地震波逆時偏移深度域?qū)铀俣冉７椒ㄑ芯康拈_題報(bào)告

地震波逆時偏移深度域?qū)铀俣冉７椒ㄑ芯康拈_題報(bào)告一、研究背景隨著地震勘探技術(shù)的不斷發(fā)展，地震波逆時偏移（ReverseTimeMigration，RTM）逐漸成為一種重要的成像技術(shù)。RTM以地震波在地下介質(zhì)中的傳播特性為基礎(chǔ)，通過對地震數(shù)據(jù)的逆時間計(jì)算，得到高分辨率地下成像，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。然而，RTM的應(yīng)用需要考慮到地下模型的影響。尤其是在深水區(qū)，地震數(shù)據(jù)的分辨率往往受限于傳播路徑和波模式，傳統(tǒng)RTM算法會出現(xiàn)模糊的成像，限制我們對深層構(gòu)造的認(rèn)識。因此本研究擬通過建立深度域?qū)铀俣饶Ｐ?，來?yōu)化RTM成像效果，為深層勘探提供更加準(zhǔn)確的成像質(zhì)量。二、研究內(nèi)容1.建立深度域?qū)铀俣饶Ｐ蜕疃扔驅(qū)铀俣饶Ｐ涂梢蕴峁└訙?zhǔn)確的地下介質(zhì)信息，本研究將通過地震數(shù)據(jù)中的波形信息，結(jié)合地質(zhì)解釋，建立深度域?qū)铀俣饶Ｐ汀?.應(yīng)用于RTM成像將深度域?qū)铀俣饶Ｐ蛻?yīng)用于RTM成像，進(jìn)行對比試驗(yàn)，驗(yàn)證深度域?qū)铀俣饶Ｐ偷挠行?，并探討?yōu)化RTM算法的可能性。三、研究意義本研究的成果對于深層構(gòu)造勘探提供較為準(zhǔn)確的地下成像信息，有利于油氣等礦產(chǎn)資源的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。同時，深度域?qū)铀俣饶Ｐ偷慕⒑蛻?yīng)用，也具有重要的理論和方法學(xué)意義。四、研究方法本研究將采取以下科學(xué)方法：1.收集并整理相關(guān)文獻(xiàn)，了解國內(nèi)外關(guān)于RTM算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。2.采集地震數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步處理，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、剪輯、重采樣等。3.建立深度域?qū)铀俣饶Ｐ停ㄟ^波形信息和地質(zhì)解釋，對模型進(jìn)行逐層建立和校準(zhǔn)。4.采用RTM算法，將深度域?qū)铀俣饶Ｐ蛻?yīng)用于地震數(shù)據(jù)成像，評估成像效果。5.分析優(yōu)化算法的可能性，嘗試采用不同的成像方法、參數(shù)進(jìn)行對比試驗(yàn)。五、預(yù)期成果本研究將建立深度域?qū)铀俣饶Ｐ?，并?yīng)用于RTM成像中，主要預(yù)期成果如下：1.建立了深度域?qū)铀俣饶Ｐ?，并探究了建模方法的有效性和局限性?.完成了RTM成像對比試驗(yàn)，驗(yàn)證了深度域?qū)铀俣饶Ｐ驮赗TM中的有效性。3.探討了優(yōu)化RTM算法的可能性。四、研究進(jìn)度預(yù)計(jì)本研究周期為兩年，研究進(jìn)度計(jì)劃如下：第一年：1.收集相關(guān)文獻(xiàn)，了解國內(nèi)外關(guān)于RTM算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。2.采集地震數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步處理，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、剪輯、重采樣等。3.建立深度域?qū)铀俣饶Ｐ?，逐層建立和校?zhǔn)。第二年：1.將深度域?qū)铀俣饶Ｐ蛻?yīng)用于RTM成像，評估成像效果。2.探討優(yōu)化算法的可能性，嘗試采用不同的成像方法、參數(shù)進(jìn)行對比試驗(yàn)。3.整理研究成果，完成論文撰寫。六、參考文獻(xiàn)1.YoonK,KimJ,UmJ,etal.DeepLearningBasedVelocityModelBuildingandSeismicInversion:AComparativeAnalysis[C]//SEGTechnicalProgramExpandedAbstracts2018.SocietyofExplorationGeophysicists,2018:1910-1914.2.JiaC,ChenC,SunW,etal.Fullwaveforminversionforshallowwaterdepthusingtime-domainBornmodeling[J].JournalofAppliedGeophysics,2021,188:104233.3.LiB,LiH,GaoF,etal.Animprovedreverse-timemigrationmethodwithmulti-taperwindowforbetterimagingofshallowreservoirs[J].Computers&Geosciences,2021,155:104530.4.ZhangH,ZhangC,YanJ,etal.Seismicinversionbasedondeep