自考體育統(tǒng)計學

---精品------精品------精品---體育統(tǒng)計：是運用數據統(tǒng)計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規(guī)律性盡興研究的一門基礎應用學科，屬方法論學科范疇。體育統(tǒng)計工作的基本過程：1統(tǒng)計資料的搜集；2統(tǒng)計資料的整理；3統(tǒng)計資料的分析。體育統(tǒng)計研究對象的特征：1運動性；2綜合性；3客觀性。體育統(tǒng)計在體育活動中的作用：1體育統(tǒng)計是體育教育科研活動的基礎；2體育統(tǒng)計有助于訓練工作的科學化；3體育統(tǒng)計能幫助研究者制定研究設計；4體育統(tǒng)計能幫助研究者有效地獲取文獻資料?？傮w：根究統(tǒng)計研究的具體研究目的而確定的同質對象的全體?？傮w可分為假想總體和現存總體?，F存總體又分為有限總體和無限總體。有限總體：指基本研究單位的邊界是明晰的，并且基本研究單位的數量是有限的總體。無限總體：指基本研究單位的數量是無限多的總體。樣本：根據需要與可能從總體中抽取的部分研究對象所形成的子集?？煞譃殡S機樣本和肥隨機樣本。隨機樣本：指采用隨機取樣方法獲得的樣本。非隨機樣本：指研究者根據研究的需要，尋找具備一定條件的對象所形成的樣本。樣本含量用n表示，n大于等于45為大樣本；n小于45為小樣本。等距隨機抽樣：機械隨機抽樣是先將總體中的個體按照與研究目的無關的任一特征進行排列，然后根據要求按一定間隔抽取個體組成樣本的方法。必然事件：事先能夠預言一定會發(fā)生的事件。隨機事件：在一定的實驗條件下，有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。隨機變量：在統(tǒng)計研究中隨機事件需由數值來表示，我們把隨機事件的數量表現成為隨機變量。隨機變量分連續(xù)型變量和離散型變量。連續(xù)型變量：在一定的范圍里，變量的所有的可能取值不能一一列舉出來。離散型變量：變量所有的可能取值能一一列舉出來?？傮w參數：反映總體的一些數量特征。樣本統(tǒng)計量：樣本所獲得的一些數量特征。收集資料的方法：1日常積累；2全面普查；3專題研究。簡單隨機抽樣的方法:1抽簽法；2隨機數表法。整群抽樣：是在總體中先劃分群，然后以集體為抽樣的單位，在按簡單隨機抽樣取出若干群所組成樣本的一種抽樣方法。頻數整理：該方法是將數據資料按一定順序分成若干組，并數出各組中所含有的數據個數，制成頻數分布表。集中位置量數：反映一群性質相同的觀察值的平均水平或集中趨勢的統(tǒng)計指標。中位數：將樣本的觀察值按其數值大小順序排列起來，處于中間位置的那個數值就是中位數。眾數：是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值。幾何平均數：是反應集中位置量數的一種方法，它是樣本觀測值的連乘積，并以樣本觀測值的總數為次數，開方求得。離中位置量數：描述一群性質相同的觀察值的離散程度的統(tǒng)計指標。標準差：方差能全面的反映數據的離散程度，可是由于方差的單位與原觀察值的單位不一致，為了統(tǒng)一單位起見，將方差開方，便得到了標準差。標準差，它只能在同一項目的情況下，對不能夠組的數據進行離散程度的比較。變異系數也是反映變量的離散程度的統(tǒng)計指標，它是一樣本標準差與平均數的百分數來表示的，沒有單位，記作CV。變異系數兼顧了標準差與平均數兩者，故它不受單位是否相同或所比較的兩個項目(或指標)是否相同的條件的限制，即能對性質相同的項目(或指標)的數據進行離散程度的比較，又能對那些性質不同的項目(或)的數據離散程度進行比較。在實際審核數據時，遇到在[X-3S，X+3S]區(qū)間外的數據，一班作為可疑數據處理。相對數的作用或意義：1可使原來不能直接相比的數量指標成為可比；2是進行動態(tài)分析的重要依據。相對數分為有名數和無名數。有名數是有兩個性質不同但又有聯系的絕對數或平均數指標對比計算所等到的相對數；無名數可以根據不同的情況分別采用倍數、百分數或千分數等來表示。相對數還可以分為結構相對數、比較相對數、強度相對數、完成程度相對數、動態(tài)相對數等種類。結構相對數：是在分組基礎上，以各個分組合計數值與總數值對比的相對數。比較相對數:是指不同地區(qū)(部門、單位、事物)的同期、同類指標進行比較的相對數，它可以反映被比較的事物的差異情況及不平衡程度。強度相對數：是兩個性質不同但有密切聯系，又屬于同一時期或時點的絕對數或平均數指標的對比。倍數:是將對比的基數抽象化為1而計算出來的相對數。百分數(%)：是將對比的基數抽象化為100而計算出來的相對數。這種形式一般應用于對比的分子數值與分母數值相差不是非常懸殊的場合，若分子過小，如比值為0.06%，則宜用倍數較好。動態(tài)：是指各種現象在不同時間的發(fā)展過程。動態(tài)數列：事物的某一統(tǒng)計指標隨時間變化而形成的數據序列。動態(tài)分析：用動態(tài)數列分析某指標隨時間變化而發(fā)展的趨勢、特征和規(guī)律。動態(tài)數列的種類：1絕對數動態(tài)數列：是指某事物在不同時間上的發(fā)展規(guī)模、水平等的絕對數所形成的數列。2相對數動態(tài)數列：是由同類事物的相對指標按時間的順序排列而成的相對數值的動態(tài)數組。3平均數動態(tài)數列：是把不同時間的同類指標的平均數按照時間的先后順序排列而組成的動態(tài)數組。U分法：是將原始變量轉換成標準正態(tài)分布的橫軸變量的一種統(tǒng)一單位的方法。Z分法：是根據正態(tài)分布理論以差值的方式建立的一種統(tǒng)一變量單位的方法。U分法和z分法的共同特征是等距升分。累進記分法p76百分位數法：是以某變量分布的百分位數記錄分數，它要求將觀測值從小到大進行排列，并以一定的方式把某變量的值轉換成分數。F檢驗是一種整體性檢驗，當經方差分析鑒別多個正態(tài)總體的平均數有差異顯著時，并不能說明各組水平之間都存在顯著差異，只是說至少有一對差異顯著，究竟哪些差異不顯著，則還需進行均數的多種比較。當然，若F檢驗不顯著時，則表明被檢驗的所有樣本均數沒有一對差異是顯著的，此時無需進行均數的多種比較。多種比較的方法有圖凱法和S法。試驗誤差(隨機誤差)：在方差分析的試驗中，即使個水平的試驗條件完全相同，但由于隨機抽樣或試驗過程中隨機因素的影響，氣試