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文檔簡介

帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的研究與應(yīng)用車輛路徑問題是研究如何優(yōu)化物流運(yùn)輸?shù)暮诵膯栴}。研究車輛路徑問題對于降低物流公司的運(yùn)輸成本,提高物流公司的服務(wù)質(zhì)量都有重要意義。本文重點(diǎn)研究了帶時(shí)間窗的車輛路徑問題。針對在物流運(yùn)輸中的實(shí)際情況,本文提出了一種新的帶時(shí)間窗車輛路徑問題的雙目標(biāo)規(guī)劃模型。第一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)是使配送過程中總的車輛使用數(shù)目最小。在實(shí)際的貨物運(yùn)輸中,由于汽車的油箱容量限制、司機(jī)的工作時(shí)間等,配送車輛的行駛距離往往會受到限制。因此,在每輛車都有行駛距離限制的約束下,用最少的車輛來完成配送任務(wù)能最大程度的節(jié)約運(yùn)輸成本。此外,本文考慮了每個(gè)用戶都有自己的期望服務(wù)時(shí)間。盡可能的使得顧客在自己期望時(shí)間內(nèi)被服務(wù),從而提高物流公司的服務(wù)滿意度,這是本文提出的規(guī)劃模型的另一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)?；谏鲜龅囊?guī)劃模型,本文提出了一種雙標(biāo)準(zhǔn)近似算法。該算法可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)給出上述問題的近似最優(yōu)解。本文通過嚴(yán)格的理論分析證明了該算法的近似比為?O(log1/?),1???,并通過模擬實(shí)驗(yàn)分析了算法的運(yùn)行效率。本文還設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的車輛路徑系統(tǒng)。遺傳算法是一種現(xiàn)代啟發(fā)式算法,在求解整數(shù)規(guī)劃問題時(shí)有著廣泛的應(yīng)用。本文介紹了用遺傳算法求解車輛路徑問題的方法,并通過實(shí)驗(yàn)分析了遺傳算法的運(yùn)行效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明遺傳算法可以應(yīng)用在實(shí)際的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。隨后,本文介紹了車輛路徑系統(tǒng)用到的相關(guān)技術(shù),并通過模擬實(shí)例展示了此系統(tǒng)的功能。模擬實(shí)例選擇了深圳20家三甲醫(yī)院作為

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