社交網(wǎng)絡(luò)信息交互超網(wǎng)絡(luò)模型研究

社交網(wǎng)絡(luò)信息交互超網(wǎng)絡(luò)模型研究

近年來，由于其巨大的經(jīng)濟(jì)和社會價值，對社交網(wǎng)絡(luò)信息互動系統(tǒng)中的重要節(jié)點做出全面、充分、充分的調(diào)查，對社交網(wǎng)絡(luò)信息互動系統(tǒng)中的重要節(jié)點做出評價非常重要。首先，對這些重要節(jié)點的分析和探討有助于理解社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及社交網(wǎng)絡(luò)信息的互動形式和路徑。其次，評估結(jié)果可以用來干預(yù)社交信息的互動和傳播，例如，它可以加速重要社會價值信息的傳播，并監(jiān)督和控制虛假信息的流行。此外，研究結(jié)果也可以考慮在社會推薦和公告放等領(lǐng)域應(yīng)用廣告的應(yīng)用。從現(xiàn)有工作看,較多研究偏重于同質(zhì)節(jié)點的社交網(wǎng)絡(luò)信息交互研究,而對社交網(wǎng)絡(luò)的信息交互系統(tǒng)而言,同屬性社交網(wǎng)絡(luò)信息交互模型具有較多的局限性與片面性。作為一個復(fù)雜的社會信息系統(tǒng),社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中包含了多種不同要素,在同屬性或非同屬性的要素之間還存在錯綜復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。如此復(fù)雜的構(gòu)成及結(jié)構(gòu)形態(tài),很難用單一要素模式的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行描述,更難以進(jìn)行全面深入的分析和探究。另外,從社交網(wǎng)絡(luò)信息交互管理的研究及應(yīng)用來看,也迫切需要建立較為真實的、具有代表性的、可較全面深入描述社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)的整體集成模型,而同屬性節(jié)點的社交信息網(wǎng)絡(luò)無法滿足這種要求,因此,只有在異質(zhì)節(jié)點的社交信息網(wǎng)絡(luò)思想基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入探究才有可能。對此本研究擬采用超網(wǎng)絡(luò)的思想和方法進(jìn)行研究。Nagurney在處理交織網(wǎng)絡(luò)時,把高于而又超于現(xiàn)存網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)稱為“超網(wǎng)絡(luò)”(Supernetwork),使得超網(wǎng)絡(luò)的含義開始明確。王眾托院士和王志平教授則進(jìn)一步提出了超網(wǎng)絡(luò)的特征。目前超網(wǎng)絡(luò)的研究主要有:基于變分不等式的研究,主要是將多分層、多標(biāo)準(zhǔn)的超網(wǎng)絡(luò)平衡模型轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題,然后用進(jìn)化變分不等式來解決。基于系統(tǒng)科學(xué)的研究,主要從整體和局部對超網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,包括超網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)間關(guān)系的研究,利用外界與網(wǎng)絡(luò)間關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)的研究,以及整體性能的研究。本研究的建模工作受到這方面研究的啟發(fā)與幫助。基于超圖的研究被認(rèn)為是另外一個較為重要的研究方向。1社交信息超網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建社交信息超網(wǎng)絡(luò)模型是在筆者之前構(gòu)建的EIDSN模型基礎(chǔ)上進(jìn)行的改進(jìn)和應(yīng)用,主要是將超網(wǎng)絡(luò)理論方法應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng):社交網(wǎng)絡(luò)的信息交互系統(tǒng)中,存在著眾多的信息交互載體,如移動通信終端(包括傳統(tǒng)手機(jī)、智能手機(jī)、便攜平板等)、互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體(包括電子郵件、微博、QQ等形式)、人、固定電話等,但在當(dāng)前的社交網(wǎng)絡(luò)信息交互過程中,尤以互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體、人和移動通信終端這3種信息交互載體相對最為活躍和最具代表性,起的作用也更為重要,為了簡化與凸顯,本研究分別針對互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體、人和移動通信終端這3種信息交互載體建立3種類型的社交信息網(wǎng)絡(luò)模型:①互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體和各個互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體之間的信息交互關(guān)系構(gòu)建起來的網(wǎng)絡(luò)稱之為互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體的信息交互網(wǎng)絡(luò),簡稱之互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò),其節(jié)點為該網(wǎng)絡(luò)中的各個互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體,邊表示該網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息交互關(guān)系。②移動通信終端和各個移動通信終端之間的信息交互關(guān)系構(gòu)建起來的網(wǎng)絡(luò)稱之為移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò),其節(jié)點為該網(wǎng)絡(luò)中的各個移動通信終端,邊表示該網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息交互關(guān)系。③社交網(wǎng)絡(luò)信息交互相關(guān)人員和他們之間的信息交互關(guān)系構(gòu)建起來的網(wǎng)絡(luò)稱之為人際信息交互網(wǎng)絡(luò),其節(jié)點為該網(wǎng)絡(luò)中的各個相關(guān)人員,邊表示該網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息交互關(guān)系。上述3個社交信息網(wǎng)絡(luò)模型之間還存在著3種映射關(guān)系:①互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體與移動通信終端之間的映射,指哪些移動通信終端可以直接連接互聯(lián)網(wǎng),和哪些互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體存在信息交互關(guān)聯(lián),哪些互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體可以直接與哪些移動通信終端存在信息交互關(guān)聯(lián)。②人與互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體之間的映射,指哪些人使用或可能使用互聯(lián)網(wǎng),與哪些互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體存在信息交互關(guān)聯(lián),哪些互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體與哪些人存在信息交互關(guān)聯(lián)。③人與移動通信終端之間的映射,指哪些人使用或可能使用哪些移動通信終端,使用或可能使用哪些移動通信終端的有哪些人。在3個社交信息網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,可將上述映射關(guān)系也當(dāng)作連邊加進(jìn)去,從而將移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)、人際信息交互網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)集成起來,構(gòu)建起一個包含了3種類型節(jié)點和6種類型連邊的超網(wǎng)絡(luò)。該超網(wǎng)絡(luò)的全名可稱之為一種具有代表性的社會化信息交互超網(wǎng)絡(luò),本研究簡稱之為社交信息超網(wǎng)絡(luò)(SocialInformationInteractionSupernetwork,SIISN)。其中,Gm=(M,EM-M),M={m1,m2,…,ma}為移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)成員的集合;EM-M={(mi,mj)mi,mj∈M}為移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)成員之間邊的集合,邊(mi,mj)表示移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)成員mi與mj之間存在信息交互關(guān)聯(lián);Gp=(P,EP-P),P={p1,p2,…,pb}為人際信息交互網(wǎng)絡(luò)成員的集合;EP-P={(pi,pj)pi,pj∈P}為人際信息交互網(wǎng)絡(luò)成員之間邊的集合,邊(pi,pj)表示人際信息交互網(wǎng)絡(luò)成員pi與pj之間存在信息交互關(guān)聯(lián);Gi=(I,EI-I),I={i1,i2,…,ic}為互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)成員的集合,EI-I={(ii,ij)ii,ij∈I}為互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)成員之間邊的集合,邊(ii,ij)表示互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)成員ii與ij之間存在信息交互關(guān)聯(lián);令pi∈P、ij∈I、ml∈M分別表示人際信息交互網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)、移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)的任一節(jié)點,布爾變量Φ(pi,ij)、φ(pi,ml)、γ(ij,ml)分別表示不同類型節(jié)點之間是否相互關(guān)聯(lián),當(dāng)值為1時相互關(guān)聯(lián),為0時不相互關(guān)聯(lián),Ep-i={(pi,ij)Φ(pi,ij)=1}表示相關(guān)人員與互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體之間邊的集合;Ep-m={(pi,ml)φ(pi,ml)=1}表示相關(guān)人員與移動通信終端之間邊的集合;Em-i={(ij,ml)γ(ij,ml)=1}表示互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體與移動通信終端之間邊的集合。之前的EIDSN模型中的節(jié)點主要是信息載體,而SIISN中的節(jié)點則主要指信息交互載體,強(qiáng)調(diào)信息的雙向交互而并非信息的單向傳播或展現(xiàn)。EIDSN模型中的M節(jié)點主要是指傳統(tǒng)手機(jī),M-M網(wǎng)絡(luò)為傳統(tǒng)手機(jī)網(wǎng)絡(luò),但近些年,可以連接互聯(lián)網(wǎng)的移動通信終端發(fā)展迅猛,2012年中國的智能手機(jī)擁有率從2011年的15%提升到2012年的31%,智能手機(jī)將成為繼臺式電腦后中國用戶最主要的上網(wǎng)終端,而平板電腦2012年的出貨量達(dá)到1.28億臺,增幅78.4%,居全球智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之冠,且最新的AdobeDigitalIndex顯示,來自平板電腦的網(wǎng)絡(luò)流量已超過了來自智能手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量,而且越來越多的平板具備手機(jī)功能。由上可見,智能手機(jī)、便攜平板等移動通信終端的快速發(fā)展使其在社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中的作用與地位不容忽視,因而本研究在構(gòu)建SIISN模型的過程中特地指出此處M類節(jié)點代表移動通信終端,不僅包括傳統(tǒng)手機(jī)更加涵蓋智能手機(jī)、便攜平板等新銳信息交互載體,而此處的M-M網(wǎng)絡(luò)為移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò),以期SIISN模型能夠更加全面和具有代表性。2節(jié)點特征向量中心性此階段可以利用一些社會網(wǎng)絡(luò)分析工具來進(jìn)行輔助研究。圖1為一社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)的三網(wǎng)融合之超網(wǎng)絡(luò)示意圖,圖中移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)從上到下的節(jié)點標(biāo)識依次為:m1、m5、m4、m3、m2;人際信息交互網(wǎng)絡(luò)從左到右的節(jié)點標(biāo)識依次為:p6、p3、p5、p4、p2、p1、p7;互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)從上到下的節(jié)點標(biāo)識依次為:i6、i3、i1、i2、i4、i5、i7。其鄰接矩陣及基于SIISN模型的網(wǎng)絡(luò)直觀圖可以通過UCINET、NetDraw得出,如圖2、圖3所示,其中,互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點用圓形符號標(biāo)識,互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息交互關(guān)系則由點線(……)標(biāo)識;人際信息交互網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點用三角形符號標(biāo)識,人際信息交互網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息交互關(guān)系則由虛線標(biāo)識;移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點用正方形符號標(biāo)識,移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息交互關(guān)系則由粗實線標(biāo)識;而各個同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系則由細(xì)實線(———)進(jìn)行標(biāo)識,從而可以根據(jù)實際情況較為清晰分明地表示出該社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形態(tài)與復(fù)雜構(gòu)成。特征向量中心性理論認(rèn)為一個節(jié)點的重要程度與其相連其他節(jié)點的重要程度息息相關(guān),即對于一個節(jié)點來說,如果該節(jié)點與很多本身具有較高中心度的點相連接的話,那么該點就具有高的重要程度。以CE(vi)代表節(jié)點vi的特征向量中心性,該值正比于所有鄰居節(jié)點特征向量中心性度量總和,即:CE(i)∝∑CE(j),也可以表示為:,其中A是該網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣。節(jié)點i特征向量中心性定義如下:,式中,λ為常數(shù)。特征向量中心性可以認(rèn)為是度中心性的改進(jìn),即可以通過遞歸求解節(jié)點度中心性,從而得到特征向量中心性,具體算法描述如下:算法中第一次執(zhí)行完所得的結(jié)果CE*(i)就是各節(jié)點的度中心性度量。以圖1所示的社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)為例,通過UCINET可計算出該社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中所有節(jié)點在整個超網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性如表1所示。由表1可見,節(jié)點p1的特征向量中心性為0.441,節(jié)點m1的特征向量中心性為0.430,相對較高。即在整個超網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點p1和m1連接的重要節(jié)點較多,系統(tǒng)地位比較突出,它們在社交信息的交互過程中較為重要,可以通過調(diào)整或控制信息的交互而影響整個社交網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)。在社交網(wǎng)絡(luò)的信息交互過程中,若對p1、m1兩個節(jié)點進(jìn)行監(jiān)測或干預(yù),則會對整個社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)影響較大,如可以相對有效地對有害信息的交互進(jìn)行預(yù)警和控制;亦可加速有益信息的交互與傳遞,此外這兩節(jié)點也是進(jìn)行社會推薦或廣告投放的較好選擇。特征向量中心性算法是當(dāng)前最常用的重要節(jié)點的評判方法之一,有著廣泛的應(yīng)用,但在超網(wǎng)絡(luò)視域下,該算法卻存在一定的局限性:此處的特征向量中心性計算是將超網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點一視同仁,未再區(qū)分各個節(jié)點各屬于超網(wǎng)絡(luò)的哪個子網(wǎng)絡(luò)層級(SIISN中有兩個子網(wǎng)絡(luò)層級:同質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)層級,包括M-M網(wǎng)絡(luò)、P-P網(wǎng)絡(luò)、I-I網(wǎng)絡(luò);異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)層級,包括M-P網(wǎng)絡(luò)、M-I網(wǎng)絡(luò)、P-I網(wǎng)絡(luò))、各屬于哪個子網(wǎng)絡(luò),而且各個節(jié)點之間的連邊也沒有進(jìn)行區(qū)分,子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的連邊和子網(wǎng)絡(luò)之間的連邊沒有區(qū)別。這樣就未能體現(xiàn)某個節(jié)點在其所屬子網(wǎng)絡(luò)層級和所屬子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的重要程度,也就未能對該節(jié)點在其所屬子網(wǎng)絡(luò)層級和所屬子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息交互能力進(jìn)行測度。參照圖3與表1,例如i6節(jié)點,其特征向量中心性CE(i6)=0.199;而i3的特征向量中心性CE(i3)=0.068,這樣看似乎i6節(jié)點比i3節(jié)點的系統(tǒng)地位更為突出,但在同質(zhì)節(jié)點的信息交互過程中,i3節(jié)點存在特征向量中心性,i3與i1節(jié)點直接相連,與i2、i4、i5間接相連,而i6節(jié)點僅與i7節(jié)點相連,且i6~i7與其他節(jié)點均不連通,即i6此時的特征向量中心性為0,故i3節(jié)點比i6節(jié)點更具重要地位,而在異質(zhì)節(jié)點的信息交互過程中,如節(jié)點p2、p3,通過分析、計算可以發(fā)現(xiàn)有時CE(p3)>CE(p2),有時CE(p3)<CE(p2),同一層級的節(jié)點系統(tǒng)地位測度并未統(tǒng)一。另外現(xiàn)有特征向量中心性算法也未能體現(xiàn)某個節(jié)點在同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)間的連接地位,也就未能對該節(jié)點在同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)之間的信息交互能力即網(wǎng)際信息交互能力進(jìn)行衡量。如節(jié)點m4,其特征向量中心性CE(m4)=0.292;節(jié)點m5,其特征向量中心性CE(m5)=0.229,這樣看似乎m4比m5節(jié)點更為重要,系統(tǒng)地位更為突出,但從信息交互的具體情況看,在超網(wǎng)絡(luò)中m5與移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)、人際信息交互網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)都有關(guān)聯(lián),而m4則只與移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)和人際信息交互網(wǎng)絡(luò)有關(guān)聯(lián),與互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)并不直接連通,從這個角度來說,m5比m4更為重要,系統(tǒng)地位更為突出。為了避免上述不足,本文以SIISN模型為基礎(chǔ),構(gòu)建一個社交信息超網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點的綜合評判算法,以求兼顧。具體步驟如下:設(shè)i為社交信息超網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點,網(wǎng)內(nèi)信息交互能力采用特征向量中心性算法進(jìn)行測度,網(wǎng)際信息交互能力采用文獻(xiàn)中提出的ZJCN(i)算法進(jìn)行測度比較,ZJCN(i)算法根據(jù)本研究需要調(diào)整后如下:QCD(i)表示節(jié)點i在整個超網(wǎng)絡(luò)中的程度中心性,ZCD(i)表示i在其所屬同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)中的程度中心性,LZS(i)為節(jié)點i連接的同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)數(shù)目,ZJBS(i)為節(jié)點i在同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)之間的連邊數(shù)目,從上文分析可以得到:ZJBS(i)=QCD(i)-ZCD(i)。步驟1:計算、比較節(jié)點i在其所屬的同質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)層級的特征向量中心性ZCE(i)。步驟2:計算、比較節(jié)點i在其所屬的異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)層級的特征向量中心性JCE(i)和網(wǎng)際信息交互能力ZJCN(i),進(jìn)而得到節(jié)點i在其所屬的異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)層級的信息交互能力指數(shù)JIIA(i)。分析可知,在這個三網(wǎng)融合的超網(wǎng)絡(luò)中,每一個節(jié)點必然會被包含到兩個異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)中,因而任一節(jié)點必會得到對應(yīng)的兩個在異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)中的相應(yīng)數(shù)值,且這兩個都包含節(jié)點i的異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)地位均等,JIIA(i)的算法如下:其中,R(x)為排序函數(shù),其計算結(jié)果為名次,wy∈[0,1],下同。步驟3:計算、比較節(jié)點i在整個超網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性QCE(i)和網(wǎng)際信息交互能力ZJCN(i),進(jìn)而得到節(jié)點i在全網(wǎng)層級的信息交互能力指數(shù)QIIA(i)。步驟4:綜合上述3個步驟的計算、分析結(jié)果,根據(jù)具體情況綜合評判該社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中的重要節(jié)點。步驟1將超網(wǎng)絡(luò)中的各個同質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)都看成一個獨立整體,計算其中節(jié)點在該子網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性,進(jìn)而可以得到該子網(wǎng)絡(luò)層級節(jié)點在該子網(wǎng)絡(luò)層級中的一張?zhí)卣飨蛄恐行男詮?qiáng)弱表,排定該子網(wǎng)層級節(jié)點在該子網(wǎng)層級中的信息交互能力強(qiáng)弱,從同質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)對重要節(jié)點的評判提供參考。步驟2主要是從異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā),將超網(wǎng)絡(luò)中的每個異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)看成一個獨立的整體,計算其中節(jié)點在該子網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性和網(wǎng)際信息交互能力測度,從而可以得到該子網(wǎng)絡(luò)層級節(jié)點在該子網(wǎng)絡(luò)層級中的特征向量中心性和網(wǎng)際信息交互能力測度強(qiáng)弱表,進(jìn)而排定該子網(wǎng)絡(luò)層級節(jié)點在該子網(wǎng)絡(luò)層級中的信息交互綜合能力強(qiáng)弱,從異質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)對重要節(jié)點的評判提供參考。步驟3包含原特征向量中心性算法,該步驟可以得到超網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點在整個超網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性和網(wǎng)際信息交互能力測度強(qiáng)弱表,進(jìn)而得到所有節(jié)點在全網(wǎng)中的信息交互綜合能力指數(shù)強(qiáng)弱表,從全局角度出發(fā)對重要節(jié)點的評判提供參考。當(dāng)然在具體操作中,還應(yīng)依據(jù)實際情況確定參考的主次標(biāo)準(zhǔn),綜合起來對重要節(jié)點進(jìn)行評判,其中w的取值也可根據(jù)實際需要進(jìn)行調(diào)整、設(shè)定。3全要素網(wǎng)絡(luò)信息交互綜合能力仍以圖1所示的社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)為例,新算法的求解過程如下:1)可以通過計算社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中的節(jié)點在其所屬同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的特征向量中心性得到,其運(yùn)算結(jié)果如表2所示。2)其計算、分析的結(jié)果整理后如表3所示。3)其計算、分析的結(jié)果如表4所示,其中其全網(wǎng)節(jié)點的特征向量中心性的計算結(jié)果即為表5所示。4)上述結(jié)果可以看出,從各個節(jié)點在其所屬同質(zhì)節(jié)點子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的特征向量中心性來看,p1和p3節(jié)點在人際信息交互網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性值最高且相等,ZCE(p1)=ZCE(p3)=0.565,即在人際信息交互網(wǎng)絡(luò)內(nèi)是p1和p3對等雙強(qiáng)狀態(tài),p1和p3在該子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)連接的重要節(jié)點最多,系統(tǒng)地位最為突出,信息交互能力最強(qiáng);m4在移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性值最高,ZCE(m4)=0.559,m1和m3的值比其略低,即m4在移動通信終端信息交互網(wǎng)絡(luò)中連接的重要節(jié)點最多,系統(tǒng)地位最為突出,信息交互能力最強(qiáng),m1和m3略次之;i1在互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)中的特征向量中心性值最高,ZCE(i1)=0.653,且遠(yuǎn)高于其他節(jié)點,即i3在互聯(lián)網(wǎng)信息交互載體網(wǎng)絡(luò)中連接的重要節(jié)點最多,系統(tǒng)地位最為突出,信息交互能力最強(qiáng);在社交網(wǎng)絡(luò)的信息交互過程中,若對上述某些節(jié)點進(jìn)行監(jiān)測或干預(yù),則可以較強(qiáng)地影響、調(diào)控這些節(jié)點所屬同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)中的信息交互,如可以相對有效地對有害信息的交互進(jìn)行預(yù)警和控制;或可加速有益信息的交互與傳遞,此外上述節(jié)點也是其所屬同質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行社會推薦或廣告投放的良好選擇。而i3和i6在同質(zhì)子網(wǎng)層級的特征向量中心性分別為ZCE(i3)=0.354和ZCE(i6)=0,即此時i3連接的重要節(jié)點較多,系統(tǒng)地位較為突出,信息交互能力較強(qiáng)。而從異質(zhì)子網(wǎng)的角度來看,M-P網(wǎng)中p1的信息交互綜合能力最強(qiáng),m4、m1次之;P-I網(wǎng)內(nèi)還是p1的信息交互綜合能力最強(qiáng),i1、i4次之,同時也可以看出此時p1在P-I網(wǎng)中的信息交互綜合能力指數(shù)要強(qiáng)于p1在M-P網(wǎng)中的值,即p1在P-I網(wǎng)中的系統(tǒng)地位更為突出、信息交互綜合能力更強(qiáng);M-I網(wǎng)中m1的信息交互綜合能力指數(shù)強(qiáng)于其他節(jié)點,系統(tǒng)地位最為突出。若想對某異質(zhì)子網(wǎng)內(nèi)的信息交互施加影響(如監(jiān)測控制有害信息交互,加速促進(jìn)有益信息交互,進(jìn)行社會推薦或廣告投放等)則可對該異質(zhì)子網(wǎng)對應(yīng)的上述節(jié)點進(jìn)行操作,效果較好。從所有節(jié)點在整個超網(wǎng)絡(luò)中的信息交互綜合能力指數(shù)來看,p1的值最高,QIIA(p1)=2.0;p4最低,QIIA(p4)=0.706;i3和i6的值分別為QIIA(i3)=0.776和QIIA(i6)=0.928。這說明在該社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中,節(jié)點p1在整個超網(wǎng)絡(luò)中系統(tǒng)地位最為突出,信息交互綜合能力最強(qiáng)。而此時p4在整個超網(wǎng)絡(luò)中的信息交互綜合能