一種專(zhuān)利知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法

利知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法域中的專(zhuān)利應(yīng)用不斷增長(zhǎng)，專(zhuān)圖譜的構(gòu)建也已成為研究熱點(diǎn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與決策提供了強(qiáng)支持。本文對(duì)專(zhuān)利知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法展開(kāi)論述。首先介紹了專(zhuān)圖譜的概念，然后重點(diǎn)探討了構(gòu)建專(zhuān)利知識(shí)圖譜的核心技術(shù)，包預(yù)處理、實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取、數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)表示與存儲(chǔ)以及展示。最后，結(jié)合實(shí)際案例分析了專(zhuān)利知識(shí)圖譜的應(yīng)用，展望了圖譜、專(zhuān)利、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、可視化展示基于專(zhuān)利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜，反映了專(zhuān)利中的關(guān)鍵信息及其之間的關(guān)系，包括專(zhuān)利申請(qǐng)人、專(zhuān)利發(fā)明人、專(zhuān)等。專(zhuān)利知識(shí)圖譜的構(gòu)建可以為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供支持，同時(shí)也很多冗余、雜亂的信息，需要進(jìn)行文本預(yù)處理。預(yù)括去除停用詞、分詞等處理，以提高后續(xù)實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的關(guān)系抽取是構(gòu)建專(zhuān)利知識(shí)圖譜的核心技術(shù)。實(shí)體識(shí)別是中自動(dòng)識(shí)別出與知識(shí)圖譜中實(shí)體對(duì)應(yīng)的文本實(shí)體，例如專(zhuān)利申利摘要等。關(guān)系抽取是指根據(jù)文本中的關(guān)鍵信息提取出實(shí)體之請(qǐng)人與發(fā)明人之間的關(guān)系等。實(shí)洗是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、格式統(tǒng)一等處理。由于多個(gè)來(lái)源的有不同的格式，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一編碼和格式，以便進(jìn)行后續(xù)示與存儲(chǔ)。存儲(chǔ)則利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)將知識(shí)圖譜存儲(chǔ)管理起來(lái)，以便進(jìn)行后續(xù)的是指將知識(shí)圖譜進(jìn)行展示，使其更易于理解和使用?？蒞eb以應(yīng)用于技術(shù)領(lǐng)域的分析、決策支持和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等例如，可以利用專(zhuān)利知識(shí)圖譜進(jìn)行專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域的分析，精準(zhǔn)定熱點(diǎn)和突破口。同時(shí)，也可以利用專(zhuān)利知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，專(zhuān)利知識(shí)圖譜的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。的研究方向包括知識(shí)挖掘和人機(jī)交互等方面，以提高知識(shí)圖譜的精專(zhuān)利知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法需要結(jié)合自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，專(zhuān)利文獻(xiàn)中所蘊(yùn)含的關(guān)鍵信息及其之間的關(guān)系。其應(yīng)用領(lǐng)域包括技