。加強(qiáng)指標(biāo)一致性管理：定義統(tǒng)一的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化框架，從指標(biāo)定義、數(shù)據(jù)來源、計(jì)算方法三個(gè)方面進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，確保指標(biāo)規(guī)范性。建立指標(biāo)庫和數(shù)據(jù)字典，構(gòu)建涵蓋所有專業(yè)的核心指標(biāo)定義和應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于涉及多個(gè)計(jì)算步驟的指標(biāo)（如網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬利用率等使用一致的計(jì)算方法和公式，確保指標(biāo)一致性。b20中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)加強(qiáng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)質(zhì)量治理：優(yōu)化OMC數(shù)據(jù)采集和上報(bào)機(jī)制，確保OMC系統(tǒng)準(zhǔn)確、及時(shí)地采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能數(shù)據(jù)。加強(qiáng)OMC北向數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，定時(shí)巡檢OMC采集的數(shù)據(jù)完整性和合規(guī)性。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)矯正機(jī)制與異常檢測(cè)告警機(jī)制，提升數(shù)據(jù)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。三、自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與倡議（一）優(yōu)秀案例1、WSIS最高項(xiàng)目獎(jiǎng)：“數(shù)據(jù)快遞”引領(lǐng)算網(wǎng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新落地單位：集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部合作伙伴：中盈優(yōu)創(chuàng)價(jià)值場(chǎng)景：入云專線開通、云互聯(lián)專線開通業(yè)務(wù)背景：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景多樣化和數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)越發(fā)明顯，對(duì)海量數(shù)據(jù)分析處理需求和快速傳輸?shù)男枨笠踩找嬖鲩L(zhǎng)。同時(shí)，多云數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)異地上云等場(chǎng)景對(duì)在線數(shù)據(jù)遷移效率提出了更高要求。因此，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)在廣域網(wǎng)中的高吞吐傳輸成為迫切解決方案：該方案基于“智樞”網(wǎng)絡(luò)域能力開放平臺(tái)開放的智能選路、SRv6路徑下發(fā)、動(dòng)態(tài)調(diào)度、信息查詢等能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分鐘級(jí)自動(dòng)開通、路徑端到端配置、帶寬任務(wù)式擴(kuò)縮容、流量動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度，打造了高彈性、高通量、高安全的全國(guó)性數(shù)據(jù)快遞服務(wù)。實(shí)現(xiàn)TB級(jí)海量數(shù)據(jù)跨千公里分鐘級(jí)傳輸。應(yīng)用成效：數(shù)據(jù)快遞服務(wù)已應(yīng)用于天文觀測(cè)、影視編輯、基因測(cè)序等多個(gè)領(lǐng)域，完成超2200公里的長(zhǎng)距離高吞吐試驗(yàn)，利用網(wǎng)絡(luò)閑時(shí)每天穩(wěn)定傳送超40TB數(shù)據(jù)。該方案榮獲2024年信息社會(huì)世界峰會(huì)（WSIS）最高項(xiàng)目獎(jiǎng)。數(shù)據(jù)快遞服務(wù)天文天文機(jī)構(gòu)單項(xiàng)目數(shù)據(jù)量TB-PB級(jí)中心年產(chǎn)數(shù)據(jù)約15PB海量數(shù)據(jù)傳輸 圖3-1基于算網(wǎng)大腦打造新型數(shù)據(jù)快遞服務(wù)中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)2、TMForum卓越獎(jiǎng)：海域零碳5G網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)部署落地單位：集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部、集團(tuán)計(jì)劃建設(shè)部、江蘇移動(dòng)合作伙伴：華為價(jià)值場(chǎng)景：5G能效優(yōu)化、5G性能優(yōu)化業(yè)務(wù)背景：江蘇海岸線長(zhǎng)達(dá)954公里，漁場(chǎng)面積達(dá)3.7萬平方公里，每天有超過15,000艘漁船航行，對(duì)于海域無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋存在迫切需求。然而，在海域?qū)崿F(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)廣覆蓋開通，存在能源供給和傳輸資源短缺、開通及維護(hù)往來困難、海洋物聯(lián)體系缺乏等問題，嚴(yán)重阻礙了海洋產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展。解決方案：該方案采用零碳免維護(hù)開通方案，通過海上風(fēng)電平臺(tái)站+海島風(fēng)光一體站模式，實(shí)現(xiàn)離岸40公里的5G近海連續(xù)覆蓋，最遠(yuǎn)有效覆蓋距離可達(dá)80公里。在海域5G網(wǎng)絡(luò)廣覆蓋基礎(chǔ)上，通過5G+物聯(lián)網(wǎng)+AI巡查方案搭建“海洋物聯(lián)平臺(tái)體系”，具備風(fēng)電平臺(tái)自動(dòng)巡查數(shù)智化能力，高效、集中化賦能海洋產(chǎn)業(yè)。應(yīng)用成效：海域零碳5G網(wǎng)絡(luò)在江蘇沿海城市全面部署，在11項(xiàng)ToB項(xiàng)目中應(yīng)用落地，節(jié)約海洋企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)約60%的人工工作量，大幅降低海洋企業(yè)的成本支出。該方案榮獲2024年TMForum卓越獎(jiǎng)。圖3-2多維網(wǎng)絡(luò)融合海域5G廣覆蓋賦能體系b22中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)3、TMForum卓越獎(jiǎng)：GenAI賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維落地單位：集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部、廣東移動(dòng)、北京移動(dòng)、福建移動(dòng)合作伙伴：諾基亞業(yè)務(wù)背景：為應(yīng)對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)知識(shí)更新迅速、知識(shí)分散難以快速檢索、缺乏足夠的專業(yè)技術(shù)人員、業(yè)務(wù)需求開發(fā)交付周期長(zhǎng)、成本高昂等問題，中國(guó)移動(dòng)引入生成式AI技術(shù)，以顯著提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率并加速自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。解決方案：通過部署GenAI解決方案，全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率。在私有云環(huán)境下部署一個(gè)LLM開放框架，充分利用LLM的意圖理解和推理能力，同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全。建設(shè)集中式知識(shí)庫和面向租戶私有庫的兩個(gè)本地化知識(shí)中心，支持靈活的知識(shí)擴(kuò)展。支撐包含私域知識(shí)問答、數(shù)據(jù)探索和DevOps代碼生成等三個(gè)LLM用例。應(yīng)用涵蓋數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、智能問答、查詢機(jī)器人等多個(gè)自智網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。通過自然語言對(duì)話，幫助用戶高效完成信息檢索、數(shù)據(jù)探索和DevOps開發(fā)等任務(wù)。應(yīng)用成效：知識(shí)獲取時(shí)間縮短80%，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)探索成本降低72%，運(yùn)維報(bào)告編寫時(shí)間和成本減少67%，DevOps開發(fā)交付時(shí)間成本節(jié)約45%。該方案該項(xiàng)目榮獲2024年TMForum卓越獎(jiǎng)、2024年FutureNetAsia“TheNetworkAIAward”獎(jiǎng)、2024年ICT中l(wèi)各專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員l管理決策者數(shù)據(jù)庫l應(yīng)用平臺(tái)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)人員…數(shù)據(jù)庫用戶輸入問題生成對(duì)應(yīng)的SQL語句用戶輸入問題生成對(duì)應(yīng)的SQL語句意圖識(shí)別根據(jù)意圖調(diào)用API基于RAG的Text2SQL意圖識(shí)別根據(jù)意圖調(diào)用API基于RAG的Text2SQL用戶問題意圖理解多模式圖表組裝多模式圖表組裝答案組裝RAG大語言模型答案組裝RAG大語言模型檢索知識(shí)庫獲取相關(guān)表Schema信息檢索知識(shí)庫獲取相關(guān)表Schema信息基于角色和領(lǐng)域的提示詞工程生成數(shù)據(jù)探索結(jié)果知識(shí)庫知識(shí)庫l數(shù)據(jù)共享平臺(tái)元數(shù)據(jù)信息l指標(biāo)定義規(guī)范圖3-3GenAI賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維23中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)4、全網(wǎng)大模型標(biāo)桿應(yīng)用：AI+家寬裝維智能助理落地單位：山東移動(dòng)、河南移動(dòng)合作伙伴：科大國(guó)創(chuàng)、華為、九天研究院價(jià)值場(chǎng)景：家寬業(yè)務(wù)開通、家寬質(zhì)差優(yōu)化業(yè)務(wù)背景：在家寬裝維服務(wù)現(xiàn)場(chǎng)，裝維人員經(jīng)常遇到諸如終端注冊(cè)失敗、無法上網(wǎng)等問題。過去，解決這些問題通常需要裝維人員熟練使用多種工具，或者聯(lián)系綜合調(diào)度后臺(tái)人員登錄多套系統(tǒng)來協(xié)助處理，這種方式不僅耗時(shí)耗力，而且問題處理效率較低。解決方案：基于九天平臺(tái)，利用高質(zhì)量的家寬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，并整合了B/O/M域中的150多項(xiàng)系統(tǒng)能力，構(gòu)建了AI+家寬智能助理。該智能助理具備圖片、語音、文本三種模態(tài)的交互能力，能夠自動(dòng)生成39類場(chǎng)景的解決方案，并對(duì)54類問題進(jìn)行智能診斷分析。通過這一智能助理，一線裝維人員可以便捷地進(jìn)行常見問題的自動(dòng)診斷、數(shù)據(jù)自主查詢以及問題輔助解決，極大提高了現(xiàn)場(chǎng)問題處理效率。家寬業(yè)務(wù)場(chǎng)景綜調(diào)智能家寬業(yè)務(wù)場(chǎng)景綜調(diào)智能體數(shù)據(jù)要素支撐面向一線裝維自助處理智能信息提醒問題意圖識(shí)別智能隨銷推薦故障智能診斷面向綜調(diào)坐席輔助支撐問題處理流程推薦綜調(diào)知識(shí)問答故障智能診斷裝維支撐智能體任務(wù)規(guī)劃任務(wù)規(guī)劃任務(wù)步驟編排綜調(diào)坐席智能體…意圖感知意圖感知自然語義理解處置執(zhí)行處置執(zhí)行任務(wù)動(dòng)作執(zhí)行學(xué)習(xí)器自學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化記憶器長(zhǎng)短期記憶溯源器全過程透明可視數(shù)據(jù)標(biāo)注模型訓(xùn)練大模型研發(fā)工具鏈模型評(píng)估模型管理模型部署模型服務(wù)模型監(jiān)控綜調(diào)支撐工單數(shù)據(jù)集綜調(diào)支撐工單數(shù)據(jù)集75萬條裝維對(duì)話數(shù)據(jù)集裝維對(duì)話數(shù)據(jù)集220萬條綜調(diào)業(yè)務(wù)文檔集綜調(diào)業(yè)務(wù)文檔集260份模型訓(xùn)練模型評(píng)估模型管理模型部署模型服務(wù)模型監(jiān)控算力支撐算力納管算力調(diào)度算力評(píng)估國(guó)產(chǎn)化適配異構(gòu)融合圖3-4AI+家寬裝維智能助理5、全網(wǎng)首個(gè)專線開通流水線：VC-OTN全自動(dòng)開通落地單位：廣東移動(dòng)合作伙伴：華為價(jià)值場(chǎng)景：數(shù)據(jù)專線開通業(yè)務(wù)背景：政企VC-OTN專線作為中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新引擎，服務(wù)于越來越多的高價(jià)值客戶。VC-OTN專線前期存在開通多次上站、環(huán)節(jié)串行、開通時(shí)間長(zhǎng)等痛點(diǎn)，影響了用戶感知。解決方案：VC-OTN專線開通全流程自動(dòng)化方案除安裝設(shè)備、連纖等必要的人工操作外，實(shí)現(xiàn)了VC-OTN業(yè)務(wù)全自動(dòng)開通。方案設(shè)計(jì)階段基于用戶地址、業(yè)務(wù)SLA等信息自動(dòng)核查資源b24中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)狀態(tài)并在線設(shè)計(jì)路由方案，業(yè)務(wù)部署階段與光路施工同步配置骨干側(cè)電路資源，裝維裝機(jī)階段依托CPE即插即用功能，通過裝維App集成10+配置項(xiàng)實(shí)現(xiàn)自助開通，裝維人員無需后臺(tái)協(xié)助和二次上站，性能驗(yàn)收階段通過遠(yuǎn)程自動(dòng)測(cè)速能力，實(shí)現(xiàn)免儀表驗(yàn)收。應(yīng)用成效：該方案是全國(guó)首個(gè)VC-OTN專線開通端到端自動(dòng)化實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)裝維上站次數(shù)從3次降低至1次，開通時(shí)長(zhǎng)從1周縮短到分鐘級(jí)，并節(jié)省了前后臺(tái)約30%的人員投入。該方案榮獲ICT中國(guó)優(yōu)秀案例。電路調(diào)度測(cè)試驗(yàn)收（3次上站）前期專線裝機(jī)方案電路調(diào)度測(cè)試驗(yàn)收（3次上站）現(xiàn)場(chǎng)安裝調(diào)測(cè)（1次/2次上站）一次上站光路施工現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試CPE綜資入網(wǎng)全自動(dòng)開通流水線方案并行操作一次上站光路施工現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試CPE綜資入網(wǎng)優(yōu)化點(diǎn)2方案設(shè)計(jì)優(yōu)化點(diǎn)3端到端業(yè)務(wù)配置檢查狀態(tài)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)管配合現(xiàn)場(chǎng)操作全自動(dòng)實(shí)施 裝維智能助手，后臺(tái)確認(rèn)→現(xiàn)場(chǎng)閉環(huán)流程在線可視APP掃碼入網(wǎng)資源智能推薦 方案設(shè)計(jì)優(yōu)化點(diǎn)3端到端業(yè)務(wù)配置檢查狀態(tài)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)管配合現(xiàn)場(chǎng)操作全自動(dòng)實(shí)施 裝維智能助手，后臺(tái)確認(rèn)→現(xiàn)場(chǎng)閉環(huán)流程在線可視APP掃碼入網(wǎng)資源智能推薦 CPE即插即用，人工配置→自動(dòng)化協(xié)議自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模板化配置設(shè)備融合感知業(yè)務(wù)需求路由設(shè)計(jì)CO段業(yè)務(wù)配置優(yōu)化點(diǎn)1 流程優(yōu)化，多次上站→1次上站工單環(huán)節(jié)精簡(jiǎn)串行改并行現(xiàn)場(chǎng)一站式圖3-5VC-OTN自動(dòng)裝機(jī)解決方案6、全網(wǎng)首批核心網(wǎng)變更流水線：CUCD全自動(dòng)軟件變更落地單位：網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部、北京移動(dòng)、重慶移動(dòng)合作伙伴：華為、中興價(jià)值場(chǎng)景：核心網(wǎng)變更監(jiān)控業(yè)務(wù)背景：云化演進(jìn)為核心網(wǎng)帶來了更高的靈活性，能夠更好地適應(yīng)多樣化的客戶需求并順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，但這一變革也導(dǎo)致了軟件升級(jí)的頻率顯著增加。傳統(tǒng)的網(wǎng)元版本升級(jí)過程中，各環(huán)節(jié)相對(duì)獨(dú)立，人工操作占很大比重，動(dòng)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)較大。因此提升網(wǎng)絡(luò)升級(jí)效率、降低動(dòng)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)的健壯性非常重要。解決方案：中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)核心網(wǎng)軟件版本裝載全流程自動(dòng)化技術(shù)（CUCD）體系，依托總部核心網(wǎng)工作臺(tái)構(gòu)建一級(jí)版本庫與割接方案庫，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元版本集中化管理與精準(zhǔn)分發(fā)，并以統(tǒng)一動(dòng)網(wǎng)視圖實(shí)現(xiàn)31省網(wǎng)元升級(jí)全流程可視、可管、可控。通過統(tǒng)一編排調(diào)度重大操作過程中的各系統(tǒng)原子能力，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化串接，提升版本升級(jí)效率。通過自動(dòng)調(diào)用撥測(cè)、計(jì)費(fèi)驗(yàn)證等能力，實(shí)現(xiàn)割接任務(wù)全周期安全保障，形成了預(yù)防、執(zhí)行、感知、處置于一體的重大操作自動(dòng)化執(zhí)行體系，有效保障版本升級(jí)安全性。25中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)應(yīng)用成效：中國(guó)移動(dòng)核心網(wǎng)CUCD能力已覆蓋全網(wǎng)AMF、SMF網(wǎng)元，平均單套網(wǎng)元升級(jí)節(jié)約人工工時(shí)比例可達(dá)70%。該方案榮獲第48屆國(guó)際質(zhì)量管理小組會(huì)議（ICQCC）成果評(píng)選金獎(jiǎng)、2024年ICT中國(guó)案例三等獎(jiǎng)。異常管理異常管理數(shù)字化計(jì)費(fèi)驗(yàn)證數(shù)字化業(yè)務(wù)驗(yàn)證數(shù)字化智能值守?cái)?shù)字化方案審核數(shù)字化數(shù)字化計(jì)費(fèi)驗(yàn)證數(shù)字化業(yè)務(wù)驗(yàn)證數(shù)字化智能值守?cái)?shù)字化方案審核數(shù)字化數(shù)字化方案審核數(shù)字化編排能力層方案核查網(wǎng)元巡檢配置備份網(wǎng)元巡檢操作實(shí)施業(yè)務(wù)驗(yàn)證計(jì)費(fèi)驗(yàn)證操作值守異常管理調(diào)度規(guī)則工作流調(diào)度啟動(dòng)調(diào)度規(guī)則工作流調(diào)度啟動(dòng)版本管理版本管理軟件部署軟件部署原子能力層配置審核配置審核計(jì)費(fèi)驗(yàn)證計(jì)費(fèi)驗(yàn)證智能值守配置備份配置比對(duì)配置比對(duì)容災(zāi)倒換容災(zāi)倒換業(yè)務(wù)撥測(cè)業(yè)務(wù)撥測(cè)異常管理異常管理圖3-6核心網(wǎng)網(wǎng)元自動(dòng)升級(jí)CUCD全流程示意圖7、全網(wǎng)最大規(guī)模綠色節(jié)能應(yīng)用：SPN網(wǎng)絡(luò)智慧動(dòng)態(tài)節(jié)能落地單位：浙江移動(dòng)合作伙伴：中興價(jià)值場(chǎng)景：傳輸能效優(yōu)化業(yè)務(wù)背景：中國(guó)移動(dòng)通過實(shí)施C2三能行動(dòng)計(jì)劃，自2022年開始，開展SPN設(shè)備能效優(yōu)化，致力于構(gòu)建綠色、高效、智能的能源運(yùn)營(yíng)體系。解決方案：SPN智慧動(dòng)態(tài)節(jié)能方案從設(shè)備類型、能耗分布、算法優(yōu)化多個(gè)維度進(jìn)一步挖掘節(jié)能空間，提出網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、芯片三級(jí)節(jié)能的體系化智慧節(jié)能。通過增加能耗算路因子使得網(wǎng)絡(luò)流量更加均衡，提高網(wǎng)絡(luò)級(jí)節(jié)能空間，細(xì)化芯片、組件、單板不同粒度的動(dòng)態(tài)休眠，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化將能力擴(kuò)展至全網(wǎng)節(jié)能應(yīng)用。應(yīng)用成效：該方案已應(yīng)用于中國(guó)移動(dòng)29省，每年節(jié)電約2000萬度。該方案榮獲“新綠杯”創(chuàng)新大賽全國(guó)二等獎(jiǎng)、TMForum催化劑項(xiàng)目最佳應(yīng)用獎(jiǎng)和最佳人氣獎(jiǎng)。b26中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)圖3-7綠色節(jié)能SPN網(wǎng)絡(luò)解決方案8、全網(wǎng)首個(gè)“AI×5G-A”應(yīng)用：智慧5G-A助力海上野生動(dòng)物保護(hù)落地單位：福建移動(dòng)合作伙伴：華為、中興價(jià)值場(chǎng)景：5G性能優(yōu)化業(yè)務(wù)背景：中華白海豚是國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物，福建省廈門市是中國(guó)唯一能在市區(qū)看見白海豚的城市。然而，各類船舶在中華白海豚核心分布區(qū)之一的廈門西海域密集分布，對(duì)白海豚的休養(yǎng)生息形成不同程度嚴(yán)重威脅。如何監(jiān)控、管理船舶的活動(dòng)，減少對(duì)中華白海豚的影響，成為了保護(hù)中華白海豚的關(guān)鍵。解決方案：該方案利用5G-A通感一體技術(shù)實(shí)現(xiàn)保護(hù)區(qū)內(nèi)船只的速度監(jiān)控、異常行為分析以及應(yīng)急救援服務(wù)。首先，基于通信信號(hào)構(gòu)建干擾模型精準(zhǔn)識(shí)別雜波干擾