基于指紋的無(wú)線室內(nèi)精確定位方法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于指紋的無(wú)線室內(nèi)精確定位方法研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告一、選題背景及意義：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，無(wú)線定位技術(shù)作為其中的重要一環(huán)，已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展中不可或缺的部分。而在室內(nèi)定位方面，目前常用的技術(shù)有RFID、藍(lán)牙、WiFi等，其中基于WiFi的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。WiFi技術(shù)在室內(nèi)定位方面的研究和應(yīng)用已經(jīng)成為無(wú)線定位技術(shù)的主流，然而該技術(shù)存在精度不高、容易受到信道干擾和干擾源距離等因素影響等問(wèn)題。其中，基于指紋的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)之一?；谥讣y的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)是通過(guò)采集室內(nèi)某一位置的信號(hào)指紋，再將這些指紋與預(yù)先采集的信號(hào)庫(kù)進(jìn)行比較分析，從而確定用戶(hù)的位置。該技術(shù)相較于其他技術(shù)，具有無(wú)需特殊硬件、成本低廉、部署方便等優(yōu)勢(shì)，而且可以實(shí)現(xiàn)精確定位。因此，基于指紋的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)在物流、醫(yī)療等需要精確定位的場(chǎng)景中有著廣泛的應(yīng)用和推廣前景。二、研究?jī)?nèi)容：本研究旨在通過(guò)對(duì)一定區(qū)域內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度的測(cè)量及數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)在室內(nèi)的精確定位。具體的研究?jī)?nèi)容包括：1、了解現(xiàn)有的室內(nèi)定位技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)，重點(diǎn)研究基于指紋的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)的原理。2、通過(guò)采集室內(nèi)信號(hào)指紋，建立信號(hào)庫(kù)。建立采集方法，以實(shí)現(xiàn)采集頻率的快速及數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，提高信號(hào)匹配的精度。3、采用算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，確定用戶(hù)的位置。選取合適的算法模型，并對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，達(dá)到準(zhǔn)確判斷用戶(hù)所在位置的目的。三、預(yù)期成果：通過(guò)本研究，預(yù)期達(dá)到以下目標(biāo)：1、基于指紋的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)的研究及應(yīng)用。對(duì)于該技術(shù)的研究、應(yīng)用和推廣具有實(shí)際意義和應(yīng)用前景。2、建立信號(hào)庫(kù)以及信號(hào)指紋采集方法。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集及信號(hào)匹配的精度提高。3、選擇適宜的算法模型。能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，得出概率分布函數(shù)，實(shí)現(xiàn)位置的精確判斷。四、研究方案及進(jìn)度：1、研究方案：第一階段：文獻(xiàn)調(diào)研及技術(shù)了解。第二階段：采集信號(hào)指紋及建立信號(hào)庫(kù)。第三階段：算法模型的選擇和改進(jìn)。第四階段：實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析。2、預(yù)期進(jìn)度：2021年6月-7月：文獻(xiàn)調(diào)研及技術(shù)了解2021年8月-9月：采集信號(hào)指紋及建立信號(hào)庫(kù)。2021年10月-11月：算法模型的選擇和改進(jìn)。2021年12月-2022年1月：實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析。五、參考文獻(xiàn)：1、Liu,D.,Jiang,W.,&Guo,S.(2015).AstudyofindoorfingerprintpositioningalgorithmsbasedonWLAN.JournalofNetworks,10(7),365-373.2、Xu,W.,Zhang,J.,&Tsai,J.J.(2015).Wi-Fifingerprint-basedindoorpositioning:Recentadvancesandcomparisons.IEEECommunicationsMagazine,53(3),150-157.3、Battiti,R.,&Brunato,M.(2011).TheLCAfingerprintingindoorpositioningalgorithm:experimentsandcomparisons.IEEETransactionsonMobileComputing,10(5),699-714.4、Haas,H.,Schrimpff,M.,&Sageder,G.(2013).Improvingindoorpositioningusingadynamicsignalstren