基于就業(yè)空間分布的城市就業(yè)中心識別南京市主城區(qū)就業(yè)空間布局初探

基于就業(yè)空間分布的城市就業(yè)中心識別南京市主城區(qū)就業(yè)空間布局初探

隨著全球化和計算機科學對中國城市發(fā)展和城市空間結構的影響日益增強，城市居住和就業(yè)空間的結構也發(fā)生了很大變化，引起了國內外許多科學家的關注和廣泛的研究。其中,居住空間布局更多地反映城市的社會特征,它常常是研究郊區(qū)化、社會關系、交通方式等問題的基礎;而就業(yè)空間布局則主要反映城市的經濟特征,更多地取決于受經濟利益驅動的企業(yè)的選址行為,表現出更為明顯的經濟規(guī)律。相對于城市居住空間的大量廣泛而深入的研究,針對城市就業(yè)空間的研究仍較為薄弱和有限。早期就業(yè)空間研究與產業(yè)空間的分布關系密切,其后基于城市就業(yè)空間與城市人口空間布局的相似性,很多國外學者采納了傳統(tǒng)城市人口空間結構的研究方法(如密度方法)來測度城市就業(yè)空間分布及其變動情況。1990年代后隨著新郊區(qū)化進展,城市形成多核心的就業(yè)結構特征,就業(yè)空間的研究開始關注城市就業(yè)中心及次中心分析,用以更為精確地描述城市中就業(yè)的分布特征。國內既有就業(yè)空間研究多為實證性研究,朱宇依據四普、五普數據分析了上海人口和就業(yè)結構的變化及其空間差異;魏星從產業(yè)集聚和勞動力空間分布角度解釋了上海市城市空間結構特征及演變規(guī)律;王桂新等基于工作地的從業(yè)勞動力數據考察了1996—2001年間上海從業(yè)勞動力的空間分布及其變動特征。還有學者利用統(tǒng)計數據通過測算就業(yè)密度等方法對上海、北京、深圳、南京等地就業(yè)空間布局進行研究;賈雁飛等以泗洪縣城為例,探討了小城市尺度上人口與就業(yè)的空間分布特征及其相互之間的關系,并探討了小城市的人口密度統(tǒng)計的方法。此外,也有部分學者對區(qū)域就業(yè)空間分布特征進行探討,沈體雁等基于區(qū)域密度方程和空間統(tǒng)計方法對東北地區(qū)就業(yè)密度的空間特征進行了研究。與此同時,還有部分學者以北京、廣州、上海為例對城市就業(yè)中心及次中心進行識別并探討改進識別方法。綜合上述研究可見,采取就業(yè)密度的方法來測度就業(yè)空間布局是一個傳統(tǒng)的研究方法,但由于國內研究數據獲取的困難性,現有關于就業(yè)空間的研究數據多基于居住地統(tǒng)計口徑,多利用人口普查中居住人口的分行業(yè)數據對城市就業(yè)空間進行分析,并不能準確反映城市就業(yè)空間分布。同時,單一的就業(yè)密度分析法也欠缺對就業(yè)空間分布的更為精確和深入的剖析。因此,本文在歸納總結前人的研究成果的基礎上,嘗試依據就業(yè)數據與用地性質數據之間的關聯,通過用地性質數據來修正匹配各個研究單元不同行業(yè)的就業(yè)數據并計算就業(yè)密度值。并以此為基礎,借鑒國內外相關研究方法,應用就業(yè)集聚指數分析方法和地統(tǒng)計方法(Geo-Statistics)對南京市主城區(qū)就業(yè)空間布局特征進行實證研究,希望可以進一步豐富就業(yè)空間方面的研究成果,為今后的城市就業(yè)空間布局研究做出一些貢獻。1數據和方法1.1就業(yè)空間布局的研究南京作為長三角重要的中心城市之一,社會經濟發(fā)展迅速,城市已邁入城市空間增長與重構的關鍵期,而“一城三區(qū)”戰(zhàn)略格局的大力推進也使得城市空間結構出現重大變遷,這又必然影響到就業(yè)空間布局。縱觀對南京城市空間結構的研究文獻,不少學者對城市空間結構調整與變化、人口集散、商務辦公空間、生產性服務業(yè)布局等進行了深入的研究,而就業(yè)空間布局的研究仍比較少見,僅王波等采取就業(yè)密度分析方法,對南京市區(qū)就業(yè)空間布局進行實證研究,但由于其相關數據為抽樣調查數據中居住人口的分行業(yè)數據與用地性質數據相匹配所獲得,可能存在一定的誤差。因此,確定本次研究范圍為南京市主城區(qū)。為了便于研究,以行政區(qū)劃的街道一級為空間統(tǒng)計單元,調整研究范圍界線,共包括8個區(qū)的44個街道(1)(圖1)。2.2數據來源與處理現階段我國人口普查中的分職業(yè)、行業(yè)數據均基于居住地調查統(tǒng)計口徑,同時隨著中國城市單位制度的解體和住房市場的開放,各大城市的職住分離的現象已較為明顯,因此,不同行業(yè)從業(yè)者的居住區(qū)位并不能準確反映城市就業(yè)空間分布。鑒于居住地調查統(tǒng)計口徑的不準確性,本文將基于以下方法,對城市就業(yè)人口數據進行采集:就業(yè)人口數據來源于南京市統(tǒng)計局,采用2008年第二次經濟普查年鑒的就業(yè)人口數據,從統(tǒng)計數據中分別提取出制造業(yè)就業(yè)人口數、服務業(yè)就業(yè)人口數、總就業(yè)人口數(制造業(yè)人口數與總服務業(yè)人口數之和)。用地性質數據來源于南京市規(guī)劃局,采用2007年最新一輪南京市總體規(guī)劃修編時測繪的用地現狀圖;用地性質按照國家城市用地分類標準分為10大類,46中類(1),本研究分別統(tǒng)計出研究范圍內的工業(yè)用地面積、公共設施用地面積。在ArcGIS中導入面狀的土地使用斑塊,運用Analysis命令將面狀的土地使用與研究單元進行空間重疊(Overlay),即可采集到各個研究單元的各類用地面積。2.3學習方法2.3.1第二階段:第j類就業(yè)用地的面積,nlj和kj(1)計算各個統(tǒng)計單元分行業(yè)的就業(yè)人口數據,其計算公式如下:式中:NEi表示第i個統(tǒng)計單元的就業(yè)人口;ALij表示第i個統(tǒng)計單元第j類就業(yè)用地的面積;Zj表示南京市區(qū)第j類就業(yè)用地的總面積;NLj表示南京市區(qū)第j類就業(yè)的總就業(yè)人數;Kj為同類就業(yè)用地在不同街區(qū)的修正指數,視用地性質、用地強度、吸引力情況而定。(2)計算各個統(tǒng)計單元分行業(yè)的就業(yè)人口密度,其計算公式如下:式中:DEi表示第i各統(tǒng)計單元的就業(yè)人口密度;Ai表示第i的統(tǒng)計單元的面積。2.3.2測量空間布局指數的方法2.3.2.集中就業(yè)單元設定采用就業(yè)密度指數對南京市就業(yè)區(qū)進行測度,其計算公式如下:式中:Rdi表示第i個統(tǒng)計單元的就業(yè)密度指數;DEi表示第i個統(tǒng)計單元的就業(yè)人口密度。將Rdi≥1的統(tǒng)計單元設定為就業(yè)集聚區(qū),Rdi<1的統(tǒng)計單元設定為非就業(yè)集聚區(qū);其中Rdi≥2的統(tǒng)計單元設為高度就業(yè)集聚區(qū),1≤Rdi≤2的統(tǒng)計單元設為中度就業(yè)集聚區(qū),0.5≤Rdi≤1的統(tǒng)計單元設為低度就業(yè)區(qū),Rdi≤0.5的統(tǒng)計單元設為極低度就業(yè)區(qū)。根據密度比重在各統(tǒng)計單元的得分繪制南京市整體及分行業(yè)的就業(yè)區(qū),將所有統(tǒng)計單元劃分為兩類(就業(yè)集聚區(qū)、非就業(yè)集聚區(qū))四級(高度就業(yè)集聚區(qū)、中度就業(yè)集聚區(qū)、低度就業(yè)區(qū)、極低度就業(yè)區(qū))聚集程度的就業(yè)區(qū),分析其分布格局。2.3.2.就業(yè)密度函數借鑒秦波等的就業(yè)中心識別研究思路,對南京市的就業(yè)中心進行識別,以期更精確地描述南京市就業(yè)空間布局特征。根據McMillen的定義,就業(yè)中心是指就業(yè)密度顯著高于周邊區(qū)域、且對總體的就業(yè)密度函數具有顯著影響的地區(qū)。據此本文將就業(yè)中心的識別分為四個步驟,對南京市的就業(yè)中心進行識別:(1)運用全局空間自相關分析客觀判別是否可能存在高值點;(2)運用局部空間自相關分析客觀識別高值點;(3)運動單中心模型檢驗高值點對整體外來工就業(yè)空間格局的影響力;(4)分析回歸殘差的空間分布,如果依然存在高值集聚,并有顯著的高值點,則表明還可能存在其他中心,繼續(xù)多中心模型檢驗,否則識別過程停止。其中(1)、(2)步為識別高值點過程,(3)、(4)步為中心檢驗與再識別過程。具體方法如圖2所示,涉及的公式見表1。3南京就業(yè)空間布局的特征分析3.1服務業(yè)就業(yè)空間集聚的現狀計算南京市分行業(yè)和整體的就業(yè)密度指數,并按其分類,將所有統(tǒng)計單元劃分為兩類(就業(yè)集聚區(qū)、非就業(yè)集聚區(qū))四級(高度就業(yè)集聚區(qū)、中度就業(yè)集聚區(qū)、低度就業(yè)區(qū)、極低度就業(yè)區(qū))聚集程度的就業(yè)區(qū),借助于數字技術平臺并將所有統(tǒng)計單元投射至空間上,生成南京市分行業(yè)和總體的就業(yè)集聚區(qū)分布圖,發(fā)現南京就業(yè)空間布局呈現如下特征。從各類就業(yè)集聚區(qū)的空間分布上看(圖3),南京市服務業(yè)就業(yè)集聚區(qū)集中于主城中心區(qū)域,呈“單核+扇形放射”分布,其中:(1)高度就業(yè)集聚區(qū)集中分布于城市中心區(qū)域的新街口、五老村、朝天宮、華僑路街道,為城市就業(yè)空間的核心圈層;(2)中度就業(yè)集聚區(qū)主要緊鄰高度就業(yè)集聚區(qū)呈扇形放射分布,包括寧海路、挹江門、洪武路、瑞金路街道以及主城南部的興隆、南苑、紅花街道;(3)低度就業(yè)區(qū)環(huán)高、中度就業(yè)集聚呈扇形向東、西、南三側放射分布,包含了閱江樓、江東、鳳凰、中央門、玄武門、鎖金村、玄武湖、梅園新村、后宰門、孝陵衛(wèi)、月牙湖、秦虹、賽虹橋、雨花新村、寧南街道;(4)其余則為極低度就業(yè)區(qū),環(huán)主城邊緣區(qū)分布,并在主城北部邊緣區(qū)如燕子磯、邁皋橋、幕府山、小市、寶塔橋、洪山、建寧路等街道大量集聚?？梢钥闯?南京市服務業(yè)就業(yè)空間集聚的極化現象非常明顯,且具有較為明顯的等級性。核心圈內服務業(yè)就業(yè)人員的集聚程度非常高,其高集聚態(tài)勢延伸至城北、城東地區(qū),而愈加靠近主城邊緣區(qū),服務業(yè)就業(yè)人員的分布則愈為稀少。究其原因,一方面是由于歷史因素。早在1928年,南京市政當局制定的“首都大計畫”就已經初步打下了城市以新街口為中心的格局和基礎,此時新街口及周邊地區(qū)的商業(yè)金融業(yè)中心職能較為突出,老城內其他地區(qū)則建造分散的行政辦公機關和教育科研機構。解放以后,伴隨南京城市空間迅速擴展,高校的建設大幅度增加,在核心圈層以東地區(qū)建設了南京航空學院、海軍學院、南京農學院、華東工學院等,在城北建成了南京藥學院、南京建工學院、南京郵電學院和糧食經濟學院,這些教育科研機構和相應的服務設施配套填充了城東、城北區(qū)域,并在此形成了服務業(yè)的就業(yè)集聚。1980年代以后,受改革開放大潮影響,城市擴展和改造工作開始啟動,新區(qū)建設逐步落實和推進,而南京主城也已經基本形成了以新街口為核心并向東、向北輻射的城市服務業(yè)就業(yè)格局。另一方面,政策及規(guī)劃引導因素在南京市服務業(yè)就業(yè)空間格局的影響也頗為重要。2001年南京市總體規(guī)劃中,確定了“一城三區(qū)”發(fā)展戰(zhàn)略格局,而2005年“十運會”在南京的召開無疑為河西的建設發(fā)展帶來重大影響。反映到服務業(yè)就業(yè)空間上,河西地區(qū)已初步形成服務業(yè)就業(yè)集聚區(qū),有潛力成為萌生的另一城市服務業(yè)就業(yè)增長核。3.1.2西部邊緣地區(qū)從各類就業(yè)集聚區(qū)的空間分布上看(圖4),南京市制造業(yè)就業(yè)集聚區(qū)集中分布于主城南、北部邊緣區(qū)域,呈現出較明顯的“圈層+環(huán)帶”結構。(1)高度就業(yè)集聚區(qū)呈大分散、小集中分布,集中分布于主城北部邊緣區(qū)的燕子磯、邁皋橋、紅山、寶塔橋、小市街道和南部邊緣區(qū)的紅花、中華門、南苑街道;(2)中度就業(yè)集聚區(qū)緊鄰高度就業(yè)集聚區(qū),呈環(huán)狀分布主城邊緣,包括閱江樓、建寧路、玄武湖、光華路、賽虹橋和興隆街道;(3)低度就業(yè)區(qū)零散分布于主城東西部邊緣區(qū)域,包括幕府山、閱江樓、中央門、玄武門、馬群、大光路、雨花新村和沙洲街道;(4)其余則為極低度就業(yè)區(qū)。城市“核心圈層”的新街口街道、華僑路街道、湖南路街道、寧海路街道、華僑路街道、朝天宮街道、洪武路街道、五老村街道等均位于此區(qū)。可以看出,城市“核心圈層”的就業(yè)密度指數很低,部分研究單元的就業(yè)密度指數幾乎為零,說明該圈層基本沒有制造業(yè)就業(yè)人員分布,而由繞城高速、長江圍合的高度集聚區(qū)域則制造業(yè)就業(yè)人員的集聚程度極高,特別是城北沿江一帶,呈現出大片集聚態(tài)勢。而從制造業(yè)用地布局來看,這些地區(qū)則緊零星布局了小地塊的工業(yè)用地,由此可知,這些小地塊上吸納了較高密度的制造業(yè)就業(yè)人口。究其原因,這與歷史上的工業(yè)選址以及近年來南京都市型工業(yè)的快速發(fā)展息息相關。建國以后,南京市工業(yè)用地大幅度增加,在城北建設了南京汽車制造廠和長江機器制造廠等企業(yè),棲霞的化學建材工業(yè)也得到擴充發(fā)展,至20世紀末,已基本形成在城墻外側和長江沿岸集中、城內少量工業(yè)混雜的就業(yè)空間布局。近年來,南京積極推動城市“退二進三”進程,對主城內存量工業(yè)通過生產方式轉變、產業(yè)結構升級、用地功能置換等手段,遷出大量制造業(yè)企業(yè),并提出“以軸為產業(yè)布局脈絡”的城市工業(yè)用地布局策略的引導,因而在主城外圍和沿江地區(qū)形成了連續(xù)的環(huán)狀分布的制造業(yè)人員就業(yè)集聚區(qū)。同時以原有都市產業(yè)集聚區(qū)為基礎,大力扶持都市型工業(yè),在主城內形成了河西新城軟件產業(yè)集聚區(qū)等都市型工業(yè)組團,這些布局有都市工業(yè)的研究單元,制造業(yè)就業(yè)密度則較高于其他地區(qū)。3.1.3總體就業(yè)空間高度集聚于東北部從各類就業(yè)集聚區(qū)數量上看,南京市總體就業(yè)集聚區(qū)共11個,其中高度就業(yè)集聚區(qū)7個,占統(tǒng)計單元總量的15.91%;中度就業(yè)集聚區(qū)4個,占統(tǒng)計單元總量的9.09%。制造業(yè)非就業(yè)集聚區(qū)共32個,其中低度就業(yè)區(qū)15個,占統(tǒng)計單元總量的34.09%;極低度就業(yè)區(qū)為17個,占統(tǒng)計單元總量的38.64%。從各類就業(yè)集聚區(qū)的空間分布上看(圖5),南京市總體就業(yè)集聚區(qū)分布于主城中心區(qū)和南部邊緣區(qū),呈“單核放射+散點”分布。其中:(1)高度就業(yè)集聚區(qū)集中分布于城市中心區(qū)的新街口、五老村、朝天宮、華僑路街道及南部邊緣區(qū)的紅花和南苑街道;(2)中度就業(yè)集聚區(qū)環(huán)高度就業(yè)集聚區(qū)放射分布,包括挹江門、寧海路、瑞金路和興隆街道;(3)低度就業(yè)區(qū)環(huán)城市中心區(qū)呈扇型發(fā)散分布,大量集中于主城東部,包括棲霞、雨花全區(qū),除建寧路、幕府山街道外的下關區(qū),除紅山、新街口街道外的玄武區(qū),以及中央門、鳳凰、洪武路、夫子廟、中華門、月牙湖、光華路街道,覆蓋了主城區(qū)絕大部分街道;(4)其余則為極低度就業(yè)區(qū),零散分布于老城及主城邊緣地區(qū),包括幕府山、建寧路、紅山、江東、濱湖、南湖、雙塘、沙洲、大光路和秦虹街道。可以看出,南京市總體就業(yè)空間的格局雖為服務業(yè)和制造業(yè)兩套就業(yè)布局體系的疊加,一定程度上兼具二者之特征,但將其與前兩者相對比,我們不難發(fā)現其與服務業(yè)就業(yè)空間之間更明顯的相似性,即就業(yè)空間高度集聚于老城核心圈層,并向東、北放射分布。究其原因,南京市主城是南京市區(qū)服務業(yè)就業(yè)空間分布的主要地區(qū),而老城內部由于制造業(yè)外遷等原因,其就業(yè)分布幾乎全部為服務業(yè),而受服務業(yè)較強的空間集聚特征的影響,城市總體就業(yè)空間也高度集聚于老城,以致形成在老城核心圈層集聚、并向周邊放射的格局。這也為緩解就業(yè)空間高度集聚于老城的現狀提供了一定思路。目前來看,老城有限的空間內承載了大量的就業(yè)人員,而這勢必會加劇老城的擁擠程度,進而帶來交通、基礎設施配套等一系列問題,從而影響其功能的發(fā)揮及未來的就業(yè)增長和發(fā)展。在未來的規(guī)劃及建設中,應重視老城外的新區(qū)、新城等核心地區(qū)服務業(yè)發(fā)展,提高這些地區(qū)吸納服務業(yè)就業(yè)的能力,使城市發(fā)展跳出老城,城市就業(yè)空間布局得以進一步優(yōu)化。3.2南京就業(yè)中心的識別依照前文就業(yè)中心識別方法,對城市服務業(yè)、制造業(yè)和總體的就業(yè)中心進行識別。3.2.1局部識別moran指數運用全局空間自相關分析方法判別南京市服務業(yè)、制造業(yè)和總體就業(yè)空間是否存在就業(yè)高值點(表2)?？梢钥闯?南京服務業(yè)和總體就業(yè)空間全局Moran指數均為正數,且P<0.05,通過檢驗;而制造業(yè)就業(yè)空間全局Moran指數檢驗結果不顯著,無就業(yè)高值點,識別過程就此終止,以下僅對服務業(yè)和總體的就業(yè)空間中心進行識別。在上述基礎上進一步用局部空間自相關分析確定高值點(圖6、表3,圖7、表4)?？梢钥闯?南京市服務業(yè)和總體就業(yè)空間均在主城中部形成了明顯的空間高—高關聯統(tǒng)計單元的集聚區(qū)域,其中,服務業(yè)就業(yè)空間高—高關聯的統(tǒng)計單元為4個,總體就業(yè)空間高—高關聯統(tǒng)計單元位3個,洪武路街道LISA值均為最高,可判別為南京市服務業(yè)和總體就業(yè)空間的高值點。3.2.2服務業(yè)和總體就業(yè)單中心模型回歸殘差在確定高值點的基礎上,用單中心模型分別對南京市服務業(yè)和總體的就業(yè)人口分布進行模擬并檢驗(表5)?？梢钥闯?兩者高值點均通過檢驗,可確認新街口街道為南京市服務業(yè)和總體的就業(yè)中心。同時,在回歸方程中,服務業(yè)中b的絕對值為0.923,明顯大于南京市總體的0.620,說明相對于南京市總體就業(yè)空間,新街口街道作為服務業(yè)就業(yè)中心的影響力更大,中心集聚性更強。繼續(xù)對南京市服務業(yè)和總體就業(yè)單中心模型的回歸殘差進行全局空間自相關分析,判斷是否在殘差中存在著正的空間自相關(表6)?？梢钥闯?南京市總體就業(yè)單中心模型回歸殘差的全局Moran指數I為負數,服務業(yè)就業(yè)單中心模型回歸殘差的全局Moran指數I為正,但結果均不顯著,表明回歸殘差無高值點,中心識別過程結束。3.2.3市場力量:服務業(yè)就業(yè)中心的集聚能力促進了就業(yè)空間的持續(xù)發(fā)展對三類就業(yè)中心識別流程總結見表7,由此判定南京市分行業(yè)和總體的就業(yè)中心如圖8?？梢钥闯?識別南京市服務業(yè)的就業(yè)中心為一個,就業(yè)中心位于主城中部的新街口街道,形成了單中心主導的就業(yè)空間結構;識別南京市制造業(yè)無就業(yè)中心,為無中心的就業(yè)空間結構(1);識別南京市總體的就業(yè)中心為一個,就業(yè)中心位于主城中部的新街口街道,形成了單中心主導的就業(yè)空間結構?？傮w就業(yè)中心與服務業(yè)就業(yè)中心向重疊,但相較而言,服務業(yè)就業(yè)中心的影響力較大。究其原因,除卻上文所分析的歷史因素、政策引導等對就業(yè)空間布局的影響外,市場力量也是南京市形成此就業(yè)空間結構形成的重要因素之一。由于南京市制造業(yè)結構偏重,鋼鐵、重化工比例高,使得水資源成為重型制造業(yè)布局的關鍵區(qū)位要素,進而形成了在主城北部邊緣區(qū)沿長江帶狀分布的制造業(yè)就業(yè)空間布局,這些地區(qū)的就業(yè)空間集聚并不足以輻射影響至主城,因而在主城范圍內形成分散的無中心就業(yè)結構。而新街口地區(qū)在作為歷史上的服務業(yè)集聚中心的基礎之上,通過“退二進三”進程、提高容積率等種種方式,商業(yè)金融業(yè)空間不斷增加,其較強的空間集聚作用成為其發(fā)揮自身功能和提升空間績效的重要手段,反映到就業(yè)空間上,則是就業(yè)人員不斷的集聚,進而形成服務業(yè)就業(yè)中心。而新街口街道周邊的華僑路、玄武門等街道雖同為服務業(yè)高度就業(yè)集聚區(qū),但其主要為行政辦公和教育科研空間,布局有大量的政府大院和學校,限制了商業(yè)金融業(yè)空間的增長,使得新街口地區(qū)在商業(yè)金融業(yè)等服務業(yè)的發(fā)展上更具優(yōu)勢,這又進一步強化了新街口地區(qū)服務業(yè)中心的集聚能力。新街口街道同樣作為南京市總體的就業(yè)中心,也充分說明了服務業(yè)作為城市“就業(yè)容器”對城市就業(yè)的巨大吸納能力,也解釋了為何總體就業(yè)中心與服務業(yè)就業(yè)中心相重合,且其作為中心的影響力較其作為服務業(yè)中心的影響力相比較小。4進一步分析,提出建議本文在歸納總結前人的研究成果的基礎之上,以行政區(qū)劃的街道一級為空間統(tǒng)計單元,依據2008年南京市第二次經濟普查的就業(yè)人口數據和2007年南京市用地現狀圖,修正匹配得到南京市主城區(qū)各街道統(tǒng)計單元制造業(yè)、服務業(yè)及總的就業(yè)密度值,對城市就業(yè)人口空間分布數據的統(tǒng)計方法進行了探討;在此基礎上,采用就業(yè)集聚指數分析方法分析南京市主城區(qū)整體和分行業(yè)的就業(yè)空間集聚區(qū)分布,結合地統(tǒng)計方法和城市空間結構模型識別其就業(yè)中心,并進一步分析其形成機制,得出以下相關結論:(1)