《物流運(yùn)籌方法與工具》第3版 課件 模塊八單元一 需求預(yù)測概述

物流運(yùn)籌方法與工具（第3版）目錄

CONTENTS物流運(yùn)籌方法與工具概述物流決策分析物流資源配置規(guī)劃物流任務(wù)指派運(yùn)輸方案優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃物流項(xiàng)目計劃技術(shù)物流需求預(yù)測庫存水平控制模塊八模塊二模塊三模塊四模塊五模塊六模塊七模塊九模塊一模塊八物流需求預(yù)測

需求預(yù)測概述時間序列預(yù)測法回歸模型預(yù)測法季節(jié)性變動的預(yù)測應(yīng)用舉例單元三單元二單元一單元五單元四知識點(diǎn)本單元知識點(diǎn)了解預(yù)測的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。了解對物流管理者有用的預(yù)測方法。理解時間序列、時間序列預(yù)測法的含義及其基本原理。掌握移動平均法和指數(shù)平滑法的計算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測模型法的基本原理。掌握一元線性回歸預(yù)測模型參數(shù)的計算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動平均法對物流需求問題進(jìn)行預(yù)測。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對物流需求問題進(jìn)行預(yù)測。能夠運(yùn)用一元線性回歸預(yù)測模型對物流需求問題進(jìn)行預(yù)測。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺認(rèn)識客觀規(guī)律意識，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。運(yùn)力需求預(yù)測華順汽車運(yùn)輸公司必須決定每周所需的卡車和司機(jī)的數(shù)量。通常的做法是司機(jī)在星期一出發(fā)去取貨/送貨，在星期五回到出發(fā)點(diǎn)。對卡車的需求可由該周要運(yùn)送的貨物總量來決定；但為了制定計劃，必須提前一周得到有關(guān)數(shù)字。下表8-1給出的是過去10周的貨運(yùn)量：表8-1過去10周完成的貨運(yùn)量那么運(yùn)輸公司需要提前一周對下周要運(yùn)送的貨物總量做出預(yù)測，根據(jù)預(yù)測值運(yùn)輸公司就可以決定卡車的需求量，該預(yù)測值越精確，安排的卡車運(yùn)力就越節(jié)約。引導(dǎo)案例單元一需求預(yù)測概述一、預(yù)測的概念和程序二、需求的特性三、對物流運(yùn)作主管有用的預(yù)測方法預(yù)測就是對未來的不確定性的事件進(jìn)行估計或判斷。對未來一定時期內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的商品或勞務(wù)做出估計或判斷，預(yù)測所要實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。預(yù)測的概念和作用預(yù)測方法的分類定性預(yù)測。定量預(yù)測。一、預(yù)測的概念和程序預(yù)測的程序（1）確定預(yù)測目標(biāo)和預(yù)測周期。（2）選擇預(yù)測方法。（3）調(diào)查收集資料。（4）演繹或推論過程。一、預(yù)測的概念和程序二、需求的特性1．需求的時間和空間特征。需求的時間特性是指需求隨時間的變化而變化。需求的空間特性是指物流管理者必須知道需求量在何處發(fā)生、何時發(fā)生。2．規(guī)律性需求規(guī)律性需求模式一般可分為趨勢性、季節(jié)性和隨機(jī)性因素。3.獨(dú)立需求物流渠道中流動的產(chǎn)品需求，一種情況下來自許多客戶，這些客戶多數(shù)為獨(dú)立采購，采購量只構(gòu)成物流渠道中分撥總量的很少一部分。此時的需求被稱作為獨(dú)立需求。三、對物流運(yùn)作主管有用的預(yù)測方法1.時間序列預(yù)測法如果擁有相當(dāng)數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)，時間序列的趨勢和季節(jié)性變化穩(wěn)定、明確，那么將這些數(shù)據(jù)映射到未來將是有效的短期預(yù)測方法。時間序列上移動平均的每一點(diǎn)都是一系列連續(xù)點(diǎn)的算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)。需要選擇若干數(shù)據(jù)點(diǎn)以消除季節(jié)性影響或不規(guī)律性或前兩者的共同影響。本法類似于移動平均法，只是對更近期的點(diǎn)給予更大的權(quán)數(shù)。在描述上，新的預(yù)測值等于舊的預(yù)測值加上過去預(yù)測誤差的一定比重。（1）移動平均法（2）指數(shù)平滑法三、對物流運(yùn)作主管有用的預(yù)測方法2.回歸模型預(yù)測法回歸模型預(yù)測是因果預(yù)測模型中的一種。因果預(yù)測模型的基本前提就是預(yù)測變量的水平取決于其他相關(guān)變量的水平。

如果已知客戶服務(wù)對銷售有積極影響，那么根