基于車輛檢測算法的高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告

基于車輛檢測算法的高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告一、選題背景隨著城市化進程的加速和經(jīng)濟的快速發(fā)展，交通運輸行業(yè)得到了長足的發(fā)展。然而，交通安全問題始終是制約交通行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。特別是在高速公路上，受到各種因素的影響，如車輛超速、疲勞駕駛等，交通事故時有發(fā)生。為了提高高速公路交通安全水平，加強交通安全管理工作，設(shè)計并實現(xiàn)一個基于車輛檢測算法的高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。二、選題意義1.提高高速公路交通安全水平通過建立高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)，能夠?qū)崟r監(jiān)測車輛，根據(jù)車輛的行駛狀態(tài)和車速等信息對車輛進行評估，減少交通事故的發(fā)生。2.提高行駛體驗隨著高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)的實施，車輛超速等違法行為將被有效制止，對有意遵守交通規(guī)則的駕駛員有更好的行駛體驗。三、研究內(nèi)容1.車輛檢測算法的選擇從圖像處理基礎(chǔ)算法中，挑選車輛檢測算法，如Haar級聯(lián)檢測算法、HOG+SVM檢測算法等，并進行算法分析和比較。2.評估車輛的行駛狀態(tài)和車速等信息在車輛檢測的基礎(chǔ)上，通過立體視覺技術(shù)等手段，對車輛進行評估并獲取車速等信息。3.系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)基于車輛檢測算法和車速等信息，設(shè)計并實現(xiàn)高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)，實現(xiàn)車輛監(jiān)測、評估、攔截等功能。四、技術(shù)路線1.車輛檢測算法：Haar級聯(lián)檢測算法、HOG+SVM檢測算法2.立體視覺技術(shù)：使用雙目攝像頭獲取車輛信息，進行三維重構(gòu)和車速計算等處理。3.實現(xiàn)語言：C++語言四、預(yù)期成果1.車輛檢測算法分析和比較2.車輛評估與信息獲取技術(shù)研究3.基于車輛檢測算法的高速公路監(jiān)控攔截系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)4.系統(tǒng)性能測試和分析五、計劃進度1.選題和開題報告：已完成2.文獻綜述和算法分析：2020年10月-2020年11月3.車輛評估與信息獲取技術(shù)研究：2020年12月-2021年2月4.系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)：2021年3月-2021年6月5.系統(tǒng)測試與分析：2021年7月-2021年8月6.論文撰寫和答辯：2021年9月-2021年11月六、參考文獻[1]ViolaP,JonesM.Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures[C]//ComputerVisionandPatternRecognition,2001.CVPR2001.Proceedingsofthe2001IEEEComputerSocietyConferenceon.IEEE,2001:I-I.[2]DalalN,TriggsB.HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection[C]//ComputerVisionandPatternRecognition,2005.CVPR2005.IEEEComputerSocietyConferenceon.IEEE,2005:886-893.[3]