![風(fēng)電場短期功率預(yù)測系統(tǒng)的研究及應(yīng)用的開題報告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view11/M00/1D/18/wKhkGWV1-N-AJYjVAAJ5ETb3fuo040.jpg)
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![風(fēng)電場短期功率預(yù)測系統(tǒng)的研究及應(yīng)用的開題報告_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view11/M00/1D/18/wKhkGWV1-N-AJYjVAAJ5ETb3fuo0403.jpg)
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風(fēng)電場短期功率預(yù)測系統(tǒng)的研究及應(yīng)用的開題報告一、研究背景及意義風(fēng)能作為一種可再生能源,廣泛應(yīng)用于電力領(lǐng)域。由于風(fēng)速不穩(wěn)定,風(fēng)電場的發(fā)電功率受到其影響,因此,對風(fēng)電場的功率預(yù)測是提高風(fēng)電場發(fā)電效率、優(yōu)化調(diào)度、降低運維成本的關(guān)鍵技術(shù)之一。短期功率預(yù)測(Short-termpowerforecasting)是指在較短時間范圍內(nèi),如5分鐘到1小時內(nèi),對風(fēng)電場的發(fā)電功率進行預(yù)測。當(dāng)前,我國風(fēng)電發(fā)展迅速,風(fēng)電場數(shù)量不斷增加。在運營管理中,風(fēng)電場的功率預(yù)測成為重要環(huán)節(jié),廣泛應(yīng)用于電力市場、電網(wǎng)調(diào)度、發(fā)電計劃編制等方面。因此,開發(fā)一套適用于我國風(fēng)電場的短期功率預(yù)測系統(tǒng),對風(fēng)電場的高效運營管理具有重要意義。二、研究內(nèi)容及方法本研究將從以下幾個方面展開:1.分析影響風(fēng)電場短期功率的主要因素,如氣象條件、風(fēng)機狀態(tài)等。2.探究常用的短期功率預(yù)測方法,如基于統(tǒng)計模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等,并比對各方法的優(yōu)缺點。3.結(jié)合我國風(fēng)電場的特點,研究有效的預(yù)測方法,并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。4.搭建風(fēng)電場短期功率預(yù)測系統(tǒng),實現(xiàn)實時監(jiān)測與預(yù)測。5.對系統(tǒng)進行性能測試與優(yōu)化,提高預(yù)測準(zhǔn)確度與系統(tǒng)穩(wěn)定性。三、預(yù)期目標(biāo)和成果本研究旨在開發(fā)適用于我國風(fēng)電場的短期功率預(yù)測系統(tǒng),能夠提高風(fēng)電場發(fā)電效率、降低運維成本,并為電力市場、電網(wǎng)調(diào)度、發(fā)電計劃編制等提供參考依據(jù)。研究成果主要有以下幾點:1.深入分析風(fēng)電場短期功率預(yù)測的關(guān)鍵因素及方法,對風(fēng)電場短期功率預(yù)測有較為全面和系統(tǒng)的認識。2.建立優(yōu)化的風(fēng)電場短期功率預(yù)測模型,提高預(yù)測準(zhǔn)確度。3.設(shè)計實用的預(yù)測系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)測與預(yù)測,且具有較高的穩(wěn)定性和可擴展性。4.通過實際應(yīng)用,證明系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確性與實用性。四、預(yù)計研究進度安排本研究的主要工作進度如下:年度項目任務(wù)第一年研究現(xiàn)狀分析-分析影響風(fēng)電場短期功率預(yù)測的主要因素,如氣象條件、風(fēng)機狀態(tài)等;-探究常用的短期功率預(yù)測方法。方案設(shè)計-結(jié)合我國風(fēng)電場的特點,研究有效的預(yù)測方法,并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。第二年系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)-搭建風(fēng)電場短期功率預(yù)測系統(tǒng),實現(xiàn)實時監(jiān)測與預(yù)測;-對系統(tǒng)進行性能測試與優(yōu)化,提高預(yù)測準(zhǔn)確度與系統(tǒng)穩(wěn)定性。論文撰寫-撰寫論文,并進行初步排版與編輯。第三年論文撰寫-撰寫論文中的細節(jié)部分,并進行修改;-根據(jù)導(dǎo)師要求進行論文修改。五、參考文獻[1]劉星,吳志強.基于灰色系統(tǒng)理論的風(fēng)電功率短期預(yù)測[J].電力系統(tǒng)自動化,2006,30(20):49-53.[2]肖建平,張建章.基于支持向量回歸的風(fēng)電電力輸出功率的短期預(yù)測[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2008,36(9):7-11.[3]周杰,何全,薄小華.基于小波分析和支持向量機的風(fēng)電功率短期預(yù)測[J].電網(wǎng)技術(shù),2009,33(1):160-164.[4]王永生,張秀妹.基于多元統(tǒng)計學(xué)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場短期功率預(yù)測[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2014,42(16):25-33.[5]李
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