農(nóng)村生源大學(xué)生農(nóng)民工就戶關(guān)系研究

農(nóng)村生源大學(xué)生農(nóng)民工就戶關(guān)系研究

許多中國科學(xué)家在不同方面研究了工人就業(yè)的影響因素。李培林(1996)認(rèn)為,社會網(wǎng)絡(luò)和社會資本在農(nóng)民工的流動就業(yè)過程中發(fā)揮著重要的作用;趙耀輝(1997)、張林秀(1999)以及張少春(2005)的實證研究都表明教育在促進(jìn)農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門中所起的重要作用。蔡日方(2003)的研究證明,農(nóng)村內(nèi)部收入差距擴大所導(dǎo)致的農(nóng)戶相對經(jīng)濟地位的變化是促使農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移的重要原因;林毅夫(2004)則認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距及地區(qū)收入差距是農(nóng)村勞動力遷移的持續(xù)動力。季林(2007)認(rèn)為戶籍壁壘、行業(yè)和工種限制、技能障礙、信息缺失是農(nóng)民工就業(yè)的主要障礙。陳憲(2007)認(rèn)為,國家財政收支增加可以促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè),國家保持適當(dāng)財政赤字運行有助于擴大農(nóng)民工就業(yè)。田富強(2007)認(rèn)為,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機械化水平、國民生產(chǎn)總值中非農(nóng)產(chǎn)值比重、農(nóng)村勞動力的素質(zhì)促進(jìn)了陜西農(nóng)村勞動力流動。王文信(2008)等對安徽阜陽4縣291個農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇受到家庭屬性和個人屬性的共同影響,農(nóng)村勞動力能夠根據(jù)自身條件選擇就業(yè)形式。上述研究從不同視角反映了農(nóng)民工就業(yè)的影響因素,有較好的理論價值。本文通過主成分分析方法研究農(nóng)民工就業(yè)的主要影響因素,以供有關(guān)決策部門制定更加合理的農(nóng)民工就業(yè)政策提供實證支持。一、主成分因素分析法主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,簡稱PCA)是把原來多個變量化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計分析方法,從數(shù)學(xué)角度來看,這是一種降維處理技術(shù)。即用較少的幾個綜合指標(biāo)來代替原來較多的變量指標(biāo),而且使這些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來較多指標(biāo)所反映的信息,同時它們之間又是彼此獨立的。取原來變量指標(biāo)的線性組合,適當(dāng)調(diào)整組合系數(shù),使新的變量指標(biāo)之間相互獨立且代表性最好。主成分因素分析法,目的是在多變量系統(tǒng)中,把多個很難解釋,而彼此有關(guān)的變量,轉(zhuǎn)化成少數(shù)有概念化意義而彼此獨立性大的因素,從而分析多個因素的關(guān)系。主成分方法的求解過程在很多文獻(xiàn)中都有介紹。二、原始數(shù)據(jù)的獲取(一)農(nóng)民工就業(yè)能力的影響因素為了研究影響農(nóng)民工就業(yè)的主要因素,2008年1月15日至2月19日作者組織了第一輪1000個樣本調(diào)查問卷。作者所在單位有512位農(nóng)村生源大學(xué)生,動員他們利用大學(xué)生寒假社會實踐的機會報名參加農(nóng)民工就業(yè)能力社會調(diào)查,委托其中最先報名參加調(diào)查的前1000位大學(xué)生與農(nóng)民工一對十、面對面的方式、就影響農(nóng)民工就業(yè)的重要因素進(jìn)行調(diào)查,受調(diào)查的對象至少有一年以上就業(yè)經(jīng)歷的農(nóng)民工,可以是自己的親人、朋友或鄰居。由受訪農(nóng)民工列出自認(rèn)為重要的就業(yè)影響因素。1000位調(diào)查者的來源除西藏自治區(qū)以外的30個省市。調(diào)查收回結(jié)果960份,統(tǒng)計結(jié)果見表1。從對農(nóng)民工的調(diào)查結(jié)果來看,認(rèn)為以下8個因素對農(nóng)民工就業(yè)有較大影響者占的比重較大。因素一:農(nóng)民工的自身條件。農(nóng)民工的素質(zhì)、身體條件、年齡、受教育的年限、技能等都對就業(yè)能力產(chǎn)生影響。農(nóng)民工的綜合素質(zhì)高、年輕人,受教育年限時間較長,有一技之長的農(nóng)民工往往比較容易找到工作。因素二:勞動力市場分割制度。第一,存在城鄉(xiāng)分割,我國農(nóng)民一直是農(nóng)村戶口身份,去城里或企業(yè)工作經(jīng)常受到歧視。第二,由于行業(yè)壁壘很高,行業(yè)分割現(xiàn)象嚴(yán)重,農(nóng)民工進(jìn)入某些行業(yè)幾乎是不可能。第三,由于地區(qū)發(fā)展水平的差距,存在地區(qū)分割,發(fā)達(dá)地區(qū)為農(nóng)民工進(jìn)城設(shè)置人為障礙。第四,單位性質(zhì)不同,對農(nóng)民工就業(yè)接受程度也不一樣,私營企業(yè)比國有企業(yè)、企業(yè)單位比事業(yè)單位接受農(nóng)民工力度大,國家公務(wù)員隊伍基本不接受農(nóng)民工。因素三:農(nóng)民工的工資待遇。在勞動力市場領(lǐng)域,一般來說,工資待遇高,農(nóng)民工就業(yè)越積極。但我國由于農(nóng)民工大量過剩,工資的調(diào)節(jié)功能雖然在一定程度上失去彈性,但工資仍然是影響農(nóng)民工就業(yè)的重要因素。2007年我國局部一些地區(qū)就是因為農(nóng)民工工資待遇不高,而出現(xiàn)了“民工荒”現(xiàn)象。農(nóng)民工的工資得不到及時兌現(xiàn),也對就業(yè)有影響。因素四:政府和社會提供的就業(yè)崗位。農(nóng)民工就業(yè)崗位越多,就業(yè)需求越大,農(nóng)民工就越容易就業(yè)。而就業(yè)崗位往往與經(jīng)濟發(fā)展水平,經(jīng)濟實力和國家的經(jīng)濟政策有緊密的關(guān)系。因素五:政府的服務(wù)水平。政府在勞動力市場機制的維護(hù)、農(nóng)民工職業(yè)技能的培訓(xùn)、社會保障、農(nóng)民工子女教育、農(nóng)民工住房條件的提供和各種制度(如城管、稅費等制度)的實施等方面都能為農(nóng)民工就業(yè)提供實實在在的服務(wù)。因素六:信息靈敏性。有效的、及時的就業(yè)信息對農(nóng)民工就業(yè)很有幫助。用人單位的需求信息和農(nóng)民工愿意就業(yè)的供給信息往往容易脫節(jié)。在規(guī)范的勞動力市場信息是有效的,而在不規(guī)范的勞動力市場信息往往是虛假的。如果信息不真實,造成尋找就業(yè)崗位的成本增大,是不利于就業(yè)的。因素七:農(nóng)民工家庭條件。農(nóng)民工家庭子女較多,家庭經(jīng)濟狀況不好,承包的土地數(shù)量不夠或土地產(chǎn)出低,所處的地域條件較惡劣等都會影響就業(yè)。農(nóng)民工群體以青壯年為主,是家庭中勞動能力最強者,但如果家庭其他成員不能為農(nóng)民工外出提供后盾支持,農(nóng)民工就業(yè)也會受到影響。因素八:其他原因。除了上述7個方面的因素外,在傳統(tǒng)思想、文化、習(xí)俗和宗教信仰等方面對農(nóng)民工就業(yè)也有一定的影響。(二)調(diào)查設(shè)計及調(diào)查對象為了抽取影響農(nóng)民工就業(yè)的最主要因素,作者2008年7月20日至8月12日組織了第二輪1000個樣本調(diào)查問卷,針對作者所在單位的512位農(nóng)村生源大學(xué)生,除了參加第一輪的96位同學(xué)外,通知剩余的416位農(nóng)村生源大學(xué)生報名參加農(nóng)民工就業(yè)能力研究暑假社會實踐,委托其中最先報名參加調(diào)查的前100位大學(xué)生與農(nóng)民工一對十、面對面的方式、就影響農(nóng)民工就業(yè)的8個重要因素進(jìn)行打分,受調(diào)查的對象至少有一年以上就業(yè)經(jīng)歷的農(nóng)民工。1000位調(diào)查者來自全國除西藏自治區(qū)以外的30個省市。針對上述8類因素設(shè)計了里克特量調(diào)查表。分為一般重要、比較重要、重要、很重要、最重要五項,調(diào)查影響農(nóng)民工就業(yè)各因素的程度。調(diào)查結(jié)果得到有效問卷990份。三、農(nóng)民工就業(yè)綜合評價模型利用主成分分析方法,使用SPSS統(tǒng)計軟件,結(jié)果如下:1.求矩陣的相關(guān)系數(shù)。求得的矩陣相關(guān)系數(shù)見表2。2.特征值和貢獻(xiàn)率值。主成分的特征值和貢獻(xiàn)率值見表3。特征值大于1的共有4個因素,取累計貢獻(xiàn)率為67.50%,主成分因子個數(shù)為4。第一個主成分解釋農(nóng)民工就業(yè)影響變異量為21.43%,第二個為18.88%,第三個為14.27%,第四個為12.92%。3.轉(zhuǎn)軸因素負(fù)荷矩陣。采用Varimax(最大變異法)正交轉(zhuǎn)軸方法,得到表4轉(zhuǎn)軸后的因素矩陣。從表4可以看出為第一主成分因素,為第二主成分因素,為第三主成分因素,為第四主成分因素。4.構(gòu)造主成分模型和構(gòu)建農(nóng)民工就業(yè)綜合評價模型。根據(jù)表4,可以得到各主成分因素與原始農(nóng)民工就業(yè)影響因素的主成分模型:根據(jù)各主成分因子貢獻(xiàn)率的大小,可得出農(nóng)民工就業(yè)主成分綜合評價模型為:四、主要成分分析的結(jié)果和結(jié)論(一)x-qp-x-ms法采用主成分分析法,根據(jù)因素的特征值和旋轉(zhuǎn)后的因素矩陣,抽取出4個因素作為共同因素,使用因素轉(zhuǎn)軸方法中的Varimax變異法,轉(zhuǎn)軸后按照因素負(fù)荷量從大到小的順序排列,得到第一、第二、第三、第四主成分因素。轉(zhuǎn)軸后的特征值為1.474、1.390、1.368、1.169,解釋變異量為18.42%、17.37%、17.10%、14.61%,累計的解釋變異量為18.42%、35.79%、52.89%、67.50%。農(nóng)民工就業(yè)影響主成分因素分析結(jié)果摘要如表5所示。(二)農(nóng)民工就業(yè)綜合評價模型在眾多影響農(nóng)民工就業(yè)的因素當(dāng)中,通過廣泛科學(xué)調(diào)查發(fā)現(xiàn),影響農(nóng)民工就業(yè)能力有8個主要因素。進(jìn)一步的調(diào)查研究表明,在農(nóng)民工就業(yè)因素的分析中,通過主成分分析方法的運用,發(fā)現(xiàn)了影響農(nóng)民工就業(yè)的四個主成分因素,得到了主成分模型和農(nóng)民工就業(yè)綜合評價模型;勞動力市場分割和農(nóng)民工自身條件構(gòu)成影響農(nóng)民工就業(yè)的第一主成分因素,政府服務(wù)水平和思想文化宗教等其他原因構(gòu)成影