移動商務導購系統的研究的開題報告

移動商務導購系統的研究的開題報告一、選題背景隨著移動互聯網和智能手機的普及，消費者不再局限于線下購物，移動商務成為越來越多消費者的選擇。但是，在移動商務市場中，消費者面臨著商品信息過于分散、無法準確比較價格、難以確定商品的真實性等問題。如何為消費者提供一款高效、可信、方便的移動購物向導系統，成為了當前移動商務的研究重點。二、研究目的本研究的目的是設計一款移動商務導購系統，為消費者提供一站式購物服務。具體目標包括：1.收錄各大電商平臺的商品信息，提供全品類商品的搜索和比價服務；2.綜合各大電商平臺的用戶評價和商品信息，為消費者提供可信的商品推薦；3.提供現金返還和優(yōu)惠券服務，為消費者節(jié)約購物成本；4.采用人機交互方式，為消費者提供簡單、便捷的購物體驗。三、研究內容本研究的內容主要包括以下方面：1.研究各大電商平臺的商品信息數據結構，制定網絡爬蟲策略進行數據采集；2.設計商品信息的數據庫架構，包括商品信息、用戶評價等數據；3.采用自然語言處理和機器學習等技術，運用推薦算法對商品進行分類和推薦；4.設計移動端界面，采用人機交互方式進行界面設計，在手機端提供高效、便捷的購物服務；5.進行系統測試和用戶問卷調查，評估系統的可行性和用戶體驗。四、研究意義設計一款移動商務導購系統，對于消費者具有重要意義。本研究的成果可以為消費者提供一種快速、方便、可信的購物方式，降低購物風險，提高購物效率。同時，該系統也為電商平臺提供一個更加公平、競爭的市場環(huán)境，支持消費者多渠道、多來源的購物需求。本研究的成果可以為商業(yè)企業(yè)提供一種全新的商業(yè)模式，同時也有助于推動移動商務市場的發(fā)展。五、研究方法本研究采用以下研究方法：1.文獻綜述法：分析現有移動商務導購系統的發(fā)展狀況，探討主要研究方向和研究方法；2.實證研究法：利用網絡爬蟲和數據挖掘技術，實現移動商務導購系統的數據采集、數據處理和推薦服務；3.原型設計法：采用快速原型設計方法，設計移動商務導購系統的界面和功能；4.實驗研究法：進行用戶體驗測試和問卷調查，評估系統的可行性和用戶滿意度。六、研究進度安排時間節(jié)點|研究內容第一周|選題、制定研究方案、撰寫開題報告第二周|文獻綜述、數據采集、數據庫設計第三周|商品分類和推薦算法研究、原型設計第四周|移動端界面設計和開發(fā)、系統集成和測試第五周|用戶體驗測試和問卷調查、結果分析第六周|撰寫畢業(yè)論文、答辯和評定七、參考文獻[1]李煒,張海天.移動智能導購系統研究及實現[J].物聯網應用,2017,6(01):102-107.[2]趙小軍.基于機器學習的電商產品推薦算法研究[J].數字技術與應用,2017(03):25-26.[3]馬小勇,李志超.基于數據挖掘的電子商務推薦系統研究[J].科技創(chuàng)新與應用,2017(32):36-37.[4]劉淼