2022年大數據+旅游行業(yè)發(fā)展報告

2022年大數據+旅游行業(yè)發(fā)展報告目錄CONTENTS3452行業(yè)發(fā)展環(huán)境行業(yè)現狀分析行業(yè)競爭格局及趨勢行業(yè)標桿企業(yè)1行業(yè)綜述大數據+旅游行業(yè)綜述行業(yè)定義行業(yè)產業(yè)鏈行業(yè)發(fā)展歷程&&&大數據+旅游行業(yè)定義大數據（BigData），又稱巨量資料，是指超過傳統數據應用軟件處理能力的大量、復雜數據集合。大數據技術指從海量數據、種類繁多的數據中快速且準確獲得有價值信息的技術能力。大數據規(guī)模大且傳輸速度要求高，其特征通?？筛爬槲妩c，即規(guī)模（Volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）、準確（Veracity）。（1）規(guī)模（Volume）大數據采集、存儲、計算的數據規(guī)模極大，起始計量單位達到PB級（1PB=1,024TB）。一個龐大的數據生態(tài)系統每天要處理TB級規(guī)模新生數據及PB級規(guī)模歷史數據，數據規(guī)模量考驗數據庫的承載能力。（2）快速（Velocity）數據具有時效性，老舊數據會失去價值和作用。在互聯網高速普及背景下，互聯網每天產生大量數據，數據量增長速度快，時效性高，要求大數據具有快速的處理能力。這是大數據有別于傳統數據的顯著特征。（3）多樣（Variety）大數據的數據種類和來源具有多樣化特點。大數據可為結構化數據、半結構化數據或非結構化數據，可表現為音頻、視頻、圖片、文本等形式。數據種類的多樣性要求強大的數據處理能力。（4）價值（Value）大數據技術的應用優(yōu)勢在于從大量繁雜的數據中提取有價值數據。大數據中有價值數據密度低，通過智能算法挖掘數據價值是大數據的核心價值之一。（5）準確（Veracity）大數據的準確特征指數據的準確性和可信賴度，是衡量數據質量的標準之一。大數據的準確性和大數據的價值特征密切相關，大數據挖掘的數據價值越高，其準確性要求越高。產業(yè)鏈分析上游中游下游交通部門、餐飲、酒店、景區(qū)景點、旅游商店、旅游車船以及休閑娛樂設施旅行社、旅游APP平臺企業(yè)消費者、個人消費者行業(yè)發(fā)展歷程20世紀50-60年代，中國國家旅游局設立在外交部下，當時完全是出于外交的需要，旅游接待活動的對象主要是友好國家的團體和友好人士，為其提供民間交往的便利方式這也就是現在所說的入境旅游。1978年，1978年中國國際旅游接待人數（180萬人）僅為世界的%，居世界41位，1978年中國國際旅游創(chuàng)匯（億美元〉僅占全球的%，居世界第47位，中國旅游業(yè)基本上是一張白紙。在這個背景下，鄧小平間志從資源綜合利用和經濟產業(yè)高度提出要積極發(fā)展我國旅游業(yè).在他的積極倡導下，在改革開放政策的推動下，尤其是在中共十一屆三中全會以后當時小平同志非常重視旅游業(yè)，他指出:“旅游事業(yè)大有文章可做，要突出地搞，加快地搞?！敝袊糜螛I(yè)從70年代末開始崛起。我國的人口眾多，國土遼闊、風景秀美，但是我國的經濟發(fā)展狀況決定了我國旅游業(yè)仍處于初級階段。由于政治、經濟等原因，我國旅游業(yè)的發(fā)展經過了和其他一些國家不同的發(fā)展歷程。一般來說，世界上大多數國家是先發(fā)展國內旅游，再發(fā)展國際旅游，我國卻先發(fā)展了入境旅游，然后隨著經濟的發(fā)展、各方面條件的成熟，發(fā)展了國內旅游和出境旅游：1992年以后，入境旅游逐漸成熟，團隊旅游增長綬慢，打破賣方市場，目前已進入平穩(wěn)發(fā)展階段。隨著國民經濟的發(fā)展，國內居民所擁有的可支配收入和閑暇時間增多，人們的旅游愿望被激發(fā)出來，國內旅游開始發(fā)展起來。特別是1995年5月1日我國實行五天工作制后，國內旅游開始迅速發(fā)展。國內旅游的迅速發(fā)展首先反映在人均國民收入的增長和人均生活收入的增長上。人均國民收入的增長體現了一個國家經濟發(fā)展的實力，也體現了社會財富未來分配的潛力。其次是觀念改變，改革開放不僅是經濟體制的改革，更是人們觀念的改變。長期以來，人們閉關鎖國，安土重遷，出游意識十分淡漠，旅游動機無從談起。改革開放，人們的生活觀念、價值觀念發(fā)生了巨大變化，封閉式的家庭娛樂逐步受到開放式的戶外旅游影響?！巴饷娴氖澜缯婢省保藗冊诼糜沃惺芤娣菧\，又進一步促進了傳統觀念的改變，為旅游業(yè)發(fā)展推波助瀾。再者就是閑暇增多。閑暇時間是旅游業(yè)發(fā)展不可缺少的必備條件。自95年我國首次對工時制度進行改革以來，職工工作時間由一周六天工作逐步改變?yōu)橐恢芪逄旃ぷ鞯碾p休日制，若算上法定假日，職工每年法定休息日為116天,若加上各單位職工帶薪休假日及特殊節(jié)假日，每年休息日至少為130天,大中小學生及教育工作者則長達190多天。閑暇時間增多,使人們在觀念改變和收入增加的推動下，形成了外出觀光度假的旅游熱潮。1997年3月，經國務院批復，國家旅游局、公安部聯合發(fā)布了《中國公民自費出國旅游管理暫行辦法》，并于1997年7月1日正式實施，這標志著國家正式開辦中國公民自費出國旅游。至于我國的出境旅游，一經開辦，發(fā)展的勢頭就特別迅猛。2002年接待海外旅游者達到9791萬人次，躍居世界第五大旅游吸引國、亞洲首位旅游大國。2002年增至204億美元，占全球的%，成為世界第五大旅游創(chuàng)匯國。2002年，中國公民出國(境)人數達萬人次成為亞洲地區(qū)令人矚目的新興客源輸出大國。2002年中國國內旅游人數達到億人次，成為世界上數量最大、增速最快、潛力最強的旅游市場。未來，隨著我國居民收入的增加、帶薪假期的興起、交通與信息技術的發(fā)達以及世界經濟的一體化，出境旅游將成大勢所趨，在未來極具有發(fā)展?jié)摿?。國際旅游組織預測在2020年以前，中國出境旅游人數將達1個億。出境旅游使我國成為一個新興的客源國。這將會改變我國長期以來在國際客源市場上的被動局面。入境旅游的發(fā)展國內旅游的發(fā)展出境旅游的發(fā)展大數據+旅游行業(yè)發(fā)展環(huán)境行業(yè)政策環(huán)境行業(yè)經濟環(huán)境行業(yè)社會環(huán)境行業(yè)政策環(huán)境8國家旅游局國務院發(fā)改委《關于組織實施促進大數據發(fā)展重大工程的通知》依據旅游大數據挖掘，建立智慧旅游營銷系統，拓展新的旅游營銷方式，開展針對性強的旅游營銷。其中在交通旅游服務大數據方面提到，建立旅游投訴及評價全媒體交互中心，實現對旅游城市、重點景區(qū)游客流量的監(jiān)控、預警和及時分流疏導，為規(guī)范市場秩序、方便游客出行、提升旅游服務水平、促進旅游消費和旅游產業(yè)轉型升級提供有力支撐。明確提到在交通旅游等領域，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、移動穿戴設備數據的匯聚整合，鼓勵社會機構開展應用研究，開發(fā)便民服務應用，優(yōu)化公共資源配置，提升公共服務水平?！洞龠M大數據發(fā)展行動綱要》《關于促進智慧旅游發(fā)展的指導意見》行業(yè)政策環(huán)境《“十三五”全國旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》9拓展生活及公共服務領域的“互聯網+”應用。加快行業(yè)管理體制創(chuàng)新，促進旅游等服務智慧化。鼓勵運用信息網絡技術推動生產、管理和營銷模式變革，重塑產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈，加快形成新的生產和流通交換模式在“十三五”旅游業(yè)發(fā)展趨勢中明確云計算、物聯網、大數據等現代信息技術在旅游業(yè)的應用更加廣泛，是旅游業(yè)發(fā)展的必然趨勢。《促進大數據發(fā)展行動綱要》《關于促進交通運輸與旅游融合發(fā)展的若干意見》中國工信部印發(fā)《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，推動文化創(chuàng)意等行業(yè)領域大數據應用，推進行業(yè)數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業(yè)發(fā)展中的變革作用，加速傳統行業(yè)經營管理方式變革、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產業(yè)價值鏈體系重構。促進交通旅游服務大數據應用，引導各類互聯網平臺和市場主體參與交通、旅游服務大數據產品及增值服務開發(fā)，運用網站、微博、微信、應用程序（APP）等媒介，為社會公眾提供多樣化交通出行、旅游等綜合信息服務。行業(yè)經濟環(huán)境在中國居民文化需求日益增長的背景下，中國旅游經濟高速發(fā)展，旅游人數呈現高速增長態(tài)勢，中國景區(qū)旅游人數從2014年的36.1億人次增長至2018年的55.4億人次，年復合增長率達11.3%，旅游人數的高速增長下，各地區(qū)旅游資源發(fā)展不均衡狀態(tài)更為凸顯，中國旅游行業(yè)面臨的旅游產品結構單一、旅游市場秩序混亂、旅游景區(qū)管理效能低下等問題嚴重制約了中國旅游行業(yè)的健康發(fā)展。10行業(yè)社會環(huán)境ABCD2019年7月，吉林省文化和旅游廳、中國聯通和銀聯商務在長春共同成立吉林省旅游大數據聯合實驗室，共同開展吉林省旅游大數據研究分析，對旅游數據進行共享應用，基于銀聯消費大數據和聯通用戶行為大數據，在游客消費習慣、游客數量等方面進行深度探究，提供大數據分析精度，解決信息孤島問題。11&&&2018年是大數據的爆發(fā)年，在第四節(jié)大數據博覽會上，旅游+大數據的概念成為大會的一個討論熱點。而如何通過大數據來加速旅游行業(yè)的快速發(fā)展，如何通過大數據讓游客享受更便捷的服務，已經成為旅游行業(yè)的發(fā)展方向。行業(yè)社會環(huán)境據中國信息通信研究院預測，截至2025年，5G商用將帶動超過8萬億元的信息消費，而其中旅游是應用場景落地實施的垂直行業(yè)之一，大數據等新基建的加強，能提升旅游業(yè)的精益化管理水平和綜合性收益管理。智慧旅游在信息化技術的加持下，將游客出行所需的導航、導游、導覽、導購等基本出行需求進行信息化的智能提升，通過感知游客行為偏好，實現精準互動的高效信息服務，針對性地為根據游客需求量身定做出行規(guī)劃，提供與之適配的旅游產品。智慧旅游的“智慧”也主要體現在了“服務智慧”、“管理智慧”和“營銷智慧”等三大方面。大數據+旅游行業(yè)現狀分析01行業(yè)現狀02行業(yè)市場分析03行業(yè)驅動因素04行業(yè)痛點05行業(yè)發(fā)展建議行業(yè)發(fā)展現狀大數據在旅游行業(yè)的應用指利用大數據技術對旅游數據進行挖掘、清洗、存儲和分析，幫助使用者主動探索旅游資源、旅游活動、旅游經濟等有價值信息，幫助旅游景區(qū)、政府等部門對旅游市場進行精準對位、營銷和開發(fā)，實現旅游業(yè)信息化管理以及旅游資源合理配置，提高游客的旅游體驗。大數據技術為旅游行業(yè)帶來的影響體現在兩方面:（1）通過分析游客來源、游客行為、旅游產品體驗，大數據技術可為旅游景區(qū)管理部門和地方旅游局提供旅游景區(qū)管理決策支持，提高旅游營銷能力和旅游產品改進能力，如輿情監(jiān)測、游客景區(qū)駐留時長、客源結構等；（2）大數據在旅游行業(yè)的應用還可幫助游客準確掌握各地區(qū)不同旅游項目和景區(qū)，從而合理規(guī)劃旅游安排，實現高效出游，如OTA的應用幫助游客在線預訂酒店、機票、門票，有效節(jié)省了游客時間。行業(yè)市場分析5868億營收10.5%年復合增長率21462億2020資產總額567.6億凈利潤隨著中國居民對旅游熱情不斷升溫，中國旅游市場規(guī)模不斷擴增，也促進了大數據在旅游行業(yè)的發(fā)展。同時，旅游行業(yè)競爭激烈程度持續(xù)變強，各旅游景區(qū)在利用高新技術進行升級改造方面有強烈需求，而大數據技術的分析和預測功能受旅游行業(yè)青睞，大數據在旅游行業(yè)應用市場不斷增多。此外，中國政府政策鼓勵景區(qū)利用大數據建立智慧旅游營銷系統，拓展新的旅游營銷方式，也有利于大數據在旅游行業(yè)的發(fā)展。在需求和政策的雙重推動下，旅游大數據市場呈現快速增長態(tài)勢。中國大數據在旅游行業(yè)軟件和服務市場應用規(guī)模從2014年的3,231.1億元增長至2018年的11,023.2億元，年復合增長率達46%。隨著中國旅游熱度持續(xù)升溫以及各旅游景區(qū)企業(yè)尋求業(yè)務突破，大數據在旅游行業(yè)的應用將持續(xù)發(fā)展，預計至2023年，中國大數據在旅游行業(yè)的應用市場規(guī)模將達16,707.5億元，2018至2023年年復合增長率將達21.9%。2）本土大數據+旅游企業(yè)的研發(fā)技術不斷提高，逐漸發(fā)展擴大，豐富了大數據+旅游行業(yè)產品的種類，擴大了市場規(guī)模；行業(yè)得以保持快速增長，主要因為受到以下三個因素的影響：1）大數據+旅游行業(yè)的發(fā)展需要大量科學實驗的支持，拉動產品的需求提升；3）相關政策的逐漸完善，使得大數據+旅游的監(jiān)管愈加完善，生產、消費、使用流程得到安全保障，促進了行業(yè)的發(fā)展。15行業(yè)發(fā)展現狀階段，中國很多省份和城市已開始基于大數據、云計算等技術建設智慧旅游。從2010年開始，南京、杭州、吉林省等城市和省份設立大數據旅游體系，大力推進智慧旅游發(fā)展戰(zhàn)略，例如:（1）南京市于2011年底建設智慧旅游大數據體系，并推出“南京游客助手”手機客戶端，游客可通過“南京游客助手”解決在南京的“吃住行游購娛”等一系列活動。此外，南京智慧旅游大數據體系可借助大數據監(jiān)測平臺，監(jiān)控到景區(qū)的實時客流量，還能從客源結構、駐留時長、出行方式等多方面，進行大數據分析，實施監(jiān)測景區(qū)游客流量，并從客源結構、駐留時長、消費領域、出行方式等多角度進行數據分析，如通過大數據監(jiān)測游客在景區(qū)內平均駐留時長，景區(qū)可適當對景區(qū)高峰時段進行限流等措施。（2）杭州市作為第二批“國家智慧旅游試點城市”，也在中國智慧旅游發(fā)展歷程中做出重要貢獻，推出了眾多基于大數據、互聯網等技術的旅游業(yè)創(chuàng)新模式。如2012年啟用的“智慧服務亭”可為游客提供旅游信息咨詢、旅游景點導航、在線購買門票等服務。此外，杭州市旅游委員會與中國旅游研究院合作建設杭州旅游經濟實驗室，旨在打造基于大數據技術的旅游經濟運行分析平臺，幫助杭州旅游景區(qū)方實現旅游數據的綜合應用，可更好的為游客提供旅游服務。（3）2019年，吉林省旅游大數據聯合實驗室正式設立，實驗室依托銀聯消費大數據、通信客戶行為大數據等，對游客消費類目、游客旅游行為開展全面分析，為吉林省景區(qū)和企業(yè)制定營銷策略方案，提高景區(qū)管理部門管理效率以及游客旅游舒適度。旅游市場定位旅游景區(qū)的成功與否與其市場定位有著緊密聯系，合適的市場定位有助于旅游景區(qū)在競爭激烈的市場中脫穎而出、快速成長，而市場數據挖掘和分析是旅游景區(qū)定位的基礎。在旅游行業(yè)競爭愈發(fā)激烈的背景下，合適的市場定位可幫助旅游景區(qū)免于在紅海市場競爭，通過大數據技術，旅游景區(qū)可拓展數據挖掘和分析的深度和寬度，從過往旅游數據中掌握旅游行業(yè)市場細分特征、消費者需求、競爭者優(yōu)勢等諸多信息，再經過科學系統的分析和計算，制定旅游景區(qū)市場定位解決方案，保證市場定位的個性化。如通過大數據技術對其官方微博和公眾號留言進行數據挖掘和分析，上海博物館可從海量數據中清晰分析出觀眾喜好行為和愛好，從而完成自身在博物館行業(yè)中市場定位，并可實現提供更全面、更有針對性展覽和服務，滿足觀眾潛在需求。旅游項目可行性分析旅游項目可行性分析是旅游景區(qū)開發(fā)前期工作中重要的論證階段。因為旅游景區(qū)開發(fā)具有較大不穩(wěn)定性和風險性，前期科學的調研分析是旅游景區(qū)開發(fā)的成功的關鍵因素，也是降低旅游景區(qū)開發(fā)風險、提高旅游景區(qū)投資收益的有效途徑。利用大數據技術分析，旅游項目開發(fā)商可對區(qū)域人口結構情況、潛在消費者行為、游客消費意愿等數據進行收集整理，計算出前瞻性預測，以判斷該旅游項目是否值得開發(fā)。驅動因素為推動大數據在旅游等傳統行業(yè)的應用發(fā)展，政府先后頒布多條法律條文鼓勵支持旅游大數據行業(yè)的發(fā)展，為旅游大數據發(fā)展奠定了良好基礎。政策支持、在市場營銷的應用、需求開發(fā)、收益管理等是行業(yè)主要驅動力信息總量暴漲，隱藏的是旅游行業(yè)的市場需求、競爭情報。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺等等上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著、商家信息、個人信息、行業(yè)資訊、產品使用體驗、瀏覽記錄、成交記錄等海量的動態(tài)信息。這些數據通過聚類，可以形成行業(yè)大數據，其背后隱藏的是行業(yè)的市場需求、競爭情報，閃現著巨大的財富價值?；ヂ摼W交互性大數據蘊藏巨大的價值:隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創(chuàng)新和發(fā)展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發(fā)展。成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的旅游行業(yè)需求開發(fā)價值。對互聯網評論數據的搜集和分析，能有效提高市場競爭力和收益能力，也是大數據價值所在:消費者對旅游服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，游客的評價內容也更趨于專業(yè)化和理性化，發(fā)布的渠道也更加廣泛。作為旅游局和企業(yè)，如果能對網上旅游行業(yè)的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和旅游品質中存在問題，以此來改進和創(chuàng)新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，都會有效地提高市場競爭力和收益能力。要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環(huán)節(jié)，而這三個的環(huán)節(jié)推進的基礎就是大數據。需求預測:是通過對建構的大數據統計與分析，采取科學的預測推演方法，通過建立數學模型，了解旅游行業(yè)潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場:企業(yè)預測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學性體現在通過旅游行業(yè)市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。政策支持大數據成為旅游行業(yè)市場營銷的利器大數據創(chuàng)新旅游行業(yè)需求開發(fā)大數據支撐旅游行業(yè)收益管理大數據+旅游行業(yè)格局及發(fā)展趨勢行業(yè)競爭格局行業(yè)發(fā)展趨勢&&&競爭焦點價格優(yōu)勢創(chuàng)新能力服務水平競爭焦點從大數據+旅游的價值鏈上看，廠商在研發(fā)、制造和營銷環(huán)節(jié)方面分別有產品設計、技術研發(fā)、供應鏈把控、渠道搭建及品牌塑造五大競爭壁壘。其中研發(fā)壁壘是家用大數據+旅游廠商的核心，決定了產品質量和終端用戶的使用體驗。在此基礎上，廠商的資金實力和用戶規(guī)模為價值鏈的有效循環(huán)提供了支撐。由于僅有單品不足以形成聯動控制，對于大數據+旅游廠商，還要求具備由多種終端產品形成的生態(tài)體系。技術優(yōu)勢20行業(yè)競爭格局競爭格局1競爭格局2大數據在B端和G端領域應用有利于指導旅游局和景區(qū)管理企業(yè)工作，在旅游市場競爭愈發(fā)激烈的背景下，市場不斷成長，但整體市場處于起始階段，市場集中度較低。大型互聯網公司在大數據旅游行業(yè)表現強勢，百度、阿里巴巴、騰訊等公司涉足大數據旅游領域，如百度數智平臺面向旅游主管部門和景區(qū)，推出智慧管理和營銷解決方案；阿里云智能旅游解決方案利用利用大數據、人工智能等技術提供旅游數據綜合治理、旅游大數據展現等方案；騰訊位置大數據可幫助景區(qū)對人流量分布監(jiān)控，為景區(qū)管理提供決策支持。大型互聯網公司數據資源豐富、商業(yè)模式成熟，相比于初創(chuàng)企業(yè)競爭力更強。旅游大數據行業(yè)主要競爭者可從C端和B端與G端進行區(qū)分。C端領域整個格局已趨于穩(wěn)定，行業(yè)內難以產生新的巨頭，攜程已成為該領域頭號企業(yè)，其市場占有率高達15%以上。此外，去哪兒網和飛豬也是C端領域有力競爭者，其市場占比分別占12.5%和3.1%。因為中國旅游行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，大數據在C端領域將呈現穩(wěn)步增長態(tài)勢。隨著C端領域消費升級，C端市場仍有紅利空間，頭部企業(yè)將實現共同增長。大數據+旅游行業(yè)標桿企業(yè)行業(yè)標桿企業(yè)1行業(yè)標桿企業(yè)2&&&行業(yè)標桿企業(yè)1北京騰云天下科技有限公司（以下簡稱“TalkingData”）成立于2011年中國北京，其旗下大數據平臺公司TalkingData，是中國第三方數據智能服務商。TalkingData關注于數據智能應用的研發(fā)和實踐積累以及大數據行業(yè)的技術演進，已在大數據、人工智能領域擁有多項國家專利。TalkingData設立了硅谷邊緣計算實驗室、人本實驗室在內的多個大數據、人工智能實驗室，并與多家國際頂尖學府、研究機構展開合作。TalkingData2014年完成由麥頓投資和軟銀中國資本領投的數千萬美元融資。TalkingData主要客戶包括騰訊、百度、碧桂園、亨得利等。行業(yè)標桿企業(yè)2北京融信數聯科技有限公司（以下簡稱“融信數聯”）成立于2015年中國北京，是一家大數據分析及綜合解決方案服務商。融信數聯主營業(yè)務包括憑借數據挖掘技術為客戶提供多源數據融合的大數據服務，同時基于數據安全和隱私保護模式，幫助數據所有者實現數據價值變現。融信數聯主要為政府客戶（G）、企業(yè)客戶（B）