中國智能制造發(fā)展研究報告2022：系統(tǒng)解決方案

總序01穩(wěn)步增長1、供給能力明顯增強，系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模穩(wěn)步增長 22、供應(yīng)商支撐作用突出，打造高質(zhì)量系統(tǒng)解決方案 43、政策、技術(shù)、資本等協(xié)同助力，系統(tǒng)解決方案發(fā)展日新月盛 502創(chuàng)造價值1、數(shù)據(jù)、模型驅(qū)動的智能工廠設(shè)計與交付 72、軟件化、數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā)和工藝設(shè)計 83、貫穿生產(chǎn)過程的智能化管控 94、高效、智能的人機協(xié)同作業(yè) 105、精細、高效的智慧倉儲物流 116、精細化的質(zhì)量管控及優(yōu)化 127、智能預(yù)警預(yù)測的設(shè)備管理 138、穩(wěn)定的安全環(huán)保智能化管控 149、節(jié)能優(yōu)化的能耗智能管控 1503擁抱變革技術(shù)變革突破1、未來工業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓展解決方案應(yīng)用邊界 192、面向更豐富應(yīng)用場景的深度自動化 213、感知技術(shù)革新，擴展解決方案可能性 234、基于工業(yè)云的系統(tǒng)解決方案可以給制造企業(yè)帶來哪些變革 24應(yīng)用實施落地5、生產(chǎn)管理軟件系統(tǒng)升級更新——從MES到MOM的演進 266、精益數(shù)字化階梯，助力解決方案高效落地 277、工業(yè)數(shù)字孿生催生新型解決方案 298、智能檢測解決方案進入快速成長期 309、工業(yè)AI從理想走入現(xiàn)實 3104總結(jié)與展望01穩(wěn)步增長新模式應(yīng)用、場景建設(shè)等方面掀起熱潮，內(nèi)生動力不斷提升，尤其在龍頭企業(yè)帶動下，解決方案標準化、模塊化趨勢明顯，通過先行先試、創(chuàng)新實踐帶動系統(tǒng)解決方案市場穩(wěn)步增長。交易規(guī)模6598.98綜合解決方案領(lǐng)投18.41%。造業(yè)二級門類，。主營收入超過10億元的97家，形成一批在細分領(lǐng)域具有競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)。302億元，受資本市場關(guān)注。700060005000400030002000100000270006000500040003000200010000供給能力明顯增強，系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模穩(wěn)步增長系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模持續(xù)擴大、供應(yīng)商數(shù)量穩(wěn)步增長。04490.072018年2019年2020年2021年形成一批高質(zhì)量的細分行業(yè)解決方案，服務(wù)對象覆蓋90%以上制造業(yè)二級門類。599556155275330322402188185017421412114637674655500供給能力明顯增強，系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模穩(wěn)步增長形成了智能裝備、系統(tǒng)集成、工業(yè)軟件和規(guī)劃設(shè)計四大供應(yīng)商類型。培育一批技術(shù)自主、集成創(chuàng)新能力強的領(lǐng)軍企業(yè)。024引領(lǐng)集成技術(shù)創(chuàng)新改善供給側(cè)市場生態(tài)?在工控系統(tǒng)、工業(yè)機器人、MES等智能制造關(guān)鍵裝備和軟件領(lǐng)域打破國外24引領(lǐng)集成技術(shù)創(chuàng)新改善供給側(cè)市場生態(tài)?在工控系統(tǒng)、工業(yè)機器人、MES等智能制造關(guān)鍵裝備和軟件領(lǐng)域打破國外壟斷，實現(xiàn)市場份額的重大突破。保障一批智能工廠建成投產(chǎn)帶動行業(yè)垂直應(yīng)用?1改造項目的整體系統(tǒng)設(shè)計、集成和運維由國內(nèi)供應(yīng)商實施完成。33?以需求為牽引，攻克了一批智能制年內(nèi)突破關(guān)鍵技術(shù)近600項，形成400余以浙江中控、石化盈科、機械九院、博眾精工等為代表的解決方案供應(yīng)商打造了寧德宜賓、中石化九江、一汽繁榮、三一18號等知名智能工廠。新昌“軸承行業(yè)原材料集采平臺”、雙星“橡膠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”、阿里“服裝行業(yè)‘犀?！窃炱脚_”等行業(yè)平臺賦能中小企業(yè)轉(zhuǎn)型。華工激光與華中科技大學(xué)、廣汽本田組成產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合團隊，優(yōu)化多車型零件自動山下料/輸送、激光焊接、自動弧焊等工藝流程。航空規(guī)劃設(shè)計院搭建了航空領(lǐng)域工藝知識庫和專家?guī)煜到y(tǒng)，已應(yīng)用在“沈飛智能制造升級計、實施效率平均提升40%。和利時與浙江中控的工控系統(tǒng)已普遍應(yīng)用于制造領(lǐng)域的關(guān)鍵裝備及重要工程，部分產(chǎn)品的市場占有率達到90%以上；楚天科技為全球180多個國家與地區(qū)提供高端醫(yī)藥裝備及智能化制藥工廠整體解決方案，國際市場占有率正逐年快速提升。05政策、技術(shù)、資本等協(xié)同助力，系統(tǒng)解決方案發(fā)展日新月盛06創(chuàng)造價值近年來，隨著細分行業(yè)智能制造實施的不斷深入，涌現(xiàn)出了一批具有較強示范和引領(lǐng)作用的供應(yīng)商，他們扎根細分行業(yè)典型場景的改造需求，持續(xù)迭代創(chuàng)新，逐漸形成了面向行業(yè)的系統(tǒng)解決方案，展示出了高面向細分行業(yè)典型場景的系統(tǒng)解決方案圖譜，分析討論系統(tǒng)解決方案在各行業(yè)、各場景的重要作用。07創(chuàng)造價值07數(shù)據(jù)、模型驅(qū)動的智能工廠設(shè)計與交付智能工廠設(shè)計解決方案具有非常典型的高度行業(yè)區(qū)分的特點。在制造業(yè)的各個細分行業(yè)中，涌現(xiàn)出交通、電子信息、金屬冶煉、石油化工、食品飲料和生物08創(chuàng)造價值08軟件化、數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā)和工藝設(shè)計產(chǎn)品研發(fā)和工藝設(shè)計不斷向研發(fā)主體多元化、研發(fā)流程并行化、研發(fā)手段數(shù)字化、工業(yè)技術(shù)軟件化等方向發(fā)展，推動企業(yè)研發(fā)能力和效率的提升。研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件的下游應(yīng)用廣泛，市場需求旺盛，特別是在航空航天、汽車及零部件、軌道交通、船舶/海洋工程、電子信息、石油藥等行業(yè)，流程型制造和離散型制造因產(chǎn)品設(shè)計及仿真的差異，對產(chǎn)品研發(fā)和工藝設(shè)計的需求有所09創(chuàng)造價值09貫穿生產(chǎn)過程的智能化管控在生產(chǎn)過程智能化管控場景，企業(yè)根據(jù)自身需求在計劃排程、生產(chǎn)過程可視、資源管理協(xié)同等方面料法環(huán)的動態(tài)管理和精準、實時和閉環(huán)的過10創(chuàng)造價值10高效、智能的人機協(xié)同作業(yè)制造企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的升級改造與工業(yè)機器人的使用緊密結(jié)合，多種類型、功能的工業(yè)機器人可以滿足不同行業(yè)的生產(chǎn)需求。受訪企業(yè)中，普遍認為在關(guān)鍵工位應(yīng)用工業(yè)機器人等設(shè)備實現(xiàn)上下11創(chuàng)造價值11精細、高效的智慧倉儲物流智能倉儲/配送是智能制造的重要應(yīng)用場景，其系統(tǒng)解決方搭建，堆垛機、穿梭車、搬運機器人等自動化設(shè)備的安裝和調(diào)試，WMS、WCS等軟件系統(tǒng)的部署，智能倉儲/配送相關(guān)解決方案廣泛應(yīng)用于通用機械、電子信息、生物醫(yī)藥、食品飲料、家電等制造行12創(chuàng)造價值12精細化的質(zhì)量管控及優(yōu)化13創(chuàng)造價值13智能預(yù)警預(yù)測的設(shè)備管理14創(chuàng)造價值穩(wěn)定的安全環(huán)保智能化管控在安全環(huán)保智能化管控場景中，典型的解決方案通常包括安全生產(chǎn)管控平臺和工控安全防護平臺兩15創(chuàng)造價值節(jié)能優(yōu)化的能耗智能管控意義在智能能耗管控場景中，制造企業(yè)建立相應(yīng)管理制度和規(guī)范、安裝智能計量儀表和污染物監(jiān)測16擁抱變革擁抱變革新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的不斷深入，促使智能制造系統(tǒng)解決方案要持續(xù)實踐、迭代優(yōu)化。智能制造系統(tǒng)解決件、網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)集成和深度融合，創(chuàng)造出滿足新階段、新需求的解決方案。本章節(jié)梳理工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)AI、數(shù)字孿生等領(lǐng)域關(guān)集成融合創(chuàng)新的內(nèi)在價值，為制造企業(yè)和供應(yīng)商提供洞察建議。擁抱變革17擁抱變革17隨著新興信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能制造正在進入一個能夠動態(tài)響應(yīng)系統(tǒng)狀態(tài)、客戶需求和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變化的全集成自主環(huán)境即智能制造的新時代。智能制造系統(tǒng)將在最少的人力參與下協(xié)同工作，以優(yōu)化操作，實現(xiàn)更大的生產(chǎn)靈活性和產(chǎn)品可變性。智能制造熱點技術(shù)領(lǐng)域采用情況調(diào)查和統(tǒng)計傳感與控制傳感與控制工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工控安全工業(yè)云和大數(shù)據(jù)工業(yè)AI數(shù)字孿生智慧供應(yīng)鏈對重點聯(lián)系供應(yīng)商擁有的專利、軟著等數(shù)量進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量與交易規(guī)模成正相關(guān)特點。在智能制造生產(chǎn)作業(yè)的應(yīng)用場景中，供應(yīng)商擁有的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量最多，達到87691項。整體來看，供應(yīng)商在生產(chǎn)作業(yè)、質(zhì)量管控、倉儲配送等應(yīng)用場景的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力較高。（項）80000600000 8769118智能制造技術(shù)通過先進的傳感、數(shù)據(jù)處理和決策技術(shù)，實現(xiàn)按需響應(yīng)的自主制造操作、高效的研發(fā)生產(chǎn)及靈活的工作流程。智能制造技術(shù)仍然在不斷高速演進，系統(tǒng)解決方案不斷在新的領(lǐng)域變革突破，不斷加速技術(shù)的工程化應(yīng)用，不斷加深技術(shù)的融合創(chuàng)新，夯實智能制造發(fā)展核心動力。擁抱變革擁抱變革19未來工業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓展解決方案應(yīng)用邊界未來工業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓展解決方案應(yīng)用邊界工業(yè)網(wǎng)絡(luò)是智能制造技術(shù)的重要支撐，為應(yīng)對數(shù)字化、智能化的更高要求，工業(yè)5G、TSN（時間敏感網(wǎng)絡(luò)）、WI-FI6、光通信、以太網(wǎng)、過程控制接口標準等技術(shù)和規(guī)范不斷涌現(xiàn)，工控系統(tǒng)在架構(gòu)、可靠性、管理系統(tǒng)和信息安全等方面有了新的發(fā)展。將數(shù)據(jù)采集軟件、工業(yè)控制、資產(chǎn)管理等系統(tǒng)的運營數(shù)據(jù)整合到企業(yè)數(shù)據(jù)某電子連接器制造企業(yè)通過設(shè)備OT數(shù)據(jù)采集與云端IT數(shù)據(jù)相結(jié)合，真實還原了制造現(xiàn)場，提升設(shè)備OEE水平；幫助制造現(xiàn)場看板快速協(xié)同工作、監(jiān)控生產(chǎn)進度、實現(xiàn)績效透明，打造建立開放、統(tǒng)一、基于標準和可互操作的工業(yè)間實現(xiàn)確定性和實時的點對點通信，解決異構(gòu)工控支持各種類型的智能工業(yè)設(shè)備，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡蜁r延、高精度、高可靠，原先分布式的感知、執(zhí)行與控制的解耦等功能可以集中到具有更強大計算能力的控制云中。同時，5G無線通信還解除了設(shè)擁抱變革擁抱變革20未來工業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓展解決方案應(yīng)用邊界工業(yè)網(wǎng)絡(luò)是智能制造技術(shù)的重要支撐，為應(yīng)對數(shù)字化、智能化的更高要求，工業(yè)5G、TSN（時間敏感網(wǎng)絡(luò)）、WI-FI6、光通信、以太網(wǎng)、過程控制接口標準等技術(shù)和規(guī)范不斷涌現(xiàn)，工控系統(tǒng)在架構(gòu)、可靠性、管理系統(tǒng)和信息安全等方面有了新的發(fā)展。共識。隨著高價值工控系統(tǒng)的連接日益緊密，解決安全和隱私風(fēng)險就更為關(guān)鍵。安全技術(shù)將設(shè)備更多的智能化，就如同八爪魚一樣，神經(jīng)元的60%都集中在觸角上，提高了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的根據(jù)SARInsight&Consulting的最新AI/ML嵌入式芯片數(shù)據(jù)庫，在2019-2024年期間，全球擁有邊緣計算能力的AI設(shè)備的數(shù)量將以64.2%的年復(fù)合增長率增長。21面向更豐富應(yīng)用場景的深度自動化隨著智能制造技術(shù)逐步擴展到各個行業(yè)和各個環(huán)節(jié)，不斷深入應(yīng)用的各類智能制造系統(tǒng)解決方案結(jié)合自動化/智能化技術(shù)深度改造生產(chǎn)制造“人機料法環(huán)”系統(tǒng)，打造智能工廠，給制造企業(yè)打造更敏捷更強大的柔性制造能力，在降本增效的同時，滿足產(chǎn)業(yè)鏈需求。更全面的流程自動化n機器人流程自動化技術(shù)充分與生產(chǎn)制造核心工藝裝備等硬件技術(shù)相融合，共同完成難度功能更強的工業(yè)機器人n應(yīng)用范圍不斷擴大，應(yīng)用于更多行業(yè)更多場n工業(yè)機器人產(chǎn)品易用性與穩(wěn)定性提升。n工業(yè)機器人與信息技術(shù)深入融合，多機器人n人機關(guān)系發(fā)生深刻改變，具有視覺和先進傳感器工業(yè)機器人能夠理解多種指令，加強人22面向更豐富應(yīng)用場景的深度自動化隨著智能制造技術(shù)逐步擴展到各個行業(yè)和各個環(huán)節(jié)，不斷深入應(yīng)用的各類智能制造系統(tǒng)解決方案結(jié)合自動化/智能化技術(shù)深度改造生產(chǎn)制造“人機料法環(huán)”系統(tǒng)，打造智能工廠，給制造企業(yè)打造分布式、具有充分的可互操作性和內(nèi)在信息安全的方向發(fā)展。n擴大智能控制的應(yīng)用范圍，提高控制系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。應(yīng)用案例1：寶信軟件大型PLC解決方案：針對鋼鐵冶金行業(yè)，連軋機的高速控制需要，系統(tǒng)支持多達6個處理單元并行計算，單指令執(zhí)行時間小于1納現(xiàn)場總線和工業(yè)實時以太網(wǎng)協(xié)議，深度集代標準接口OPC-UA，具有更好的兼容性和擴展應(yīng)用案例2：浙江中控常減壓裝置先進控制DCS解決方案：根據(jù)常減壓裝置的運行特點和過程控制需求，服系統(tǒng)內(nèi)變量強耦合、非線性、大滯后、負荷變擁抱變革23擁抱變革23感知技術(shù)革新，擴展解決方案可能性針對復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程中工藝精細、環(huán)境惡劣、機理復(fù)雜、數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型龐大等特點，多源信息融合和協(xié)同感知所帶來的的技術(shù)變革將集成大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等技術(shù)，實時感知分參數(shù)，并可以對實時工況感知數(shù)據(jù)進行智能識別，實現(xiàn)產(chǎn)品工藝、產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、排放等目標與生產(chǎn)全流程各工序相關(guān)機理知識、經(jīng)驗知識和數(shù)據(jù)知識的協(xié)同關(guān)聯(lián)、深度融合。應(yīng)用案例1：決方案：開展鋁合金變極性等離子弧焊穿孔行為動態(tài)在線監(jiān)測，等離子弧的電信號,聲音信號以及穿孔熔池的視覺特征信號等多源信息智應(yīng)用案例2：協(xié)同感知的復(fù)雜工業(yè)過程運行狀態(tài)評價解決方案：基于工業(yè)過程靜-動態(tài)特性協(xié)同感知,實時評價與演化趨勢實時監(jiān)測,有效減少誤報、n柔性化生產(chǎn)作業(yè)：形成柔性化產(chǎn)線配置解決方案，實現(xiàn)多機器的協(xié)同、多工序的協(xié)n智能倉儲的多機器人協(xié)同管理：各類倉儲機器人（物流、堆垛、搬運等）提供分布式多機器人協(xié)同管理。n協(xié)作機器人感知融合化：機器人能夠識別理解人類的多種指令和復(fù)雜周邊環(huán)境，實現(xiàn)高效人機協(xié)作。擁抱變革24擁抱變革24基于工業(yè)云的系統(tǒng)解決方案可以給制造企業(yè)帶來哪些變革？工業(yè)云平臺是新一代ICT技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物。工業(yè)云平臺以數(shù)據(jù)為核心要素實現(xiàn)全面連接，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型工業(yè)云平臺解決方案不斷發(fā)展，為智能制造轉(zhuǎn)型提供高效支持ITIT風(fēng)險最小化數(shù)字化靈活便利業(yè)務(wù)效率最大化n基于區(qū)塊鏈等技術(shù)n監(jiān)管和風(fēng)險管理的n邊云混合數(shù)據(jù)保存n其他n數(shù)字基建部署和運n其他nAI強化數(shù)據(jù)分析能力n邊云結(jié)合IIOTn低代碼/零代碼n輕量化MES系統(tǒng)n其他我國石化工業(yè)大而不強、大而不優(yōu)，主要存在產(chǎn)業(yè)布局不盡合理，較為分散；煉油裝置開工率ProMACE石化智云智能工廠解決方案的應(yīng)用為中國石化各個方面都帶來了重要的改變：對生產(chǎn)的鎮(zhèn)海煉化的乙烯裝置績效進入全球第一群組，2015～2017年連續(xù)3年利潤超過百億；茂名石化2016年勞動生產(chǎn)率比2013年提升近一倍，2017年效益也首次突破百億元；九江石化2015年起扭虧擁抱變革25擁抱變革25基于工業(yè)云的系統(tǒng)解決方案可以給制造企業(yè)帶來哪些變革？工業(yè)云平臺是新一代ICT技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物。工業(yè)云平臺以數(shù)據(jù)為核心要素實現(xiàn)全面連接，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型n預(yù)測性維護和預(yù)測性質(zhì)量的機器學(xué)習(xí)算法。n物理文檔數(shù)據(jù)處理的光學(xué)字符識別。n彈性存儲和處理能力，用于流程建模、仿真、優(yōu)化和其他需要高性能計算的算法。n危險檢測的計算機視覺(例如，沒有個人防n語音到文本應(yīng)用(如日志)的自然語言處理。n用于資產(chǎn)狀況監(jiān)控的時間序列存儲和分析n面向全要素、多類型的數(shù)據(jù)。實現(xiàn)數(shù)萬級測點心云盡可能多的新技術(shù)能力、保障業(yè)務(wù)的敏捷擁抱變革26擁抱變革26生產(chǎn)管理軟件系統(tǒng)升級更新——從MES到MOM的演進MOM擴展了MES的應(yīng)用邊界，通過構(gòu)建了制造管理的核心平臺，將整體生產(chǎn)運營及制造過程地提升企業(yè)的整個制造管理體系。2016年2月，美國國家標準與技術(shù)研究院在發(fā)布的《智能制造系鋼鐵行業(yè)MOM解決方案：構(gòu)建了扁平化制造運營管理系統(tǒng)MOM。以全局化的視角協(xié)同優(yōu)化鋼鐵企業(yè)各冶煉生產(chǎn)單元內(nèi)生產(chǎn)、質(zhì)量、庫存、物流、能源、設(shè)備及成本業(yè)務(wù)以及多基地生產(chǎn)單元之間的制造和物流協(xié)同，助力鋼鐵企n行業(yè)專精：MOM解決方案通過深耕行業(yè)和特定場景的知識經(jīng)驗積累，形成行業(yè)專精的MOM系統(tǒng)解決方n低代碼和平臺化：最大限度的降低制造企業(yè)對于系統(tǒng)硬件數(shù)據(jù)采集·物料需求計劃·生產(chǎn)采購計劃·工序產(chǎn)能分析·物料計劃預(yù)留硬件數(shù)據(jù)采集·物料需求計劃·生產(chǎn)采購計劃·工序產(chǎn)能分析·物料計劃預(yù)留·工藝路線·工序組件·工序資源·工序順序排定·在產(chǎn)工序排定·資源齊套計劃供應(yīng)鏈協(xié)同·交付進度管理·收獲檢驗入庫·工序外協(xié)管理·庫區(qū)庫位·出入庫管理·盤點管理·工序備料計劃·成本結(jié)構(gòu)分析·歸集策略·標準成本管理·實際共擔(dān)成本擁抱變革27精益數(shù)字化階梯，助力解決方案高效落地精益數(shù)字化階梯，助力解決方案高效落地精益管理是不可跨越的過程。充分結(jié)合精益理論的智能制造系統(tǒng)解決方案將更高效地落地。基于精益的管理系統(tǒng)解決方案關(guān)注要素：第一層次：基于全價值鏈的精益生產(chǎn)標準化與信息化·銷售訂單管理·客戶信息維護·發(fā)貨計劃管理·成本預(yù)算分析·過程質(zhì)量控制構(gòu)建企業(yè)數(shù)字平臺，將標準化、信息化的精益生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行匯總、清洗、存儲與初步分析，實現(xiàn)數(shù)字集成可視化技術(shù)在異常管理、任務(wù)管理、改善管理等模塊化精益功能上的應(yīng)用，提高管理者、員工、供應(yīng)商、客戶第三層次：精益運營系統(tǒng)化與智能化預(yù)算分析預(yù)算分析云端云端決策周期粒度周期粒度現(xiàn)狀現(xiàn)狀畫像數(shù)據(jù)爬取數(shù)據(jù)爬取AIAI運營可視指標可視指標差異差異分析基于精益咨詢與模塊化應(yīng)用，結(jié)合精益數(shù)字化人才育成，實現(xiàn)流程、動作、制度等方面的精益標準化，并在重點業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)逐步建立信息化、數(shù)據(jù)化應(yīng)用場景，將生產(chǎn)運營過程的物理對象或行為對象轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息并實現(xiàn)標準第二層次：基于數(shù)字平臺的精益管理數(shù)據(jù)化與可視化業(yè)務(wù)建模（靜態(tài)/動態(tài)）數(shù)字平臺管理業(yè)務(wù)建模（靜態(tài)/動態(tài)）數(shù)字平臺管理動態(tài)業(yè)務(wù)處理模型打造基于企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈/供應(yīng)鏈的系統(tǒng)化、智能化運擁抱變革28精益數(shù)字化階梯，助力解決方案高效落地精益數(shù)字化階梯，助力解決方案高效落地精益管理是不可跨越的過程。充分結(jié)合精益理論的智能制造系統(tǒng)解決方案將更高效地落地。在智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品設(shè)計、柔性生產(chǎn)、智能檢測、集采、全域流量整合等多領(lǐng)域正展開精益數(shù)字化的應(yīng)用落地。運用自動化、準時化、信息化等多種精益方法減少沖壓、焊裝、涂裝、總裝等環(huán)節(jié)的各種浪費，并通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)平臺進行自動質(zhì)檢和智能排產(chǎn)，促進設(shè)備預(yù)測性維護，提升物流效率、安全和質(zhì)量；促進ERP、MES、PLM、BPM、VMS等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，促進數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，為用戶提供全域觸達、服務(wù)閉環(huán)的全周期數(shù)字化服務(wù)。引入單件流生產(chǎn)方式，采用節(jié)拍化拉式生產(chǎn)，對關(guān)鍵工序分裝作業(yè)標準化，提高自動化水平；采用MES系統(tǒng)促進生產(chǎn)計劃和生產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管理，通過DNC/MDC系統(tǒng)實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)采集應(yīng)用，完成NC程序網(wǎng)絡(luò)化傳輸和管理；采用WMS系統(tǒng)自動采集各環(huán)節(jié)作業(yè)數(shù)據(jù)，確保倉儲數(shù)據(jù)的準確性、實時性，采用智物流系統(tǒng)建立拉動式物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)智能校料，精準配送，自動報工和透明化管理。結(jié)合排程管理建設(shè)標準化作業(yè)管理模式，夯實基礎(chǔ)；通過智能設(shè)備、ERP、PDM、MRO等核心系統(tǒng)采集生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)，包括信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備及能源數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等,形成數(shù)據(jù)采集池。建設(shè)以精益為基礎(chǔ)的數(shù)字化制造平臺，通過數(shù)據(jù)分析、整理和挖掘，結(jié)合生產(chǎn)過程中采集的實時數(shù)據(jù)，監(jiān)控現(xiàn)場生產(chǎn)狀態(tài)，推動生產(chǎn)方式由勞動密集向敏捷智能型轉(zhuǎn)變。在信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)上，提升燒結(jié)、高爐、轉(zhuǎn)爐等關(guān)鍵工藝數(shù)據(jù)的采集精度，強化對核心工藝的量化建模，增強工藝數(shù)據(jù)標準化。圍繞訂單設(shè)計系統(tǒng)、高級排程計劃與質(zhì)量管理系統(tǒng)等一體化集成，實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)制造全流程管理，全面提升質(zhì)量管理和生產(chǎn)效率。29工業(yè)數(shù)字孿生催生新型解決方案Gartner連續(xù)三年將數(shù)字孿生列為全球十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，并認為數(shù)字孿生即將達到期望膨脹期頂峰，將在未來5年內(nèi)產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新。在制造業(yè)，數(shù)字孿生作為實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的重要抓手，已在產(chǎn)品設(shè)計制造、車間產(chǎn)線建設(shè)等領(lǐng)域有了較為深入的探索應(yīng)用。工業(yè)數(shù)字孿生不僅可以改變產(chǎn)品全生命周期的管理流程、加強生產(chǎn)過程管控，還能夠為高端制造業(yè)帶來更多顛覆性革新，以全方位、立體、可視化、安全的信息對接，實現(xiàn)制造企業(yè)全推動計算芯片和圖形芯片、存儲和通信、消費端設(shè)備、工業(yè)軟件等研發(fā)，構(gòu)某汽車使用數(shù)字孿生技術(shù)和相關(guān)新概念建立了虛擬汽車工廠。公司根據(jù)虛擬工廠得裝配過程中進行創(chuàng)新，這甚至縮短了從產(chǎn)品遠程協(xié)作修復(fù)故障設(shè)備，配合協(xié)作機器人和機器視覺技術(shù)，可加快遠程協(xié)同維修或?qū)υO(shè)n依托虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、去中心化等技術(shù)，促進數(shù)字孿生從單個智能場景向全流程智能化演進，n通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同實現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新，推動開源框架和智能芯片等軟硬件適配，構(gòu)建安全可靠、擁抱變革30擁抱變革30智能檢測解決方案進入快速成長期我國智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)中下游發(fā)展迅速，市場應(yīng)用逐步擴大，產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗得到累積。一方面，以消費電子、新能源汽車為代表的高端制造業(yè)產(chǎn)能正在向我國轉(zhuǎn)移，新產(chǎn)品、材料、裝備持續(xù)產(chǎn)生著檢測需求；另一方面，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求通過機器視覺技術(shù)打通供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間質(zhì)量信息光譜共焦技術(shù)和光譜反射技術(shù)等新型三維成像技術(shù)，為三維制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對機器視覺檢測光譜共焦技術(shù)和光譜反射技術(shù)等新型三維成像技術(shù)，為三維云端智能計算將助力檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸效率、海量數(shù)人工智能、深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類、語義分割、目標檢測、顯著性檢測等方面逐云邊端視覺一體化平臺方案：為所有連網(wǎng)設(shè)備提供了一個“匯聚點”，并用于收集和處理它們通過網(wǎng)絡(luò)傳遞的數(shù)據(jù)，通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的大眾化和徹底n緩解數(shù)據(jù)通量問題，解決采集圖像實時傳輸問n通過融合多種視覺信息，可以突破單一視覺信息獲取的局限性，在理想環(huán)境下利用靜態(tài)和瞬間的視覺信息獲取，達到認識復(fù)雜客觀世界的擁抱變革擁抱變革31工業(yè)人工智能的本質(zhì)是將人工智能技術(shù)與特定的工業(yè)場景相結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)計模式創(chuàng)新、智能生產(chǎn)決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用。人工智能AI是可以讓制造企業(yè)從智能制造新時代中脫穎而出，快速搶占地位的顛覆性技術(shù)