
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


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目錄一)言 3、VIX數(shù)紹 3、文路 3二)國(guó)VIX指編法 4、VIX數(shù)式導(dǎo) 4、VIX數(shù)制法 7、交加權(quán)VIX指編制法 8、義VIX數(shù)制法 9三)VIX數(shù)質(zhì)析 10、VIX數(shù)廣義VIX10、制案驗(yàn) 11、VIX數(shù)整性 13、VIX數(shù)與ETF率的關(guān)性 15四)VIX數(shù)期隱動(dòng)率 16、含動(dòng)計(jì)算 16、VIX數(shù)隱波率的關(guān)和異分析 19五)于VIX指的ETF擇時(shí)略 20、證50ETF略測(cè) 21、深300ETF策測(cè) 22六)結(jié) 25七)型險(xiǎn)析 25圖表目錄圖表1:文要究路 450VIXiVIX左)&50VIXiVIX對(duì)比() 圖表3:上證50義VIX指數(shù)中波對(duì)圖左)&上證50廣義VIX指數(shù)上證50VIX估計(jì)之差右) 12圖表4:深300VIX估(左)&深300交加權(quán)VIX數(shù)右) 12圖表5:深300義VIX(左)&深300義VIX與VIX計(jì)差) 12圖表6:證500VIX估(左)&證500交加權(quán)VIX數(shù)右) 13圖表7:證500義VIX(左)&證500義VIX與VIX計(jì)差) 13圖表8:VIX指與義VIX數(shù)協(xié)檢結(jié)果 14圖表9:證50三種VIX數(shù)上證50ETF(上)滬深300ETF(中證500ETF(下未收益率的關(guān)檢結(jié)果 15圖表證50種VIX數(shù)證上滬深中中證500ETF(下未收益率的整檢結(jié)果 1650ETF左中右).................................................................................................................................................................1750ETFKS左中右).................................................................................................................................................................181350ETF左)&300ETF(中)&500ETF(右).................................................................................................................................................................14:VIX指數(shù)與隱含波動(dòng)率研究思路................................................................................................1915:VIXIV對(duì)比–50(左)300(中)500(右201650VIX50ETF(左)&50VIX50ETF(右).................................................................................................................................................................21圖表17:上證50ETF業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)標(biāo) 2118:thres150VIX50ETF(左)&50VIX50ETF(右) 2119:thres250VIX50ETF(左)&50VIX50ETF(右) 2250VIX50VIX50ETF(右) 22300VIX左300VIX右).................................................................................................................................................................232250VIX300ETF(左)&50VIX300ETF(右).................................................................................................................................................................23圖表23:滬深300ETF擇時(shí)業(yè)統(tǒng)指標(biāo) 2450VIX50VIX300ETF(右) 2450VIX50VIX300ETF(右) 2450VIX左50VIX300ETF(右) 25一)前言CBOE30VIXVIX這一指標(biāo)凸顯了期權(quán)市場(chǎng)的出現(xiàn)如何顛覆了傳統(tǒng)的投資認(rèn)知,使投資者不再僅僅限于對(duì)市場(chǎng)漲跌進(jìn)行判斷,而能夠通過(guò)期權(quán)合約的買入或賣出來(lái)實(shí)現(xiàn)潛在VIX的研究,這一研究可用于辨識(shí)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),或者指導(dǎo)期權(quán)合約或現(xiàn)貨資產(chǎn)的投資決策。、VIX指數(shù)介紹(CBOE)(VIX)301993100指數(shù)等價(jià)期權(quán)價(jià)格的隱含波對(duì)波動(dòng)率的估算方法2003VIX(標(biāo)500指數(shù)DemeterfiDermanKamal年Britten-Jones年)JiangCBOE50ETF50ETFiVIX指數(shù)。VIX指數(shù)是對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,通常也被稱為恐慌指數(shù)。、本文思路VIXVIXVIXVIXVIXVIX50ETFVIXVIX指數(shù)的編制方案;VIXVIXVIX指數(shù);VIX指數(shù)的相關(guān)性質(zhì),VIX指數(shù)和期權(quán)隱含波動(dòng)率的差異性和相關(guān)性;VIX50ETF300ETF擇時(shí)策略。策略深度報(bào)告圖表1:本文主要研究思路資料來(lái)源:wind、二)中國(guó)VIX指數(shù)編制方法、VIX指數(shù)公式推導(dǎo)本文推導(dǎo)了期權(quán)價(jià)格與對(duì)數(shù)收益率的分布矩組合之間的一般關(guān)系。我們先用大寫的RT表示簡(jiǎn)單的持有期收益率,用小寫的????表示連續(xù)復(fù)合收益率(或?qū)?shù)收益率)。它們的寫法是:TR=ST?S0TS0
(1)??=[????(????)?????(??0)]=????(????) (2)??0其中,S0和ST分別為0和T時(shí)刻的資產(chǎn)價(jià)格。考慮以ln(ST)的余數(shù)為中心對(duì)S0進(jìn)行泰勒展開,我們可以得到:ST?S0
∞
+ S0?1 +ln(ST)=ln(S0)+
+∫ 2(ST?K)S0KsS0K
dK+∫0
K2(K?ST)dK
(3)等價(jià)地,帶入方程(1)和(2),方程(3)可以重寫為:11∞ 11+ +?????????=[∫??0
??2(???????)
????+∫0
??2(???????)
????]≥0 (4)即,一份合約多頭頭寸的回報(bào)是持有期回報(bào)(????)的多頭頭寸和支付T時(shí)總回報(bào)對(duì)數(shù)(????)的空頭頭寸的策略深度報(bào)告KKT非負(fù)的期權(quán)報(bào)酬確保了????≥。考慮到在無(wú)套利條件下,可以從歐式期權(quán)的看跌-看漲平價(jià)中提取出資產(chǎn)的當(dāng)前公允價(jià)格,即:S0=CT(KA)?PT(KA)+KAe?rT其中,CT(KA)和PT(KA)TE(ST)=erT[CT(KA)?PT(KA)]+KA=S0erTE(R
)=E(ST)?S0=erT?1T S0這就意味著,(4)中預(yù)期收益差的公允價(jià)值也可以從風(fēng)險(xiǎn)中性的復(fù)制期權(quán)組合的遠(yuǎn)期價(jià)值中得出:??(????)???(????)=??
∞r(nóng)T{∫
1??(??)????+∫2??2
1??(??)????} (5)2??20為了將方程(5)與矩組合表達(dá)式連接起來(lái),我們對(duì)????的指數(shù)函數(shù)應(yīng)用泰勒級(jí)數(shù),如下所示:(1+??
)=
????
??1 ??????
????
?? (6)?? 0=??[????(0]=1+∑??![????(0]??=1
+??[????(??0)]然后,對(duì)等式(6)兩邊的期望值進(jìn)行一些重新排列,????和????之間的收益差的期望值等于以下兩個(gè)矩的線性組合:1 2 1 3 1 4
(7)??(????)???(????)=2??(????)+6??(????)+24??(????)+??[??(????)](5)(7)結(jié)合起來(lái)時(shí),OTM1可以證明這一點(diǎn):定理1:假設(shè)????(K??)和????(K??)分別是行使價(jià)為K且到期日為T的歐式看漲期權(quán)和看跌期權(quán)。在不對(duì)標(biāo)的運(yùn)動(dòng)過(guò)程施加任何結(jié)構(gòu)的情況下,可以從OTM期權(quán)組合的市場(chǎng)價(jià)格中提取對(duì)數(shù)收益的事前時(shí)刻組合的公允價(jià)值,其權(quán)重與該期權(quán)組合中執(zhí)行價(jià)格的平方成反比:1 2 1 3 1 4
∞4 rT 1
??012??(????)+6??(????)+24??(????)+??[??(????)]=??
{∫??0
??2????(??)????+∫0
??2????(??)????} (8)1看跌/看漲期權(quán)組合策略深度報(bào)告的市場(chǎng)價(jià)格提取了事前矩(如方差、偏度、峰度等)線性組合的公允價(jià)值。其次,我們注意到VIX指數(shù)是基于未來(lái)方差的公允價(jià)值概念得出的,并使用標(biāo)的資產(chǎn)的遠(yuǎn)期價(jià)格而不是當(dāng)前價(jià)格作為參考點(diǎn)來(lái)確定看漲和看跌期權(quán)的未來(lái)OTM期權(quán)報(bào)酬。此外,由于在實(shí)踐中幾乎可以肯定沒(méi)有任何期權(quán)合約的執(zhí)行價(jià)格與遠(yuǎn)期價(jià)格完全相等,因此可以選擇低于遠(yuǎn)期價(jià)格的第一個(gè)執(zhí)行價(jià)格作為參考價(jià)格。在推論1中,我們將考慮遠(yuǎn)期價(jià)格來(lái)調(diào)整期權(quán)組合的公允價(jià)值。推論1:假設(shè)S0是根據(jù)ATMPutCall平價(jià)確定的相關(guān)資產(chǎn)的當(dāng)前公允價(jià)格,則T時(shí)間的遠(yuǎn)期價(jià)格F0等于S0erT,其中r是年化無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率。此外,假設(shè)K0是低于遠(yuǎn)期價(jià)格的第一個(gè)執(zhí)行價(jià)格(K0≤F0)。定理1中期權(quán)組合的遠(yuǎn)期價(jià)值具有如下等式:??????
∞1[∫??2????(??)????+∫
1??(??)????]2??2??0
0????
??0
??0
∞1????1
??01
(9)=[(??
?1)?(??0?1)?????(??0)]+??
[∫
??2????(??)????+∫
??2????(??)????]0推論1的證明非常簡(jiǎn)單。利用關(guān)于點(diǎn)??0的ln(????)余數(shù)的泰勒展開,我們得到:0???????0
∞
+ ?1 +????(????)=????(??0)+
+∫??
??2(???????)
????+∫0
??2(???????)
????
(10)將(3)代入(10),利用風(fēng)險(xiǎn)中性期望值,E(RT)=erT?1,就得到了方程(9)??傊ㄟ^(guò)對(duì)持有期收益率和對(duì)數(shù)收益率之間關(guān)系的數(shù)學(xué)應(yīng)用,我們說(shuō)明了在沒(méi)有任何擴(kuò)散假設(shè)和模型指定的情況下,與行使價(jià)平方值成反比加權(quán)的OTM期權(quán)組合可以提取事前收益矩線性組合的公允價(jià)值。由于波動(dòng)率指數(shù)是根據(jù)與(9)相同的期權(quán)組合的價(jià)格計(jì)算出來(lái)的,VIX的表述實(shí)際上是一個(gè)矩組合,而不是一般的波動(dòng)率度量。和伊藤定理(IL):??????=??????+??????
(11)??12
(12)??[????(????)]=(???2??)????+????????其中,Zt是維納過(guò)程或布朗運(yùn)動(dòng),μ是固定漂移,σ是恒定波動(dòng)率。GBM和IL假設(shè)資產(chǎn)收益是連續(xù)對(duì)T其方差可以表示為rT=∫Td[ln(St和∫Tσ2dt,根據(jù)方程(11)和(12)可以直接計(jì)算出瞬時(shí)波動(dòng)率(方差)如0 0下:1 ??2
2 ????????00??=??∫??00
????=??[∫
????
?????] (13)策略深度報(bào)告(13)(1)價(jià)值一元的相關(guān)資產(chǎn)1TdSt
股的連續(xù)再平衡多頭rT頭寸,(2)支付T時(shí)總回報(bào)對(duì)數(shù)的合約空頭頭寸。在風(fēng)險(xiǎn)中性下,E(∫0
St)=rT,E(RT)=e
?1,由此可以計(jì)算出期望波動(dòng)率:??(??)=??2
2=??
∞????[∫
1??(??)????+∫2??2
21??(??)????]?2??
????
?1)?????]} (14)0(14)的第三項(xiàng)用(???????1)?????表示,它捕捉了T期間連續(xù)復(fù)利收益和單一復(fù)利收益之間的差額。將推論1的結(jié)果應(yīng)用于方程(14),我們就得到了VIX公式:2 2
??0
∞1????1
??010??????0
=??(??)=??{?????(??0?1)?????(??0)+??
[∫
??2????(??)????+∫
??2????(??)????]} (15)因此,與任何期權(quán)定價(jià)模型無(wú)關(guān),隱含波動(dòng)率是通過(guò)一組價(jià)外期權(quán)價(jià)格、當(dāng)前資產(chǎn)價(jià)格和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率明確計(jì)算出來(lái)的。此外,應(yīng)用對(duì)數(shù)函數(shù)的泰勒展開并忽略二階以上的項(xiàng),(15)中積分前的項(xiàng)可以重述為:[?????
??0
??0
??0
12??0?1)?????(??0)]=[????(??0)?(??0?1)]≈?2(??0?1)因此,與上證所發(fā)布的波動(dòng)率編制書中所示相同,波動(dòng)率指數(shù)可以在離散框架下計(jì)算如下:
(16)^??????=
2????????
1??(??)???????2 ?? ??2 ??
1??
?1)2
(17)其中Q(i)是期權(quán)買賣差價(jià)的中點(diǎn)(如果i>Q,則為看漲期權(quán);如果i<Q,則為看跌期權(quán);如果i=Q,2則為看漲和看跌期權(quán)),ΔKi=i+1?Ki?1。遠(yuǎn)期價(jià)格是通過(guò)看跌-看漲平價(jià)從價(jià)內(nèi)期權(quán)計(jì)算得出的,因此F0KA+erT[CT(KAPT(KA)](的兩個(gè)波動(dòng)2^VIXVIX(用????????表示),如下所示:^ √???(30) ^2 ??(30)?^2 ??(365)
(18)????????= [[??????X1)+[??(??2)??????X2)]](??(30))N(T1)N(T2)(N(30)N(365)30天和一年365天的時(shí)間間隔數(shù)。、VIX指數(shù)編制方法上證50ETF波動(dòng)率指數(shù)展期時(shí)間為7天。滿足剩余到期天數(shù)超過(guò)7天的最近到期合約為近月合約,次近到期合約為次近月合約,兩者隱含波動(dòng)率分別為近月與次近月波動(dòng)率。近月波動(dòng)率的計(jì)算公式如下,次近月算法與之一致:K2 2 RTΔKi 1F 2K=T∑ei
2P(Ki)?i
[TK0
?1]1σ2:近月波動(dòng)率的平方1NT:近月合約剩余到期時(shí)間(以分鐘/天計(jì))T:NTN365R:上交所采用的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率S:認(rèn)購(gòu)期權(quán)價(jià)格與認(rèn)沽期權(quán)價(jià)格相差最小的執(zhí)行價(jià)F:S+eRT×[認(rèn)購(gòu)期權(quán)價(jià)格(S)一認(rèn)沽期權(quán)價(jià)格(S)]K0:小于F且最接近于F的執(zhí)行價(jià),若無(wú)則用最小執(zhí)行價(jià)填充Ki:由小到大的所有執(zhí)行價(jià)(i=1,2,3, )iΔK:第i個(gè)執(zhí)行價(jià)所對(duì)應(yīng)的執(zhí)行價(jià)間隔,一般為Ki+1?Ki?1i2P(Ki):若Ki小于K0為Ki對(duì)應(yīng)的認(rèn)沽期權(quán)價(jià)格;若Ki大于K0,為Ki對(duì)應(yīng)的認(rèn)購(gòu)期權(quán)價(jià)格;若Ki等于K0,為Ki對(duì)應(yīng)的認(rèn)沽期權(quán)價(jià)格與認(rèn)購(gòu)期權(quán)價(jià)格均值完成近月波動(dòng)率σ2與次近月波動(dòng)率σ2的計(jì)算之后,采用以下公式計(jì)算上證50ETF波動(dòng)率指數(shù):1 2^ √N(yùn)(T2)?N(30) ^2 N(30)?^2 N(365)VIXa= [[N(T2)??VIX1)+[N(T2)??VIX2)]](N(30))若近月與次近月相隔超過(guò)30天,則用近月波動(dòng)率填充次近月波動(dòng)率。、成交量加權(quán)VIX指數(shù)編制方法VIX有著更高的貢獻(xiàn),因此對(duì)交易較為頻繁的期權(quán)賦予更高的權(quán)重,可以更好捕捉標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格波動(dòng)率,其近月VIX指數(shù)一致:σ2=2?N
∑V?eRTΔKi
1F?1]22 1 T?∑ii2
P(K)?[Ki TK0其中,Vi為期權(quán)i的成交量,N為帶入計(jì)算的期權(quán)總數(shù)。、廣義VIX指數(shù)編制方法VIX波動(dòng)率指數(shù)是根據(jù)(14)所示的無(wú)模型波動(dòng)率期望值推導(dǎo)出來(lái)的。推導(dǎo)VIX所需的關(guān)鍵假設(shè)是標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的隨機(jī)過(guò)程是連續(xù)的,并且遵循GBM和IL。當(dāng)股價(jià)過(guò)程中存在相對(duì)較小的跳躍時(shí),這種無(wú)模型方法可以很好地近似資產(chǎn)價(jià)格對(duì)數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)中性預(yù)期四次方變化。但是,如果存在大幅跳躍的明顯風(fēng)險(xiǎn),那么近似2VIX表達(dá)式實(shí)際上是其基礎(chǔ)投資組合對(duì)數(shù)收益的矩組合。定理2:設(shè)VT=E(r2)、WT=E(r3)和XT=E(r4)分別為資產(chǎn)的第二、第三和第四個(gè)事前收益率矩。在不對(duì)收益的隨T T T機(jī)過(guò)程進(jìn)行任何建模的情況下,VIX指數(shù)等于收益矩的線性組合,即:??????=1
√[??++????+
)]?2[(???????1)?????] (19)√??
?? 3 12 ????????[(???????1)?????]=0??→0公式(19)可以直接從定理1、推論1以及公式(14)和(15)中得出。定理2指出了VIX作為波動(dòng)率指數(shù)的無(wú)效性,除非收益率分布的高矩?cái)?shù)既不存在也不影響收益率的產(chǎn)生過(guò)程。因此,VIX與真實(shí)波動(dòng)率的任何近似誤差直觀上都是由于高收益矩的影響造成的?;谏鲜霭l(fā)現(xiàn),本文在下面的定理中提出了對(duì)事前收益波動(dòng)率的直接估計(jì)。定理3:假設(shè)????(??)和????(??)分別是行使價(jià)為K、到期日為T的歐式看漲期權(quán)和看跌期權(quán)。S0是根據(jù)ATM看跌期權(quán)平價(jià)確定的無(wú)套利條件下的當(dāng)前資產(chǎn)價(jià)值,S0=CT(KA)?PT(KA)+KAe?rT,遠(yuǎn)期價(jià)格為F0=E(ST)=erT[CT(KA)?PT(KA)]+KA=S0erT,此外,讓??0成為低于遠(yuǎn)期價(jià)格y的第一個(gè)執(zhí)行價(jià)格。假設(shè)存在對(duì)數(shù)收益分布的有限第一矩和第二矩(分別用????和????表示)。在不對(duì)收益率的分布形式和/或隨機(jī)過(guò)程做任何說(shuō)明的情況下,廣義波動(dòng)率指數(shù)(GVIX)可以直接用對(duì)數(shù)收益率標(biāo)準(zhǔn)差的定義表示如下:其中:
????????=1√??
?(????
)2 (20)??0
??0
∞1????1
??010????=????(??0)+(??0?1)???0
[∫
??2????(??)????+∫
??2????(??)????] (21)?? ?? ??
∞[1?ln(??)]
??01+ln(??0)]????=ln2(0)+2ln(0)(0?1)+2??????[∫
????(??)????+∫
??????(??)????
(22)??0
??0
??0
??0
??2
0 ??2T對(duì)數(shù)收益率的事前平均值μT=E(rT),可直接由(5)和(9)計(jì)算得出,而第二矩量VT=E(r2),可根據(jù)泰勒展開求得。注意,對(duì)于任何連續(xù)二次微分函數(shù),帶余數(shù)的泰勒展開式可表示為:f(ST)=f(a)+f′(a)(ST?a)+T∫∞f′′(K)(ST?K)+dK+∫af′′(K)(K?ST)+dK,其中f(a)和f′′(K)分別是在a和K處求得的與S有關(guān)的報(bào)酬的一a 0S階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)。為了得出VT,定義f(ST)=ln2(ST),并讓a=K0,那么:S0∞[1?ln(??)]
?? ??02??T
2??0
??0
???????0
+
0[1+ln(??)] +
(23)ln(??0)=ln(??0)+2ln(??0)(
)+2∫??
??2 (???????)
????+2∫0
??2 (???????)
??????(23)(22)3OTM期權(quán)組合中提取事前波動(dòng)率公允價(jià)值的通用機(jī)制。實(shí)際上,我們的廣義波動(dòng)率指數(shù)的計(jì)算與VIX的計(jì)算一樣簡(jiǎn)單(公(17))GVIX標(biāo)的資產(chǎn)的無(wú)套利遠(yuǎn)期F0=S0erT和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率(r),使得:??^
??0?1)]???????∑1??(??)Δ??????=[ln(??0)+(??0
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???? 1 S0????=[ln(??0)+2ln(??0)(??0?1)]+2??
∑??2[1+)]??(????)Δ????
(25)^ 1√^
i ??^2 (26)????????=√??
?????(????)此外,為了與CBOE的VIX估計(jì)一致,我們以30天為基礎(chǔ)調(diào)整GVIX指數(shù)。按照與VIX估計(jì)相同的插值程序(見公式(18)),我們首先確定近期和下期的期權(quán)合約,分別用??1和??2表示。然后,分別根據(jù)??1和GVIX30GVIX^ √??(??2)???(30)
?2 ??30)???1
?2 ??365)
(27)??????????=
[[??(??2)???(??1)](??1?????IX1)+[??(??2)???(??1)](??2?????IX2)]](??(30))三)VIX指數(shù)性質(zhì)分析、VIX指數(shù)與廣義VIX指數(shù)VIXVIX(11)(12)所示,基于布朗運(yùn)動(dòng)和伊藤引理的假設(shè),2??T 2
12 2E(ln(??0))=????+[(???2??)??]
(28)12E(ln(??0))=(???2??)?? (29)1
1??????????2=??{E(ln2(??))?{E(ln(??))}}=??2=??∫??2????=E(V)=VIX2 (30)0 0 0因此,如果公式(11)(12)所示的分布條件滿足,廣義VIX指數(shù)與VIX指數(shù)恒等。、編制方案檢驗(yàn)VIX(Pearsoncorrelation(Pearson(Pearsonproduct-momentcorrelation是一種用于衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它通常用來(lái)評(píng)估兩個(gè)變量之間的相關(guān)性,其值介于-11之間。皮爾遜相關(guān)系數(shù)公式如下:∑(X??X)(Y??Y)r= √∑(X??X)2(Y??Y)21或-10之間的線性相關(guān)性越弱。這使得皮爾遜相關(guān)系數(shù)成為一種常用的統(tǒng)計(jì)工具,用于探索變量之間的關(guān)系和依賴。KS(Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)樣本是否來(lái)自同一總體分布的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,它的原理是通過(guò)比較兩個(gè)累積分布函數(shù)之間的最大差距來(lái)判斷兩個(gè)樣本是否來(lái)自相同的總體分布。KS(D)表示兩個(gè)分布函數(shù)之間的最大差距。KS檢驗(yàn)不對(duì)數(shù)據(jù)的分布做出特定的假設(shè),因此是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,適用于不滿足正態(tài)分布等特定分布假設(shè)的數(shù)據(jù)。50ETFVIXKSpVIX50ETFVIX指數(shù)通過(guò)成交量加權(quán)賦予交易行為更活潑的期權(quán)更高權(quán)重,在波動(dòng)率上漲的趨勢(shì)中波峰相比中國(guó)波指更高,對(duì)于交易者的恐慌心理捕捉更為敏感。圖表2:上證50VIX估計(jì)與中國(guó)波指iVIX對(duì)比圖(左)&上證50成交量加權(quán)VIX與中國(guó)波指iVIX對(duì)比圖(右)資料來(lái)源:、VIX指數(shù)在計(jì)算時(shí)考慮到了投資者對(duì)于市場(chǎng)行情預(yù)期的偏度和峰VIXVIXVIX指數(shù)的一種修正。值得注意的是,2015VIXVIX指數(shù)出現(xiàn)了顯著偏離,VIXVIX2015年的股災(zāi)導(dǎo)致投資者對(duì)于市場(chǎng)的預(yù)期過(guò)度悲觀。圖表3:上證50廣義VIX指數(shù)與中國(guó)波指對(duì)比圖(左)&上證50廣義VIX指數(shù)與上證50VIX估計(jì)之差(右)資料來(lái)源:、基于滬深300ETF期權(quán)標(biāo)的的三種VIX指數(shù)走勢(shì)如下。圖表4:滬深300VIX估計(jì)(左)&滬深300成交量加權(quán)VIX指數(shù)(右)資料來(lái)源:、50ETF300VIXVIX300ETFVIXVIX5:滬深300廣義VIX(左)&滬深300廣義VIX與VIX估計(jì)之差(右)資料來(lái)源:、策略深度報(bào)告本文接著繪制基于中證500ETF期權(quán)標(biāo)的的三種VIX指數(shù)。圖表6:中證500VIX估計(jì)(左)&中證500成交量加權(quán)VIX指數(shù)(右)資料來(lái)源:、500ETFVIX50ETF300ETF圖表7:中證500廣義VIX(左)&中證500廣義VIX與VIX估計(jì)之差(右)資料來(lái)源:、500VIXVIXVIX指數(shù),這可以歸因于成交VIXVIXVIX指數(shù)出現(xiàn)的偏離均為投資者低500ETF期權(quán)市場(chǎng)的積極情緒。、VIX指數(shù)協(xié)整性VIXVIX波動(dòng),但它們?cè)陂L(zhǎng)期內(nèi)具有某種穩(wěn)定的關(guān)系,可以通過(guò)線性組合使它們之間的差異保持在一個(gè)有限范圍內(nèi)。協(xié)整性通常與協(xié)整關(guān)系、協(xié)整向量等相關(guān)概念一起使用,用于建立多個(gè)時(shí)間序列之間的均衡關(guān)系。協(xié)整性的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是,即使兩個(gè)或多個(gè)時(shí)間序列在短期內(nèi)可能出現(xiàn)不穩(wěn)定的波動(dòng),它們?cè)陂L(zhǎng)期內(nèi)會(huì)趨于回歸到一個(gè)均衡狀態(tài)。這種均衡狀態(tài)可能反映了經(jīng)濟(jì)中的長(zhǎng)期關(guān)系或者市場(chǎng)中的均衡條件。協(xié)整性的存在使得研究人員能夠分析和建立多個(gè)相關(guān)時(shí)間序列之間的長(zhǎng)期關(guān)系,以便更好地理解它們的相互影響和預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)。協(xié)整性的檢驗(yàn)通常涉及使用統(tǒng)計(jì)方法,如協(xié)整檢驗(yàn)。其中,最常用的是Engle-Granger協(xié)整檢驗(yàn)和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整性的數(shù)學(xué)表示可以通過(guò)以下協(xié)整關(guān)系的一般公式來(lái)表示:Yt=α+βXt+εt在這個(gè)公式中,Yt表示第一個(gè)時(shí)間序列,Xt表示第二個(gè)時(shí)間序列,α和β是常數(shù),分別表示截距和協(xié)整關(guān)系的系數(shù),εt和Xt的線性組合將是平穩(wěn)的,而不是隨時(shí)間變化而發(fā)散的。這就意味著兩個(gè)時(shí)間序列雖然可能在短期內(nèi)有波動(dòng),但它們?cè)陂L(zhǎng)期內(nèi)會(huì)維持某種均衡狀態(tài)。協(xié)整性的概念在金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中都有廣泛的應(yīng)用,特別是在套利交易和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域。PythonstatsmodelsCointVIX指數(shù)與其他指標(biāo)的協(xié)整性。Coint函數(shù)的輸出包括:協(xié)整性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量:這個(gè)統(tǒng)計(jì)量用于衡量?jī)蓚€(gè)時(shí)間序列之間的協(xié)整關(guān)系的強(qiáng)度。p-值:表示統(tǒng)計(jì)量在零假設(shè)下的顯著性,即兩個(gè)時(shí)間序列之間沒(méi)有協(xié)整關(guān)系的概率。若p值小于通常的顯著性水平(例如0.05),表明存在協(xié)整關(guān)系。臨界值數(shù)組:這個(gè)數(shù)組包含了在不同顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)量的臨界值,通常將統(tǒng)計(jì)量的值與這些臨界值進(jìn)行比較,以確定協(xié)整性的存在。如果統(tǒng)計(jì)量小于這些臨界值,那么可以拒絕零假設(shè),表示存在協(xié)整關(guān)系。圖表8:VIX指數(shù)與廣義VIX指數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果資料來(lái)源:、VIXVIXVIXVIXVIXETFpVIXVIX(p0.01)。、VIX指數(shù)與ETF收益率的相關(guān)性VIXETFVIX避險(xiǎn)需求:VIX指數(shù)通常被稱為"恐慌指數(shù)",它測(cè)量了市場(chǎng)投資者對(duì)未來(lái)市場(chǎng)波動(dòng)性的預(yù)期。當(dāng)市場(chǎng)不穩(wěn)定,投資者會(huì)更加謹(jǐn)慎,尋求避險(xiǎn)資產(chǎn),例如債券和黃金,而減少對(duì)股票等風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求。這會(huì)導(dǎo)致股票市場(chǎng)下跌,從而降低ETF的收益率。VIXVIX值則反映市場(chǎng)ETFETF現(xiàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。VIXETF的表現(xiàn)。反轉(zhuǎn)效應(yīng):市場(chǎng)通常呈現(xiàn)出一種反轉(zhuǎn)效應(yīng),即在市場(chǎng)底部或悲觀情緒達(dá)到高點(diǎn)時(shí),股票市場(chǎng)有可能出現(xiàn)反彈。這是因?yàn)橐坏┦袌?chǎng)情緒極度悲觀,投資者可能會(huì)認(rèn)為市場(chǎng)已經(jīng)被充分反映,從而尋找投資機(jī)會(huì)。這可能導(dǎo)致VIX指數(shù)下降,同時(shí)ETF的收益率上升。圖表9:上證50三種VIX指數(shù)與上證50ETF(上)滬深300ETF(中)中證500ETF(下)未來(lái)收益率的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果資料來(lái)源:、50ETFVIX50ETF300ETF500ETF135天、10天、15天、20天、25天、30天后的收益率進(jìn)行相關(guān)性分析和協(xié)整性分析。圖表10:上證50三種VIX指數(shù)與上證50ETF(上)滬深300ETF(中)中證500ETF(下)未來(lái)收益率的協(xié)整性檢驗(yàn)結(jié)果資料來(lái)源:、50ETFVIX50ETF300ETF收益率存在負(fù)相關(guān)和協(xié)整性(p值50ETFVIX500ETF的未來(lái)收益率存在協(xié)整性但沒(méi)有明顯的相關(guān)性。四)VIX指數(shù)與期權(quán)隱含波動(dòng)率、隱含波動(dòng)率計(jì)算隱含波動(dòng)率是金融領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它在期權(quán)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理中起著關(guān)鍵作用。隱含波動(dòng)率的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義在于它代表了市場(chǎng)參與者對(duì)未來(lái)資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)性的預(yù)期,而不是歷史波動(dòng)性。它反映了市場(chǎng)對(duì)資產(chǎn)價(jià)格未來(lái)波動(dòng)性的看法,通常用于期權(quán)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理中。隱含波動(dòng)率的高低可以表明市場(chǎng)對(duì)未來(lái)波動(dòng)性的不同預(yù)期,這對(duì)投資者和交易者非常重要。隱含波動(dòng)率的公式通?;诓既R克-舒爾斯(Black-Scholes-Merton,BSM)期權(quán)定價(jià)模型,該模型描述了歐式BSM模型的期權(quán)定價(jià)公式如下(以看漲期權(quán)為例):C=S0N(d1)?Ke?rTN(d2)S0 σ2ln()+(r+ )T= K 2 σ√Td2=d1?σ√T策略深度報(bào)告其中,C表示歐式看漲期權(quán)的價(jià)格,S0是標(biāo)的資產(chǎn)的當(dāng)前價(jià)格,K是期權(quán)的行權(quán)價(jià)格,r是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,T是期權(quán)的剩余時(shí)間,N表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。隱含波動(dòng)率是上述公式中的一個(gè)參數(shù),因?yàn)樵谡龖B(tài)分布的累積分布函數(shù)中,通常通過(guò)逆推的數(shù)值模擬方式從市場(chǎng)觀察到的期權(quán)價(jià)格中計(jì)算得出。這就引入了數(shù)值模擬方法,其中牛頓法是常用的一種。本文使用牛頓法對(duì)期權(quán)的隱含波動(dòng)率進(jìn)行數(shù)值模擬。當(dāng)使用牛頓法計(jì)算隱含波動(dòng)率時(shí),需要迭代地更新隱含波動(dòng)率的估計(jì)值,以使計(jì)算得到的期權(quán)價(jià)格逼近市場(chǎng)觀察到的期權(quán)價(jià)格。牛頓法的公式和步驟如下:選擇一個(gè)初始的隱含波動(dòng)率估計(jì)值σ0(通常可以使用歷史波動(dòng)率或其他合理的估計(jì),本文初始值設(shè)為0.2)使用所選的估計(jì)值σ0C(σ0)C進(jìn)行比較計(jì)算期權(quán)價(jià)格誤差:f(σ0)=C(σ0C計(jì)算隱含波動(dòng)率估計(jì)值的導(dǎo)數(shù),通常用于計(jì)算更新步驟:f′(σ0)使用牛頓法迭代公式來(lái)更新隱含波動(dòng)率的估計(jì)值:σ1=σ0
?f(σ0)f′(σ0)重復(fù)步驟2至步驟5,將新的隱含波動(dòng)率估計(jì)值σ1代入計(jì)算期權(quán)價(jià)格,直到收斂到一個(gè)滿足預(yù)定精度要求的隱含波動(dòng)率估計(jì)值。本文迭代次數(shù)設(shè)為100,誤差容忍閾值設(shè)置為1e-6。牛頓法的核心思想是通過(guò)不斷更新隱含波動(dòng)率的估計(jì)值,使得期權(quán)價(jià)格誤差逼近零,從而找到符合市場(chǎng)觀察到的期權(quán)價(jià)格的隱含波動(dòng)率。需要注意的是,牛頓法可能會(huì)收斂到不止一個(gè)根,因此在實(shí)際應(yīng)用中,需要謹(jǐn)慎選擇初始估計(jì)值以確保收斂到正確的根。此外,牛頓法要求計(jì)算隱含波動(dòng)率的一階導(dǎo)數(shù)(即價(jià)格對(duì)波動(dòng)率的差分法來(lái)估計(jì)。圖表11:上證50ETF期權(quán)每日平均隱含波動(dòng)率走勢(shì)圖(左)&滬深300ETF(中)&中證500ETF(右)資料來(lái)源:wind、50ETF201529VIX指數(shù)對(duì)應(yīng),滬深策略深度報(bào)告300ETF500ETF2023928IV(隱含波動(dòng)率)IV走勢(shì)。波動(dòng)率微笑指同一標(biāo)的及到期月的期權(quán)隱含波動(dòng)率與行權(quán)價(jià)格之間的關(guān)系。所謂波動(dòng)率微笑是指虛值期權(quán)和實(shí)值期權(quán)的波動(dòng)率高于平值期權(quán)的波動(dòng)率,使得波動(dòng)率曲線呈現(xiàn)出中間低兩邊高的向上的半月形,形似一個(gè)微笑的嘴形,故稱為波動(dòng)率微笑。0.7到1.50.70.70.70.740.74這一組,以此類推。計(jì)算IVKS比值的走勢(shì)圖。圖表12:上證50ETF期權(quán)KS比值分組波動(dòng)率微笑(左)&滬深300ETF(中)&中證500ETF(右)資料來(lái)源:wind、50ETF300ETF500ETF期權(quán)上都出現(xiàn)了”波動(dòng)率微笑”500KS1.3圖表13:上證50ETF全體期權(quán)多項(xiàng)式擬合曲線(左)&滬深300ETF(中)&中證500ETF(右)資料來(lái)源:wind、策略深度報(bào)告50ETF300ETF500ETF”波動(dòng)率微笑”50ETF300500ETF、VIX指數(shù)和隱含波動(dòng)率的相關(guān)性和差異性分析圖表14:VIX指數(shù)與隱含波動(dòng)率研究思路資料來(lái)源:、50ETF300ETF500ETFVIX14所示。同為衡量波動(dòng)率的指標(biāo),VIX指數(shù)和期權(quán)隱含波動(dòng)率之間存在差異性和相關(guān)性。差異性主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:30500指數(shù)的預(yù)期波動(dòng)性。VIX的計(jì)算方法基于期權(quán)市場(chǎng)上的買賣行為,反映了市場(chǎng)對(duì)未來(lái)波動(dòng)性的期望。而隱含波動(dòng)(Black-Scholes模型)中的期權(quán)價(jià)格反推出的波動(dòng)率水平。它是一個(gè)具體期權(quán)合約的波動(dòng)率估計(jì),表示市場(chǎng)對(duì)該特定標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)波動(dòng)性的期望。計(jì)算方法差異:VIX指數(shù)的計(jì)算涉及多個(gè)期權(quán)合約,包括不同的到期日和執(zhí)行價(jià)格,以反映整個(gè)市場(chǎng)的波動(dòng)性預(yù)期,而隱含波動(dòng)率是通過(guò)解決期權(quán)定價(jià)模型中的方程,使用特定期權(quán)合約的市場(chǎng)價(jià)格來(lái)計(jì)算的,通常與特定的到期日和執(zhí)行價(jià)格有關(guān)。30蓋不同的時(shí)間跨度,具體取決于選擇的期權(quán)合約,它可以代表近期波動(dòng)性或遠(yuǎn)期波動(dòng)性。市場(chǎng)參與度差異:VIXETF波動(dòng)率通常與特定期權(quán)合約相關(guān),因此它主要反映了與該期權(quán)相關(guān)的資產(chǎn)的波動(dòng)性預(yù)期。同為衡量資產(chǎn)波動(dòng)率和市場(chǎng)情緒的指標(biāo),VIX指數(shù)和期權(quán)隱含波動(dòng)率也有相關(guān)性,具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:市場(chǎng)情緒反映:VIX指數(shù)是一個(gè)衡量市場(chǎng)情緒的指標(biāo),通常與市場(chǎng)恐慌程度相關(guān)。當(dāng)投資者對(duì)未來(lái)的市場(chǎng)波動(dòng)性感到擔(dān)憂時(shí),VIX上升,反映了市場(chǎng)的悲觀情緒。這種情緒通常與隱含波動(dòng)率上升相關(guān),因?yàn)槠跈?quán)價(jià)格也受到投資者情緒的影響。相互反饋效應(yīng):VIXVIX升高,因?yàn)槭袌?chǎng)情緒變得更加悲觀。ETFVIX和隱含波動(dòng)率之間的相關(guān)性增加。綜合而言,VIX指數(shù)和期權(quán)隱含波動(dòng)率都提供了有關(guān)市場(chǎng)波動(dòng)性和情緒的信息,但它們有不同的定義和應(yīng)用。投資者通常同時(shí)考慮這兩個(gè)指標(biāo),以更全面地了解市場(chǎng)狀況。VIXETFVIXIV走勢(shì)對(duì)比圖并計(jì)算相關(guān)性系數(shù)。50300VIXIV500VIXIV走勢(shì)有一些偏離,500ETF50VIXIV的相關(guān)性系數(shù)為0.933300VIX指數(shù)與IV的相關(guān)性系數(shù)為0.873500VIX指數(shù)與IV的相關(guān)性系數(shù)為0.78。圖表15:VIX指數(shù)與IV對(duì)比–上證50(左)滬深300(中)中證500(右)資料來(lái)源:wind、五)基于VIX指數(shù)的ETF擇時(shí)策略根據(jù)上面的分析,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)VIX快速下降時(shí),市場(chǎng)樂(lè)觀情緒得以建立,ETF有較大概率迎來(lái)一波上漲走勢(shì),當(dāng)VIX快速拉升時(shí),ETF的價(jià)格容易出現(xiàn)劇烈波動(dòng),市場(chǎng)情緒非??只?,此時(shí)是良好的出場(chǎng)時(shí)機(jī)。據(jù)此,本文設(shè)計(jì)了基于VIX指數(shù)的ETF擇時(shí)策略。50ETF策略回測(cè)我們?cè)谏献C50ETF上對(duì)上證50VIX擇時(shí)與上證50廣義VIX擇時(shí)策略進(jìn)行回測(cè),凈值曲線如下:圖表16:凈值曲線-上證50VIX擇時(shí)上證50ETF(左)&上證50廣義VIX擇時(shí)上證50ETF(右)資料來(lái)源:、VIXVIX20212023年的單邊下跌階段保持空倉(cāng)。本文接著對(duì)策略業(yè)績(jī)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。圖表17:上證50ETF業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)資料來(lái)源:wind、VIXVIX9.49%的夏普比率,策略風(fēng)險(xiǎn)性較小。圖表18:thres1敏感性分析-上證50VIX擇時(shí)上證50ETF(左)&上證50廣義VIX擇時(shí)上證50ETF(右)資料來(lái)源:、對(duì)thres1,thres2這2個(gè)參數(shù)進(jìn)行敏感性測(cè)試和分析。thres1閾值設(shè)定為0.08到0.115,步長(zhǎng)為0.05,thres2閾值設(shè)定為0.735到0.77,步長(zhǎng)為0.005。圖表19:thres2敏感性分析-上證50VIX擇時(shí)上證50ETF(左)&上證50廣義VIX擇時(shí)上證50ETF(右)資料來(lái)源:、tres10.050.1tres2,0.0050.75附近策略表現(xiàn)也沒(méi)有出現(xiàn)明顯波動(dòng),可以認(rèn)為參數(shù)設(shè)置沒(méi)有過(guò)擬合問(wèn)題。接下0tick5tick。圖表20:滑點(diǎn)分析,上證50VIX指數(shù)擇時(shí)上證50ETF(左)&上證50廣義VIX指數(shù)擇時(shí)上證50ETF(右)資料來(lái)源:wind、根據(jù)滑點(diǎn)分析結(jié)果,0-5tick的滑點(diǎn)對(duì)兩個(gè)策略的收益有小幅影響,綜合實(shí)際交易情況,本文設(shè)置交易磨損為雙邊2tick滑點(diǎn)。綜合各方面測(cè)試結(jié)果,最優(yōu)策略設(shè)置thres1=0.1,thres2=0.75,回測(cè)在2tick滑點(diǎn)下進(jìn)行。300ETF策略回測(cè)本文接著在滬深
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