公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)與流行病學(xué)

公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)與流行病學(xué)匯報(bào)人：XX2024-01-25目錄CONTENTS公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述流行病學(xué)基本概念與原理數(shù)據(jù)收集與處理策略描述性統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用推斷性統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用公共衛(wèi)生領(lǐng)域常見(jiàn)流行病學(xué)研究設(shè)計(jì)類(lèi)型01公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述定義與發(fā)展歷程定義公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)處理、分析和解釋的一門(mén)科學(xué)。發(fā)展歷程公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)階段，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象包括人群健康狀況、疾病分布、危險(xiǎn)因素、預(yù)防措施等。公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析等。研究對(duì)象及方法研究方法研究對(duì)象VS公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料等。數(shù)據(jù)來(lái)源公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括衛(wèi)生行政部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、調(diào)查問(wèn)卷等。數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型與來(lái)源01020304SPSSSASR語(yǔ)言Stata統(tǒng)計(jì)軟件介紹SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。SAS是一款高級(jí)編程語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有靈活的數(shù)據(jù)處理和分析能力，適用于大型數(shù)據(jù)集的分析。Stata是一款專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能，適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的研究。R語(yǔ)言是一款開(kāi)源的統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、可視化和編程功能，適用于科研和數(shù)據(jù)分析工作。02流行病學(xué)基本概念與原理定義流行病學(xué)是研究人群中疾病與健康狀況的分布及其影響因素，并研究防治疾病及促進(jìn)健康的策略和措施的科學(xué)。作用揭示疾病現(xiàn)象，找出病因，提供防治措施依據(jù)，評(píng)價(jià)防治效果，預(yù)測(cè)疾病流行趨勢(shì)。流行病學(xué)定義及作用地區(qū)分布描述疾病在不同地區(qū)或人群中的分布情況，反映致病因子在這些地區(qū)或人群中的分布和作用。時(shí)間分布描述疾病在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化，包括短期波動(dòng)和長(zhǎng)期趨勢(shì)。人群分布描述疾病在不同人群中的分布情況，包括年齡、性別、職業(yè)、種族等。疾病分布描述通過(guò)比較不同人群疾病頻率和暴露于某種因素的程度，推斷某種因素與疾病之間的聯(lián)系。評(píng)估各種因素對(duì)疾病發(fā)生的影響程度，確定主要危險(xiǎn)因素和次要危險(xiǎn)因素。病因推斷危險(xiǎn)因素評(píng)估病因推斷與危險(xiǎn)因素評(píng)估03健康相關(guān)行為改變?cè)u(píng)價(jià)預(yù)防措施對(duì)人們健康相關(guān)行為的影響，如吸煙、飲食、運(yùn)動(dòng)等行為的改變。01效果評(píng)價(jià)對(duì)預(yù)防措施實(shí)施后的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括疾病發(fā)病率、死亡率等指標(biāo)的變化。02成本效益分析對(duì)預(yù)防措施的成本和效益進(jìn)行分析，以確定最具成本效益的干預(yù)措施。預(yù)防措施效果評(píng)價(jià)03數(shù)據(jù)收集與處理策略確保調(diào)查目的明確、調(diào)查對(duì)象具有代表性、調(diào)查內(nèi)容全面且可操作、調(diào)查方法科學(xué)且經(jīng)濟(jì)?，F(xiàn)場(chǎng)調(diào)查設(shè)計(jì)原則明確調(diào)查目的和對(duì)象、制定調(diào)查計(jì)劃和方案、設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷或表格、組織調(diào)查人員培訓(xùn)、實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、整理和分析調(diào)查數(shù)據(jù)。實(shí)施步驟現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查設(shè)計(jì)原則及實(shí)施步驟抽樣方法選擇根據(jù)調(diào)查目的和對(duì)象特點(diǎn)選擇合適的抽樣方法，如簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。誤差控制通過(guò)增加樣本量、改進(jìn)抽樣方法、提高調(diào)查質(zhì)量等措施控制抽樣誤差和非抽樣誤差。抽樣方法選擇及誤差控制對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、篩選和校驗(yàn)，刪除重復(fù)、無(wú)效和異常數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性。數(shù)據(jù)清洗對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、匯總和排序，使數(shù)據(jù)更加清晰、有條理，便于后續(xù)分析。數(shù)據(jù)整理根據(jù)需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和計(jì)算，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、離散化等，以滿(mǎn)足分析要求。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗、整理與轉(zhuǎn)換技巧缺失值識(shí)別通過(guò)數(shù)據(jù)檢查和分析識(shí)別缺失值，了解缺失值的類(lèi)型、分布和原因。缺失值處理根據(jù)缺失值的性質(zhì)和數(shù)量選擇合適的處理方法，如刪除缺失值、插補(bǔ)缺失值或使用缺失值標(biāo)識(shí)等。在處理過(guò)程中需注意保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，避免引入新的誤差。缺失值處理策略04描述性統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用頻數(shù)分布表直方圖應(yīng)用場(chǎng)景頻數(shù)分布表和直方圖繪制將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)分組內(nèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)，以表格形式展示數(shù)據(jù)的分布情況?；陬l數(shù)分布表，以矩形面積表示各組頻數(shù)的圖形，直觀展示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。適用于連續(xù)型變量，可直觀展示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，如身高、體重等指標(biāo)的分布情況。集中趨勢(shì)指標(biāo)均值、中位數(shù)和眾數(shù)等，用于描述數(shù)據(jù)的中心位置。離散程度指標(biāo)方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距等，用于描述數(shù)據(jù)的離散程度。應(yīng)用場(chǎng)景適用于各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，可幫助了解數(shù)據(jù)的整體特征和波動(dòng)情況。集中趨勢(shì)和離散程度指標(biāo)計(jì)算通過(guò)繪制直方圖或P-P圖等圖形，直觀判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。圖示法假設(shè)檢驗(yàn)法應(yīng)用場(chǎng)景如Shapiro-Wilk檢驗(yàn)、Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)等，通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。適用于連續(xù)型變量，可用于判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布假設(shè)，為后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析提供基礎(chǔ)。030201正態(tài)分布檢驗(yàn)方法介紹Box-Cox轉(zhuǎn)換通過(guò)Box-Cox變換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，可改善數(shù)據(jù)的偏態(tài)和異方差性。應(yīng)用場(chǎng)景適用于偏態(tài)分布數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可提高后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換通過(guò)對(duì)數(shù)函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使偏態(tài)分布數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布。偏態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技巧05推斷性統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用置信區(qū)間構(gòu)建根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布，確定一個(gè)包含總體參數(shù)的區(qū)間，并給出該區(qū)間包含總體參數(shù)的可信程度。置信水平選擇通常選擇95%或99%的置信水平，以保證較高的可靠性。參數(shù)估計(jì)原理通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)的過(guò)程，包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。參數(shù)估計(jì)原理及置信區(qū)間構(gòu)建在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，假設(shè)檢驗(yàn)是一種用于判斷總體參數(shù)或總體分布是否與某個(gè)特定值或分布有顯著差異的方法?；舅枷氚ㄌ岢黾僭O(shè)、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算p值、作出推斷結(jié)論等。步驟在假設(shè)檢驗(yàn)中，可能會(huì)犯兩類(lèi)錯(cuò)誤，即第一類(lèi)錯(cuò)誤（棄真）和第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽）。兩類(lèi)錯(cuò)誤010203假設(shè)檢驗(yàn)基本思想及步驟123通過(guò)比較不同組間的方差與組內(nèi)的方差，判斷不同因素對(duì)結(jié)果變量的影響是否顯著。方差分析原理在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，方差分析可用于比較不同人群、不同地區(qū)或不同干預(yù)措施對(duì)健康結(jié)局的影響。應(yīng)用場(chǎng)景在使用方差分析時(shí)，需要滿(mǎn)足一些前提條件，如各組樣本量相等、數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布等。注意事項(xiàng)方差分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，回歸分析可用于預(yù)測(cè)疾病發(fā)病率、死亡率等健康結(jié)局，以及評(píng)估各種因素對(duì)健康結(jié)局的影響程度。模型評(píng)估與優(yōu)化在構(gòu)建回歸模型后，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，包括檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度、預(yù)測(cè)精度等?；貧w分析原理通過(guò)建立自變量與因變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，預(yù)測(cè)因變量的取值?；貧w分析在預(yù)測(cè)模型構(gòu)建中作用06公共衛(wèi)生領(lǐng)域常見(jiàn)流行病學(xué)研究設(shè)計(jì)類(lèi)型橫斷面研究設(shè)計(jì)要點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn)分析設(shè)計(jì)要點(diǎn)分析暴露因素與疾病之間的關(guān)系。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，能夠快速獲得結(jié)果。在特定時(shí)間、特定人群中收集數(shù)據(jù)。優(yōu)缺點(diǎn)分析缺點(diǎn)：難以確定因果關(guān)系，受現(xiàn)患率和死亡率影響。設(shè)計(jì)要點(diǎn)選擇一個(gè)未患所研究疾病的隊(duì)列。根據(jù)暴露因素分組并追蹤觀察。隊(duì)列研究設(shè)計(jì)要點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn)分析02030401隊(duì)列研究設(shè)計(jì)要點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn)分析比較各組的發(fā)病率和死亡率。優(yōu)缺點(diǎn)分析優(yōu)點(diǎn)：能夠直接觀察疾病自然史，確定暴露因素與疾病之間的時(shí)間順序。缺點(diǎn)：費(fèi)時(shí)費(fèi)力，受失訪(fǎng)和混雜因素影響。選擇患有特定疾病的病例組和未患該疾病的對(duì)照組。優(yōu)缺點(diǎn)分析缺點(diǎn)：存在回憶偏倚和選擇偏倚，難以確定暴露因素與疾病之間的時(shí)間順序。設(shè)計(jì)要點(diǎn)調(diào)查各組過(guò)去的暴露史并比較差異。優(yōu)點(diǎn)：適用于罕見(jiàn)疾病研究，能夠快速找到危險(xiǎn)因素。010203040506病例對(duì)照研究設(shè)計(jì)