循證醫(yī)學(xué)第五章循證醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計學(xué)方法課件

2023-12-07循證醫(yī)學(xué)第五章循證醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計學(xué)方法描述性統(tǒng)計學(xué)參數(shù)估計與假設(shè)檢驗方差分析回歸分析生存分析貝葉斯定理與蒙特卡羅方法01描述性統(tǒng)計學(xué)可以測量和以數(shù)值表示的數(shù)據(jù)，如身高、體重、血壓等。定量數(shù)據(jù)不能測量和以數(shù)值表示的數(shù)據(jù)，如性別、血型、職業(yè)等。定性數(shù)據(jù)將觀察結(jié)果按性質(zhì)或類別分組而得到的數(shù)據(jù)，如疾病診斷、疾病嚴(yán)重程度等。分類數(shù)據(jù)將觀察結(jié)果按一定順序分級而得到的數(shù)據(jù)，如療效評價（無效、好轉(zhuǎn)、有效等）。等級數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的類型與表達(dá)頻數(shù)分布表用表格形式展示分類數(shù)據(jù)各類別的頻數(shù)分布情況。頻數(shù)每個類別中觀察值的個數(shù)。百分比每個類別中觀察值所占的百分比。直方圖用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，各矩形面積總和代表頻數(shù)的總和。橫軸數(shù)據(jù)分組的類別。縱軸頻數(shù)或百分比。頻數(shù)分布表與直方圖算數(shù)均數(shù)所有觀察值相加后除以觀察值的數(shù)量。適用于對稱分布或偏度不大的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)差描述一組觀察值變異程度的統(tǒng)計指標(biāo)。四分位數(shù)間距（或四分差）第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)之差，反映觀察值的離散程度。平均數(shù)描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計指標(biāo)。中位數(shù)將觀察值按大小順序排列，位于中間位置的數(shù)值。適用于偏度較大的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)差根據(jù)每個觀察值與平均數(shù)之差的平方計算，反映觀察值的變異程度。010203040506數(shù)據(jù)的概括性描述02參數(shù)估計與假設(shè)檢驗用單一的數(shù)值來估計未知參數(shù)的值，如用均數(shù)、中位數(shù)等來估計總體均數(shù)。點估計用可信區(qū)間來估計未知參數(shù)的值，如95%可信區(qū)間。區(qū)間估計描述估計值的精確程度，如偏差、標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間等。精確度與誤差參數(shù)估計的基本概念01根據(jù)樣本信息推斷總體信息，提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，通過檢驗樣本統(tǒng)計量來決定接受或拒絕原假設(shè)。假設(shè)檢驗的原理02樣本具有代表性、樣本信息充分、對總體參數(shù)有一定了解。假設(shè)檢驗的前提03提出原假設(shè)、確定檢驗水準(zhǔn)、計算統(tǒng)計量、判斷結(jié)論。假設(shè)檢驗的步驟假設(shè)檢驗的基本概念根據(jù)研究問題提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，原假設(shè)通常是希望證明的假設(shè)，備擇假設(shè)則是與原假設(shè)相反的假設(shè)。提出原假設(shè)與備擇假設(shè)根據(jù)研究目的和研究人群選擇合適的檢驗水準(zhǔn)，如α=0.05。選擇檢驗水準(zhǔn)根據(jù)所選擇的檢驗方法和樣本數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計量，如t值、z值等。計算統(tǒng)計量根據(jù)統(tǒng)計量的值和檢驗水準(zhǔn)來判斷結(jié)論，如拒絕原假設(shè)或接受原假設(shè)。判斷結(jié)論假設(shè)檢驗的步驟與表達(dá)03方差分析方差分析的基本思想01方差分析是一種常用的統(tǒng)計分析方法，用于比較多個組間的均值差異。02它通過將數(shù)據(jù)的變異分解為組間變異和組內(nèi)變異，從而確定不同因素對總體變異的影響。03方差分析基于假設(shè)，即各組間的均值存在差異，而組內(nèi)變異是隨機的、相互獨立的。各樣本數(shù)據(jù)集之間相互獨立，即各組觀察值之間沒有關(guān)聯(lián)性。滿足獨立性各樣本數(shù)據(jù)集分布符合正態(tài)分布，即數(shù)據(jù)分布對稱，無偏斜。滿足正態(tài)性各樣本方差相等，即各組變異程度相近。滿足方差齊性方差分析的應(yīng)用條件準(zhǔn)備數(shù)據(jù)計算自由度計算F值判斷顯著性計算組內(nèi)變異計算組間變異整理各組觀察值，并計算出每個組的均值和方差。通過計算組間平方和（SSA）來衡量各組均值差異所引起的變異。通過計算組內(nèi)平方和（SSW）來衡量每個組內(nèi)觀察值的變異?？傋杂啥龋╠fT）=樣本數(shù)（n）-組數(shù)（k），組間自由度（dfA）=k-1，組內(nèi)自由度（dfW）=dfT-dfA。F=MSA/MSE，其中MSA為組間均方，MSE為組內(nèi)均方。通過F值與F臨界值（Fcrit）的比較來判斷各組間均值是否存在顯著差異。如果F>Fcrit，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為各組間均值存在顯著差異；否則，接受原假設(shè)，認(rèn)為各組間均值無顯著差異。方差分析的步驟與表達(dá)04回歸分析回歸分析對具有相關(guān)關(guān)系的兩個或兩個以上變量之間的統(tǒng)計關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計分析的方法。線性回歸分析一種常用的回歸分析方法，通過擬合出一條最佳擬合線，描述因變量與自變量之間的線性關(guān)系。非線性回歸分析當(dāng)因變量與自變量之間存在非線性關(guān)系時，可以使用非線性回歸分析方法?；貧w分析的基本概念030201存在明確的相關(guān)關(guān)系回歸分析的前提是存在明確的相關(guān)關(guān)系，即因變量和自變量之間存在一定的函數(shù)關(guān)系。數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠用于回歸分析的數(shù)據(jù)應(yīng)該是真實、準(zhǔn)確、可靠的，以保證分析結(jié)果的可靠性。樣本量足夠回歸分析需要足夠的樣本量，以保證統(tǒng)計分析的準(zhǔn)確性?；貧w分析的應(yīng)用條件模型擬合使用統(tǒng)計軟件或編程語言，對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到最佳擬合線或非線性擬合曲線。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備收集并整理可用于回歸分析的數(shù)據(jù)，包括因變量和自變量的測量值。模型選擇根據(jù)數(shù)據(jù)特征和實際需求，選擇合適的回歸模型進(jìn)行擬合。模型評估根據(jù)擬合結(jié)果，評估模型的可靠性和預(yù)測能力。結(jié)果表達(dá)將擬合結(jié)果以圖表、表格等形式表達(dá)，并解釋其實際意義?；貧w分析的步驟與表達(dá)05生存分析生存時間指從某一時間點開始，到患者死亡、失訪或達(dá)到某一特定終點事件的時間間隔。失訪指在研究過程中，因種種原因未能繼續(xù)追蹤患者，造成研究數(shù)據(jù)不完整的現(xiàn)象。生存分析一種用于研究生存時間的統(tǒng)計分析方法，涉及疾病的預(yù)后因素、治療效果以及患者生存時間等。生存分析的基本概念需要有明確的結(jié)局事件生存分析需要有一個明確的結(jié)局事件，如死亡、疾病進(jìn)展等。需要考慮失訪情況在進(jìn)行生存分析時，需要考慮失訪情況，以避免對結(jié)果造成偏倚。數(shù)據(jù)應(yīng)具有隨訪性質(zhì)生存數(shù)據(jù)應(yīng)具有隨訪性質(zhì)，即能夠獲取每個患者的生存時間。生存分析的應(yīng)用條件結(jié)果解釋與報告數(shù)據(jù)清理對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和預(yù)處理，如填補缺失數(shù)據(jù)、處理異常值等。生存分析模型構(gòu)建根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特征選擇合適的生存分析模型，如Cox比例風(fēng)險模型、Weibull模型等。模型診斷與檢驗對所建模型進(jìn)行診斷和檢驗，如模型擬合優(yōu)度、模型假設(shè)檢驗等。收集包含生存時間、結(jié)局事件和可能的預(yù)后因素的數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)生存曲線繪制使用生存曲線函數(shù)繪制生存曲線，展示生存時間和結(jié)局事件之間的關(guān)系。根據(jù)分析結(jié)果解釋研究問題，并撰寫報告。生存分析的步驟與表達(dá)06貝葉斯定理與蒙特卡羅方法貝葉斯定理是概率論中的一個重要概念，它提供了一種從已知信息推斷未知概率的方法。貝葉斯定理條件概率是指在一個事件B發(fā)生的條件下，另一個事件A發(fā)生的概率。條件概率先驗概率是指在進(jìn)行實驗或收集數(shù)據(jù)之前，對某個事件發(fā)生的概率的估計。先驗概率010203貝葉斯定理的基本概念蒙特卡羅方法蒙特卡羅方法是一種基于隨機數(shù)生成來估計復(fù)雜系統(tǒng)行為的方法。隨機模擬隨機模擬是指通過生成大量的隨機數(shù)來模擬復(fù)雜系統(tǒng)的行為。隨機數(shù)隨機數(shù)是指無法預(yù)測的、隨機的數(shù)字