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圖像逼真度就是描述被評(píng)價(jià)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的偏離程度。圖像的可懂度就是表示它能向人或機(jī)器提供信息的能力。所以第一副圖像中的目標(biāo)人眼觀察時(shí)會(huì)覺得更亮些。根據(jù)旋轉(zhuǎn)不變性可得:(注:本題由不同方法得到的最終表達(dá)式可能有所不同,但通過變形可以互換)證:作以下代換:33022310張錦二維離散傅立葉變換對(duì)的矩陣表達(dá)式為當(dāng)N=4時(shí)解:(1)當(dāng)N=4時(shí)3.5解:N=8,n=333022310張錦求下列離散圖像信號(hào)的二維DFT,DWT,DHT第四章4.1闡述哈夫曼編碼和香農(nóng)編碼方法的理論依據(jù),并扼要證明之。答:哈夫曼編碼依據(jù)的是可變長(zhǎng)度最佳編碼定理:在變長(zhǎng)編碼中,對(duì)出現(xiàn)概率大的信息符號(hào)賦予短碼字,而對(duì)出現(xiàn)概率小的信息符號(hào)賦予長(zhǎng)碼字。如果碼字長(zhǎng)度嚴(yán)格按照所對(duì)應(yīng)符號(hào)出現(xiàn)概率大小逆序排列,則編碼結(jié)果平均碼字長(zhǎng)度一定小于其它排列方式。香農(nóng)編碼依據(jù)是:可變長(zhǎng)度最佳編碼的平均碼字長(zhǎng)度。證明:變長(zhǎng)最佳編碼定理課本88頁,第1行到第12行變長(zhǎng)最佳編碼的平均碼字長(zhǎng)度課本88頁,第14行到第22行4.2設(shè)某一幅圖像共有8個(gè)灰度級(jí),各灰度級(jí)出現(xiàn)的概率分別為試對(duì)此圖像進(jìn)行哈夫曼編碼和香農(nóng)編碼,并計(jì)算比較兩種編碼方法的效率。解:哈夫曼編碼概率第1步第2步第3步第4步第5步第6步11111110log?0.05+0.031og?0.03+og=0.5+0.19×2+0.1×4+0.07×4+0.05×4+0.05×5+0.03×6+0香農(nóng)編碼概率計(jì)算α,由十進(jìn)制變?yōu)槎M(jìn)制碼字10003445567=0.5+0.19×3+0.10×4+0.02×4+2×0.05×5+0.03×6可見,哈夫曼編碼效率高一些。4.3已知信源X:,試對(duì)1001和10111進(jìn)行算術(shù)編碼。解:(1)符號(hào)子區(qū)左端子區(qū)長(zhǎng)度1001最后子區(qū)左端C=(67/256)a=(0.01000011)b最后子區(qū)長(zhǎng)度L=(9/256)a=(0.00001001)。最后子區(qū)右端=67/256+9/256=(76/256)a=(0.010011)編碼結(jié)果=0.01001可編碼為01001符號(hào)子區(qū)左端子區(qū)長(zhǎng)度10111最后子區(qū)長(zhǎng)度L=(81/1024)d=(0.0001010001)b張錦張錦最后子區(qū)右端=(0.0111)編碼結(jié)果為0.011可編碼為011補(bǔ)充題1:(不同的方法會(huì)得出不同的結(jié)果,在此僅舉一例)(2)全白編碼,否則取2*2的塊進(jìn)行編碼編碼規(guī)則:2*4全零編為02*2全零編為102*2不全為零11+原來的值(1為1,0還為0)補(bǔ)充題2:解:游程編碼主要思想:將一個(gè)相同值的連續(xù)串用一個(gè)代表值和串長(zhǎng)來代替。因?yàn)橛纬檀a概率分布等概,所以可如此對(duì)長(zhǎng)度編碼:(如果游程碼概率分布不等概,可以用2345678代表值:0還為0,1還為1對(duì)二進(jìn)制編碼而言,如果已知第一個(gè)碼元的代表值,則可以省去代表值如上例,如已知第一個(gè)是對(duì)0進(jìn)行編碼,則可簡(jiǎn)化為:第五章說明:本題須用到灰度規(guī)定化的知識(shí),而該內(nèi)容在教材中未作介紹,故將本題改為對(duì)原圖進(jìn)行直方圖均勻化,解答如下:000009111原灰度級(jí)變換函數(shù)量化級(jí)新灰度分布T(%)=so=0.50000000以上是均勻化前后的圖像對(duì)比。均勻化后圖像一半為白(灰度級(jí)為1),一半為灰白(灰度5.6解:進(jìn)行中值濾波,取窗的大小為3*3正方形得:111874223333333333345533457234675.7解:第m次為:所以鄰域大小為:5.8證明:原題得證。5.10證明:根據(jù)數(shù)量場(chǎng)梯度的定義得:根據(jù)矢量的模的定義得:0000000000000000011110000-1-1-1-1001-1-1100-13223-101-100-1100-12112-101-100-1100-12112-101-1-1100-13223-10011110000-1-1-1-10000000000000000為5*5或6*6等(1-a)βf(x,r?+1)+(1-a)(1-β)f(x?,i)+a(15.16張錦張錦00001001100000001101000001101101000110110110100100110110100000011011010000010011000010020010010030020010040020020010010020020010000010010011 數(shù)字圖像處理參考答案(最新版本fromsy0502)33022310張錦00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001110001111110001111110000111110000111110000111111000111011000111或非常小時(shí),則噪聲影響非常大,且在實(shí)際問題中,H(u,v)離開原點(diǎn)衰減的很快,而噪聲項(xiàng)多在高頻范圍,因此為避免H(u,v)太小,且為保證圖象復(fù)原效果不致太差,復(fù)原應(yīng)局限在離原點(diǎn)不太遠(yuǎn)的有限區(qū)域內(nèi)進(jìn)行。因此,對(duì)低于2周/mm的范圍內(nèi)應(yīng)用反向?yàn)V波比對(duì)低于3周/mm的范圍內(nèi)應(yīng)用反向?yàn)V波的效果更好。邊緣檢測(cè)運(yùn)算得33022310張錦0111101211311111220010220122000332114010010010可見,拉普拉斯算子將孤立噪聲點(diǎn)變?yōu)閿U(kuò)大或是模糊點(diǎn)或線,將線的斷點(diǎn)系數(shù)模板為dβY最大梯度方向?yàn)閿M合后圖像為6.5以(m,n)為中心的局部區(qū)域與模板W(,j)相關(guān)系數(shù)為計(jì)算各點(diǎn)相關(guān)系數(shù)為數(shù)字圖像處理參考答案(最新版本from則A088000000以2為起點(diǎn)bbbbb2221p1222第七章 數(shù)字圖像處理參考答案(最新版本fromsy0502)
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