SAS稅務行業(yè)應用研討

SAS稅務行業(yè)運用研討數(shù)據(jù)分析在稅務行業(yè)的運用大綱概述SAS稅務智能分析技術架構SAS稅務行業(yè)運用分析主題引見目前稅務行業(yè)IT系統(tǒng)現(xiàn)狀業(yè)務系統(tǒng)曾經根本建立CTAIS系統(tǒng)的廣泛運用各稅務機關對分析決策需求劇烈先進省份在嘗試建立分析決策系統(tǒng)重點集中在數(shù)據(jù)整合、報表、OLAP運用上數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘運用較少現(xiàn)有系統(tǒng)傾向于適宜中層管理運用，針對高層和操作層的運用較少綜合數(shù)據(jù)運用平臺的立項和推行查詢統(tǒng)計、分析監(jiān)控、報表管理和績效考評不同角色對信息的不同需求宏觀、匯總、全局信息績效管理稅收預測稅負分析……中觀、匯總、部分信息，為操作人員提供指點納稅評價稽查選案納稅人分析……微觀、明細、直接指點實際的信息納稅評價稽查選案……從技術角度看信息的種類商業(yè)價值實施難度查詢報表OLAP分析發(fā)掘數(shù)據(jù)源智能分析展現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)源內部數(shù)據(jù)〔含征管數(shù)據(jù)、行政數(shù)據(jù)等〕外部數(shù)據(jù)〔如國稅〔地稅〕、工商、土地、公安等數(shù)據(jù)〕納稅人分析整合數(shù)據(jù)提取隱含規(guī)那么建立模型征管分析稅收收入負擔分析稽查選案納稅評價數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)利用查詢

報表

圖表

結果

報告管理決策支持業(yè)務管理

操作決策支持操作/執(zhí)行機構稽查/管理操作人員納稅人稅務管理稅務檢查業(yè)務操作稅款征收稅務行政業(yè)務系統(tǒng)稅務智能平臺的業(yè)務邏輯圖戰(zhàn)略

戰(zhàn)術決策

管理其他決策者征管部門稽查部門計統(tǒng)部門評價部門。。。幾個難點〔關注點〕如何保證分析運用的可擴展性？分析運用結果如何與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)有效交融？如何保證模型的有效更新？建立分析團隊還是開發(fā)運用系統(tǒng)建立分析團隊可以處置大量暫時的分析需求，可以得到更加豐富的結果，需求以下知識構造的人員數(shù)據(jù)庫業(yè)務領域知識數(shù)據(jù)分析方法開發(fā)運用系統(tǒng)可以把證明卓有效果的分析方法固化到輔助決策系統(tǒng)甚至業(yè)務系統(tǒng)中模型建立過程與模型運用過程的結合模型的監(jiān)控與更新什么是分析發(fā)掘運用的中心價值業(yè)務主題及技術實現(xiàn)道路技術結果分析數(shù)據(jù)表〔AnalyticBaseTable〕分析發(fā)掘流程與方法結果的評價與優(yōu)化技術結果與業(yè)務主題的有效交融,經過IT技術來實現(xiàn)結果的業(yè)務解釋與運用結果的監(jiān)控與更新結果如何嵌入業(yè)務流程大綱概述SAS稅務智能分析技術架構SAS稅務行業(yè)運用分析主題引見稅務智能平臺的技術邏輯圖〔SAS實現(xiàn)〕數(shù)據(jù)利用運用SAS績效管理業(yè)務支持系統(tǒng)星形模型數(shù)據(jù)整合層業(yè)務支持系統(tǒng)OLAPDataModelsAnalyticalDataModelsSASDIStudio和SAS數(shù)據(jù)倉庫BalancedScorecardKnowledgeBaseSASOLAPandReportingToolsSASEnterpriseMiner數(shù)據(jù)集市WarehouseProcesses詳細數(shù)據(jù)存儲DDSSourceSystems/ExistingDataWarehouseSolutionDataMartModelingABTStatistical/PredictiveModelingModelScoringABTResultstoDDS稅務智能平臺分析發(fā)掘模型建立過程DDSSolutionDataMartOLAPCubesReports/ApplicationsSourceSystems/ExistingDataWarehouse稅務智能平臺報表過程稅務智能平臺總體構造Modeling&ScoringABTsStatistical/PredictiveModelingOLAPCubesReports/ApplicationsSolutionDataMartDDSModelResultstoDDS運用的SAS技術Modeling&ScoringABTsOLAPCubesSolutionDataMartDDSModelResultstoDDSSAS?DataSets(Canbeusedwithotherdatastorage)運用的SAS技術ModelResultstoDDSSAS?DIStudio運用的SAS技術ModelResultstoDDSStatistical/PredictiveModelingSAS?EnterpriseMinerSAS?STAT/OR運用的SAS技術ModelResultstoDDSOLAPCubesSAS?OLAPCubeStudioModelResultstoDDSReports/ApplicationsSAS?WebReportStudioSAS?Portal運用的SAS技術稅務智能平臺門戶不同的用戶名和密碼擁有不同的權限！稅務智能平臺門戶稅務智能平臺主要運用技術數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)數(shù)據(jù)整合(DataIntegration)統(tǒng)計分析(StatisticalAnalysis)數(shù)據(jù)發(fā)掘(DataMining)報表展現(xiàn)(Reporting)OLAP技術(OLAPCube)大綱概述SAS稅務智能分析技術架構SAS稅務行業(yè)運用分析主題引見運用主題主題運用之一:稅收收入負擔分析主題運用之二:納稅人分析主題運用之三:征管分析主題運用之四:納稅評價稅收收入負擔分析查看當年〔當季或者當月〕的稅收收入總量及構成維度：地域、稅種、行業(yè)等稅收收入增長要素分析(經濟總量增長、產業(yè)構造變動等)稅收預測稅收方案與分解根據(jù)年度稅收收入目的，將稅收收入分解到地域、稅種和月份稅收進度監(jiān)控與稅收完成預估比對稅收實踐完成情況和稅收收入目的，發(fā)現(xiàn)稅收進度存在的問題根據(jù)稅收實踐完成情況預估全年完成稅收稅收負擔分析維度：企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、地域等稅負行業(yè)差別、地域差別、規(guī)模差別顯著性分析宏觀經濟與重點企業(yè)運營情況預測與分析稅收預測稅收預測往往不是單一稅收目的的預測，而是層次性、構造化的預測預測不僅僅是統(tǒng)計問題統(tǒng)計模型分析員調整討論確定審批經過預測發(fā)布歷史數(shù)據(jù)影響要素部門1部門2部門3目的約束條件外部環(huán)境SAS時間序列預測處理方案1——SASEGSAS時間序列預測處理方案2——SASETSSAS時間序列預測處理方案3生成預測SASForecastServer歷史數(shù)據(jù)相關數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)源運用集成BIDashboardOLAPSASForecast例如稅收進度方案的層次構造稅收方案分解與進度監(jiān)控稅種1任務稅種2任務稅種3任務……稅種1任務稅種2任務稅種3任務……稅種1進度稅種2進度稅種3進度……總體任務全市進度地區(qū)1任務地區(qū)2任務……地區(qū)n任務地區(qū)1進度地區(qū)2進度……地區(qū)n進度……………稅種1進度稅種2進度稅種3進度…………分解分解匯總匯總一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月……一月二月三月四月五月……稅收方案分解根據(jù)全省、各地域、各稅種的各月歷史稅收預測下一年：各地域稅收占全省比例各稅種占各自地域比例全省稅收在各月應完成額各地域各稅種各月應完成額將預測值經適當調整后可以作為方案義務額下發(fā)稅收進度監(jiān)控稅收進度監(jiān)控目的當月〔累計〕進度完成指數(shù)某地域進度完成對全省進度完成奉獻率

某稅種進度完成對地域進度完成奉獻率全年完成稅收預估根據(jù)目前稅收完成情況，稅收進度執(zhí)行高于原方案，間隔年末還有4個月時，按照原來方案執(zhí)行年末將完成_____億元,按照前8個月方案執(zhí)行情況來看,年末將完成______億元,詳細見下表.月份計劃實際完成按照原計劃按照實際完成情況推算1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年合計完成2021年8月稅收方案執(zhí)行情況(當月/累計)納稅人分析納稅人總量及構成分析納稅人變化分析納稅人分類(聚類分析)納稅人總量及構成維度：行業(yè)、地域、稅種、稅率影響稅收收入的要素分析納稅人數(shù)量納稅人質量〔規(guī)模、贏利才干、開展情況、可繼續(xù)性等〕納稅人屬性〔行業(yè)、地域、免稅政策等〕納稅人構成分析納稅人變化納稅人地域遷移分析納稅人規(guī)模變動分析納稅人優(yōu)惠稅收政策影響分析納稅人行業(yè)變動分析納稅人分類〔聚類〕根據(jù)業(yè)務不同需求對納稅人進展分類從業(yè)務角度從技術角度〔統(tǒng)計手段〕征管分析登記、申報數(shù)量及質量納稅〔入庫〕質量分析稅務機關征管效率分析重點企業(yè)征管分析納稅評價評價對象對納稅人的納稅行為評價〔能否按時申報和交納〕對納稅人納稅金額進展評價評價運用技術核對比較利用稅收法規(guī)進展比對采用統(tǒng)計方法進展比較。利用標化值、變異系數(shù)、偏度、峰度等同參考值評價數(shù)據(jù)發(fā)掘采用神經網絡、決策樹、聚類算法等方法分析目的間的潛在規(guī)那么，加以評價分析核對型納稅評價疑點發(fā)現(xiàn)：根據(jù)稅法或者稅務目的之間的關系，例如：例如：企業(yè)實踐申報應稅銷售收入×增值稅率=增值稅例如：已扣繳(營業(yè)稅+消費稅+增值稅)*稅率=城市維護建立稅例如：[已扣繳(營業(yè)稅)*稅率<=城市維護建立稅]=>疑點涉稅金額：應交稅款-實交稅款審查難度：0審查本錢：根據(jù)業(yè)務制定比較型納稅評價疑點發(fā)現(xiàn)：根據(jù)同行業(yè)同期比較、或者同企業(yè)不同時期比較相關目的，差別大者以為是疑點。例如：稅負差別率＝〔企業(yè)稅收負擔率－行業(yè)稅收負擔率〕÷行業(yè)稅收負擔率×100%涉稅金額估計：估計稅額〔相關平均值〕-實交稅額審查難度：1-5審查本錢：根據(jù)業(yè)務制定納稅評價核對與比較目的例如數(shù)據(jù)發(fā)掘方法疑點發(fā)現(xiàn)：根據(jù)企業(yè)財務目的和納稅目的和過去查出的問題企業(yè)建立數(shù)據(jù)發(fā)掘模型，判別哪些企業(yè)存在問題運用什么樣的目的變量〔能否存在納稅問題企業(yè)？或是能否增值稅有問題企業(yè)？〕審查難度：6-10審查本錢：根據(jù)業(yè)務制定納稅評價結果納稅評價疑點清冊疑點納稅人分布疑點納稅人