DB34T4637.4-2023氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險普查技術(shù)規(guī)范 第4部分：高溫

ICS07.060CCSICS07.060CCSA.47安 徽 省 地 方 標(biāo) 準(zhǔn)DB34/T4637.4—20234SpecificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskSpecificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigationtechnology—Part4:Hightemperature2023100720231107安徽省市場監(jiān)督管理局發(fā)布前 言本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件是DB34/T4637《氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險普查技術(shù)規(guī)范》的第4部分。DB34/T4637已經(jīng)發(fā)布了以下部分：1234請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由安徽省氣象局提出并歸口。司。引 言實用的氣象災(zāi)害防治區(qū)劃、最大程度減輕氣象災(zāi)害風(fēng)險、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持。DB34/T4637旨在規(guī)范縣級以上行政區(qū)域的氣象災(zāi)害風(fēng)險普查工作，擬由九個部分構(gòu)成。1和災(zāi)害風(fēng)險評估。2和災(zāi)害風(fēng)險評估。3和災(zāi)害風(fēng)險評估。4和災(zāi)害風(fēng)險評估。5和災(zāi)害風(fēng)險評估。——第7部分：大風(fēng)。目的在于規(guī)定大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險性評估和災(zāi)害風(fēng)險評估。8和災(zāi)害風(fēng)險評估。——第7部分：大風(fēng)。目的在于規(guī)定大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險性評估和災(zāi)害風(fēng)險評估。8和災(zāi)害風(fēng)險評估。9害風(fēng)險評估。氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險普查技術(shù)規(guī)范第4部分：高溫范圍本文件規(guī)定了高溫災(zāi)害風(fēng)險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災(zāi)危險性評估和災(zāi)害風(fēng)險評估。本文件適用于高溫災(zāi)害的風(fēng)險普查。規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。術(shù)語和定義高溫日 hightemperatureday日最高氣溫大于或等于35℃。高溫日 hightemperatureday日最高氣溫大于或等于35℃。注：日最高氣溫為給定時段內(nèi)氣溫的最高值，是前一日20:00（北京時間，下同）至當(dāng)日20:00之間的氣溫最高值。[來源：QX/T595—2021，3.1]高溫災(zāi)害 hightemperaturedisaster某一時間段由于高溫造成人員傷亡、財產(chǎn)損失、資源和環(huán)境破壞、社會系統(tǒng)混亂等損害。承災(zāi)體 hazard-affectedbody承受高溫災(zāi)害的對象。暴露度 exposure承受高溫影響的承災(zāi)體的數(shù)量和價值量。脆弱性 frangibility受到高溫不利影響的傾向或趨勢。風(fēng)險普查 riskinvestigation收集氣象災(zāi)害相關(guān)信息，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，對致災(zāi)危險性和災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評估。評估單元 assessmentunit地面氣象觀測站 surfacemeteorologicalobservingstation對近地面大氣狀況及其變化進(jìn)行測量和判定而設(shè)立的氣象觀測站[來源：QX/T485—2019，3.2]評估對象的區(qū)域范圍，可為縣（市、區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）。資料收集資料收集包括但不限于：——地面氣象觀測站建站以來的逐日最高氣溫、最低氣溫；——人口數(shù)、國土面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、主要農(nóng)作物（水稻、玉米、大豆）播種面積等最新承災(zāi)體資料；——歷次或歷年高溫導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟損失等災(zāi)情資料，資料年限不少于10年；——行政邊界矢量數(shù)據(jù)和分辨率不低于30弧秒的數(shù)字高程模型。數(shù)據(jù)處理過程識別當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)3（含結(jié)束日高溫過程持續(xù)日數(shù)。統(tǒng)計分析高溫過程統(tǒng)計分析內(nèi)容見附錄A。高溫過程統(tǒng)計分析內(nèi)容見附錄A。6致災(zāi)危險性評估高溫天氣過程強度指數(shù)按公式（1）計算：??=∑??????×????·······································································(1)??=1式中：?? ——高溫天氣過程強度指數(shù)；??——評估指標(biāo)個數(shù)；????——歸一化的第??個評估指標(biāo)，歸一化處理方法見附錄B；???? ??個評估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，采用層次分析法確定，層次分析法見QX/T383—2017中附錄C。高氣溫，還可包括高溫過程≥38℃的高溫日數(shù)、高溫過程平均最低氣溫和高溫過程極端最低氣溫。致災(zāi)危險性指數(shù)按公式（2）計算：??=??=1??=1∑??··································································(2)式中：?? ——致災(zāi)危險性指數(shù)；?? ——總年數(shù)；?? ??年的高溫天氣過程數(shù)，單位為次；——第??年第??個高溫天氣過程強度指數(shù)。致災(zāi)危險性評估（見附錄較低危險和低危險等47災(zāi)害風(fēng)險評估承災(zāi)體暴露度和脆弱性評估7.1.1指標(biāo)承災(zāi)體暴露度和脆弱性評估指標(biāo)見表1。表1承災(zāi)體暴露度和脆弱性評估指標(biāo)承災(zāi)體暴露度脆弱性人口人口密度（??p）人口受災(zāi)率（??p）GDPGDP密度（??g）直接經(jīng)濟損失率（??g）農(nóng)作物農(nóng)作物播種密度（??c）農(nóng)作物受災(zāi)率（??c）計算計算人口密度按公式（3）計算：=?? (3)??式中：??p——評估單元人口密度，單位為人/km2；??——評估單元人口數(shù)，單位為人；??——評估單元國土面積，單位為km2。7.1.2.2GDP密度按公式（4）計算：=?? (4)??式中：??g——評估單元GDP密度，單位為萬元/km2；??——評估單元GDP，單位為萬元；??——評估單元國土面積，單位為km2。7.1.2.3農(nóng)作物播種密度按公式（5）計算：=?? (5)??式中：??c——評估單元農(nóng)作物播種密度；??——評估單元農(nóng)作物播種面積，單位為km2；??——評估單元國土面積，單位為km2。人口受災(zāi)率按公式（6）式中：

=Lp×100% (6)??——評估單元人口受災(zāi)率，單位為％；????p——評估單元受災(zāi)人口數(shù)，單位為人；?? 直接經(jīng)濟損失率按公式（7）計算：??式中：??

??g

=Lg×100% (7)——評估單元直接經(jīng)濟損失率，單位為％；??g——評估單元直接經(jīng)濟損失，單位為萬元；?? ——評估單元GDP，農(nóng)作物受災(zāi)率按公式（8）計算：??=Lc×100% (8)??式中：??c——評估單元農(nóng)作物受災(zāi)率，單位為％；??c——評估單元農(nóng)作物受災(zāi)面積，單位為km2；??km2。風(fēng)險指數(shù)（??p）GDP（??g）和以農(nóng)作物為承災(zāi)體的風(fēng)險指數(shù)（??c）。風(fēng)險指數(shù)計算前應(yīng)對????p??g??c??′??p′??g′??c′、??g′、??c′。歸一化處理方法見附錄B。??p按公式（9）計算：式中：

??p=??′??1×??p′??2×(9)??p——以人口為承災(zāi)體的風(fēng)險指數(shù)；??′——歸一化的致災(zāi)危險性指數(shù)；——致災(zāi)危險性指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；??p′——歸一化的評估單元人口密度；??2——人口密度的權(quán)重系數(shù)；??p′——歸一化的評估單元人口受災(zāi)率；??3——人口受災(zāi)率的權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)確定方法見附錄D，??1+??2+??3=1。7.2.4??g按公式（10）計算：式中：

??g=??′??4×??g′??5×(10)??g ——以GDP為承災(zāi)體的風(fēng)險指數(shù)；??′ ——歸一化的致災(zāi)危險性指數(shù)；——致災(zāi)危險性指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；??g′——歸一化的評估單元GDP密度；——GDP密度的權(quán)重系數(shù)；——歸一化的評估單元直接經(jīng)濟損失率；——直接經(jīng)濟損失率的權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)確定方法見附錄D，??4+??5+??6=1。7.2.5??c按公式（11）計算：式中：

??c=??′??7×??c′??8×(11)??c——以農(nóng)作物為承災(zāi)體的風(fēng)險指數(shù)；??′——歸一化的致災(zāi)危險性指數(shù)；??7——致災(zāi)危險性指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；??c′——歸一化的評估單元農(nóng)作物播種密度；??8——農(nóng)作物播種密度的權(quán)重系數(shù)；??c′——歸一化的評估單元農(nóng)作物受災(zāi)率；??9——農(nóng)作物受災(zāi)率的權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)確定方法見附錄D，??7+??8+??9=1。風(fēng)險區(qū)劃較低風(fēng)險和低風(fēng)險等5個等級，可依據(jù)風(fēng)險等級制作風(fēng)險區(qū)劃圖。采用自然斷點法（見附錄D）對風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行分類，將風(fēng)險劃分為高風(fēng)險、較高風(fēng)險、中等風(fēng)險、較低風(fēng)險和低風(fēng)險等5個等級，可依據(jù)風(fēng)險等級制作風(fēng)險區(qū)劃圖。附錄A（資料性）高溫過程統(tǒng)計分析內(nèi)容高溫過程統(tǒng)計分析內(nèi)容見表A.1。表A.1高溫過程統(tǒng)計分析內(nèi)容字段記錄1記錄2……說明市名縣（區(qū)）名鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）名觀測站名站號調(diào)查年份格式為yyyy高溫過程開始日期格式為yyyymmdd，示例19810101高溫過程結(jié)束日期格式為yyyymmdd，示例19810101高溫過程持續(xù)日數(shù)（天）日最高氣溫≥38℃的日數(shù)（天）過程平均最高氣溫（℃）高溫過程日最高氣溫的平均值，保留1位小數(shù)過程極端最高氣溫（℃）高溫過程內(nèi)日最高氣溫的極大值，保留1位小數(shù)過程極端最高氣溫出現(xiàn)日期格式為yyyymmdd，示例19810101過程平均最低氣溫（℃）高溫過程日最低氣溫的平均值，保留1位小數(shù)過程極端最低氣溫（℃）高溫過程內(nèi)日最低氣溫的極小值，保留1位小數(shù)過程極端最低氣溫出現(xiàn)時間格式為yyyymmdd，示例19810101附錄B（資料性）方法見公式（B.1）：??′=5+5×??????????? (B.1)?????????????????式中：??′ ——歸一化后的數(shù)據(jù)；?? ——樣本數(shù)據(jù)；附錄C（資料性）自然斷點法分類子集總偏差平方和計算針對分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按公式（C.1）計算總偏差平方和（??DAM）。式中：???????——總偏差平方和；

=

(????????)2 (C.1)——數(shù)組序列中所有元素的均值，按公式（C.2）計算；?? ——數(shù)組中元素個數(shù)；???? ——??個元素的值。=1∑?????? (C.2)????=1式中：——數(shù)組序列中所有元素的均值；?? ——數(shù)組中元素個數(shù)；???? ——??個元素的值。分類范圍確定??????????2????]，[????+1????+2????]計算每種分類結(jié)果中每個子1 2差平方和（??DCM??）。

????DCM??=

????DAM?? (C.3)??=1 ??式中：????????? ——??個分類結(jié)果的總偏差平方和