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六西格瑪?shù)某叨冉馕龀叨鹊倪x擇BBProject尺度Benchmarking尺度缺點數(shù)據(jù)收集推定Process的能率計算生產(chǎn)無缺點制品的概率制品與Process的客觀比較什么?BBProject尺度尺度

DPMO

SIGMA

DPURTY1.DPU和DPMODPUDefectsperUnit單位當缺點數(shù)缺點消除的基準利用于工場單位的改善DPODefectsperOpportunity機會當缺點數(shù)DPMODefectsperMillionOpportunities百萬機會當缺點數(shù)考慮制品復(fù)雜性的比較基準企業(yè)內(nèi)或企業(yè)間的

Benchmarking手段經(jīng)營團為了對相異的制品與服務(wù)進行Benchmarking使用DPMO機會的屬性所有制品Process的特性(characteristic)內(nèi)含附加價值或減少的固有機會.部品形象材料機械工具程序制品Process復(fù)雜度

復(fù)雜度(Complexity)復(fù)雜度的概念與制品及Process的特性有密切聯(lián)系越復(fù)雜總機會數(shù)越大機會的階層構(gòu)造H/W部品2部品1組立品A組立品B形象B形象A機會可存在于階層的任何水平機會的計算非附加價值的作業(yè)不計算為機會搬運與資材保管不計算為機會防礙作業(yè)的仍不計算為機會試驗,調(diào)查,測定等大部分的情況并無變化因此不能計算為機會使用于Program的電試驗儀器產(chǎn)生附加價值計算為機會各個供給的部品計算為一個機會焊錫,機油,冷卻水等供給的資料不視為供給的部品各附屬品的連接也視為一個機會如果工具需要四個螺釘,那么每個連接螺釘都是一個機會,因此是四個機會PCB上熔接了60個PIN的直接線路中60個的連接均計算為機會16個PIN(DIP)計算為16個連接,連接部位不重復(fù)計算.上面一個,下面一個的計算方法是不正確的機器工作時的機會機械化的各個表面視為一個機會一個工具作五種截斷作業(yè),其機會數(shù)為5穿孔并磨其反面是兩種不同的作業(yè),因此其機會數(shù)為2穿孔后校正大小時因不可信,所以只用磨石磨時只計算為一個機會.研磨的工程是穿孔作業(yè)的再作業(yè)樣式或

s/w作成時完成一個樣式的作業(yè)按照其數(shù)據(jù)錄入領(lǐng)域別計算為一個機會具有同一CODE的線的聯(lián)接在軟件中計算為一個機會目的上的貢獻度機會計算的方式是否一定影響目標的達成?定義機會后應(yīng)將其制度化維持一貫性機會只有在被評價時計算為機會例)某一部品在生產(chǎn)工程中不良發(fā)生的機會數(shù)為100,000次.但是在正常生產(chǎn)過程中只對其中1,000次機會進行評價,且在一個部品里發(fā)現(xiàn)了10個缺點.下列計算中哪一個正確?DPO=10/100,000DPO=10/1,000DPU的計算總?cè)秉c數(shù)=DPU

DPU不可能考慮一個單位數(shù)里有多少缺點機會總生產(chǎn)單位數(shù)

DPMO的計算一個單位發(fā)生的總?cè)秉c機會數(shù)1,000,000

xDPU=DPMO

一般說6SIGMA水平時把不良率說成3.4DPMO比3.4PPM更恰當

適于互相不同的Process或制品間,制造范籌和非制造范籌間的比較DPMO計算例適用于測定的定量值不良率=0.02275Probabilityof良品率=0.97725規(guī)格上限D(zhuǎn)PMO=0.02275*1,000,000=22,750缺點數(shù)某一PCB有800個熔接點與200個部品此PCB中發(fā)現(xiàn)6個焊接不良點與2個不良部品DPMO=(6+2)/(800+200)

*百萬 =8,000假設(shè)有一個具有十個部品的單位,各個單位內(nèi)的構(gòu)成品對一個缺點發(fā)生一個機會.因此各單位可包括十個缺點生產(chǎn)無缺點制品的可能性為多少？DPU是多少?DPMO是多少?DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD練習(xí)題數(shù)據(jù)種類的確認離散型數(shù)據(jù)Unit的確認計算DPU計算DPO計算DPMO連續(xù)型數(shù)據(jù)正規(guī)性驗證數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(必要時)工程能力分析(利用MINITAB)引出DPMODPMO值在

SigmaChart轉(zhuǎn)換為Z值,掌握SIGMA水平SIGMA水平的計算程序1)離散型數(shù)據(jù)的SIGMA水平缺點數(shù)據(jù)的情況求DPMO從SIGMA表讀對應(yīng)于DPMO的

Z.st值受率數(shù)據(jù)的情況SCRAP,再作業(yè)等視為不良計算受率從SIGMA表讀百萬個當良品數(shù)=(受率)*1,000,000相對應(yīng)的Z.st值不良率數(shù)據(jù)的情況從不良率計算PPMPPM=(不良率)*1,000,000從SIGMA表讀與PPM值一樣的DPMO值相應(yīng)的Z.st值.999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚ.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚ.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚ.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚ.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802ＤＰＭＯ1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9Ｚ.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4Ｚ.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997ＤＰＭＯ-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0Ｚ.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5Ｚ.lt了解SIGMA水平DPMO值利用SigmaChart將現(xiàn)在水平轉(zhuǎn)換為Z值,可了解SIGMA水平SIGMA表

例題1.對某一工程生產(chǎn)出荷的制品經(jīng)過較長時間調(diào)查特定類型的缺點的結(jié)果346個制品中發(fā)現(xiàn)了一個缺點.此工程這種類型的缺點相關(guān)的

SIGMA水平是多少?=>SIGMA水平從SIGMA表得出

DPMO=2,890相對應(yīng)的

Z.st值是4.26

例題2.某一工程由

A,B,C,D,E五個作業(yè)構(gòu)成各作業(yè)的收率為0.99,0.95,0.90,0.90,0.95.ABCDE0.990.950.900.900.95SIGMA水平是百萬個當良品數(shù)=937,375對應(yīng)的

Z.st值是3.03作業(yè)的平均受率

例題3.有一公司向顧客提供信用情報.顧客的要求事項大致分為情報的內(nèi)容,迅速性,正確性,最新性,接觸容易性.對此確認重要度及顧客滿意度的結(jié)果如[表][表]項目別重要度及顧客滿意度項目

最新性接觸容易性計/加權(quán)平均0.60情報的內(nèi)容迅速性

正確性滿意(%)重要度0.050.150.150.051.00809090909584.25請確認SIGMA水平=2.5程度

例題4.某一制品的貶賣價格為$120,以低原價為目標值定為$100,但因各種外部及內(nèi)部要因從長期來看原價高于貶賣價格的概率為5%不良率5%(PPM=50,000)對應(yīng)的SIGMA水平為3.15

1001205%2)連續(xù)型數(shù)據(jù)的SIGMA水平USLZ.st.stLSL規(guī)格中心規(guī)格中心和規(guī)格上限或下限間的距離是標準偏差的多少倍?隨著時間變化典型的Process的平均約移動1.5

ProcessLSLUSL始點1始點2始點3始點4Process的固有能力長期PROCESS能力目標值短期標準偏差(Short-TermSigma)長期標準偏差(Long-TermSigma)

相對長的期間(例:周,月)

考慮長期雜音變數(shù)(NoiseVariable)的影響(例:裝備的磨損,季節(jié)效果)

需要約100-200的數(shù)據(jù)

相對短的周期(例:周,月)

考慮短期雜音變數(shù)的影響(例:白天的夜晚)

需要30-50個數(shù)據(jù)長期對短期標準偏差長期與短期的區(qū)別在于是否是包括工程所有變動的長期間,且區(qū)分基準期間的長度不能總是一致.求連續(xù)型數(shù)據(jù)SIGMA水平的程序(1)收集數(shù)據(jù)(要形成合理的部分群)(2)確認數(shù)據(jù)是否遵守正態(tài)分布

Minitab