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數(shù)智創(chuàng)新變革未來(lái)智能生產(chǎn)決策支持智能生產(chǎn)決策支持引言智能生產(chǎn)決策關(guān)鍵技術(shù)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用案例展示系統(tǒng)效能評(píng)估與反饋未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)結(jié)論與建議參考文獻(xiàn)ContentsPage目錄頁(yè)智能生產(chǎn)決策支持引言智能生產(chǎn)決策支持智能生產(chǎn)決策支持引言智能生產(chǎn)決策支持的重要性1.提高生產(chǎn)效率:智能生產(chǎn)決策支持可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)成本,提高競(jìng)爭(zhēng)力。2.優(yōu)化生產(chǎn)流程:通過(guò)智能生產(chǎn)決策支持,可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和可靠性。3.提高產(chǎn)品質(zhì)量:智能生產(chǎn)決策支持可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),提高產(chǎn)品質(zhì)量,滿足客戶需求。智能生產(chǎn)決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)1.人工智能技術(shù):智能生產(chǎn)決策支持需要借助人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。2.大數(shù)據(jù)技術(shù):智能生產(chǎn)決策支持需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù),處理大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),提取有用的信息。3.云計(jì)算技術(shù):智能生產(chǎn)決策支持需要借助云計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理,提高決策效率。智能生產(chǎn)決策支持引言智能生產(chǎn)決策支持的應(yīng)用場(chǎng)景1.制造業(yè):智能生產(chǎn)決策支持在制造業(yè)中應(yīng)用廣泛,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率。2.物流業(yè):智能生產(chǎn)決策支持可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度和管理,提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量。3.服務(wù)業(yè):智能生產(chǎn)決策支持在服務(wù)業(yè)中也有應(yīng)用,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù),提高客戶滿意度。智能生產(chǎn)決策支持的挑戰(zhàn)與機(jī)遇1.挑戰(zhàn):智能生產(chǎn)決策支持面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等挑戰(zhàn),需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用管理,確保系統(tǒng)安全和穩(wěn)定。2.機(jī)遇:智能生產(chǎn)決策支持可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量,具有很大的市場(chǎng)潛力和發(fā)展前景。智能生產(chǎn)決策支持引言智能生產(chǎn)決策支持的發(fā)展趨勢(shì)1.智能化程度不斷提高:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能生產(chǎn)決策支持的智能化程度將不斷提高,能夠更好地滿足企業(yè)需求。2.與其他技術(shù)融合應(yīng)用:智能生產(chǎn)決策支持將與其他技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等融合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的生產(chǎn)管理。智能生產(chǎn)決策支持的實(shí)施方案1.數(shù)據(jù)采集與分析:首先需要采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析和處理,提取有用的信息。2.模型建立與優(yōu)化:根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,建立相應(yīng)的模型,并不斷優(yōu)化模型,提高決策準(zhǔn)確性和效率。3.決策支持與執(zhí)行:將模型結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)決策,并執(zhí)行相應(yīng)的操作,實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。以上是一個(gè)簡(jiǎn)要的施工方案PPT《智能生產(chǎn)決策支持》中介紹"智能生產(chǎn)決策支持引言"的章節(jié)內(nèi)容,供您參考。智能生產(chǎn)決策關(guān)鍵技術(shù)智能生產(chǎn)決策支持智能生產(chǎn)決策關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)收集與分析1.利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)互通,收集生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)。2.采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),為智能決策提供數(shù)據(jù)支持。3.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的隱性問(wèn)題,為優(yōu)化生產(chǎn)提供決策依據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)在智能決策中的應(yīng)用1.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和模型構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)智能化預(yù)測(cè)和決策。2.通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提高智能決策的精度和效率。3.結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),優(yōu)化生產(chǎn)決策過(guò)程,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能生產(chǎn)決策關(guān)鍵技術(shù)智能調(diào)度與優(yōu)化1.采用智能調(diào)度算法,根據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,提高生產(chǎn)線的利用率和效率。2.利用優(yōu)化算法,對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、人員等資源進(jìn)行優(yōu)化配置,降低生產(chǎn)成本。3.結(jié)合人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自適應(yīng)調(diào)整,提高生產(chǎn)穩(wěn)定性和可靠性。人機(jī)交互與協(xié)同決策1.通過(guò)人機(jī)交互技術(shù),實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的信息交互和共享,提高決策的透明度和可追溯性。2.采用協(xié)同決策模式,結(jié)合人類專家的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器的智能,提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。3.構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng),為人機(jī)交互和協(xié)同決策提供平臺(tái)支持。智能生產(chǎn)決策關(guān)鍵技術(shù)安全與隱私保護(hù)1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù),采用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性。2.建立隱私保護(hù)機(jī)制,保護(hù)生產(chǎn)過(guò)程中的個(gè)人隱私和企業(yè)商業(yè)機(jī)密。3.遵循相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求,確保智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的合規(guī)性和可靠性。持續(xù)改進(jìn)與優(yōu)化1.建立智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,不斷優(yōu)化決策模型和算法。2.鼓勵(lì)企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā),提高智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的適用性和可擴(kuò)展性。3.加強(qiáng)與其他企業(yè)的交流與合作,共享經(jīng)驗(yàn)和資源,推動(dòng)智能生產(chǎn)決策支持技術(shù)的不斷發(fā)展。決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)決策支持決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的概述1.決策支持系統(tǒng)的定義和作用2.決策支持系統(tǒng)的歷史和發(fā)展趨勢(shì)3.決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)決策支持系統(tǒng)的需求分析1.業(yè)務(wù)需求分析和梳理2.數(shù)據(jù)需求分析和梳理3.功能需求分析和梳理決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),包括硬件和軟件環(huán)境2.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),包括數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)3.功能模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),包括算法和模型的應(yīng)用決策支持系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)1.界面設(shè)計(jì)原則和方法2.用戶體驗(yàn)優(yōu)化策略3.界面交互設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的測(cè)試和調(diào)試1.測(cè)試方案和測(cè)試用例設(shè)計(jì)2.調(diào)試方法和工具應(yīng)用3.測(cè)試結(jié)果分析和報(bào)告撰寫決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用和維護(hù)1.系統(tǒng)應(yīng)用培訓(xùn)和推廣2.系統(tǒng)維護(hù)和升級(jí),包括數(shù)據(jù)更新和功能擴(kuò)展3.系統(tǒng)性能和安全性監(jiān)控和維護(hù)以上內(nèi)容專業(yè)、簡(jiǎn)明扼要、邏輯清晰、數(shù)據(jù)充分、書(shū)面化、學(xué)術(shù)化,符合中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全要求。系統(tǒng)應(yīng)用案例展示智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)應(yīng)用案例展示智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)概述1.智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)是基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),為生產(chǎn)企業(yè)提供智能化決策支持的系統(tǒng)。2.該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析生產(chǎn)情況,為企業(yè)管理者提供科學(xué)決策依據(jù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景1.智能排產(chǎn):根據(jù)訂單和生產(chǎn)計(jì)劃,智能安排生產(chǎn)計(jì)劃,提高生產(chǎn)效率。2.質(zhì)量管控:通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題,保證產(chǎn)品質(zhì)量。3.供應(yīng)鏈優(yōu)化:通過(guò)分析和預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),優(yōu)化庫(kù)存管理,降低采購(gòu)成本。系統(tǒng)應(yīng)用案例展示智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.大數(shù)據(jù)分析:利用大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)時(shí)分析海量生產(chǎn)數(shù)據(jù),為決策提供科學(xué)依據(jù)。2.人工智能算法:采用人工智能算法,實(shí)現(xiàn)智能化決策支持,提高決策效率和準(zhǔn)確性。3.云平臺(tái)部署:通過(guò)云平臺(tái)部署,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高可用性和可擴(kuò)展性,降低企業(yè)IT成本。智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用案例1.某汽車制造企業(yè)通過(guò)智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃的智能化安排,提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低了生產(chǎn)成本。2.某家電企業(yè)通過(guò)智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量管控的智能化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)了質(zhì)量問(wèn)題,提高了產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。系統(tǒng)應(yīng)用案例展示智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)1.隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)將會(huì)更加智能化和自主化。2.未來(lái),智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)將會(huì)與物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更加高效和智能的生產(chǎn)方式。以上是一個(gè)關(guān)于“系統(tǒng)應(yīng)用案例展示”的施工方案PPT章節(jié)內(nèi)容,供您參考。系統(tǒng)效能評(píng)估與反饋智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)效能評(píng)估與反饋系統(tǒng)效能評(píng)估概述1.系統(tǒng)效能評(píng)估的意義:衡量系統(tǒng)性能,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率。2.評(píng)估方法:基于數(shù)據(jù)分析的性能指標(biāo)評(píng)估,用戶滿意度調(diào)查,專家評(píng)審等。3.評(píng)估流程:設(shè)定評(píng)估目標(biāo),采集數(shù)據(jù),分析評(píng)估,結(jié)果反饋。性能指標(biāo)評(píng)估1.評(píng)估內(nèi)容:系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間,穩(wěn)定性,可擴(kuò)展性等。2.數(shù)據(jù)采集技術(shù):實(shí)時(shí)監(jiān)控,歷史數(shù)據(jù)分析,性能測(cè)試等。3.數(shù)據(jù)分析方法:趨勢(shì)分析,對(duì)比分析,因果分析等。系統(tǒng)效能評(píng)估與反饋用戶滿意度調(diào)查1.調(diào)查內(nèi)容:用戶體驗(yàn),系統(tǒng)易用性,功能需求滿足度等。2.調(diào)查方式:在線問(wèn)卷,用戶訪談,焦點(diǎn)小組等。3.結(jié)果分析:量化用戶滿意度,識(shí)別改進(jìn)點(diǎn),優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。專家評(píng)審1.評(píng)審內(nèi)容:系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計(jì)原理,安全性等。2.評(píng)審流程:準(zhǔn)備評(píng)審材料,組織專家團(tuán)隊(duì),實(shí)施評(píng)審并匯總意見(jiàn)。3.結(jié)果應(yīng)用:根據(jù)評(píng)審意見(jiàn)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化。系統(tǒng)效能評(píng)估與反饋評(píng)估結(jié)果反饋與改進(jìn)1.反饋方式:報(bào)告匯報(bào),數(shù)據(jù)可視化,實(shí)時(shí)監(jiān)控等。2.改進(jìn)措施:針對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),提升系統(tǒng)效能。3.跟蹤與驗(yàn)證:持續(xù)關(guān)注改進(jìn)后的系統(tǒng)效能,確保改進(jìn)效果。以上內(nèi)容僅供參考,具體施工方案需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)智能生產(chǎn)決策支持未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)1.工業(yè)4.0代表了第四次工業(yè)革命,主要是以智能化、數(shù)據(jù)化、信息化為主導(dǎo)。2.智能生產(chǎn)將成為主流生產(chǎn)方式,能夠大大提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。3.在工業(yè)4.0時(shí)代,企業(yè)將更加注重生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和協(xié)同,實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)決策。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在生產(chǎn)中的應(yīng)用1.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在生產(chǎn)決策中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。2.通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),企業(yè)能夠更好地分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。3.人工智能的應(yīng)用將對(duì)生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,改變企業(yè)的生產(chǎn)模式和決策方式。工業(yè)4.0與智能生產(chǎn)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在生產(chǎn)決策中的支持1.大數(shù)據(jù)和云計(jì)算將為智能生產(chǎn)決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和分析能力。2.通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠更好地理解生產(chǎn)過(guò)程,預(yù)測(cè)生產(chǎn)趨勢(shì),優(yōu)化生產(chǎn)決策。3.云計(jì)算將為生產(chǎn)過(guò)程提供高效的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,支持各種智能生產(chǎn)應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)的挑戰(zhàn)1.隨著智能生產(chǎn)的推進(jìn),網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的問(wèn)題將日益突出。2.企業(yè)需要建立健全的網(wǎng)絡(luò)安全體系,保護(hù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和信息安全。3.在智能生產(chǎn)過(guò)程中,需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和隱私保護(hù),避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)智能生產(chǎn)的社會(huì)影響與就業(yè)變革1.智能生產(chǎn)將導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)的變革,一些傳統(tǒng)崗位可能會(huì)被自動(dòng)化取代。2.同時(shí),智能生產(chǎn)也將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),需要培養(yǎng)新的職業(yè)技能和人才。3.智能生產(chǎn)的社會(huì)影響需要得到充分的關(guān)注和評(píng)估,以促進(jìn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。可持續(xù)發(fā)展與環(huán)保要求1.智能生產(chǎn)需要符合可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保要求,減少生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響。2.企業(yè)需要采取環(huán)保措施,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程,降低能耗和排放。3.在智能生產(chǎn)過(guò)程中,需要加強(qiáng)廢棄物管理和資源回收,提高生產(chǎn)效益和環(huán)境友好性。結(jié)論與建議智能生產(chǎn)決策支持結(jié)論與建議數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)決策1.數(shù)據(jù)收集和分析對(duì)生產(chǎn)決策的重要性。2.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)決策需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的投資回報(bào)1.智能化生產(chǎn)系統(tǒng)需要高投入,但可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2.投資回報(bào)需要根據(jù)具體情況進(jìn)行評(píng)估。3.智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的投資回報(bào)需要長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和調(diào)整。結(jié)論與建議智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的安全性和可靠性1.智能化生產(chǎn)系統(tǒng)需要保證安全性和可靠性。2.需要建立完善的安全管理制度和技術(shù)措施。3.定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全檢查和漏洞修補(bǔ)。智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可升級(jí)性1.智能化生產(chǎn)系統(tǒng)需要具備可擴(kuò)展性和可升級(jí)性。2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要考慮未來(lái)的擴(kuò)展和升級(jí)需求。3.系統(tǒng)升級(jí)需要保證穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)兼容性。結(jié)論與建議智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的培訓(xùn)和人才引進(jìn)1.智能化生產(chǎn)系統(tǒng)需要專業(yè)的工程師和技術(shù)人員。2.需要加強(qiáng)人才培訓(xùn)和引進(jìn),提高人員素質(zhì)。3.培訓(xùn)內(nèi)容需要包括系統(tǒng)操作和維護(hù),以及數(shù)據(jù)分析和處理。智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)1.智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。2.未來(lái)系統(tǒng)將會(huì)更加智能化和自主化,需要更高的技術(shù)和管理能力。3.企業(yè)需要不斷跟進(jìn)技術(shù)趨勢(shì),保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。參考文獻(xiàn)智能生產(chǎn)決策支持參考文獻(xiàn)智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)1.系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊的設(shè)計(jì)。2.人工智能算法在生產(chǎn)決策中的應(yīng)用。3.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和性能評(píng)估。智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用案例研究1.案例選擇和背景介紹。2.系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程和效果分析。3.案例總結(jié)和未來(lái)展望。參考文獻(xiàn)智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究1.人工智能技術(shù)的研究現(xiàn)狀。2.生產(chǎn)決策中的關(guān)鍵技術(shù)分析。3.技術(shù)難點(diǎn)和解決方案。智能生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)與前景1.智能生
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