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中國工商銀行
數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
情況匯報(bào)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目組1/7/20241日程安排開發(fā)進(jìn)度最終應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)1/7/20242二、開發(fā)進(jìn)展2.1個(gè)人客戶關(guān)系管理(PCRM)2.2業(yè)績(jī)價(jià)值管理(PVMS)2.3信貸臺(tái)帳報(bào)表(CMIS-REPT)2.4管理信息綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表1/7/202432.1開發(fā)進(jìn)展——個(gè)人客戶關(guān)系管理(PCRM)需求分析2001/10/11-2001/10/31總體方案2002/11/01-2002/02/28原型開發(fā)2001/11/15-2001/12/31原型評(píng)估2001/12/24-2002/02/09銀行卡設(shè)計(jì)開發(fā)2002/01/04-2002/04/30個(gè)人金融:存款類(綜合帳戶和個(gè)人理財(cái)?shù)龋┰O(shè)計(jì)開發(fā)
2002/02/01-2002/05/31個(gè)人金融:貸款類設(shè)計(jì)開發(fā)
2002/05/05-2002/07/31其他個(gè)人金融及住房信貸設(shè)計(jì)開發(fā)2002/04/01-2002/08/31銀行卡應(yīng)用集成測(cè)試和試運(yùn)行2002/05/31-2002/06/301/7/20244日程安排開發(fā)進(jìn)度最終應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)1/7/202451.8主要應(yīng)用個(gè)人客戶關(guān)系管理(PCRM)業(yè)績(jī)價(jià)值管理(PVMS)信貸臺(tái)帳報(bào)表(CMIS-REPT)管理信息綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表法人客戶關(guān)系管理(CCRM)開放式基金績(jī)效分析1/7/202461.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 按照現(xiàn)有的貢獻(xiàn)度指標(biāo)體系,什么樣的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高年齡在25-35,36-45的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高,其中,36-45歲的客戶的貢獻(xiàn)度最高,因?yàn)檫@類人群中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多。1/7/202491.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 按照現(xiàn)有的貢獻(xiàn)度指標(biāo)體系,什么樣的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高年齡在25-35,36-45的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高,其中,36-45歲的客戶的貢獻(xiàn)度最高,因?yàn)檫@類人群中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多。貢獻(xiàn)度在年齡段上的分布1/7/2024101.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在36-45,46-55的客戶的存款利潤最高,其中,36-45歲的客戶的存款利潤最高,因?yàn)檫@類人群中,理財(cái)風(fēng)格保守,存款傾向性強(qiáng)者較多。1/7/2024111.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在36-45,46-55的客戶的存款利潤最高,其中,36-45歲的客戶的存款利潤最高,因?yàn)檫@類人群中,理財(cái)風(fēng)格保守,存款傾向性強(qiáng)者較多。存款利潤在年齡段上的分布1/7/2024121.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高,因?yàn)檫@類人群中,理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi),消費(fèi)旺盛者居多。1/7/2024131.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高,因?yàn)檫@類人群中,理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi),消費(fèi)旺盛者居多。透支利息在年齡段上的分布1/7/2024141.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高,因?yàn)檫@類人群中,理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi),消費(fèi)旺盛者居多。消費(fèi)回傭在年齡段上的分布1/7/2024151.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 對(duì)于銀行卡客戶發(fā)展的輔助作用工行牡丹卡的客戶中,25-55的年齡段為高貢獻(xiàn)度主流年齡段,其中,如果關(guān)注當(dāng)前直接貢獻(xiàn)度,36-45歲的客戶是最好的人群,如果關(guān)注發(fā)展?jié)摿σ约皩?duì)新產(chǎn)品、新消費(fèi)渠道的接受程度,25-35歲的客戶是重點(diǎn)人群。1/7/2024161.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度:初步結(jié)果 優(yōu)質(zhì)客戶排名靠前的客戶中,消費(fèi)場(chǎng)所的分布怎樣金融、證券等交易機(jī)構(gòu)有較大金額占比,飯店、旅游業(yè)其次,零售、百貨等居于中游??梢愿鶕?jù)這個(gè)結(jié)果制定相應(yīng)的消費(fèi)場(chǎng)所促銷策略1/7/2024171.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:原有需求之外的考慮 PCRM數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用對(duì)銀行卡部的用戶 有什么直接的幫助? 利用數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)篩選優(yōu)質(zhì)客戶, 針對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供個(gè)性化服務(wù)——
直郵用卡行為月報(bào)1/7/2024181.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型解決的問題對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供詳細(xì)的行為分析,幫助客戶更好掌握自己的用卡行為針對(duì)客戶用卡的具體情形提供促銷性建議,使優(yōu)質(zhì)客戶感受到工商銀行卡部的人性化關(guān)注工商銀行卡部可以更便捷地跟蹤優(yōu)質(zhì)客戶的信息1/7/2024191.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行優(yōu)質(zhì)客戶自動(dòng)篩選提高平均篩選精度,提高優(yōu)質(zhì)客戶促銷的投資建效率降低篩選成本,提高篩選速度,迎接他行的競(jìng)爭(zhēng)(如交行的500元個(gè)人理財(cái)報(bào)告)1/7/2024201.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力利用web展現(xiàn)工具輸出報(bào)告,可以進(jìn)行網(wǎng)上直郵1/7/2024211.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型體現(xiàn)的概念工商銀行卡部在客戶關(guān)系管理方案上領(lǐng)先業(yè)界的嘗試工商銀行卡用戶體驗(yàn)到自動(dòng)的個(gè)性化分析服務(wù)IT部門開發(fā)產(chǎn)生直接的市場(chǎng)效益: 有先進(jìn)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)支持的牡丹卡1/7/2024221.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶1/7/2024231.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶1/7/2024241.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶1/7/2024251.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析ICBCPCRM數(shù)據(jù)倉庫管理界面1/7/2024261.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析數(shù)據(jù)倉庫處理過程管理1/7/2024271.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析優(yōu)質(zhì)客戶篩選:數(shù)據(jù)挖掘1/7/2024281.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析數(shù)據(jù)挖掘:模型評(píng)估1/7/2024291.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析抽樣分析:SASEG1/7/2024301.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析分布分析:SASEG1/7/2024311.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析圖形展示:SASEG1/7/2024321.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析圖形展示:SASEG1/7/2024331.10PCRM應(yīng)用主題——深層分析圖形分析:SASEG1/7/2024341.10PCRM應(yīng)用主題——銀行卡應(yīng)用
銀行卡應(yīng)用:數(shù)據(jù)以CB2000系統(tǒng)為主每天下載的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),第二天可以在數(shù)據(jù)倉庫中得到反映1/7/2024351.10PCRM應(yīng)用主題——銀行卡應(yīng)用
銀行卡應(yīng)用:性能存量加載測(cè)試機(jī):Sun3800 總時(shí)間:6小時(shí)增量加載測(cè)試機(jī):Sun3800 總時(shí)間:40-50分鐘1/7/202436日程安排開發(fā)進(jìn)度最終應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)1/7/2024371.4邏輯結(jié)構(gòu)操作數(shù)據(jù)層緩沖區(qū)數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)集市層應(yīng)用層數(shù)據(jù)倉庫層應(yīng)用層面向用戶實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用。如:個(gè)人客戶關(guān)系管理子系統(tǒng)、業(yè)績(jī)價(jià)值管理 子系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)倉庫層數(shù)據(jù)集市層面向主題應(yīng)用,按特定數(shù)據(jù)模型存貯的數(shù)據(jù)集合;模型:星型結(jié)構(gòu);存儲(chǔ):多維數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)來源取自數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層以關(guān)系模型存儲(chǔ)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的集中、歷史、穩(wěn)定、有序存貯。緩沖層按一定的時(shí)間周期緩存各類經(jīng)規(guī)范處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。操作數(shù)據(jù)層 對(duì)各類業(yè)務(wù)或管理數(shù)據(jù)實(shí)行規(guī)范處理。1/7/2024381.5數(shù)據(jù)流程展現(xiàn)端ETLDW模型設(shè)計(jì)
DM模型設(shè)計(jì)
應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)端抽取轉(zhuǎn)換加載CB2000CMIS
計(jì)財(cái)數(shù)據(jù)
外部數(shù)據(jù)
應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理采集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)存貯數(shù)據(jù)挖掘分類
統(tǒng)計(jì)
分析
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存貯
數(shù)據(jù)集市
加工展現(xiàn)信息展現(xiàn)
多維分析
圖示展現(xiàn)
預(yù)處理
批處理譯碼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送備份與老化處理
緩存整合校驗(yàn)批處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送報(bào)表制作
報(bào)告生成抽取轉(zhuǎn)換加載1/7/2024391.6物理結(jié)構(gòu)1/7/2024401.9主要分析指標(biāo)PCRM主要分析指標(biāo)存款分析貸款分析貢獻(xiàn)度分析優(yōu)質(zhì)客戶排名分析用卡行為分析透支分析卡業(yè)務(wù)存款分析卡申領(lǐng)情況分析卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析個(gè)人理財(cái)分析中間業(yè)務(wù)分析客戶經(jīng)理分析收益與風(fēng)險(xiǎn)分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析PVMS主要分析指標(biāo)關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)分析成本分?jǐn)偡治鰞?nèi)部轉(zhuǎn)移價(jià)格分析貸款實(shí)際損失分析1/7/202441三、人力資源總行各部門7人包括:信息科技部、管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部??傂熊浖_發(fā)中心3人深圳項(xiàng)目組8人上海研發(fā)部60人包括:上海分行抽調(diào)科技人員、省行抽調(diào)科技人員。上海業(yè)務(wù)部門5人
包括:管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部、SAS公司13人1/7/202442項(xiàng)目的目標(biāo)定位是實(shí)現(xiàn)階段目標(biāo)的關(guān)鍵
數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施,可以為企業(yè)的經(jīng)營和管理提供決策依據(jù)。但是,數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施,需要有一個(gè)長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累的過程,無論是技術(shù)還是業(yè)務(wù)都需要在實(shí)踐中不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。因此,應(yīng)從戰(zhàn)略角度確定我們的總體目標(biāo)和階段目標(biāo)。 建議:階段目標(biāo)業(yè)務(wù):為經(jīng)營決策和內(nèi)部管理提供分析依據(jù)。技術(shù):構(gòu)建面向主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用平臺(tái)??傮w目標(biāo)業(yè)務(wù):為業(yè)務(wù)營銷、經(jīng)營決策和內(nèi)部管理提供技術(shù)支撐體系。技術(shù):構(gòu)建業(yè)務(wù)互動(dòng)型技術(shù)平臺(tái)和基于規(guī)范模型的企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)平臺(tái)。四、戰(zhàn)略思考1/7/202443人力、技術(shù)、資源的配套投入 人力、技術(shù)和各類資源的投入,應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目的總體目標(biāo)和階段目標(biāo)進(jìn)行分階段有重點(diǎn)的投入。在項(xiàng)目的開發(fā)初期應(yīng)充分重視項(xiàng)目開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè),在總體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)
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