簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣2_第1頁(yè)
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣2_第2頁(yè)
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣2_第3頁(yè)
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣2_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣21.簡(jiǎn)介在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種常用的抽樣方法。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從一個(gè)總體中隨機(jī)地抽取一定數(shù)量的樣本，使得每個(gè)樣本被抽中的概率相等。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣有很多應(yīng)用場(chǎng)景，例如市場(chǎng)調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、樣本調(diào)查等。在本文中，將介紹如何使用Python編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，并給出一些實(shí)際案例。2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法可以分為兩個(gè)步驟：總體樣本容量的確定和樣本的抽取。2.1總體樣本容量的確定在進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣之前，需要先確定總體的樣本容量。樣本容量取決于研究的目的、可用的資源和統(tǒng)計(jì)分析的需求等因素。2.2樣本的抽取樣本的抽取是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的關(guān)鍵步驟。在抽取樣本時(shí)，每個(gè)樣本應(yīng)該有相同的被抽到的概率。常用的樣本抽取方法有以下兩種：抽球法：將總體中的每個(gè)單位編號(hào)，并將這些編號(hào)分別寫(xiě)在一些相同形狀、大小的球上。然后從中隨機(jī)抽取一些球，讀取上面的編號(hào)，標(biāo)記為樣本單位。隨機(jī)數(shù)法：根據(jù)總體容量，生成一組隨機(jī)數(shù)，然后按照隨機(jī)數(shù)的順序抽取樣本單位。3.Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣Python是一種流行的編程語(yǔ)言，具有豐富的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。在Python中，可以使用numpy模塊中的random函數(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼：```pythonimportnumpyasnp總體數(shù)據(jù)population=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]抽樣數(shù)量sample_size=5簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣sample=np.random.choice(population

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論