仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

系統(tǒng)工程仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)一：基于VENSIM的系統(tǒng)動力學(xué)仿真一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康腣ENSIM是一種建模工具，能夠建立動態(tài)系統(tǒng)的概念化的，文檔化的仿真、分析和優(yōu)化模型。PLE（個(gè)人學(xué)習(xí)版）是VENSIM的縮減版，重要用來簡樸化學(xué)習(xí)動態(tài)系統(tǒng)，提供了一種簡樸富有彈性的辦法從常規(guī)的循環(huán)或儲存過程和流程圖建立模型。本實(shí)驗(yàn)就是運(yùn)用VENSIM進(jìn)行系統(tǒng)動力學(xué)仿真，進(jìn)一步加深對系統(tǒng)動力學(xué)仿真的理解。二、實(shí)驗(yàn)軟件VENSIMPLE三、原理1、在VENSIM中建立系統(tǒng)動力學(xué)流圖；2、寫出對應(yīng)的DYNAMO方程；3、仿真出系統(tǒng)中水準(zhǔn)變量隨時(shí)間的響應(yīng)趨勢；四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及規(guī)定某都市國營和集體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的規(guī)?？捎肧D來研究?，F(xiàn)給出描述該問題的DYNAMO方程及其變量闡明。LS·K=S·J+DT*NS·JKNS=90RNS·KL=SD·K*P·K/(LENGTH-TIME·K)ASD·K=SE-SP·KCSE=2ASP·K=SR·K/P·KASR·K=SX+S·KCSX=60LP·K=P·J+DT*NP·JKNP=100RNP·KL=I*P·KCI=0.02其中：LENGTH為仿真終止時(shí)間、TIME為現(xiàn)在仿真時(shí)刻，均為仿真控制變量；S為個(gè)體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè))、NS為年新增個(gè)體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)/年)、SD為實(shí)際千人均服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)與盼望差(個(gè)/千人)、SE為盼望的千人均網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、SP為的千人均網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)/千人)、SX為非個(gè)體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè))、SR為該都市實(shí)際擁有的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè))、P為都市人口數(shù)(千人)、NP為年新增人口數(shù)(千人/年)、I為人口的年自然增加率。規(guī)定：在VENSIM中建立對應(yīng)的系統(tǒng)動力學(xué)流圖和DYNAMO方程，進(jìn)行仿真。五、實(shí)驗(yàn)成果1、請將VENSIM中建立的系統(tǒng)動力學(xué)流圖拷貝以下：2、畫出系統(tǒng)中水準(zhǔn)變量隨時(shí)間的響應(yīng)趨勢。實(shí)驗(yàn)二：基于EXCEL的隨機(jī)存儲系統(tǒng)仿真一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫鈽?gòu)建仿真模型的環(huán)節(jié)；學(xué)習(xí)運(yùn)用Excel中的RAND函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，運(yùn)用VLOOKUP函數(shù)找出對應(yīng)的需求；熟悉應(yīng)用仿真模型解決庫存管理問題；理解運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行仿真的優(yōu)缺點(diǎn)。二、實(shí)驗(yàn)軟件MICROSOFTExcel三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及規(guī)定馬克是一家五金商店的店主，他想為電鉆制訂一種優(yōu)良的低成本的存貨方略。電鉆的日需求相對比較低，但同時(shí)也比較容易受到變動的影響。在過去的300天里，馬克觀察到的銷售量如表所示。表1電鉆日需求的概率和隨機(jī)數(shù)區(qū)間需求頻率概率累計(jì)概率隨機(jī)數(shù)字區(qū)間0150.050.050-0.051300.100.150.05-0.152600.200.350.15-0.3531200.400.750.35-0.754450.150.900.75-0.905300.1010.90-1.00總計(jì)30011當(dāng)馬克通過訂貨來補(bǔ)充存貨時(shí)，貨品的發(fā)送往往會有1-3天的延時(shí)。以往接受50筆訂單所耗費(fèi)的天數(shù)如表2所示。如果訂貨提前期為1天，貨品是在第二天晚間送達(dá)。表2再訂貨的訂貨提前期概率和隨機(jī)數(shù)區(qū)間訂貨提前期（天數(shù)）頻率概率累計(jì)概率隨機(jī)數(shù)區(qū)間1100.200.200-0.202250.500.700.20-0.703150.301.000.70-1.00總計(jì)501.00馬克想要模擬的第一種存貨方略是訂貨量為10，再訂貨點(diǎn)為5，且考慮在途貨品數(shù)量，上一訂單未到貨時(shí)不持續(xù)訂貨。假設(shè)期初的庫存量為10臺。電鉆的每筆訂貨成本為10美元，存儲電鉆每臺每天5美分，缺貨成本每次6美元。將仿真過程填寫在表3中，并計(jì)算該存貨方略的總成本。表3五金商店存貨仿真天數(shù)需求隨機(jī)數(shù)需求初始庫存剩余庫存儲存成本缺貨缺貨成本訂貨量提前期隨機(jī)數(shù)訂貨提前期到貨的天數(shù)訂貨成本期間總成本10.4731074.25-0----04.2520.131763.25-0----03.2530.864622-0100.5922101240.332200.500---100.550.01000000---00060.7331074.25-0----04.2570.573742.75-0100.91331012.7580.81440100---20190.12100016---106100.292000212---0012四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)1、定義問題。2、定義可控和不可控的輸入變量?？煽刈兞繛橛嗀淈c(diǎn)和訂貨量，不可控變量為日需求和訂貨提前期。3、建立仿真模型。4、實(shí)現(xiàn)仿真。假設(shè)期初的庫存量為10臺，訂貨量為10臺，再訂貨點(diǎn)為5臺，運(yùn)用ExcelRAND()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，將仿真過程統(tǒng)計(jì)于表3中。5、檢查成果。對30天的期間進(jìn)行仿真，計(jì)算訂貨成本、儲存成本、缺貨成本以及總的庫存成本，并給出更加好的訂貨方略建議。五、實(shí)驗(yàn)成果1、參數(shù)設(shè)立的截圖：需求概率下限上線取值0.0500.0500.10.050.1510.20.150.3520.40.350.7530.150.750.940.10.915提前概率下限上線天數(shù)0.200.210.50.20.720.30.713訂貨量再訂貨點(diǎn)952、請將仿真界面的截圖拷貝以下：天數(shù)需求隨機(jī)數(shù)需求初始庫存剩余庫存儲存成本缺貨缺貨成本訂貨量提前期隨機(jī)數(shù)訂貨提前期到貨的天數(shù)訂貨成本期間總成本10.947062351050.25-0100.331010.2520.5500-0---3101030.3000318---2102840.3000318---1102850.4950.25-0---01010.2560.3520.1-0----00.170.2200-090.3-0080.100016---3101690.4000424---21034100.222893592000212---11022110.3960.3-0---01010.3120.1650.25-0----00.25130.4510.05-0----00.05140.1100-090.3-00150.3000318---3102