《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課件

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課件匯報人：202X-01-06contents目錄衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述描述性統(tǒng)計(jì)推論性統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析與回歸分析生存分析統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述01衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，在衛(wèi)生工作中搜集、整理、分析和解釋流行病學(xué)資料，解決實(shí)際問題的科學(xué)。定義為預(yù)防醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)提供科學(xué)方法和理論依據(jù)，幫助我們制定合理的衛(wèi)生工作計(jì)劃，并對效果進(jìn)行科學(xué)評價。目的定義與目的03預(yù)測和預(yù)警利用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)模型和方法，可以對疾病流行趨勢進(jìn)行預(yù)測和預(yù)警，提前制定防控措施。01提供數(shù)據(jù)支持衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)通過對數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析，為公共衛(wèi)生決策提供科學(xué)依據(jù)。02監(jiān)測和評估通過衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，可以對公共衛(wèi)生項(xiàng)目和計(jì)劃進(jìn)行監(jiān)測和評估，及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行調(diào)整。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)在公共衛(wèi)生中的作用123衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于17世紀(jì)歐洲的黑死病大流行時期，當(dāng)時人們開始用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究疾病的流行規(guī)律。起源隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)不斷吸收其他學(xué)科的成果，逐漸形成了自己的理論和方法體系。發(fā)展目前衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為公共衛(wèi)生領(lǐng)域中不可或缺的重要學(xué)科，廣泛應(yīng)用于預(yù)防醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和社會醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。現(xiàn)狀衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程描述性統(tǒng)計(jì)02頻數(shù)分布的繪制方法可以通過直方圖、表格等方式來展示頻數(shù)分布，以便更直觀地了解數(shù)據(jù)的分布情況。頻數(shù)分布的意義通過頻數(shù)分布可以了解數(shù)據(jù)的離散程度和集中趨勢，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。頻數(shù)分布的概念頻數(shù)分布是將數(shù)據(jù)按照一定的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，并統(tǒng)計(jì)每個組內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)。頻數(shù)分布01平均數(shù)是集中趨勢的主要測量指標(biāo)，可以通過算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等計(jì)算方法來得到。平均數(shù)的計(jì)算方法02平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的中心位置，但容易受到極端值的影響，不夠穩(wěn)健。平均數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)03在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中，平均數(shù)的計(jì)算和分析對于了解人群的健康狀況、評估治療效果等具有重要意義。集中趨勢的測量在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用集中趨勢的測量方差的計(jì)算方法方差是離散趨勢的主要測量指標(biāo)，能夠反映數(shù)據(jù)之間的離散程度。方差的優(yōu)缺點(diǎn)方差能夠全面地反映數(shù)據(jù)的離散程度，但容易受到數(shù)據(jù)本身值的大小影響，不夠穩(wěn)定。離散趨勢的測量在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中，方差的計(jì)算和分析對于了解人群的健康差異、評估治療效果的穩(wěn)定性等具有重要意義。離散趨勢的測量正態(tài)分布的概念正態(tài)分布是一種常見的概率分布，其特征是“中間大、兩頭小”，即數(shù)據(jù)的集中趨勢明顯，且離散程度較小。偏態(tài)分布的概念偏態(tài)分布是指數(shù)據(jù)分布不均勻，呈現(xiàn)出“一邊倒”的趨勢。正態(tài)分布與偏態(tài)分布在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中，正態(tài)分布和偏態(tài)分布的分析對于了解數(shù)據(jù)的分布特征、選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法等具有重要意義。例如，在研究身高、體重等連續(xù)型變量時，通常會考慮其是否符合正態(tài)分布，以選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。正態(tài)分布與偏態(tài)分布推論性統(tǒng)計(jì)03描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小。概率描述隨機(jī)變量取值可能性的分布情況。概率分布只能取可數(shù)個值，如投擲硬幣的結(jié)果。離散型隨機(jī)變量可以取任何實(shí)數(shù)值，如人的身高。連續(xù)型隨機(jī)變量概率與概率分布通過樣本信息估計(jì)總體參數(shù)的方法。參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)用一個單一數(shù)值表示總體參數(shù)的估計(jì)值。用一個區(qū)間表示總體參數(shù)的可能值。根據(jù)樣本信息對總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)比較不同組數(shù)據(jù)的變異程度，以確定不同因素對數(shù)據(jù)變異的影響程度。方差分析的基本思想比較一個因素不同水平下各組數(shù)據(jù)的變異程度。單因素方差分析比較多個因素不同水平下各組數(shù)據(jù)的變異程度。多因素方差分析方差分析卡方檢驗(yàn)的基本思想通過比較實(shí)際觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異，判斷分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性。獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個分類變量之間是否獨(dú)立。一致性卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個分類變量之間的一致性程度。卡方檢驗(yàn)相關(guān)分析與回歸分析04衡量兩個變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向，常見的相關(guān)系數(shù)有皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)等。在衛(wèi)生領(lǐng)域，相關(guān)分析用于研究疾病、健康狀況與各種因素之間的關(guān)聯(lián)，如年齡、性別、生活方式等。相關(guān)系數(shù)與相關(guān)分析相關(guān)分析的應(yīng)用相關(guān)系數(shù)線性回歸模型描述一個因變量與一個或多個自變量之間的線性關(guān)系?；貧w系數(shù)的解釋回歸系數(shù)表示自變量變化一個單位時，因變量的預(yù)期變化量。線性回歸分析用于預(yù)測分類結(jié)果（如患病與未患?。歉怕市头蔷€性回歸模型。Logistic回歸模型在醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生研究中，用于預(yù)測疾病風(fēng)險、診斷和預(yù)后判斷等。Logistic回歸的應(yīng)用Logistic回歸分析生存分析05描述生存率的估計(jì)方法，包括直接法、壽命表法和比例死亡率法等?？偨Y(jié)詞生存分析是研究生存時間及其影響因素的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其中生存率的估計(jì)是重要的組成部分。生存率是指某時間段內(nèi)某事件發(fā)生的概率，可以通過直接法、壽命表法和比例死亡率法等方法進(jìn)行估計(jì)。直接法是最簡單的方法，通過觀察數(shù)據(jù)直接計(jì)算生存率；壽命表法適用于數(shù)據(jù)量較大且生存時間較長的研究；比例死亡率法則是基于人口或參考人群的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。詳細(xì)描述生存率的估計(jì)總結(jié)詞闡述Cox比例風(fēng)險模型的基本原理和應(yīng)用。要點(diǎn)一要點(diǎn)二詳細(xì)描述Cox比例風(fēng)險模型是一種半?yún)?shù)模型，用于分析生存數(shù)據(jù)并評估多個因素對生存時間的影響。該模型假設(shè)風(fēng)險函數(shù)的比例風(fēng)險關(guān)系，即不同因素對生存時間的影響是乘性的，且隨著時間的推移，影響程度保持恒定。Cox模型的應(yīng)用廣泛，可以用于臨床試驗(yàn)、隊(duì)列研究和病例對照研究中的生存數(shù)據(jù)分析，幫助研究者了解疾病預(yù)后和評估治療措施的效果。Cox比例風(fēng)險模型總結(jié)詞解釋Kaplan-Meier生存曲線的繪制方法和意義。詳細(xì)描述Kaplan-Meier生存曲線是一種描述生存函數(shù)的圖形表示方法，通過將具有相同危險因素的個體按不同組別進(jìn)行劃分，并計(jì)算每個時間點(diǎn)的生存率，最終繪制成曲線。Kaplan-Meier曲線可以直觀地展示生存函數(shù)的趨勢和變化，幫助研究者了解疾病的自然病程和治療措施對生存時間的影響。同時，通過比較不同組別的Kaplan-Meier曲線，可以評估不同因素對生存時間的影響程度和差異。Kaplan-Meier生存曲線統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用06EpiInfo軟件介紹應(yīng)用領(lǐng)域EpiInfo主要用于流行病學(xué)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集、分析和報告。特點(diǎn)界面友好，適合初學(xué)者；提供多種疾病和流行病的數(shù)據(jù)管理、分析功能；支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出和與其他軟件的交互。適用人群公共衛(wèi)生工作者、流行病學(xué)家和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)家。最新版本EpiInfo2023，增加了更多高級分析和可視化工具。ABCDStata軟件介紹應(yīng)用領(lǐng)域Stata是一款強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。適用人群專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員、科研人員和數(shù)據(jù)分析師。特點(diǎn)具備高級統(tǒng)計(jì)功能，支持復(fù)雜數(shù)據(jù)分析；提供大量命令和程序包；用戶可自定義分析過程。最新版本Stata17，增加了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析