多元統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告書

...wd......wd......wd...多元統(tǒng)計(jì)分析課程設(shè)計(jì)主成分分析法在我國(guó)居民生活質(zhì)量狀況綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用姓名：專業(yè)班級(jí)：學(xué)院：數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師：山東科技大學(xué)2014年6月24日目錄TOC\o"1-3"\h\u6451摘要1327491.問(wèn)題及背景268901.1背景提出2198752主成分分析概念與方法258473主成分分析法在我國(guó)居民生活質(zhì)量狀況綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用445593.1原始數(shù)據(jù)4279333.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化5181123.3相關(guān)系數(shù)矩陣6180793.4特征方程及主成分確定6292733.5各特征值的單位特征向量6143603.6主成分值以及綜合分值7274583.7各主成分上的得分8263723.8綜合因子得分932513.9評(píng)價(jià)結(jié)果和排序917194.聚類分析10301175建議10摘要改革開放以來(lái)，我國(guó)各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)開展速度有著明顯差異，而人民的生活質(zhì)量也因此產(chǎn)生了不同，本文用主成分分析法、聚類分析法，選取職工人均工資，人均居住面積，城市人口用水普及量，城市煤氣普及量，人均擁有道路面積，人均綠地公共面積，批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額，旅游外匯收入8個(gè)指標(biāo)，以綜合因子的奉獻(xiàn)率確定主成分和權(quán)重,計(jì)算出主成分分值值以及綜合分值，對(duì)全國(guó)31個(gè)省市居民的生活質(zhì)量進(jìn)展了簡(jiǎn)單的分析，得到以下結(jié)論：根據(jù)31個(gè)省市的綜合分值可以將居民生活質(zhì)量狀況按照降序進(jìn)展以下排序：上海、廣東、北京、江蘇、浙江、福建、天津、山東、重慶、遼寧、湖北、安徽、湖南、江西、山西、河北、陜西、四川、新疆、廣西、青海、河南、云南、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、黑龍江、吉林、海南、甘肅、xx。關(guān)鍵詞主成分分析法、聚類分析法、居民生活質(zhì)量狀況、綜合評(píng)價(jià)使用軟件：SPSS17.0Matlab7.01.問(wèn)題及背景1.1背景提出隨著生產(chǎn)水平的的不斷提高，我國(guó)居民生活水平不斷提高，生活質(zhì)量也在不斷改良。但是，受各地區(qū)生產(chǎn)力開展水平不平衡的影響，我國(guó)各地區(qū)居民生活質(zhì)量也表現(xiàn)為不平衡。1.2問(wèn)題闡述基于以上背景，我們決定利用主成分分析法對(duì)我國(guó)31個(gè)省市、自治區(qū)的居民生活質(zhì)量狀況進(jìn)展評(píng)價(jià)分析。為全面分析各地區(qū)居民生活質(zhì)量的狀況，特選取如下的指標(biāo)體系進(jìn)展反映：職工人均工資，人均居住面積，城市人口用水普及量，城市煤氣普及量，人均擁有道路面積，人均綠地公共面積，批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額，旅游外匯收入〔符號(hào)下同〕。通過(guò)對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)展分析，從而對(duì)我國(guó)的居民生活質(zhì)量狀況進(jìn)展評(píng)價(jià)分析。2主成分分析概念與方法2.1主成分分析概念主成分分析是由卡爾和皮爾遜最早在1901年提出,只不過(guò)當(dāng)時(shí)是應(yīng)用于非隨機(jī)變量,1933年霍蒂林將這個(gè)概念推廣到隨機(jī)向量。該方法是利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析的根本原理:主成分分析是一種數(shù)學(xué)變換的方法,它把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量,這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列，在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變,使第一變量具有最大的方差,稱為第一主成分;第二變量的方差次大,并且和第一變量不相關(guān),稱為第二主成分;依次類推,個(gè)變量就有個(gè)主成分。通過(guò)主成分分析方法,可以根據(jù)專業(yè)知識(shí)和指標(biāo)所反映的獨(dú)特含義對(duì)提取的主成分因子給予新的命名,從而得到合理的解釋性變量。將得到的主成分篩選、計(jì)算,最終得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。2.2主成分分析法綜合評(píng)價(jià)模型的根本步驟基于主成分分析法的綜合評(píng)價(jià)是根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)中各因子的參數(shù),通過(guò)主成分分析法的計(jì)算,得出基于主成分分析法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),再將待評(píng)價(jià)的事物按照主成分分析法,得出主成分值及綜合分值,對(duì)照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。2.3主成分分析法綜合評(píng)價(jià)模型的具體步驟如下：〔1〕建設(shè)觀測(cè)樣本矩陣：式中：〔2〕將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：為了排除數(shù)量級(jí)和量綱不同帶來(lái)的影響,采用以下公式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中，〔3〕建設(shè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣:式中，是指標(biāo)與指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)?！?〕計(jì)算特征方程:計(jì)算特征方程求解的特征根及其相應(yīng)的單位特征向量。其中,特征根為主成分的方差,方差越大,則對(duì)總方差的奉獻(xiàn)越大。〔5〕計(jì)算各個(gè)成分的方差奉獻(xiàn)率：=1\*GB3①計(jì)算各個(gè)成分的方差奉獻(xiàn)率奉獻(xiàn)率解釋了主成分所反映信息的大小,奉獻(xiàn)率最大的主成分為第一主成分,其次為第二主成分,以此類推。=2\*GB3②選擇主成分的個(gè)數(shù)取決于主成分的累計(jì)方差奉獻(xiàn)率當(dāng)前面?zhèn)€主成分的累計(jì)奉獻(xiàn)率大于以上,根本上保存了原來(lái)因子的信息,由此因子數(shù)將由個(gè)減少為個(gè),從而起到篩選因子的作用。=3\*GB3③寫出主成分,即〔6〕計(jì)算綜合得分:將待評(píng)價(jià)事物的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入各主成分的表達(dá)式中,計(jì)算得到待評(píng)價(jià)事物的各主成分值，以各主成分的方差奉獻(xiàn)率為權(quán)重求和,即得到待評(píng)價(jià)事物的綜合分值為：(7)評(píng)價(jià)等級(jí)及標(biāo)準(zhǔn):根據(jù)主成分分析法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合待評(píng)價(jià)事物的綜合分值,最終得到待評(píng)價(jià)事物所屬等級(jí)。3主成分分析法在我國(guó)居民生活質(zhì)量狀況綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用3．1原始數(shù)據(jù)：表一31個(gè)地區(qū)八項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)地區(qū)X1X2X3X4X5X6X7X8北京84742.0038.70100.00100.007.5711.872420.995149.00天津61514.0028.31100.00100.0017.8810.54731.302226.41河北38658.0030.7199.9699.7917.8414.001100.51544.94山西44236.0026.5297.6495.1811.7910.82379.53720.24內(nèi)蒙古46557.0021.4794.4384.3917.6715.5228.98771.96遼寧41858.0026.3998.4596.0211.5510.89986.283263.69吉林38407.0021.9492.3889.4612.6110.96156.24494.77黑龍江36406.0021.7294.1483.3911.8311.75227.59835.48上海78673.0060.48100.00100.004.087.083605.565493.23江蘇50639.0044.0599.7099.4322.3513.634851.526299.72浙江50197.0060.4899.8899.4917.8812.472302.415151.74安徽44601.0029.8898.0294.6118.4711.921501.481562.67福建44525.0046.1399.1398.6014.1312.101196.424225.67江西38512.0037.5697.6794.4014.9914.101010.74484.73山東41904.0032.9899.8599.4824.7016.372459.712923.65河南37338.0031.6991.7677.9411.089.23806.17611.41湖北39846.0039.0498.2495.0915.8510.501555.381202.97湖南38971.0040.7296.4291.3313.498.83909.92928.36廣東50278.0027.8997.6294.9313.4215.824908.6215610.67廣西36386.0031.7595.3093.2614.7411.42841.051278.87海南39485.0022.8497.7492.1518.8512.01179.74348.02重慶44498.0035.0393.8493.3210.6718.13975.471168.32四川42339.0034.9492.0487.9612.7210.79490.69798.15貴州41156.0025.2792.0771.356.809.3817.23168.94云南37629.0027.4494.3266.4611.9210.43472.031947.08西藏51705.0023.9775.3929.7914.229.401.98105.70陜西43073.0029.0096.1594.1114.7111.58279.571597.47甘肅37679.0019.8792.7777.8112.569.52203.0422.35青海46483.0019.7899.9092.6511.179.8124.7224.32寧夏47436.0023.0692.3079.6717.5615.71123.335.45新疆44576.0022.7899.1396.6014.1610.00713.89550.57來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》3.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)表一中31個(gè)地區(qū)八項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)正態(tài)分布，見表二：表二31個(gè)地區(qū)八項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)注：正值表示該項(xiàng)指標(biāo)位于平均值以上，零表示該項(xiàng)指標(biāo)與平均值持平；負(fù)值表示位于平均值以下。3.3相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣為：3.4特征方程及主成分確定通過(guò)計(jì)算,得到31個(gè)省市的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣特征值〔表三〕及其對(duì)應(yīng)的特征向量〔表四〕：表三各特征值〔從大到小〕的奉獻(xiàn)率特征值3.34751.78981.17050.63340.51360.39920.08580.0602累計(jì)奉獻(xiàn)率〔%〕41.84464.21678.84786.760____________________________一般取特征值大于1,累積奉獻(xiàn)率大于85%的因子作為主成分,由表三可以看出,前面4個(gè)主成分的奉獻(xiàn)率到達(dá)86.760%,如果舍去后面的幾個(gè)主成分,喪失的信息僅為13.240%?？梢?前面4個(gè)主成分根本上包含了全部指標(biāo)具有的信息,因此本報(bào)告用前面4個(gè)主成分作新的指標(biāo)代替原來(lái)的8項(xiàng)指標(biāo)。3.5各特征值的單位特征向量表四各特征值的單位特征向量3.6主成分值以及綜合分值3.6.1各個(gè)主成分的表達(dá)式根據(jù)可得下面四個(gè)主成分及綜合分值：其中：指31個(gè)省市生活質(zhì)量狀況的第一主成分值;指31個(gè)省市生活質(zhì)量狀況的第二主成分值;指31個(gè)省市生活質(zhì)量狀況的第三主成分值;指31個(gè)省市生活質(zhì)量狀況的第四主成分值;表示居民生活質(zhì)量綜合水平。3.6.2主成分命名解釋第一主成分在人均居住面積，城市人口用水普及量，城市煤氣普及量，批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額上的系數(shù)絕對(duì)值比擬大，說(shuō)明第一主成分代表了我國(guó)居民生活質(zhì)量狀況中的居民根本生活保障設(shè)施。第二主成分在職工人均工資的系數(shù)的絕對(duì)值比擬大，說(shuō)明第二主成分代表了我國(guó)居民生活質(zhì)量狀況中人均收入。第三主成分在人均擁有道路面積，人均綠地公共面積，旅游外匯收入的系數(shù)的絕對(duì)值比擬大，說(shuō)明第三主成分代表了我國(guó)居民生活質(zhì)量狀況中城市建設(shè)以及風(fēng)景區(qū)的規(guī)劃。3.7各主成分上的得分表五31個(gè)省市居民生活質(zhì)量狀況在第一主成分〔〕上的得分北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江8.97832.64431.3063-1.6436-3.11150.3493-5.0659-5.0020上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南11.461211.23429.07591.21964.49070.64255.4400-4.9073湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州1.4644-0.701412.4728-1.4436-2.51960.5098-2.8946-7.2911云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆-5.2924-15.0004-1.3725-6.8743-2.8545-4.1202-1.1945由表五可得，廣東、上海、江蘇、浙江、北京在第一主成分上的得分比擬高，說(shuō)明這些地區(qū)在居民根本生活保障設(shè)施以及消費(fèi)上做得比擬好；而xx、云南等地區(qū)的得分比擬低，說(shuō)明他們?cè)谶@一方面還需要加大力度，提高居民的根本生活保障設(shè)施以及消費(fèi)水平。表六31個(gè)省市居民生活質(zhì)量狀況在第二主成分〔〕上的得分北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江4.4824-0.0625-2.95190.2421-2.59080.2257-0.1537-0.3312上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南7.7574-1.85840.0437-1.57230.0671-1.7066-4.99271.6287湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州-0.38021.0044-0.2900-0.8051-2.4633-1.47460.80592.7372云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆0.99673.7708-0.60260.53150.5129-2.2719-0.2988由表六可得，上海、北京在第二主成分上的份比擬高，這也符合我國(guó)的根本情況，對(duì)于這種特大城市，居民的人均收入確實(shí)比擬高；北京位于我國(guó)的首都，經(jīng)濟(jì)文化比擬興旺，人均收入也比擬高；而上海是我國(guó)最大的城市，人均收入也比擬高。表七31個(gè)省市居民生活質(zhì)量狀況在第三主成分〔〕上的得分北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江0.0188-0.9060-0.7439-1.18470.7127-0.7512-0.3571-0.1780上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南-0.75051.57150.0951-0.2494-0.4763-0.42360.8305-0.0264湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州-0.8134-1.07843.6080-0.4546-0.68790.7789-0.1554-0.1977云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆0.51304.1175-0.5944-0.2350-1.72681.1101-1.3654+由表七可得，xx、江蘇、廣東、寧夏、山東在第三主成分上的得分比擬高，說(shuō)明這些地區(qū)的城市建設(shè)以及風(fēng)景旅游收入比擬高，而這些地區(qū)確實(shí)風(fēng)景區(qū)比擬多，每年去xx旅游的人數(shù)也比擬多，說(shuō)明城市建設(shè)的比擬好。表八31個(gè)省市居民生活質(zhì)量狀況在第四主成分〔〕上的得分北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江0.88780.1732-0.05100.33310.40600.46060.25690.3663上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南-0.2978-0.7128-1.1428-0.1913-0.3756-0.2344-0.3477-0.3287湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州-0.5882-0.68681.1800-0.20570.01010.4994-0.29930.2780云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆-0.0452-0.71790.07880.12900.63120.24340.2913注：表八可以作為平衡工程，對(duì)前三個(gè)主成分進(jìn)展補(bǔ)充與平衡的作用。3.8綜合因子得分由因子得分函數(shù)計(jì)算出各主成分的綜合得分〔升序〕〔，其中為特征值〕如表九：表九31個(gè)省市區(qū)主成分綜合得分〔升序〕xx甘肅海南吉林黑龍江寧夏內(nèi)蒙古貴州-7.8299-6.4488-5.6608-5.3198-5.1449-5.0386-4.5835-4.4735云南河南青海廣西新疆四川陜西河北-3.8278-3.6337-3.4372-2.9089-2.5674-2.5433-2.4907-2.4405山西江西湖南安徽湖北遼寧重慶山東-2.2531-1.7221-1.4621-0.7934-0.31740.28430.31350.9301天津福建浙江江蘇北京廣東上海1.84903.70598.071810.234514.367216.970918.17033.9評(píng)價(jià)結(jié)果和排序〔1〕根據(jù)31個(gè)省市的綜合分值可以將居民生活質(zhì)量狀況按照降序進(jìn)展以下排序：上海、廣東、北京、江蘇、浙江、福建、天津、山東、重慶、遼寧、湖北、安徽、湖南、江西、山西、河北、陜西、四川、新疆、廣西、青海、河南、云南、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、黑龍江、吉林、海南、甘肅、xx?！?〕根據(jù)以上得分我們將31個(gè)省市分為4類，分類標(biāo)準(zhǔn)為：大于8的為優(yōu)，大于0但是小于8的為良，大于-5但是小于0的為中，小于-5的為差。則上海、廣東、北京、江蘇、浙江居民的生活質(zhì)量水平為優(yōu)；福建、天津、山東、重慶、遼寧居民的生活質(zhì)量水平為良；湖北、安徽、湖南、江西、山西、河北、陜西、四川、新疆、廣西、青海、河南、云南、貴州、內(nèi)蒙古居民的生活質(zhì)量水平為中；寧夏、黑龍江、吉林、海南、甘肅、xx居民的生活質(zhì)量水平為差；從以上結(jié)果看出我國(guó)居民生活質(zhì)量水平跟地域有著十分密切的關(guān)系，興旺地區(qū)的生活質(zhì)量明顯高于欠興旺地區(qū)的生活質(zhì)量水平；沿海地區(qū)的生活質(zhì)量水平明顯大于內(nèi)陸的生活質(zhì)量水平；從總體上看主要呈現(xiàn)沿?！睾！胁俊鷸|北、華北→西北→西南〞逐漸降低的趨勢(shì)。4.聚類分析〔1〕由于人均居住面積、城市燃?xì)馄占傲?、批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額在第一主成分上得分比擬高，因此對(duì)其進(jìn)展聚類分析得〔詳見附錄三〕：如果將31個(gè)省份分成四類，則北京、上海分為第一類；天津?yàn)榈诙?；江蘇、浙江、廣東、xx為第三類；其余為第四類；考慮到各省的實(shí)際情況，可以看出此分類根本上合理。因此也驗(yàn)證了主成分分析法的合理性。〔2〕由于人均道路、人均綠地面積在第二主成分上得分較高，進(jìn)展聚類分析有〔詳見附錄四〕：如果將31個(gè)省份分成四類，北京、貴州為第一類；江蘇、山東為第二類；重慶為第三類；剩下的為第四類?！?〕將職工人均工資、人均居住面積、城市燃?xì)馄占傲俊⑷司缆?、人均綠地面積、批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額、旅游外匯收入進(jìn)展聚類分析〔詳見附錄五〕：如果將31個(gè)省份分成五類，北京、上海為第一類；天津?yàn)榈诙?；廣東為第三類；江蘇、浙江、xx為第四類；剩余的省市為第五類。5建議從上述分析不難看出，居民生活水平與質(zhì)量的上下，很大程度上取決于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開展水平。因此,要把居民的生活質(zhì)量提升到更高水平,必須把加快經(jīng)濟(jì)開展,作為提高居民生活質(zhì)量、全面建設(shè)小康社會(huì)的首要任務(wù)來(lái)抓。針對(duì)上述問(wèn)題,本人提出以下幾點(diǎn)對(duì)策與建議：1．加快各地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展，提高居民收入水平經(jīng)濟(jì)開展水平直接影響居民收入水平、生存環(huán)境和生活質(zhì)量。通過(guò)分析可以看出：北京、上海、廣東的居民生活質(zhì)量排名前三位，在很大程度上依賴于其較高的居民人均收入和人均GDP，因此加快城市經(jīng)濟(jì)開展刻不容緩。各地區(qū)要加快地方產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整，優(yōu)化消費(fèi)構(gòu)造，大力開展社區(qū)經(jīng)濟(jì)，搞好國(guó)有企業(yè)改革，擴(kuò)大就業(yè)，增加居民收入；大力開展第三產(chǎn)業(yè)，刺激居民消費(fèi)傾向，投資、消費(fèi)、出口是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)開展的三駕馬車，消費(fèi)反作用于經(jīng)濟(jì)開展的力量不可無(wú)視。2．提升城市文化品質(zhì)，提高居民生活質(zhì)量提高城市文化品質(zhì)的整體水平，拓展消費(fèi)領(lǐng)域，優(yōu)化消費(fèi)構(gòu)造，滿足人們多樣化的物質(zhì)文化生活需求，提高生活質(zhì)量。應(yīng)從以下三方面著手：第一，開展各級(jí)各類教育，提高市民文化水平,增強(qiáng)市民文化素養(yǎng),針對(duì)不同地域,政府在制定教育政策時(shí),應(yīng)該在尊重多樣教育需求的根基上,對(duì)于弱勢(shì)的一方更應(yīng)給予較多關(guān)注,優(yōu)先扶持,盡量縮小區(qū)域間城市居民的教育生活質(zhì)量的差距；第二，加強(qiáng)社區(qū)文化與住區(qū)文化建設(shè)，將有益于市民的身心安康,使城市居民在輕松愉悅的環(huán)境中受益；第三，加強(qiáng)城市文化的硬件建設(shè)，如修建文化館、博物館和圖書館等，為居民提供多途徑的精神文化享受。3．加大城市根基設(shè)施建設(shè)，提高人民生活水平城市根基設(shè)施是現(xiàn)代化城市賴以生存和開展的根本條件，是為城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門、人民生活提供服務(wù)的載體，它的好壞直接影響到城市經(jīng)濟(jì)開展和人民生活質(zhì)量的提高。在這方面北京、天津、上海做的較好，這在指標(biāo)中就能表達(dá)，其它省市應(yīng)向它們學(xué)習(xí)，可從以下幾方面著手：首先，在根基設(shè)施資金的籌集上，應(yīng)拓展思路，通過(guò)各種渠道提供穩(wěn)固而可靠的資金；其次，在城市公用事業(yè)和根基設(shè)施中引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，采用靈活的經(jīng)營(yíng)方式；再次，努力提高城市根基設(shè)施建設(shè)的技術(shù)水平依靠技術(shù)進(jìn)步提高服務(wù)設(shè)施的使用效率。4．推進(jìn)廉租房和經(jīng)濟(jì)適用房建設(shè)，改善居民的居住條件從可持續(xù)開展的角度來(lái)說(shuō)，節(jié)約用地、節(jié)約能源將成為提高居住區(qū)整體環(huán)境的主要因素。東北三省在這一塊步伐要邁的再大一點(diǎn)，具體包括：加快舊城住宅區(qū)的改造，普遍提高城市居民的住宅質(zhì)量；減少城市居住區(qū)環(huán)境污染，各地區(qū)城市都應(yīng)努力提高居民住宅區(qū)生活垃圾無(wú)公害的處理率；改善住宅區(qū)的布局，要新穎別致、不拘一格，要符合生態(tài)和環(huán)境要求；加強(qiáng)城市綠化建設(shè),增加城市的綠化道、綠化廣場(chǎng)；深化房改,以市場(chǎng)引導(dǎo)房地產(chǎn)業(yè),同時(shí)政府輔予必要的宏觀調(diào)控,為住宅建設(shè)提供資金保障，平抑過(guò)高的房?jī)r(jià)，促進(jìn)售房，切實(shí)為廣闊城市居民解決因房?jī)r(jià)過(guò)高而買不起房子的問(wèn)題。綜上所述,我國(guó)各地區(qū)居民生活水平與質(zhì)量存在一定的差異,而差異存在的決定性因素是各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開展不平衡,要減少我國(guó)居民生活水平與質(zhì)量的差異就須從經(jīng)濟(jì)角度著手,縮小各省市經(jīng)濟(jì)開展水平的差距。當(dāng)然,經(jīng)濟(jì)興旺不等于生活水平與質(zhì)量好,任何一個(gè)省市要想成為生活質(zhì)量高的“宜居城市〞,還必須在環(huán)境、文化衛(wèi)生、精神文化建設(shè)等方面進(jìn)一步努力。無(wú)論是北京上海還是貴州xx，都應(yīng)該向建設(shè)生活質(zhì)量高的宜居城市的目標(biāo)前進(jìn),盡管不同地區(qū)城市的起點(diǎn)有所不同,但最終的目的地應(yīng)該是一致的。在今后一段時(shí)期內(nèi),通過(guò)相關(guān)措施的實(shí)施,不懈努力地縮小各省市地區(qū)的生活水平與質(zhì)量差距,最終實(shí)現(xiàn)全國(guó)省市的和諧開展。參考文獻(xiàn)[1]趙明清《多元統(tǒng)計(jì)分析》講稿2014[2]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒》，北京統(tǒng)計(jì)出版社，2013[3]薛薇《SPSS使用教程》，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2013附錄附錄一：原始數(shù)據(jù)：地區(qū)人均人均城市用水城市燃?xì)馊司鞘腥司珗@旅游外匯商品工資居住面積普及率普及率道路面積綠地面積收入銷售〔元〕〔米〕(%)(%)(平方米)(平方米)(百萬(wàn)美元)(億元)北京8474238.70100.00100.007.5711.875149.002420.99天津6151428.31100.00100.0017.8810.542226.41731.30河北3865830.7199.9699.7917.8414.00544.941100.51山西4423626.5297.6495.1811.7910.82720.24379.53內(nèi)蒙古4655721.4794.4384.3917.6715.52771.9628.98遼寧4185826.3998.4596.0211.5510.893263.69986.28吉林3840721.9492.3889.4612.6110.96494.77156.24黑龍江3640621.7294.1483.3911.8311.75835.48227.59上海7867360.48100.00100.004.087.085493.233605.56江蘇5063944.0599.7099.4322.3513.636299.724851.52浙江5019760.4899.8899.4917.8812.475151.