人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略研究

摘要隨著科技的快速進步與發(fā)展，人工智能通過5G技術(shù)、機器識別技術(shù)以及計算機技術(shù)等高新技術(shù)賦能，實現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠大幅提高工作質(zhì)量和工作效率，促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。基于此，分析了現(xiàn)階段計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的主要問題，闡述人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢，結(jié)合人工智能技術(shù)的特點，探究人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略，以期促進人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的快速發(fā)展。關(guān)鍵詞：人工智能；計算機；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

一、引言人工智能(ArtificialIntelligence)，簡稱AI，是以模擬、拓展和延伸人類頭腦而實現(xiàn)的智能性理論、技術(shù)、方法以及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)。美國尼爾森教授認為人工智能是呈現(xiàn)獲得知識和使用知識的科學(xué)，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語言處理、系統(tǒng)推薦以及支持向量機等方面。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用可以實現(xiàn)計算機運行效率、運行上限以及計算機系統(tǒng)安全性等方面的提高，為人類的生產(chǎn)生活提供更為便捷和快速的實現(xiàn)路徑。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)循環(huán)往復(fù)且長時間的命令執(zhí)行，極大程度上降低人為操作的錯誤率，提高計算機的非線性處理能力、信息模糊處理能力以及信息協(xié)作能力等等。二、當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的主要問題（一）計算機操作水平較低計算機指的是用于高速計算的電子計算機器，具有邏輯計算、數(shù)值計算和存儲記憶等功能，能夠依照程序運行，并對海量數(shù)據(jù)進行自動化、高速化的處理。經(jīng)過不斷地設(shè)計、實驗和改進，實現(xiàn)了廣泛普及應(yīng)用，已然融入到人類日常的工作和生活中。但是，計算機蘊藏的許多技術(shù)和功能，并沒有完全被大眾所知曉、運用，這主要是由于我國許多人的計算機知識匱乏、計算機操作水平低下導(dǎo)致的。（二）計算機網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測技術(shù)薄弱人們在運用計算機上網(wǎng)瀏覽時，經(jīng)常會遇到許多病毒軟件和程序，而這些病毒對計算機的破壞是非常大的，會導(dǎo)致計算機卡頓或者死機等情況。計算機病毒具有超強的破壞性，人們在進行計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)操作和運用的過程中，那些病毒會選擇通過一些載體和介質(zhì)進行傳播，例如軟盤、硬盤等。而且現(xiàn)在的計算機病毒通常都會具有傳染性和復(fù)制性，這使得病毒入侵到計算機系統(tǒng)中時會產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，加上計算機缺乏智能化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，導(dǎo)致計算機的網(wǎng)絡(luò)控制和監(jiān)視功能受到一定的限制，這無疑為病毒入侵提供了便利。病毒入侵到計算機網(wǎng)絡(luò)后，導(dǎo)致計算機工作效率降低，計算機會出現(xiàn)許多難以清除的彈窗，部分毒性較強的病毒更會直接損壞整個計算機內(nèi)部的文件，機主的許多信息會被盜竊、重要文件無法打開、部分程序和功能無法正常使用、系統(tǒng)產(chǎn)生故障等。（三）按時計算機網(wǎng)絡(luò)信息的泄露風(fēng)險較大當(dāng)用戶需要使用計算機網(wǎng)絡(luò)時，通常需要先進行相關(guān)的信息注冊和實名認證，但是，用戶的個人信息注冊操作，常常涉及到較多的隱私性信息，由于用戶隱私信息保護的有限性以及程序管理者對用戶信息提取的便捷性，使得用戶的信息安全在一定程度上受到威脅。如果出現(xiàn)用戶信息安全被侵犯，會導(dǎo)致用戶隱私信息泄露，將直接造成用戶財產(chǎn)損失、甚至受到人身威脅。當(dāng)前許多詐騙團伙就是通過非法獲取信息而實施詐騙，通過幾個真實信息的敘述獲取目標用戶的信任，進而實施詐騙。由于用戶信息安全受到侵害，造成大量用戶群體信息泄露的群體性事件更是屢見不鮮，如學(xué)習(xí)通APP的用戶注冊信息泄露事件等等。三、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢（一）較強的協(xié)作能力企業(yè)應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時，其應(yīng)用操作功能簡單。但是，由于計算機系統(tǒng)管理程序存在的難題，造成計算機網(wǎng)絡(luò)管理方面出現(xiàn)誤區(qū)。將人工智應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，可以有效解決這一問題，有助于計算機網(wǎng)絡(luò)分層管理，在系統(tǒng)運轉(zhuǎn)方面也呈現(xiàn)出高效性和突出的協(xié)作能力。（二）模糊信息處理能力較強計算機的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在大量的模糊信息，模糊信息的識別和處理受到計算機識別能力和信息處理能力的限制，出現(xiàn)一定程度的運行誤差及計算錯誤等情況[1]。相比于傳統(tǒng)的計算機，人工智能技術(shù)具有較強的模糊信息識別能力以及模糊信息邏輯推理能力，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠大幅提升計算機的模糊信息識別和處理能力，有效解決計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)大量的模糊信息問題。（三）大幅提高計算機的數(shù)據(jù)信息計算能力人工智能技術(shù)具有智能性高、數(shù)據(jù)處理能力和信息識別能力強等特征，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，能夠大幅提高計算機的數(shù)據(jù)信息計算能力、大幅提升計算速率、降低計算數(shù)據(jù)的成本。人工智能技術(shù)是通過對人類思維過程進行模擬程序分析和設(shè)定的智能化操作技術(shù)，運用人工智能還可以代替人工進行高危、復(fù)雜的工作。人工智能技術(shù)具有較強的學(xué)習(xí)能力，可以通過對人類個體思維形成發(fā)展路徑進行分析研究，從而實現(xiàn)對人類思考模式和思維構(gòu)建的學(xué)習(xí)，進而實現(xiàn)對大量信息進行高速分析和快速處理。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合人工智能后，可以優(yōu)化計算機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，有效增強計算機底層計算能力。四、人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的具體應(yīng)用（一）在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用計算機在程序運行時可能出現(xiàn)系統(tǒng)漏洞，產(chǎn)生的漏洞很難在短時間內(nèi)解決，影響用戶的使用效果，還可能被黑客所利用，竊取用戶信息或者進行其它非法活動等，無疑加大了用戶使用計算機的風(fēng)險性。用戶通常會安裝防火墻、殺毒軟件、入侵監(jiān)測系統(tǒng)以及反垃圾郵件系統(tǒng)等軟件，進行計算機安全的防御工作。但是，這些軟件技術(shù)雖然可以進行漏洞檢測和發(fā)現(xiàn)漏洞，卻不能快速解決計算機運行時發(fā)生的安全問題。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用就可以很好地解決這一問題，提高計算機系統(tǒng)識別異常信息的功能，并且可以在短時間內(nèi)對風(fēng)險數(shù)據(jù)進行捕捉和攔截，極大地提高了計算機安全系統(tǒng)的檢測效率。（二）在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價中的應(yīng)用基于計算機網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性和瞬態(tài)性的特點，增加了傳統(tǒng)計算機對網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)控和管理的難度。傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有評價功能，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價可以對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進行量化、對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能進行測評，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價工作通常需要用戶協(xié)助完成。由于用戶參與計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評價具有主觀性，因而出現(xiàn)評價結(jié)果存在偏差或較大出入等情況。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價中，以人工智能技術(shù)為依托，對用戶的操作過程進行模擬，由于人工智能沒有情感，因此，最終的評價結(jié)果不存在主觀性，使評價變得更為客觀公正。1.智能求解技術(shù)智能求解技術(shù)結(jié)合了結(jié)構(gòu)化知識求解技術(shù)、狀態(tài)圖搜索技術(shù)和邏輯推理技術(shù)[3]。人工智能求解技術(shù)可以根據(jù)用戶的實際需求，選擇最優(yōu)項，并實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的篩選，從而提高計算機的檢索速率。2.構(gòu)建專家知識資源庫專家知識資源庫主要是以專家的經(jīng)驗和角度進行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價，根據(jù)具體案例的復(fù)雜情況進行高速判斷處理，構(gòu)建出最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價方案。然而，受計算機信息識別和處理能力的限制，可能存在信息識別處理產(chǎn)生誤差的情況?；诖?，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，充分發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，對專家知識資源庫進行相應(yīng)的改善，最大程度對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評價功能進行優(yōu)化。（三）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1986年，首次提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，逐漸被人們認可并廣泛應(yīng)用。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一定程度上反映了人腦功能的特征，通過對生物系統(tǒng)的簡化、抽象和模仿，設(shè)計出的基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在功能和結(jié)構(gòu)上與人們的大腦更為相似，它在進行操作時跳脫了傳統(tǒng)程序設(shè)定的限制，而是根據(jù)實際環(huán)境情況以及對環(huán)境的適應(yīng)和規(guī)律總結(jié)，執(zhí)行特定的操作。2.支持向量機支持向量機普遍用于數(shù)據(jù)分析、模式識別以及回歸分析等領(lǐng)域，具有較強的非線性、小樣本等問題的解決能力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對核函數(shù)進行適宜的選擇，協(xié)助支持向量機找到最優(yōu)目標函數(shù)。另外，人工智能技術(shù)有效提高了支持向量機算法能力，進一步深化了與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合主體用行表示，客體用列表示，主客體交叉點表示訪問權(quán)限，其取決于一個訪問權(quán)限的有限集合。將多種安全管理策略融合，對不同網(wǎng)絡(luò)授權(quán)管理，針對不同層次的用戶，擁有不同訪問權(quán)限，普通用戶擁有查看權(quán)限，管理員擁有修改、添加、刪除權(quán)限，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全秩序性。五、結(jié)語在信息技術(shù)水平不斷提高背景下，云計算技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域。在云計算領(lǐng)域，保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全需要以優(yōu)化技術(shù)路徑為保障，技術(shù)人員可以通過建立云計算數(shù)據(jù)中心、強化網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、增強政策保護和實施安全訪問控制策略等方式維護網(wǎng)絡(luò)安全。參考文獻[1]姜春雪.云計算技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全存儲中的應(yīng)用研究[J].電子元器件與信息技術(shù)，2022，6(4)：168-170.[2]劉國強.云計算技術(shù)環(huán)境下計算機網(wǎng)絡(luò)安全研究[J].甘肅科技，2022，38(1)：66-69.[3]陳海紅.探討新時期云計算環(huán)境下的計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)[J].數(shù)字通信世界，2